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CIB’2007. IV Congreso Ibérico de Baloncesto

Desde la base a la élite deportiva

ANÁLISIS COMPARATIVO DE LAS HABILIDADES VISUALES DE ÁRBITROS

DE BALONCESTO FIBA (JÓVENES VALORES DE EUROPA) Y EBA (JÓVENES

VALORES ESPAÑA).

Sillero, M., Sampedro, J., Refoyo, I., & Cordente, C.

Facultad de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte (INEF). Universidad Politécnica

de Madrid. España.

INTRODUCCIÓN.

Los árbitros juegan un papel definitivo en el transcurso de un partido de baloncesto.

Sus decisiones se fundamentan en una percepción apropiada de todos los elementos del

campo de juego; por lo tanto, requieren un perfecto estado de sus habilidades visuales

(Sillero & Sampedro, 2004). Algunos de las habilidades visuales más importunes para los

árbitros de baloncesto son la agudeza visual a larga distancia (Loran & MacEwen, 1995) y

la amplitud del campo visual horizontal. (Sampedro, 2002).

La agudeza visual a distancia asegura una buena calidad de imagen (Garland &

Barry, 1990). Cuanto más elevada sea la agudeza visual, más definida será la imagen

percibida por el árbitro y mayor será la cantidad de información recibida del balón, los

jugadores y el entorno completo del terreno de juego. Por otro lado, tanto la amplitud de los

límites del campo visual limita el rendimiento no sólo de los jugadores (Ferreira, 2003),

sino también de los árbitros.

FIBA-Europe esta empezando a concienciarse de la importancia de la visión en el

arbitraje; para ello, apoyaron un estudio presentado por quienes escriben el presente



artículo para evaluar las habilidades visuales de los árbitros y programamos conjuntamente

con FIBA algunas ponencias sobre visión deportiva en un Clinic organizado para

seleccionar árbitros para las próximas competiciones internacionales. (Gran Canaria, Spain,

2007). A dicha reunión asistimos en calidad de ponentes y recogida de datos. Siguiendo la

aproximación ecológica de trabajos previos (Sillero, Refoyo, Lorenzo, & Sampedro, 2007),

utilizados en este estudio test simples y con validez para obtener datos que pudieran ser

utilizados de manera sencilla por otros investigadores en visión deportiva.

MATERIAL Y MÉTODO.

Este estudio fue realizado en 26 árbitros internacionales FIBA profesionales (22

hombres y 4 mujeres) con una edad media de 32.1 años (SD = 4.6 años), que participaban

en el Clinic de FIBA Europa para árbitros potenciales (Gran Canaria, 14-18 y 21-25 de

Junio, 2007).

Para llevar a cabo el análisis estadístico, se consideraron datos no publicados de una

muestra similar de árbitros EBA españoles (29 sujetos, 28 hombres y 1 mujer, edad 30.9

años; SD = 3.2).

La agudeza visual a distancia de los árbitros se evaluó con el Keystone (Nevada

Capital Group, Inc., Reno, Nevada, USA). La amplitud del campo visual horizontal fue

evaluada con el Test de Desplazamiento Dorsal (Sillero, 1998; Sillero, Refoyo, Lorenzo, &

Sampedro, 2007).

Se realizaron T-Test para dos muestras independientes (árbitros FIBA y EBA) para

los resultados de agudeza visual y campo visual horizontal mediante el uso del SPSS 9.0.



RESULTADOS.

Los coeficientes de agudeza visual de Snellen (VA) monoculares (ojo derecho = OD

y ojo izquierdo = OI) y binoculares (OU) fueron excelentes tanto para árbitros EBA (VAOD

= 1.13, SD = 0,31; VAOI = 1.07, SD =0.30; VAOU = 1.16, SD = 0.31) como para FIBA

(VAOD = 1.14, SD = 0,34; VAOI = 1.16, SD =0.37; VAOU = 1.28, SD = 0.11). Los

resultados del T-Test para los resultados de agudeza visual (tOD(54) = 0.16, p = 0.87; tOI(54) =

1.03, p = 0.30; tOU(54) = 1.68, p = 0.09) mostraron que las pequeñas diferencias entre grupos

no eran significativas.

Los valores de campo visual horizontal (HVF) expresados en grados fueron

significativamente más amplios (t(54) = 2.48, p < 0.05) en los árbitros FIBA (HVFFIBA =

180.3º, SD = 11.1º) que en los EBA (HVFFIBA = 169.8º, SD = 18.0º).

DISCUSIÓN.

Los resultados apuntan excelentes agudezas visuales tanto para árbitros FIBA como

para EBA. Cuando comparamos estos resultados con los registrados en un estudio visual de

la sección de Visión Deportiva de la Asociación Americana de Optometría (AOA) llevados

a cabo con árbitros de baloncesto (Harris & Blum, 1984), los cuales se tomaron con el

mismo aparato que nuestros datos (Keystone), encontramos que nuestros datos fueron

ligeramente mejores, (VAOD(AOA) = 0.98, SD = 0.24; VAOI(AOA) = 0.94, SD = 0.27;

VAOD(AOA) = 1.03, SD = 0.24). Sin embargo, debe tenerse en cuenta que nuestra muestra

era más de árbitros 10 años más joven (AgeAOA 44.7 years; SD = 10.2) y que la muestra de



la AOA incluyo tanto árbitros en activo como retirados de niveles diferentes. En la década

de los 40, aparecen déficit de agudeza visual generados por la presbiopia (Greene &

Madden, 1987); por lo tanto, consideramos que los mejores resultados de agudeza visual de

nuestra muestra podrían deberse a las diferencias de edad.

El campos visual horizontal registrados en árbitros FIBA (180.3º), son más elevados

que los (170º) considerados como valor normal (Harrington & Drake, 1990) y son

significativamente más amplios que los resultados de los árbitros EBA. Estos datos podrían

apoyar la idea de que la amplitud del campo visual es una característica típica de los

mejores árbitros de baloncesto.

La literatura hace referencia a que la eficiencia y el rango del campo visual

horizontal puede ser mejorado con el entrenamiento y la experiencia en deportes

(Mizusawa, Sweeting, & Knouse, 1983); por lo tanto, el entrenamiento de la amplitud del

campo visual puede ser una buena estrategia para mejorar el rendimiento en el arbitraje..

REFERENCES:

Ferreira, J. (2003). An overview of research in sports vision: its history and an

optometric perspective. South African Optometrist, 62(4), 142-149.

Garland, D. J., & Barry, J. R. (1990). Sport expertise: the cognitive advantage.

Perceptual and Motor Skills, 70, 1299-1314.

Greene, H. A., & Madden, D. J. (1987). Adult age differences in visual acuity,

stereopsis and contrast sensitivity

Am J Optom Physiol Opt, 64(10), 749-753.

Harrington, D. O., & Drake, M. V. (1990). The Visual Fields: A Textbook and Atlas

of Clinical Perimetry (6th Edition). St Louis: CV Mosby.



Harris, P. A., & Blum, D. S. (1984). AOA Sports Vision Section screening of

basketball officials. J Am Optom Assoc., 55(2), 130-134, 141.

Loran, D. F. C., & MacEwen, C. J. (1995). Sports Vision. Oxford: Butterworth-

Heinemann.

Mizusawa, K., Sweeting, R. L., & Knouse, S. B. (1983). Comparative studies of

color fields, visual acuity fields, and movement perception limits among varsity athletes

and non-varsity groups. Perceptual and Motor Skills, 56, 887-892.

Sampedro, J. Lorenzo.A.& Refoyo.I. (2001). Percepcion en baloncesto. Test de

habilidades visuales. Conferencia presentada en el I Congreso ibérico de baloncesto.p-64.

Cáceres.

Sampedro, J. (2002). La importancia de la visión deportiva en baloncesto.

BasketFEB, 38, 5-10.

Sampedro, J, & Sillero., M. (2004). Habilidades visuales deportivas. Paper

presented at the II Seminario “Estudos Universitários em basquetebol para universidades,

Porto. Portugal.

Sillero, M. (1998). Comparación de técnicas para evaluación de la Agudeza Visual

y los extremos del campo visual horizontal. Archivos Optométricos, 2(2), 86-96.

Sillero, M., Refoyo, I., Lorenzo, A., & Sampedro, J. (2007). Perceptual visual skills

on young highly skilled basket players. Perceptual and Motor Skills, 104, 547-561.



COMPARING VISUAL ABILITIES OF EUROPEAN FIBA AND SPANISH EBA

BASKETBALL OFFICIALS.

