Act 5. Inferencia Estadistica Corregido

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Act 5: Quiz 1 Revisión del intento 1 Principio del formulario Question 1 Puntos: 1 En un contraste de hipótesis un nivel de significación de 5%, significa que: Seleccione una respuesta. a. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hipótesis alterna es cierta la rechazaremos b. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hipótesis nula es cierta la rechazaremos Correcto: El nivel de significancia de la prueba es equivalente al error tipo I c. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hipótesis nula es falsa la aceptaremos d. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hipótesis alterna es falsa la aceptaremos Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 2 Puntos: 1 Para calcular un intervalo de confianza para el parámetro que sea, es necesario contar con el nivel de confianza, en el caso de la media, si el nivel de confianza es del 99%, ¿qué área (o probabilidad) bajo la curva normal debe acumularse para encontrar el valor de Z en la tabla? Seleccione una respuesta. a. 0.95 b. 0.975

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Act 5: Quiz 1

Revisión del intento 1

Principio del formulario

Question 1

Puntos: 1

En un contraste de hipótesis un nivel de significación de 5%, significa que:

Seleccione una respuesta.

a. En Promedio 5 de cada 100 veces que la

hipótesis alterna es cierta la rechazaremos

b. En Promedio 5 de cada 100 veces que la

hipótesis nula es cierta la rechazaremos

Correcto: El nivel de significancia de la

prueba es equivalente al error tipo I

c. En Promedio 5 de cada 100 veces que la

hipótesis nula es falsa la aceptaremos

d. En Promedio 5 de cada 100 veces que la

hipótesis alterna es falsa la aceptaremos

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 2

Puntos: 1

Para calcular un intervalo de confianza para el parámetro que sea, es necesario contar con el nivel

de confianza, en el caso de la media, si el nivel de confianza es del 99%, ¿qué área (o probabilidad)

bajo la curva normal debe acumularse para encontrar el valor de Z en la tabla?

Seleccione una respuesta.

a. 0.95

b.

0.975

Page 2: Act 5. Inferencia Estadistica Corregido

c. 0.99

d.

0.995

Correcto. En los intervalos de confianza siempre hay dos colas, y por tanto se divide

el nivel de significancia alfa, en dos, para repartirlo en la cola superior e inferior, por

tanto se suma al área del 99% una de las colas. Alfa = (1-0.99)=0.01 Alfa/2=0.005

Área= 0.99 + 0.005 = 0.995

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 3

Puntos: 1

Supongamos que en la ciudad “T” hay 200 barrios. Si elegimos al azar dos de estos barrios, de

manera que la muestra esté compuesta por todos los individuos de esos dos

Seleccione una respuesta.

a. Un muestreo

polietápico

b. Un muestreo por

conglomerados

Correcto: La conformación de grupos heterogenos representados

por barrios de una población es propio de este tipo de muestreo.

c. Un muestreo

estratificado

d. Un muestreo aleatorio

simple

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 4

Puntos: 1

El método estadístico que nos permite obtener conclusiones acerca de los parámetros de una

población con base en el análisis de datos muéstrales es:

Page 3: Act 5. Inferencia Estadistica Corregido

Seleccione una respuesta.

a. La Inferencia Estadística

Correcto: La inferencia estadística fundamenta sus procesos en

datos provenientes de una muestra

b. La distribución de

frecuencias

c. La Estadística

Descriptiva

d. El censo estadístico

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 5

Puntos: 1

Una muestra es aleatoria cuando las unidades se seleccionan:

Seleccione una respuesta.

a. A través de un censo

cuidadosamente planeado

b. En forma repetitiva.

c. Por conveniencia

d. De tal manera que todas tengan la

posibilidad de ser elegidas

Correcto: La aleatoriedad es uno de los requisitos

básicos para que una muestra sea representativa

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 6

Puntos: 1

Suponga que se quiere estimar el número de días-hombre perdidos debido a accidentes de trabajo

en un mes particular. Además se sabe que la mayor parte de dichos accidentes se presentan en los

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niveles operativo, técnico y administrativo. ¿Cual de los siguientes diseños de muestreo es el más

aconsejable?:

Seleccione una respuesta.

a. Un muestreo aleatorio simple, seleccionando la muestra a partir

de una lista de todos los trabajadores del nivel operativo, técnico y

administrativo.

b. Un muestreo aleatorio simple, seleccionando la muestra a partir

de la nómina de la empresa.

c. Un muestreo estratificado, tomando como estratos cada uno de

los niveles: operativo, técnico y administrativo. Haciendo una

afijación proporcional al tamaño de cada estrato y seleccionando

las submuestras a partir de una lista de todos los trabajadores de

los niveles operativo, técnico y administrativo.

