ESCUELA DE CIENCIAS BSICAS, TECNOLOGA E INGENIERA100105-Estadstica Descriptiva

(Momento 1)

ACTIVIDAD DE ESTADSTICA

GRUPO: 100105_594

PROGRAMAESTADSTICA DESCRIPTIVA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADMARZO 2015INTRODUCCIN

Partiendo de la base de datos presentada por el tutor se toma en cuenta que los datos obtenidos nos indica el nmero de pacientes, fecha de ingreso, da EPS, hora de ingreso, gnero, fecha de nacimiento ,edad, peso estatura, enfermedades, visitas y calificacin del servicio es una informacin con la cual se debe trabajar y tener en cuenta la satisfaccin del usuario , como indicadores de oportunidad para esto se toma la fecha de ingreso del paciente ,tambin se debe tener en cuenta los diagnsticos por los cuales consultan los usuarios, por otra parte el nmero de visitas para verificar multiconsultantes.

JUSTIFICACIN

Este estudio se realiz con el fin de adquirir un mayor conocimiento y precisin los datos estadsticos a la problemtica Congestin en las salas de urgencias planteada con la base de datos suministrada por el Hospital Federico Lleras, donde se tom como muestra los usuarios de dicho Hospital.

OBJETIVOS

Desarrollar en el estudiante la capacidad de comprensin, anlisis y sntesis, mediante la identificacin y aplicacin de la estadstica descriptiva para solucionar situaciones del entorno. Describir estadsticamente la informacin recopilada para esta investigacin.

POR FAVOR ANEXAR MAS OBJETIVOS

PROPUESTA COMPAERA NANCY PATRICIA ESQUEMA DE TRABAJO QUE SE VA A TRABAJAR Congestin en las salas de urgencias de los centros hospitalarios en ColombiaCon respecto a la problemtica planteada tenemos una base de datos suministrada por el Hospital Federico Lleras,Base de datos que nos brinda informacin muy importante para dar respuesta al porque hay congestin en las salas de urgencias en Colombia.1. ENFERMEDAD: es esta lista de enfermedades se nota que la gran mayora no son urgencias.2. NUMERO DE VISITAS ULTIMO TRIMESTRE: Con este dato podramos darnos cuenta que muchos pacientes vuelven hasta 2 0 3 veces con enfermedades de promocin y prevencin que no tiene que ver con urgencias.3. CALIFICACIN DE SERVICIO PRESTADO: Con este dato podemos medir la satisfaccin de los usuarios4. Indicadores de oportunidad: se estima un tiempo para atender a un paciente que puede variar dependiendo de cada hospital, puede ser 20 minutos aproximadamente para atender a un paciente. Con esta base de datos podramos mirar cuanto es el tiempo de atencin de un paciente. Pero no hace falta un dato HORA DE ATENCIN. Ya que tenemos con la HORA DE SALIDA.

Los dems datos son de importancia secundaria muy generales

DESARROLLO DE LA ACTIVIDADESQUEMA DE TRABAJOCongestin en las salas de urgencias de los centros hospitalarios en ColombiaCon respecto a la problemtica planteada tenemos una base de datos suministrada por el Hospital Federico Lleras,Base de datos que nos brinda informacin muy importante para dar respuesta al porque hay congestin en las salas de urgencias en Colombia.5. ENFERMEDAD: es esta lista de enfermedades se nota que la gran mayora no son urgencias, adems son muy variadas.6. NUMERO DE VISITAS ULTIMO TRIMESTRE: Con este dato podramos darnos cuenta que muchos pacientes vuelven hasta 2 0 3 veces con enfermedades de promocin y prevencin que no tiene que ver con urgencias. Adems es un dato que va desde los ltimos 3 meses.7. CALIFICACIN DE SERVICIO PRESTADO: Con este dato podemos medir la satisfaccin de los usuarios8. INDICADORES DE OPORTUNIDAD: se estima un tiempo para atender a un paciente que puede variar dependiendo de cada hospital, puede ser 20 minutos aproximadamente para atender a un paciente. Con esta base de datos podramos mirar cuanto es el tiempo de atencin de un paciente. Pero no hace falta un dato HORA DE ATENCIN. Ya que tenemos con la HORA DE SALIDA.9. FECHA DE INGRESO DEL PACIENTE: con este datos podemos establecer la cantidad de pacientes que ingresan por da al area de urgencias.