INTRODUCTION.

Officials play a crucial role in the course of a basketball match. Their decisions are

based on an appropriate perception of all the elements of the scenario; therefore they

require a perfect condition of their visual abilities (Sillero & Sampedro, 2004). Some of the

most relevant visual abilities for basketball officials are distance visual acuity (Loran &

MacEwen, 1995) and horizontal visual field width (Sampedro, 2002).

Distance visual acuity ensures a good quality image (Garland & Barry, 1990). The

higher the visual acuity, the sharper the image perceived by the official and the greater the

amount of information received from the ball, players and the background. In order hand,

the amplitude of the visual field limits the performance not only of the players (Ferreira,

2003), but also of the officials.

The European Basketball Federation (FIBA-Europe) is concerned about the

significance of vision in refereeing; for this reason and in order to make the officials aware

of these fact, FIFA financially supported a study (carried out by the authors of the present

work) to test the official’s visual abilities. We also jointly organized some lectures about

sports vision for officials in a clinic organized to select the referees for the next

international competitions (Gran Canaria, Spain, 2007). At that meeting the authors assisted

in the quality of ??? as well as data collection. Following the ecological approach of

previous works (Sillero, Refoyo, Lorenzo, & Sampedro, 2007), we have applied in this



study simple and valid tests in order to obtain data that can be easily used by other

researchers in sports vision.

MATERIAL AND METHOD.

This study was performed on 26 International Professional FIBA officials (22 male

and 4 female) aged 32.1 years in average (SD = 4.6 years), who were participating in the

FIBA Europe Clinic for Potential Referees (Gran Canaria, 14-18th and 21-25th June, 2007)

In order to carry out further statistical analyses, non-published data from a similar

sample of Spanish EBA officials (29 subjects, 28 male and 1 female, aged 30.9 years; SD =

3.2) have been considered.

Officials’ distance visual acuity was assessed with the Keystone (Nevada Capital

Group, Inc., Reno, Nevada, USA). The amplitude of the horizontal visual field was

assessed by the Walking Backwards Test (Sillero, 1998; Sillero, Refoyo, Lorenzo, &

Sampedro, 2007).

T-Test for two independent samples (FIBA and EBA officials) were run for distance

visual acuity and horizontal visual field results using SPSS 9.0.

RESULTS.

Monocular (right eye = OD and left eye = OI) and binocular (OU) Snellen visual

acuity coefficients (VA) were excellent for both EBA (VAOD = 1.13, SD = 0,31; VAOI =

1.07, SD =0.30; VAOU = 1.16, SD = 0.31) and FIBA (VAOD = 1.14, SD = 0,34; VAOI =

1.16, SD =0.37; VAOU = 1.28, SD = 0.11) officials. T-Test results for visual acuity results



(tOD(54) = 0.16, p = 0.87; tOI(54) = 1.03, p = 0.30; tOU(54) = 1.68, p = 0.09) showed that slight

differences between groups were not significant.

Horizontal visual field values (HVF) expressed in degrees were significantly

wider (t(54) = 2.48, p < 0.05) for FIBA officials (HVFFIBA = 180.3º, SD = 11.1º) than for

EBA officials (HVFFIBA = 169.8º, SD = 18.0º).

DISCUSSION

The results show excellent VA values in both FIBA and EBA officials. When we

compared these results with others collected in a visual screening of the AOA Sports Vision

Section carried out on basketball officials (Harris & Blum, 1984), which were taken with

the same instrument (Keystone), we found that our data were slightly better (VAOD(AOA) =

0.98, SD = 0.24; VAOI(AOA) = 0.94, SD = 0.27; VAOD(AOA) = 1.03, SD = 0.24). However, it

has to be considered that our sample was more than 10 years younger (AgeAOA 44.7 years;

SD = 10.2) and the AOA sample included both active and non-active officials from

different levels. Between the age of 40 and 50, the visual acuity deficits generated by

presbyopia appear (Greene & Madden, 1987); we consider therefore that the better visual

acuity results in our sample may be due to the age differences.

The horizontal visual field recorded for FIBA officials (180.3º), is higher than the

normal value of 170 degrees (Harrington & Drake, 1990) and significantly wider than the

results for EBA officials. These data could support the idea that visual field width is a

typical characteristic of the better basketball officials.

In the literature it is stated that horizontal visual field range and efficiency

can be improved through training and sports experience (Mizusawa, Sweeting, & Knouse,



1983); for this reason, training the amplitude of the visual field can be a good strategy in

order to improve refereeing performance.

REFERENCES:

Ferreira, J. (2003). An overview of research in sports vision: its history and an

optometric perspective. South African Optometrist, 62(4), 142-149.

Garland, D. J., & Barry, J. R. (1990). Sport expertise: the cognitive advantage.

Perceptual and Motor Skills, 70, 1299-1314.

Greene, H. A., & Madden, D. J. (1987). Adult age differences in visual acuity,

stereopsis and contrast sensitivity

Am J Optom Physiol Opt, 64(10), 749-753.

Harrington, D. O., & Drake, M. V. (1990). The Visual Fields: A Textbook and Atlas

of Clinical Perimetry (6th Edition). St Louis: CV Mosby.

Harris, P. A., & Blum, D. S. (1984). AOA Sports Vision Section screening of

basketball officials. J Am Optom Assoc., 55(2), 130-134, 141.

Loran, D. F. C., & MacEwen, C. J. (1995). Sports Vision. Oxford: Butterworth-

Heinemann.

Mizusawa, K., Sweeting, R. L., & Knouse, S. B. (1983). Comparative studies of

color fields, visual acuity fields, and movement perception limits among varsity athletes

and non-varsity groups. Perceptual and Motor Skills, 56, 887-892.

Sampedro, J. (2002). La importancia de la visión deportiva en baloncesto.

BasketFEB, 38, 5-10.

Sillero, M. (1998). Comparación de técnicas para evaluación de la Agudeza Visual

y los extremos del campo visual horizontal. Archivos Optométricos, 2(2), 86-96.

Sillero, M., Refoyo, I., Lorenzo, A., & Sampedro, J. (2007). Perceptual visual skills

on young highly skilled basket players. Perceptual and Motor Skills, 104, 547-561.

Sillero, M., & Sampedro, J. (2004). Habilidades visuales deportivas. Paper

presented at the II Seminario “Estudos Universitários em basquetebol para universidades,

Porto. Portugal.



A INFLUÊNCIA DA FADIGA NA TOMADA DE DECISÃO DE JOVENS

BASQUETEBOLISTAS

Esteves, P., Araújo, D., & Barreto, H

Faculdade de Motricidade Humana. Universidade Técnica de Lisboa

INTRODUÇÃO

Devido à dinâmica e à complexidade das interacções estabelecidas entre os

agentes do jogo de basquetebol, a predição das suas decisões revela-se impraticável A

tomada de decisão é um processo emergente que resulta da interacção entre

constrangimentos relativos ao indivíduo, contexto e tarefa (Araújo, Davids, Hristovski,

2006). Embora a investigação focalizada na relação entre fadiga e cognição evidencie

resultados contraditórios, estudos mais recentes demonstraram que a fadiga específica

da tarefa facilita a tomada de decisão em atletas peritos (Royal, Farrow, Mujika, Halson,

Pyne, & Abernethy, 2006). A influência da fadiga na auto-organização do processo de

tomada de decisão funcional, em tarefas representativas, é ainda pouco conhecida. A

clarificação dos efeitos da fadiga na tomada de decisão, numa tarefa representativa da

sessão de treino, emerge como objectivo estruturante deste trabalho.

MATERIAL E MÉTODOS

Neste estudo participaram seis atletas masculinos, com idades compreendidas

entre os 16 e 17 anos, que apresentavam seis anos de prática. Analisaram-se três treinos

relativos a três microciclos consecutivos onde se incluíam, em dois momentos de cada



sessão, situações de três-contra-três. Nestas formas de jogo a análise centrou-se nas

situações de um-contra-um emergentes. A sessão principiava com um aquecimento (15

min.) a que se seguia a avaliação da percepção subjectiva de esforço (escala CR10;

Borg, 2001) e da força explosiva mediante o protocolo de Bosco, Luhtanen, e Komi

(1983) – Squat-Jump, Counter-Movement Jump e teste de 15 segundos (seis min.). Nos

sete minutos seguintes realizavam-se exercícios de mobilização articular e flexibilidade.

