Act 10 Angela. Gordillo_ Ejercicio 4
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7/17/2019 Act 10 Angela. Gordillo_ Ejercicio 4
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TRABAJO COLABORATIVO N.2
EJERCICIO No 4
LUZ ANGELA GORDILLOCODIGO: 1120571121
TUTORALEXANDER FRANCO
GRUPO 3015632
UNIVER!IDAD NACIONAL ABIERTA " A DI!TANCIADI!E#O EXPERI$ENTAL
E!CUELA DE CIENCIA! AGRICOLA!% PECUARIA! " DEL $EDIO A$BIENTE!AN JO!E DEL GUAVIARE 1& DE $A"O
2013
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1 Un grupo de estudiantes de zootecnia comparo el efecto sobre la digestibilidad
aparente de las materias seca y orgánica, proteína bruta y almidón de las dietassuministradas a bovinos cuando se le agregan aditivos a cereales húmedos.Los universitarios programaron y llevaron a cabo el ensayo diseñado con
semovientes !"#$, %ue consumieron una dieta basada en cereal fresco !&'$, cerealcon un () de aditivo !&($, cereal seco y modificado con () de aditivo !&$ y condiciones ambientales e*perimentales.&espu+s de aplicar los tratamientos a novillos de - g de peso, y replicado ele*perimento estimaron la digestibilidad aparente in vivo de las dietas y caracterizaronel ambiente metabólico de los animales !para este e/ercicio omitimos las unidades$.0er respuesta en la tabla '.1abla '.
2nalizar el e*perimento realizado y aplicar la prueba múltiple de &uncan, con un nivel
de significancia ! 3.'$, a las medias de los datos reportados en la tabla ', para lostres tratamientos.4alculemos5a$ 26202.7 8Los tres factores de blo%ueo resultan no influyentes9b$ #specifi%uemos si el diseño seleccionado estuvo mal o bien planteado.
2rgumentemoslo.c$ 4onstruyamos el mapa conceptual para el desarrollo de la investigación o la
resolución del e/ercicio.
4' La tabla siguiente representa un e*perimento factorial (: en el %ue hay dosvariables cuantitativas 7 temperatura y concentración abono y una cualitativa tipo
de semilla. La respuesta es la cantidad de producto !folla/e$. Los datos se
obtuvieron de una investigación piloto en una estación e*perimental de la U62&.
#n las variables cuantitativas un menos significa el nivel más ba/o y un más el
nivel más alto. ;ara variables cualitativas las dos versiones, o niveles, se pueden
codificar tambi+n con signos menos y más.
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#n la tabla, se encuentran los resultados obtenidos despu+s de aplicar lassiguientes coniciones5
#*perimento piloto en la estación e*perimental1emperatura !7$ '<=4 !>$ (=44oncentración !7$ ( ?ramos@planta !>$ A ?ramos@planta; "emilla !7$ 0ariedad 2 !>$ 0ariedad B
1abla . Catriz de diseño e*perimental.
E()*+o Co(,--/( O)*-o()1 4a ; "em Deplicas
1 ' ' ' E,E E,F '
2 ' ' ' ',E ',(
3 ' ' ',F F,E ',(
4 ' F,F F,< F,G
5 ' ' '',E '(, '',H
6 ' F,F F,GH F,A
7 ' G,G G,E G,A
& E,A E,F E,H
Co()- 8* *8* ANOVA.
!9* ,*,*,o)
G*,o) ,8-*,
C*,*,o) 9,-o)
F0
EoA
'.FG ' '.FG F.(F
EoB
A.H ' A.H (.'H
EoC
(.A ' (.A '.''
EoAB .(
'.( '.H(
EoAC (.'H
'(.'H '.
EoH.AH ' H.AH (.HF
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ABCEo 'G<<.EG '( ('((.AA
To*8 I'E
Po** o,*) 8*) ;-</)-) )*(,o ( =*,o , )-=(--*(-**<o<-*,o
4omo el valor de la J de "nedecor J', '(,,H 3 A,GH
Eo F *88*,* F *8*,* >-</)-)A F.(F A.GH K 6o
B (.'H A.GH "i
C (.A AGH A.GH
por lo tanto se rechaza la hipótesis determinando así %ue los demás efectos son
me/ores.
L) o9(-* * 8o) -()-=*,o) 8 ) 8 9?o **9-(o
#l me/or tratamiento esta ente el B y el 4
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CONCLU!IONE!
M Los mayores beneficios de los diseños factoriales completos se obtienen cuando
se deben estudiar pocas variables. #l motivo es %ue el número de e*perimentos
crece e*ponencialmente con el número de factores.
M #ntre las principales venta/as de los diseños factoriales están5 son más eficientes
%ue los e*perimentos de un factor a la vez. "on necesarios cuando alguna
interacción puede estar presente, para evitar hacer conclusiones engañosas.
;ermiten estimar los efectos de un factor en diversos niveles de los otros factores,
produciendo conclusiones %ue son válidas sobre toda la e*tensión de las
condiciones e*perimentales.