Distinguir entre lo importante y lo secundario.Lo importante de esta actividad es que teniendo en cuenta que ya tenemos los datos de los pacientes o poblacin para trabajar y distinguir el nmero de pacientes que consultan por una verdadera urgencia y verificar las visitas para ver el nmero de usuario que refieren que el servicio es bueno y excelente teniendo en cuenta que la estadstica es un conjunto de tcnicas las cuales no permiten recolectar datos, analizarlos ordenarlos y a la ves obtener conclusiones de ellos, la base de datos obtenida es la muestra.Los dems datos son de importancia secundaria muy generales, que no podran arrojar resultados efectivos. Para estos es muy factible trabajar con datos y variables que arrojen una informacin veraz y la investigacin a la problemtica sea adecuada.De acuerdo a lo anterior, para determinar la problemtica los aspectos o variables con que estaran ms cercanos al estudio de la problemtica serian: CALIFICACIN DE SERVICIO PRESTADO, FECHA DE INGRESO DEL PACIENTE. Indicadores que podran arrojar resultados efectivos, y llegar a conclusiones veraces, y determinar el porqu de Congestin en las salas de urgencias de los centros hospitalarios en ColombiaAsociar los conocimientos.Poblacin: es el conjunto de medidas, individuos u objetos que comparten una caracterstica en comn. La poblacin se basa en cuatro caractersticas: contenido, tipo de unidades y elementos, ubicacin espacial y ubicacin temporal. De la poblacin es extrada la muestra.Para esta investigacin sobre la problemtica Congestin en las salas de urgencias de los centros hospitalarios en Colombia se decidi que la poblacin a estudiar seria los pacientes que son atendidos en el Hospital Federico Lleras, ubicado en la ciudad de Ibagu, que requieren urgencias o que estn en la sala de urgencias. Muestra: es un conjunto de elementos extrados de la poblacin. Los resultados obtenidos en la muestra sirven para estimar los resultados que se obtendran con el estudio completo de la poblacin.Se dispone de un tamao de muestra para estudio a 120 pacientes, esta muestra tratara de representar a los pacientes en su totalidad del Hospital Federico Lleras.La unidad estadstica: es el elemento de la poblacin que reporta la informacin y sobre el cul se realiza un determinado anlisis. Cada uno de los pacientes seleccionados para la observacin representa la unidad estadstica de estudio de la poblacin.Variable es una caracterstica susceptible de tener distintos valores en los elementos de un grupo o conjunto. Si la variable tiene la capacidad de tomar cualquier valor que exista entre dos magnitudes dadas, entonces esta variable ser continua. Si por el contrario, slo puede tener un valor de entre cierta cantidad de valores dados, entonces ser discreta.En este caso son dos tipos de variables la cualitativa (calificacin del servicio prestado), la cuantitativa (pacientes que ingresan por da a la sala de urgencias).El tipo de muestreo a utilizar: Para la realizacin de este estudio no se requiere de una estratificacin, ni de ningn tipo de distincin especial, por lo contrario se requiere que todos los pacientes del Hospital de la sala de urgencias tengan la misma oportunidad de ser seleccionados. La ubicacin espacio temporal de su investigacin: La investigacin se realiza en el Hospital en la ciudad de Ibagu, durante 6 das del mes de junio.Recoleccin y organizacin de la informacin.La recoleccin de la informacin se debe hacer a travs de un instrumento (Encuesta-Entrevista u otra fuente), que arroje como mnimo 100 datos por variable. La base de datos que se genere debe incluir variables de tipo: cualitativa, cuantitativa discreta y cuantitativa contina.La informacin para esta investigacin se realiz mediante informacin proporcionada en una base de datos del Hospital Federico Lleras, lo cual se fundamenta en parte en encuesta a los pacientes sobre la calidad del servicio durante su estado de urgencia, y otra parte por datos registrados por el hospital como parte de sus funciones. Esta actividad se realiza durante 6 das del mes de Junio, y en cuanto a la encuesta a menores, la respuesta sobre la calidad del servicio es dada por el padre o madre del menor, ya que est presente con l, y por ende est dada en la base de datos.Anlisis de datos de la cantidad de pacientes que ingresan por da, durante 6 das del mes de junio.Variable: nmero de pacientes por da.Tipo: cuantitativo01.06.2014

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FECHA DE INGRESOVARIABLE

01.06.201413

02.06.201413

03.06.201417

04.06.201415

05.06.201416

06.06.201413

07.06.201412

08.06.201411

09.06.201410

TOTAL120

FECHA DE INGRESOVARIABLEf %

01.06.20141310,833333333333%

02.06.20141310,833333333333%

03.06.20141714,166666666667%

04.06.20141512,5%

05.06.20141613,333333333333%

06.06.20141310,833333333333%

07.06.20141210%

08.06.2014119,166666666667%

09.06.2014108,333333333333%

TOTAL120100%

Variables de estudio e identificacin de que tipo es cada una.GNERO: Variable de Estudio Cualitativa.NO. PACIENTES: Variable de estudio cuantitativa tipo discreta.PESO Y TALLA: Variable de estudio cuantitativa tipo contina.EPS:Cualitativa continaHora de ingreso, hora de salida, fecha de nacimiento, edad, cuantitativa discretaEnfermedad, calificacin del servicio prestado cualitativa12