Em seguida, iniciava-se a parte fundamental do treino com exercícios de contra-ataque

(15 min). Neste ponto, filmava-se o comportamento decisional numa situação de três-

contra-três (nove min.), registava-se a percepção subjectiva de esforço e avaliava-se a

força explosiva (seis min.). Após este período de avaliação realizava-se um jogo de

cinco-contra-cinco (15 min.). No final do treino repetia-se o três-contra-três e a

avaliação complementar acima referida. Para analisar o desempenho decisional criaram-

se categorias de análise comportamental centradas nas propriedades de um sistema

dinâmico funcional: estabilidade e quebra de estabilidade (e.g. penetração em drible),

exploração (e.g. número de dribles e fintas) e eficácia (e.g. lançamentos convertidos).

RESULTADOS

A análise da percepção de esforço indicou, em média, uma tendência de

crescimento ao longo da sessão. No Squat-Jump e no teste de 15 segundos os valores

médios obtidos nos três momentos de treino foram relativamente constantes, enquanto

que no Counter-Movement Jump verificou-se uma ligeira diminuição da altura média

atingida (38cm para 36.6cm, p � .284). Na análise decisional, à excepção do número de

dribles, a generalidade das categorias de exploração expressou pequenas alterações que

não seguem um padrão comum entre os momentos da sessão. Na dimensão “eficácia”



verificou-se um aumento da média de pontos concretizados (de 6.34 para 7.94, p �

.066), enquanto todas as outras variáveis se mantiveram sem alterações significativas.

DISCUSSÃO

Os resultados sugerem uma facilitação do comportamento decisional (eficácia)

que expressa um potencial de adaptação dos atletas ao aumento do tempo de exercício

(fadiga); não obstante a sua percepção de uma crescente intensidade de esforço. O

desenvolvimento de uma melhor “afinação” face à informação relevante do contexto

terá também permitido um refinamento da relação entre percepção e acção, expresso

num aumento de eficiência das acções de jogo. As variações aleatórias de determinadas

categorias de exploração levam-nos a supor que a melhoria do desempenho ocorreu a

partir da modificação dos processos coordenativos, o que sobreleva as propriedades de

auto-organização dos sistemas funcionais do indivíduo para que se cumpra o objectivo

da tarefa. Por exemplo, a redução do número de fintas poderá ter permitido uma

poupança de energia para outras acções que contribuíam mais para o sucesso no jogo.

REFERÊNCIAS

Araújo, D., Davids, K., & Hristovski, R. (2006). The ecological dynamics of

decision making in sport. Psychol Sport Exerc, 7. 653-676.

Borg, G. (2001). Borg’s Range Model and Scales. Int J Sport Psychol, 32, 110-

126.



Bosco, C., Luhtanen, P., & Komi, P. V. (1983). A simple method for

measurement of mechanical power in jumping. Eur J Appl Physiol Occup Physiol, 50,

273-282.

Royal, K. A., Farrow, D., Mujika, I., Halson, S. L., Pyne, D. & Abernethy, B.

(2006). The effects of fatigue on decision-making and shooting skill performance in

water polo players. J Sport Sci, 24, 807 – 815.



THE INFLUENCE OF FATIGUE ON DECISION MAKING BY JUNIOR

BASKETBALL PLAYERS

INTRODUCTION

As a team ball sport, basketball is characterized by the complexity of the

interactions of players, where the intention of each team to have the ball to score is

omnipresent. Due to these facts and to the dynamics of the game, it is not possible to

predict in advance the decisions and the actions of each player (Araújo et al., 2004).

Following Araújo et al. (2004; Davids et al., 2006), decision making is an emergent

process that results from the interaction of several kinds of constraints (organismic,

environmental, and task). An important organismic constraint in sport is fatigue, defined

as the reduction of performance on a task due to the need to continue working on that

task (Reilly, 2003). Even though research on the relationship between fatigue and

cognition seem to show detrimental effects for performance, recent findings show that

fatigue specific to the task facilitate decision-making in skilled players (Royal et al.,

2006). The influence of fatigue on the self-organization of decision making towards a

task goal is not clear, yet, particularly in representative tasks of the domain towards

which researches want to generalize their findings (e.g., training session). This

clarification of the effects of fatigue on decision making on a task representative of the

training session is the aim of this study.



METHODS

Six male basketball players, 16-17 years old, with six years of deliberate

practice, participated in this study. They were studied in three training sessions of three

consecutive microcycles, where in two determined moments of each session, they

played constrained three vs three games. In these situations, researchers were interested

in the emergent one vs one situations for analysis.

Each session started with warm-up exercises 15 minutes (min.). Then players

where evaluated during six minutes about their perceived effort (scale CR10 from Borg,

2001), about their anaerobic power following Bosco et al. (1983) protocol - Squat-Jump

test, Counter-Movement Jump test, and 15 seconds test. The next seven min. where

spent on flexibility and joint mobility exercises. Then, there was the main part of the

session with 15 min of exercises focused on fast break. After this, there were the three

on three games, during nine min., where the decisional behaviour was recorded, as well

as perceived effort and anaerobic power were tested (plus six min.). Then, the players

played five on five games for 15 minutes. Finally, there was a new moment for three vs

three with the same recording and testing mentioned before.

For the analysis of the decisional behaviour, a conceptual system of notational

analyses was created, focusing on the characteristics of a goal-directed dynamical

system: stability and breaking of stability (e.g., dribble penetration to basket or three-

point shot), exploration (e.g., number of dribbling and fake movements), and efficacy

(shots attempted and shots made).



RESULTS

The analysis of the perceived exertion revealed a growth tendency along the

moments of the session. In the Squat Jump test and in the 15 seconds test the medium

values obtained in the three moments of training were relatively constant, while in

Counter-Movement Jump a small decrease of the jump height was verified (38cm for

36.6cm, p.284). In the analysis of the decisional behaviour the number of dribbling

remained constant, while the other exploration categories expressed small changes that

don’t follow a common pattern in the training session. In what relates to effectiveness,

an increase of the average of points scored was verified (6.34 for 7.94, p.066), while all

the other variables didn’t present significant modifications.

DISCUSSION

The results suggested a facilitation of the decisional behaviour (efficacy) that

expresses a capability to adapt to the increase of the time of exercise (fatigue) by the

athletes; in spite of their perception of a significantly increase in the intensity of effort.

Additionally, the evolving attunement to the relevant information in the game may have

contributed to a better adjustment of the perception-action coupling, expressed in an

increase of effectiveness of the actions taken part in the game.

The random variations of certain categories may indicate that the improvement

of the efficiency happened from the modification of the coordination processes, which

underline the self-organization properties of the individual’s functional systems for the

accomplishing of the task. For example, the reduction of the shot fake actions allowed

energy saving for other actions that contributed more to goal achievement.



REFERENCES

Araújo, D., Davids, K., Bennett, S., Button, C., & Chapman, G. (2004).

Emergence of Sport Skills under Constraints. In A. M. Williams, N.J. Hodges (Eds.),

Skill Acquisition in Sport: Research, Theory and Practice (pp. 409-433). London:

Routledge, Taylor & Francis.

Borg, G. (2001). Borg’s Range Model and Scales. International Journal of Sport

Psychology, 32, 110-126.

Bosco, C., Luhtanen, P., & Komi, P. V. (1983). A simple method for

measurement of mechanical power in jumping. European Journal of Applied Physiology

and Occupational Physiology, 50, 273-282.

Davids, K., Button, C. Araújo, D., Renshaw, I., & Hristovski, R. (2006).

Movement models from sports provide representative task constraints for studying

adaptive behaviour in human motor systems. Adaptative Behavior, 14, 73-95.

Reilly, T. (2003). Motion analysis and physiological demands. In T. Reilly, &

M. Williams (Eds.), Science and Soccer (2nd Ed.), (pp. 59-72). London: Routledge.

Royal, K. A., Farrow, D., Mujika, I., Halson, S. L., Pyne, D. & Abernethy, B.

(2006). The effects of fatigue on decision-making and shooting skill performance in

water polo players. Journal of Sports Sciences, August, 24 (8), 807 – 815.



LA SATISFACCIÓN EN LOS JUGADORES DE MINIBASKET

Piñar, M. I., Cárdenas, D., Conde, J., Alarcón, F., & Torre, E.