Correcto: El muestreo

estratificado requiere de

gurpos homogeneos para

su aplicación.

d. Un muestreo de conglomerados tomando los niveles operativo,

técnico y administrativo como conglomerados y seleccionando

funcionarios de cada uno de ellos.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 7

Puntos: 1

De las siguientes afirmaciones sobre la relación entre el tamaño de la muestra y los criterios para

su determinación, es correcta:

Seleccione una respuesta.

a. El tamaño de la muestra es

inversamente proporcional al

coeficiente de confianza

b. El tamaño de la muestra es

inversamente proporcional a la

varianza de la población

c. El tamaño de la muestra es Correcto: El tamaño de la muestra es mayor a medida

Page 5: Act 5. Inferencia Estadistica Corregido

inversamente proporcional al error

de estimación

que aumenta el error de estimación y disminuye antes

valores pequeños del error de estimación

d. El tamaño de la muestrea es

directamente proporcional al error

de estimación.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 8

Puntos: 1

Analice la siguiente situación:

Usted es el administrador de un punto en el centro de la ciudad de una McDonald y quiere realizar

un informe soportado en la Inferencia estadística respecto a las ventas de su punto, para lo cual

tiene información al respecto de cómo se distribuyen las ventas diarias y entre otros tiene la

varianza poblacional de este variable de interés.

Una de las siguientes técnicas o herramientas de inferencia estadística es la menos pertinente

para utilizar en este caso:

Seleccione una respuesta.

a. Una técnica de conteo

b. Una prueba paramétrica

c. Una regresión lineal

d. Una prueba no paramétrica

Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1.

Question 9

Puntos: 1

Un fabricante de muebles produce un espejo en una línea de montaje. Cuando opera

adecuadamente, el proceso de montaje consigue elaborar una media de 140 espejos por día con

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una desviación estándar de 20 espejos. Para controlar el proceso de montaje, se seleccionan 100

días aleatoriamente y se anotan los espejos producidos cada día. Después se utiliza la distribución

muestral de la producción media para comprobar si el proceso de montaje funciona

adecuadamente. Explique como se genera teóricamente la distribución muestral.

Seleccione una respuesta.

a. Se suma el número de espejos producidos

en los 100 días de la muestra y se divide por

100.

b. Repetidamente se seleccionan muestras de

100 días y se calcula la media de cada

muestra. Las diferentes medias obtenidas

forman la distribución muestral

Correcto: La distribución muestral es la

distribución asignada a los estadísticos

muéstrales, cuando se toman todas las

muestras posibles de un mismo tamaño de

una población.

c. Se suma el cuadrado del número de espejos

producidos en los 100 días de la muestra y se

divide por (n-1) y se calcula la raíz cuadrada

d. Repetidamente se selecciona un día y se

anota los espejos producidos ese día.

Correcto

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 10

Puntos: 1

La valides una muestra representativa se determina con base en dos criterios. Estos son:

Seleccione una respuesta.

a. Mecanismo de selección y

Tamaño de la muestra

Correcto: Para que la muestra sea representativa debe ser

seleccionada en forma aleatoria y tener una magnitud

adecuada para alcanzar la precisión deseada.

b. No se puede validar la

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representatividad

c. Confiabilidad y Variabilidad

d. Precisión y Confiabilidad

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 11

Puntos: 1

Es uno de los factores que controlan de manera directa el margen de error de estimación en la

construcción de intervalos de confianza:

Seleccione una respuesta.

a. El parámetro a

estimar

b. El método de

muestreo

c. El tamaño de

muestra

Correcto: Porque la relación entre el tamaño de muestra y el error de

estimación es inversamente proporcional.

d. Los límites de los

intervalos

Correcto

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 12

Puntos: 1

Cuando el promedio de un estimador muestral es igual al parámetro poblacional de la media que

se desea estimar. Se le llama estimador:

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Seleccione una respuesta.

a. Consistente

b. Eficiente

c. Suficiente

d. Insesgado

Correcto: El insesgamiento de un estimador está relacionado con la igualdad

entre la media de la población y la media de las muestras

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 13

Puntos: 1

Un solo número utilizado para estimar el parámetro desconocido de una población es una

estimación:

Seleccione una respuesta.

a. Estimación puntual

Correcto: El valor de un estadístico muestral es la estimación

aproximada de un parámetro de una población

b. Estimación al azar.

c. Estimación por

intervalo

d. Estimación

aleatoria

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 14

Puntos: 1

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Si se planea recolectar la información de un estudio a través de un cuestionario, las preguntas

deben ser planeadas de tal manera que:

Seleccione una respuesta.

a. Se minimice la no respuesta y el

sesgo por respuesta incorrecta

b. Se ahorre tiempo y dinero

c. Se minimice la no respuesta

d. Se ahorren recursos y minimice la

no respuesta.

Correcto: Porque el ahorro de recursos y la calidad de

la encuesta deben ser un propósito de la encuesta

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 15

Puntos: 1

De un lote de 370 frascos de jugo se extrae una muestra de 50 frascos de los cuales 43 cumplen

con las especificaciones exigidas y 7 fueron rechazados.

El intervalo de confianza del 99% para la proporción de frascos de jugo aceptados del lote de

estudio es:

Seleccione una respuesta.

a. (285; 351) frascos aprox.

b. (380; 480) frascos aprox.

c. (296; 391) frascos aprox

d. (274; 361) frascos aprox. Correcto.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

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