Facultad de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte. Universidad de Granada. España

INTRODUCCIÓN

La participación en el deporte parece tener un destacado valor intrínseco, como

divertirse, aprender y mejorar destrezas, hacer algo para lo que uno vale, estar con amigos y

experimentar el éxito. Esto demuestra que ganar no es la única ni la más habitual razón para

participar. El desarrollo lúdico de la actividad, sin mediar una gratificación externa directa, es

por sí mismo el objetivo y la recompensa, suscitando en el sujeto sentimientos de

competencia y autorrealización (Cantón, 2001). Para que un niño elija, se inicie y se

mantenga en una actividad deportiva, ésta ha de ofrecer algún atractivo o tener capacidad de

satisfacer algunas de sus necesidades (Gordillo, 1992; Roberts, 2001), por lo que es

interesante conocer cuáles son los motivos que le llevan a iniciarse y a mantenerse en el

deporte.

El objetivo de la presente comunicación es tratar de conocer, a través de un

cuestionario, qué es lo que al niño le divierte realmente y le hace sentir bien cuando práctica

minibasket y, como consecuencia, continuar con su práctica.

MÉTODO Muestra.

94 jugadores de minibasket de las selecciones provinciales de Andalucía. 48 niños y

46 niñas pertenecientes a 4 equipos masculinos y 4 femeninos.

Instrumental.

Se utilizaron 94 cuestionarios.



Procedimiento.

Se elaboró un cuestionario propio tomando como base el propuesto por Cervelló

(1996). Éste se administró a los jugadores después del primer partido que cada equipo jugó en

el Torneo de Selecciones Provinciales. El procedimiento seguido para la validación del

cuestionario es el que sigue:

1. Tras su elaboración fue presentado a expertos para que expresasen su opinión y

correcciones. El cuestionario fue valorado por profesores y entrenadores de baloncesto así

como por lingüistas.

2. El cuestionario fue modificado en la redacción de algunas de las afirmaciones de

manera que fueran más inteligibles al grupo de edad (9-11 años) al que nos dirigiríamos.

3. Validación del cuestionario. Se realizó una prueba piloto. Se aplicó el cuestionario a

cuarenta jugadores pertenecientes a la población objeto de estudio. Para ello, se administró el

cuestionario dos veces al grupo de personas señalado con anterioridad. Entre la primera y

segunda vez transcurrieron siete días. Para calcular la fiabilidad por test-retest se realizaron

las correlaciones entre las puntuaciones para cada ítem del cuestionario, obteniéndose valores

del índice de Spearman-Brown superiores a 0,89 para cada uno. Se calculó el índice de

consistencia interna, a través del alfa de Cronbach para obtener un 0.90 .

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

En la tabla 1 se presentan los resultados obtenidos para cada uno de los ítems del

cuestionario. Para que a los jugadores, dada su corta edad, les fuese posible dar una

puntuación a su diversión y bienestar se estableció una escala de 0 a 100. En la tabla aparecen

los porcentajes correspondientes a los jugadores que asignaron determinado valor a cada ítem.

Como se puede apreciar en la Tabla 1 el 34,0% de los jugadores encuestados se

divierten y se sienten muy bien (señalan la máxima puntuación) cuando aprenden nuevos



movimientos; el 92,1% se encuentra por encima del valor 50. Igualmente, el 89,4% se siente

bien y se divierte (por encima del valor 50) cuando comprende nuevas situaciones de juego,

es decir, cuando cree alcanzar cierta maestría sobre la tarea; uno de los dos contextos de

logro que funcionan en el deporte (Escartí y Cervelló 1994). El otro contexto, el de la meta de

competitividad podemos apreciarlo en el ítem número 4, en el que el 91% dice divertirse (por

encima del valor 50) cuando al compararse con los demás, lo hace mejor; el 36,3% se siente

muy bien (valor 100) cuando demuestran que son mejores que otros. También se aprecia este

hecho en el ítem nº6 en el que el 43,6% de los jugadores señalan sentirse muy bien y

divertirse mucho cuando los partidos son un reto para ellos.

Tabla 1. Resultados expresados en porcentajes de los valores obtenidos para cada ítem.

¿Cuánto te diviertes y te sientes bien cuándo... 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1...aprendes movimientos nuevos? .0 .0 1.1 1.1 6.4 13.8 4.3 1.6 11.7 17.0 34.0 2...tú y tu equipo ganáis partidos? .0 .0 .0 1.1 .0 6.4 4.3 2.1 5.3 13.8 67.0 3...comprendes nuevas situaciones de juego y jugadas ? .0 .0 .0 5.3 5.3 5.3 8.5 1.6 2.3 17.0 27.7 4...lo haces mejor que otros? 1.1 .0 .0 2.1 5.3 1.6 7.4 8.5 14.9 13.8 36.3 5...los partidos te resultan fáciles? 7.4 2.1 4.3 2.1 3.2 2.2 3.2 9.6 22.3 6.4 19.2 6...los partidos te resultan un reto? 1.1 .0 1.1 2.1 2.1 9.6 6.4 8.5 13.8 11.7 43.6 7...te esfuerzas mucho? 2.1 .0 .0 .0 3.1 6.4 2.1 4.3 9.6 18.1 54.3 8...mejoras tu técnica? 1.1 1.1 .0 2.0 1.1 1.1 2.1 9.6 13.8 17.0 51.1 9...agradas a tu entrenador ? .0 2.1 .0 2.1 1.1 2.1 3.2 8.5 14.9 17.1 48.9 10...agradas a tus padres? .0 .0 .0 2.1 .0 2.1 4.3 4.2 14.0 21.3 52.0 11...agradas a tus amigos? .0 .0 1.1 1.1 2.1 2.1 3.2 6.4 14.8 21.3 47.9 12...lo haces bien? 1.1 1.1 .0 1.1 .0 1.1 .0 8.4 13.8 22.3 51.1 13...tocas más veces el balón y participas más en el juego de tu equipo?

.0 .0 .0 .0 .0 8.5 4.3 7.4 13.8 17.0 49.0

14...lanzas más veces a canasta? .0 1.1 .0 4.2 6.4 7.4 4.3 8.5 2.2 18.1 29.8 15...juegas más tiempo en los partidos? .0 .0 .0 3.2 3.2 13.8 3.2 6.4 1.6 22.3 37.3 16...haces cosas nuevas? .0 .0 .0 1.1 2.1 5.3 4.3 6.4 9.6 12.7 58.5

El 67,0% de los jugadores se sienten muy bien y se divierten al máximo cuando ganan

partidos. Es el ítem en el que mayor porcentaje de jugadores otorgan la máxima puntuación, si

bien la victoria es algo que hace sentir bien al niño, será necesario que el entrenador reduzca

la importancia del resultado como criterio de éxito y fracaso; precepto fundamental si se

quiere aumentar la diversión del niño (Roberts 2001). El 80,9% de los jugadores señalan

valores superiores a 70 cuando se les pregunta si se sienten bien cuando agradan a su

entrenador. Igualmente ocurre con los padres (87,3%) y los amigos (84%) datos que



corroboran la importancia de la “familia deportiva primaria” en la iniciación deportiva. Hay

un porcentaje elevado de jugadores que presentan valores elevados de diversión y se sienten

bien (por encima del valor 70) cuando en los partidos participan más en el juego de su equipo

(87,2% ), juegan más tiempo (76,6%), lanzan más veces a canasta (76,6%) y hacen cosas

nuevas (87,2%). Estos resultados reivindican las propuestas de modificación de reglas de

minibasket que se han venido realizando en los últimos años, como las de Piñar (2005).

CONCLUSIONES

Tras el análisis de los resultados obtenidos podemos concluir, que a grandes, rasgos

los jugadores de minibasket se divierten más y se sienten bien: cuanto más agradan a sus

padres, entrenadores y amigos, cuanto más elevado es su nivel de competencia y cuanto más

participan en el juego de su equipo teniendo la posibilidad de practicar más habilidades.

BIBLIOGRAFÍA

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algunas de las variables que determinan el proceso de formación de los jugadores de

minibasket (9-11años). [Tesis doctoral]. Universidad de Granada.



SATISFACTION IN MINIBASKET PLAYERS

INTRODUCTION

Participation in sport has certain outstanding intrinsic values for players, such as

enjoying themselves, learning and improving skills, doing something at which one is good,

being with friends and experiencing success. This demonstrates that winning is neither the

only nor the most common reason for participating. The enjoyable development of the

activity, without mediating a direct external satisfaction, is by itself the objective and the

reward, provoking in the subject feelings of competence and self-realization (Duda, 1996).

For a boy to choose, to begin and to stay in a sport, it has to offer some attraction or be able to

satisfy some of his needs (Duda & Nicholls, 1992; Ommnundsen, Roberts, Lemyre, & Miller,

2005), therefore it is interesting to know the reasons that encourage him to begin and to

remain in the sport.

The objective of the present communication is to try to know, through a questionnaire,

what the boy really enjoys and makes him feel well when he practices minibasket and, as a

consequence, continue practicing it.

METHOD

Sample.

94 minibasket players of Andalusian Provincial teams, consisting of 48 boys and 46

girls belonging to 4 boys’ teams and 4 girls’ teams.

Instruments.

94 questionnaires were used.

Procedure.



The researchers drew up a questionnaire on the basis of the one proposed by Cervelló

(1996). It was administered to the players after the first game that each team played in the

Provincial Teams Tournament. The procedure followed for the validation of the questionnaire

was as follows:

1. After its preparation it was presented to experts so that they could express their

opinion and suggest corrections. The questionnaire was then evaluated by professors

and basketball coaches as well as by linguists.

2. After this evaluation, the phrasing of some of the statements in the questionnaire

was modified to make them more intelligible to the age group (9-11 years).

3. Validation of the questionnaire. A pilot test of the measuring instrument was made.

The questionnaire was applied to forty players belonging to the population studied

(minibasket players in La Zubia (Granada, Spain) Basketball Club). Thus, the questionnaire

was administered twice to the group of children concerned one week apart. Later the

reliability and the validity of the questionnaire were calculated. In order to calculate the

reliability by test-retest, correlations were made between the scores for each item of the

questionnaire, obtaining values on the Spearman-Brown index superior to .89 for each one.

The index of internal consistency was calculated, through Cronbach’s alpha, at .90.

RESULTS

Table 1 sets out the results obtained for each item of the questionnaire. As the players

were so young, they were asked to give a score on a scale from 0 to 100 for fun and well-

being. The table shows the percentage of value that the players assigned to each item.

As indicated in Table 1, 34.0% of the players enjoyed and felt very well (giving the maximum

score) when they learn new movements, with 92.1% in excess of value 50. 89.4% also feel



well and enjoy themselves (over value 50) when they understand new game situations, that is,

when they feel they have achieved a certain mastery of the task, one of the two success

markers that work in sport (Duda, 1996; Duda & Nicholls, 1992). The other marker, that of

competitiveness, is expressed in item number 4, in which 91% say they enjoy themselves

(over value 50) when comparing himself with the others, and does even better; 36.3% feel

very well (value 100) when they demonstrate that they are better than others. This fact is also

assessed in item nº6 in which 43.6% of the players indicate that they feel well and enjoy

themselves very much when the games are a challenge for them.

Table 1. Results expressed in percentage of the values obtained for each item.

How much fun do you have and how well do you feel when...

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

1…you learn new movements? 2...you and your team win games? 3...you understand new game situations? 4...you do better than the others? 5...the games seem easy to you? 6...the games are a challenge? 7...you make a lot of effort? 8...you improve your technique? 9...you please your coach? 10...you please your parents? 11...you please your friends? 12...you do well? 13...you touch the ball more and participate more in your team’s play? 14...you shoot more often? 15...you play longer in the games? 16...you do new things?

.0

.0 .0 1.1 7.4 1.1 2.1 1.1 .0 .0 .0 1.1 .0 .0 .0 .0

.0

.0 .0 .0 2.1 .0 .0 1.1 2.1 .0 .0 1.1 .0 1.1 .0 .0

1.1 .0 .0 .0 4.3 1.1 .0 .0 .0 .0 1.1 .0 .0 .0 .0 .0

1.1 1.1 5.3 2.1 2.1 2.1 .0 2.0 2.1 2.1 1.1 1.1 .0 4.2 3.2 1.1

6.4 .0 5.3 5.3 3.2 2.1 3.1 1.1 1.1 .0 2.1 .0 .0 6.4 3.2 2.1

13.8 6.4 5.3 1.6 2.2 9.6 6.4 1.1 2.1 2.1 2.1 1.1 8.5 7.4 13.8 5.3

4.3 4.3 8.5 7.4 3.2 6.4 2.1 2.1 3.2 4.3 3.2 .0 4.3 4.3 3.2 4.3

1.6 2.1 1.6 8.5 9.6 8.5 4.3 9.6 8.5 4.2 6.4 8.4 7.4 8.5 6.4 6.4

11.7 5.3 2.3 14.9 22.3 13.8 9.6 13.8 14.9 14.0 14.8 13.8 13.8 2.2 1.6 9.6

17.0 13.8 17.0 13.8 6.4 11.7 18.1 17.0 17.1 21.3 21.3 22.3 17.0 18.1 22.3 12.7

34.0 67.0 27.7 36.3 19.2 43.6 54.3 51.1 48.9 52.0 47.9 51.1 49.0 29.8 37.3 58.5

67.0% of the players feel very well and enjoy winning games very much. It is the item

to which the greatest percentage of players granted the maximum score; however, although

victory is something that makes the boy feel good, it is necessary for the coach to minimize

the importance of the result as a criterion of success and failure; this is a fundamental rule to

increase the boy’s fun (Duda, 1996). 80.9% of the players indicate values above 70 when



asked if they feel good when they please their coach. The same happens with parents (87.3%)

and friends (84%), data that corroborate the importance of the “primary sport family” in sport

initiation. A high percentage of players present elevated values of fun and well-being (over

value 70) when they participate more in the team’s play during the game (87.2%); they play

more time (76.6%), they shoot at the basket more often (76.6%) and do new things (87.2%).

These results vindicate the proposals to modify minibasket rules that have been made

frequently in recent years such as those by Piñar (2005).

CONCLUSIONS

After analysing the results obtained, it can be concluded that, in general, minibasket

players enjoy themselves more and feel better: The more they please their parents, coaches

and friends, the higher their level of competition and the greater their participation in their

team’s game so having more possibility to practice skills.

REFERENCES

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las metas de logro. [Tesis doctoral]. Universitat de Valencia.

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RESPUESTA DE METABOLITOS Y ENZIMAS EN COMPETICIÓN EN

JUGADORES JUNIOR ÉLITE ALTAMENTE ENTRENADOS

Calleja-González, J.(3,1,2), Lekue, J. A.(2,1), Leibar, X.(2,1), Seco, J.(4), Vaquera,

A.(5), & Terrados, N.(6)

(1)Federación Española de Baloncesto. España

(2)Centro de Perfeccionamiento Técnico. Departamento de Cultura. Dirección de

deportes del Gobierno Vasco. España.

(3)Departamento de educación física y deportiva. Facultad de Ciencias de la Actividad

física y el deporte. Universidad del País Vasco. España.

(4)Facultad de fisioterapia. Campus de Ponferrada. Universidad de León. España.

(5)Facultad de Ciencias de la Actividad física y el deporte. Universidad de León. España.

(6)Fundación Deportiva Municipal de Avilés. Unidad Regional de Medicina del deporte

Principado de Asturias. Departamento de Biología Funcional. Universidad de Oviedo.

España.

[email protected]

INTRODUCCIÓN

Kuipers y col. (1994) propusieron el control de los parámetros enzimáticos en

sangre para monitorizar las cargas de entrenamiento y establecer su relación con la

recuperación como respuesta al ejercicio. Sin embargo hay pocos trabajos en baloncesto

(Rotenberg y col. 1988; Hoffman y col. 1999; Stalnacke y col. 2003), además existe

escasa información respecto al metabolismo energético muscular en adolescentes


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(Haralambie y col. 1982. El objeto de este estudio fue determinar las modificaciones

enzimáticas [Creatinfosfokinasa (CPK), Lactatodeshidrogenasa (LDH), Fosfatasa

alcalina (ALP)] y metabolitos (UREA), antes, durante y después del juego en función

del puesto y el momento.

MATERIALES Y MÉTODOS

SUJETOS. 9 jugadores de categoría júnior internacional del proyecto SIGLO XXI

de la FEB. Sus características físicas de: edad, peso, talla, y porcentaje de grasa fueron:

16±0 años; 91 ± 6.7 Kg; 197.5 ± 5 cm; 52.8± 6.1%. PROTOCOLO. A los jugadores se les

realizó 3 tomas sanguíneas de micro muestra antes del partido (TOMA PRE 1),

inmediatamente finalizado el mismo (TOMA POST 2) y 48 horas después (TOMA

POST 3. INSTRUMENTOS Y MEDIDAS. DATOS ANALÍTICOS. La Urea, ALP, CPK Y

LDH se determinaron por medio de analítica de micro muestra en el lóbulo de la oreja.

ANÁLISIS ESTADÍSTICO. Las medias y desviaciones estándar fueron calculadas. Un

análisis de varianza de medidas repetidas en el tiempo, fue utilizado para comparar los

valores PRE 1, POST 2, POST 3. Para la comparación entre grupos se aplicó el Tes. De

T-Student. Las correlaciones entre parámetros fueron calculados por método R de

Pearson. Se consideró la probabilidad una p<0.05. Se utilizó el SPSS, 14.0.


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RESULTADOS.

La ALP disminuyó significativamente (p<0.01) entre (PRE 1) y (POST 3) y

(PRE 1) vs. (POST 2); (p<0.01), así como diferencias significativas entre los valores

(POST 2) vs. (POST 3); (p<0.05. La LDH se incremento significativamente de valores

(PRE 1) vs. (POST 2); (p<0.05. Se encontraron diferencias significativas de los valores

de Urea (PRE 1) vs. (POST 2); (p<0.01. Diferencias altamente significativas (p<0.01)

se encontraron en el Peso (PRE 1) vs. (POST 3. Observamos una correlación

significativa entre la ALP (PRE 1) y la CPK (POST 2); (r=0.48; p<0.05. También

correlacionaron de forma significativa la ALP (POST 2) y el PESO (POST 3) (r=0.459;

p<0.05. Se describen diferencias significativas en la correlación entre ALP (POST 3) y

Urea (PRE 1); (r=0.525; p<0.05. La Urea (PRE 1) correlaciona forma altamente

significativa con el peso (PRE 1) (r=0.658; p<0.001) con el peso (POST 2) (r=0.670;

p<0001) y con el peso (POST 3) (r=0.635; p<0.001). La Urea (POST 2) correlaciona de

forma altamente significativa con el peso (PRE 1) (r=0.658; p<0.001) con el peso

(POST 1) (r=0.677; p<0.001) y con el peso (POST 2) (r=0.656; p<0.001).

Tabla 1. Datos de medias y D.E de concentraciones de CPK, LDH, UREA, ALP, PESO (PRE-

Partido; Post-Partido; 48 horas Post-Partido.

TIEMPO DE PARTIDO

s

ARIABLE

MUEST

RA PRE-

PARTIDO Media

DE

MUESTRA POST-

PARTIDO Media

DE

MUESTRA 48 H POST-

PARTIDO Media

DE

RE

s.

ost

Pre

Vs

48 post

Post

Vs

48 post

PK

I) 13.05 313.07

1

107.31

±

343.18

511

.57

±

185.36 <0.01

P

<0.05

N

S


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LP

I) 35.10 95.17

2

35.736

±

99.31

212

.68

±

73.29 S

P

<0.01

N

S

DH

I) 81.80 303.94

1

248.26

±

779.73

663

.63

±

215.01 <0.05

N

S

N

S

ESO

Kg.) 4.10 6.9

8

3.360

±

6.78

83.

505

±

6.79 <0.01

P

<0.01

P

<0.01

REA

(m.Mol/L.)

4.00 4.83

3

5.00

±

5.33

27.

00

±

3.6209 <0.01

N

S

N

S

n=9 Leyenda:Valores en Media y Desviación estándar. El índice de significación estadística fue establecido en p<0.05 para valores significativos (*) y p<0.01 para valores altamente significativos (**).

UREA:Urea; LDH: Enzima Lactatodeshidrogenasa; ALP: Enzima Fosfatasa alcalina; CPK: Enzima Creatinfosfokinasa. NS: Diferencia no significativa.

Gráfico 1. Datos de medias y D.E de concentraciones de CPK, antes de la competición,

inmediatamente después y 48 h post- competición.

Modificación CPK pre, post y 48 Horas post-partido.

0200400600800

1000120014001600

Pre-Partido Post-Partido 48 Horas Post-Partido

CP

K (U

l)

D.E

Media

** *


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DISCUSIÓN.

Existen pocos estudios que determinen el valor de la carga interna en

competición utilizando enzimas (Hoffman y col. 1999; Stalnacke y col. 2003. De entre

ellos, solamente uno utiliza como población deportistas de nivel (Hoffman y col. 1999)

y otro (Rotenberg y col. 1988), aporta datos con deportistas en formación. Nuestros

datos permiten esclarecer con mayor precisión la adaptación enzimática durante la

competición. La ALP, es una enzima que se encuentra en casi todos los tejidos del

organismo. En el análisis observamos un decremento significativo 48 horas finalizado el

partido, pero no hemos encontrado estudios qué evalúen esta variable. La CPK se

relaciona con el daño muscular. Ccomprobamos diferencias significativas de los valores

(PRE 1) vs. (POST 2); (p<0.01. Hoffman y Col. (1999) con jugadores senior Israelíes,

no diferencian cambios significativos en la CPK, finalizadas 4 semanas de

entrenamiento intensivo. La LDH es una enzima específica en las reacciones químicas

que se producen en el metabolismo anaeróbico glucolítico, además de estar íntimamente

relacionada con la producción de lactato. Pudimos apreciar modificaciones

significativas en los valores de LDH (PRE 1) vs. LDH (POST 2. No se describieron

cambios significativos respecto a (POST 3. La LDH ha sido sensible a la actividad

desarrollada durante el partido. Rotenberg y col. (1988), también encontraron

diferencias significativas en un grupo de jugadores de elite de collegue. El Peso también

ha presentado diferencias en los valores de PESO (PRE 1) vs. PESO (POST 2);

(p<0.01), posiblemente debido a la pérdida de líquido. La Urea es un producto de

deshecho del metabolismo de origen proteico. Un incremento acelerado de este

parámetro, puede ser indicador de una situación catabólica (Lehmann y col. 1991). En

nuestro estudio la Urea se ha incrementado de forma muy significativa (POST 2)

respecto a (PRE 1); (p<0.01). En el análisis por puestos solo los bases presentan

diferencias significativas, (r=0.907; p<0.01. En contraste con otro trabajo presentado

por (Hoffman y Col. 1999), no se observaron cambios significativos en las

concentraciones de Urea, finalizadas 4 semanas de entrenamiento intensivo. En

conclusión la LDH también muestra sensibilidad a la actividad desarrollada

incrementándose de forma significativa. No así 48 h finalizado el mismo. El peso


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también ha presentado diferencias significativas en los valores (PRE 1) respecto a

(POST 2. En nuestra investigación los valores de Urea se han incrementado de forma

significativa (POST 2) partido respecto a los valores (PRE 1); (p<0.01.

BIBLIOGRAFÍA

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biochemical changes in elite basketball players during a 4-week training camp. J.

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ENZIMES AND METABOLITES RESPONSES TO COMPETITION MATCHES IN TOP LEVEL JUNIOR MALE BASKETBALL PLAYERS

INTRODUCTION

Kuipers et al. investigated the control of enzymatic parameters (Creatine kinase

(CPK); Lactatodeshidrogenase (LDH); Fosfofruktokinase (PK)), to monitoring the

training load and the inter-relationships with recovery process. But, there is a few

scientific evidence in basketball (Rotenberg et al. 1988; Hoffman et al. 1999; Stalnacke

et al. 2003), moreover there is a few articles about the energetic metabolism in young

men (Haralambie y col. 1982). It was thus the aim of this investigation: 1) to study the

enzymatic, and metabolites responses in two competitive matches in a group of highly

trained junior male basketball players before, during and after the matches in

relationship with the position.

MATERIALS AND METHODS

SUBJECTS. 9 international junior male basketball players participated in this

study, included in the Siglo XXI project of Spanish basketball Federation in the Centro

de Perfeccionamiento Técnico (C.P.T) of Basque Government. All members of the

Spanish Junior’s National Team in three different positions (Guards, n=3; Forwards,

n=3; Centers, n=3). Anthropometrics characteristics of the subjects (mean±SD):16±0

years; 91±6.7 kg; 197.5±5 cm; 8.13±2.3 Body Fat (%). STUDY DESIGN. The subjects

were examined before (Pre), after (Post) the matches and 48 hours post-matches (Post 1)


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during the two matches. MEASUREMENTS. Blood samples were drawn from the ear

after the subjects had rested for 10 minutes in a seated position. STATISTICAL

METHODS. Means and standard deviations were calculated for all the variables.

ANOVA was employed to compare Pre 1, Post and Post 1 values of the different

parameters measured. A paired “t”-test to repeated measures was used. The level of

significance was set at p<0.05. The Pearson's correlation is used. The statistical analysis

has been performed with SPSS 14.0.

RESULTS.

Plasma CPK concentration increased significantly during the match (p<0.01),

and there was significant difference between the Post match values and Post 1 (p<0.05).

There were no significant differences between Pre values and Post values. A significant

response in LDH values to repeated days was seen between Pre and Post values

(p<0.05). There were no significant differences between Pre values and Post 1 values.

The ALP decreased significantly (p<0.01) between Pre values and Post 1 hours values.

But we did not observed significant differences between Pre values and Post match

values. Urea in blood was significantly higher after the match (p<0.01). But there were

no significant differences between Post values and Post 1 values. The weight was

significantly decreased during the match (p<0.01) and after finishing the match

(p<001).


�

��

��


Table I. Enzymes, substrates and minerals responses to two basketball matches (mean±SD)

s

ARIABLE

PRE-

MATCH M

SD

POST-

MATCH M

SD

48 H POST-

MATCH Me

SD

RE

s

ost

Pre

Vs

48 post

Post

Vs

48 post

PK

Iu) 13.05 313.07

1

107.31

±

343.18

511

.57

±

185.36 <0.01

P

<0.05

N

S

LP

Iu) 35.10 95.17

2

35.736

±

99.31

212

.68

±

73.29 S

P

<0.01

N

S

DH

Iu) 81.80 303.94

1

248.26

±

779.73

663

.63

±

215.01 <0.05

N

S

N

S

EIGHT Kg)

4.10 6.9

8

3.360

±

6.78

83.

505

±

6.79 <0.01

P

<0.01

P

<0.01

REA

(m.Mol/L.) 4.00 4.83

3

5.00

±

5.33

27.

00

±

3.6209 <0.01

N

S

N

S

n=9. Values are means ±SD. The priori p-value of 0.05 was chosen to indicate statistical significance (*). and 0.01 to indicate very statistical significance (**). NS: non significant difference.


�

��

��


Figure 1. Mean and SD CPK (Pre, Post and Post 1).

0

2 0 0

4 0 0

6 0 0

8 0 0

1 0 00

1 2 00

1 4 00

1 6 00

P RE

P O ST

P O S T 1

C r e a tin k in a s e (U l.l -1 )

S D

M E A N

† **

Fig 1. CPK activity. Values are means±SD. The priori p-value of 0.05 was chosen to indicate statistical significance (†) PRE VS

POST 1 and 0.01 to indicate very statistical significance (**) PRE VS POST.

DISCUSSION.

There are a few scientific articles about the monitoritation systems of the

training load during competition in basketball using enzymatic parameters (Hoffman et.

al. 1999; Stalnacke et al. 2003). Only one of these studies used top-level basketball

players (Hoffman et al. 1999) and another one (Rotenberg et al. 1988), with young men.

The main findings of our study can be explaining the enzymatic adaptation during

competition. The alkaline phosphates, is an enzyme present in the human body tissues

and plays a major role in the liver and bone. It presents a greater variety of isoforms

relationed with cellular activity in bones. One of the major reserves of alkaline

phosphatase is in the young’s bones during the maturation period. In our study we

observed a significant decrement (p<0.01) between Pre values and Post 1 values

(235.10±99.31 vs. 212.68±73.29). But it did not described significant differences


�

��

��


between Pre values and Post match values, but significant increments Post 1 values after

finishing the match. In young men this parameter is altered, when the bone metabolism

is elevated, on the other hand, there are not other researches about this parameter during

competition with young players to contrast our data. The CPK in blood is relationed

with muscle damage reflected in biomechanical changes. In our investigation, we

reported plasma CPK concentration increased significantly during the match (p<0.01),

although in other studies (Hoffman et al. 1999) not described changes in concentration

CPK, after 4 weeks of intensive training neither during the training period. LDH is most

often measured to evaluate the presence of tissue damage. The enzyme LDH is in many

body tissues. LDH catalyzes the interconversion of pyruvate and lactate. Many

researches described significant increments after short training (Linnosier et al. 1993),

equally other Scientists didn’t found this relation (Thorstensson et al. 1975). Our data

showed significant changes in the LDH pre values vs. LDH post values, but not LDH

post versus post 1 values. In our study with a selective group of junior players, it

confirms that basketball matches influence LDH concentration than previous studies

had reported. Rotenberg et al. (1988), showed significant differences in the LDH values

before starting the match vs. the values after finishing the match with college players.

When the enzyme LDH is present in high levels in the blood, are alterations in

mitochondrial or cellular membrane permeability, that happen due to increase in

catecholamines in addition to oxygen deficit. Protein catabolic rate derived from

measured total UREA output was compared with recorded daily protein intake. A rapid

increment of this parameter, may suggest a catabolic situation (Lehman et al. 1991). The

UREA values had experimented a significant increment after the match vs. pre-values

(p<0.01). There was not significant differences, in contrast with other studies (Hofmann


�

��

��


et al. 1999), there were not significant changes in the UREA concentration, alter

finishing intensive training during 4 weeks.

REFERENCES

Hoffman, J., S. Epstein, Y. Yarom, L. Zigel, and M. Einbinder. Hormonal and

biochemical changes in elite basketball players during a 4-week training camp. J.

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13 (5): 292-203, 2003.

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adolescents. Bull. Europ. Physiophat. Resp. 18: 65-74, 1982.


�

��

��


Linossier MT, Denis C, Dormois D, Geyssant A, Lacour JR. Ergometric and

metabolic adaptation to a 5-s sprint training programme. Eur J Appl Physiol

1993;67:408-414.

Thorstensson A, Sjodin B, Karlsson J. Enzyme activities and muscle strength

after “sprint training” in man. Acta Phsiol Scand;1975:94:3113-3118.



CORRELACIÓN ENTRE PARÁMETROS ANTROPOMÉTRICOS, POTENCIA

DE SALTO Y PUESTO OCUPADO EN EL CAMPO ENTRE JUGADORES

PROFESIONALES DE BALONCESTO.

Cejuela, R.(1), Pérez, J. A.(1), Cortell, J. M.(1), Villa, J. G.(2), Chinchilla, J. J.(1),

Rodríguez, J. A.(2), & Rivas, J.(1)

(1)Área Educación Física y Deportiva. Universidad de Alicante. España.

(2)Área Educación Física y Deportiva. Universidad de León. España.

[email protected]

INTRODUCCIÓN

La potencia de salto ha sido descrita como un factor de rendimiento en

baloncesto (Vaquera y Cols., 2002; Greene y Cols., 1998). Está varia, en función de la

posición de los jugadores en el campo, puesto que se ve afectada por las características

físicas de los mismos, que se adaptan a los requerimientos de rendimiento en cada

posición sobre el campo (Vaquera y Cols., 2001). Determinar la relación de la potencia

de salto, junto a las variables antropométricas de los jugadores, diferenciados por

puestos ocupados en la cancha, aporta datos objetivos para el trabajo del preparador

físico, para qué este, pueda individualizar el entrenamiento de los jugadores,

adaptándolo a sus características y las demandas del juego.

MATERIALES Y MÉTODO



La toma de datos se realizo durante las pretemporadas de los años 2004 y 2005,

durante el mes de agosto en el laboratorio del Centro de Tecnificación de Alicante. Los

sujetos de estudio (n=24, 27.9±4.56 edad) fueron los componentes de la primera

plantilla de un Club de Baloncesto Profesional, perteneciente a la Asociación Clubes de

Baloncesto Española (ACB).

La metodología qué se llevo a cabo, correspondiente a la técnica antropométrica,

respetó las indicaciones de la Internacional Asociation for the Avancement of

Kinanthropometry (ISAK). El porcentaje de grasa se calculo según la ecuación de

Yuhasz, modificada por Faulkner (1968).

El test utilizado para determinar la potencia de salto de los jugadores fue el Test

de Bosco. De la batería de saltos que se efectuaron, se han seleccionado los datos de

Squat Jump (SJ) y contra-movent jump (CMJ), por ser estos los saltos más semejantes

en su ejecución técnica a los que se dan en competición de baloncesto.

RESULTADOS

La media del peso de los jugadores fue (96,60±12.14 Kilogramos), la talla media

fue de (198,31± 7,29 centímetros), y la envergadura media fue de (200,60± 9,37

centímetros). Los jugadores que ocupan la posición de pívot, tienen un mayor peso,

altura y envergadura media que los aleros o bases del equipo, pero estos presentan un

mayor peso graso muy significativo (Grafico 1). A su vez los pivots presentan un peso

muscular muy significativamente superior a los aleros y los bases. Coincidiendo estos

resultados con los que describe la literatura reciente (Rodríguez Bravo y Cols., 2007).



*

††

††

†

‡‡

‡

‡

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

110

120

Peso IMC Grasa Muscular

Kg

Base Alero Pívot

Gráfica 1: Peso: Kilogramos (Kg) de peso corporal. IMC: Índice de Masa Corporal. Grasa: Kg

de peso en grasa. Muscular: Kg de peso en músculo del total del peso.

* Diferencias significativas (p<0,05) Bases vs Aleros. † Diferencias significativas (p<0,05) Bases vs Pívot. †† Diferencias muy significativas (p<0,01) ‡ Diferencias significativas (p<0,05) entre Alero vs Pívot.

Cuando medimos la potencia de salto, cuantificada por el Squat Jump (SJ), no se

obtuvo ninguna diferencia significativa entre jugadores por puesto, siendo superiores los

valores de los aleros y muy semejantes los de los bases y pivots. Sin embargo, cuando el

salto se realiza con Contra-movimiento (CMJ), si existen diferencias muy significativas

a favor de los aleros, alcanzando mayor altura que los pivots y los bases, también

existiendo diferencia, pero no significativa, a favor de los bases frente a los pivots.



**††

05

1015202530354045

SJ CMJ

cm

Base Alero Pívot

Gráfica 2: SJ= Squat Jump. CMJ= Contramovement Squat Jump.

** Diferencias significativas (p<0,01) Bases vs Aleros. ��

Diferencias significativas (p<0,01) Bases vs Pívot. Nuestros resultados muestran una alta correlación (coeficiente correlación de

Pearson) significativa (p<0,01) negativa entre los valores de porcentaje graso y de

índice de masa corporal con los valores de salto con contramovimiento (r=-0,758 y r=-

0,842, respectivamente); sin embargo no se obtienen correlaciones significativas para el

Squat Jump

DISCUSIÓN

Los jugadores con mayor peso (pivots), presentan un mayor peso graso y

muscular de composición corporal, a la vez que un mayor índice de masa corporal. A su

vez, estos, cuando realizan saltos con contra-movimiento presentan unos valores

significantemente inferiores a los aleros, lo cual nos indican que presentan una peor



capacidad de utilización de la capacidad reactiva del músculo al igual que los bases.

Este es un factor de rendimiento a entrenar, puesto que la mayoría de los saltos que se

producen durante un partido se realizan con contra-movimiento (Cook y Cols., 2004).

Aunque, la altura final del salto que alcanzan pívot y aleros, normalmente es la misma,

porque pese a que los pivots presenten menor altura de despegue, al ser su envergadura

y altura mayor, alcanzan la misma altura final, y debido a su mayor peso presentan una

peor capacidad reactiva. En conclusión, los jugadores pivots, deben orientar su

entrenamiento para obtener mayores valores de salto, no mediante la perdida de peso

corporal, lo cual les haría perder posición e intimidación en su área de juego (la zona),si

no, mediante la ganancia de tejido muscular por la pérdida de tejido graso. Sin embargo,

los bases, presentan el menor peso corporal pero no presentan mejores resultados

significativos en salto con contra-movimiento que los pivots. Este dato puede indicar un

déficit en este aspecto. Aunque es cierto que este no es su principal factor de

rendimiento (Greene y Cols., 1998; García-López y Villa, 2004).

BIBLIOGRAFÍA

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Greene, J.J.; McGuine, T.A.; Leverson, G.; Best, T.M.; (1998). Anthropometric

and Performance Measures for High School Basketball Players. Journal Athletis

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funcionales”. http://www.rendimientoDeportivo.com/N1/Artic001.htm Año-

3,nº1,Marzo.

Rodríguez Marco, M.F.; (2004). Análisis del salto en jugadores de baloncesto.

Un estudio comparativo entre bases, aleros y pívots. Tesis Doctoral. Universidad de las

Palmas de Gran Canaria.

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Características antropométricas del jugador de baloncesto en función del puesto de

juego desempeñado. Revista de Entrenamiento Deportivo. Tomo 21, Nº. 1, pags. 19-24

Vaquera, A.; Rodríguez, J.A.; Villa, J.G.; García, J.; Ávila, C.; (2001). Estudio

de la evolución de la capacidad de salto en jugadores de baloncesto. En Ibáñez, S.J. y

Macías M.M (edit) Aportaciones al Proceso de Enseñanza y Entrenamiento del

Baloncesto. Facultad de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte de Cáceres. pág.

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Physiological and biomechanic qualities of the young player of League EBA.

Motricidad. European Journal of Human Movement. 9:43-63.



CORRELATION BETWEEN ANTHROPOMETRIC PARAMETERS, JUMP

POWER AND POSITION OCCUPIED IN THE FIELD OF PROFESSIONAL

BASKETBALL PLAYERS.

INTRODUCTION

Jump power has been described as a factor affecting performance in basketball

(Vaquera et al.; 2002; Greene et al.; 1998). It varies according to the position of the

players on the court, as it is affected by their physical characteristics, which are adapted

to the performance requirements of each position on court (Vaquera et al.; 2001).

Determining the relationship of jump power with the anthropometric variables of the

players, defined by the positions occupied on court, provides objective data allowing

physical trainers to individualise players’ training, adapting it to their characteristics and

the demands of the game.

MATERIALS AND METHOD

The data was gathered during the 2004 and 2005 pre-seasons, during August at

the Technification Centre in Alicante. The subjects of the study (n=24, 27.9±4.56 of

age) were the members of the first squad of a Professional Basketball Club belonging to

the Spanish Basketball Clubs Association (ACB).

The methodology used for the anthropometric technique complied with the

guidelines of the International Society for the Advancement of Kinanthropometry



(ISAK). The fat percentage was calculated by using the Yuhasz equation, modified by

Faulkner (1968).

The Bosco Test was used to determine the jump power of the players. Of the set

of jumps performed, we selected the data corresponding to the Squat Jump (SJ) and the

Countermovement Jump (CMJ), as these jumps are the most technically similar to those

made in competitive basketball.

RESULTS

Average player weight was (96.60±12.14 Kilos), average height was (198.31± 7.29

centimetres), and average arm span was (200.60± 9.37 centimetres). Centres have a greater

average weight, height and arm span than forwards and point guards, although the

greater fat weight of the latter is highly significant (Graph 1). In turn, the muscle weight

of the centres was very significantly higher than the forwards and point guards. These

results coincide with those found in recent literature (Rodríguez Bravo et al,. 2007).



Graph 1: Weight: Kilos (Kg) of body weight. BMI: Body Mass Index. Fat: Kilos fat weight.

Muscle: Kilos in muscle weight of total weight.

* Significant differences (p<0.05) Point guards versus Forwards. † Significant differences (p<0.05) Point guards versus Centre. †† Highly significant differences

(p<0.01) ‡ Significant differences (p<0.05) Forwards versus Centre.

When we measure jump power as quantified by the Squat Jump (SJ), no

significant difference can be seen between players in different positions, with the values

for the forwards being higher and those of the point guards and centres being very

similar. However, when the jump is performed with Countermovement (CMJ), there are

highly significant differences that favour the forwards, who reach greater heights than

the centres and point guards, with there also being a non-significant difference

favouring the point guards over the centres.



Graph 2: SJ= Squat Jump. CMJ= Countermovement Squat Jump.

** Significant differences (p<0.01) Point guards versus Forwards. ��

Significant differences (p<0.01) Point guards versus Centre.

Our results show a highly significant (p<0.01) negative correlation (Pearson

correlation coefficient) between the values of fat percentage and body mass index and

the countermovement jump values (r=-0.758 and r=-0.842, respectively). However, no

significant correlations were obtained for the Squat Jump

DISCUSSION

The heaviest players (centres) show greater fat and muscle weight in their body

composition, as well as a higher body mass index. When they perform

countermovement jumps they also show significantly inferior values to those of the

forwards, which indicates that they are less able to use the reactive capacity of the



muscle, as do the point guards. This is a performance factor that should be trained, as

most jumps carried out during matches use countermovement (Cook et al, 2004).

However, the final jump height achieved by centre and forwards is normally the same,

as although the centres do not jump as high in real terms, their greater arm span and

height mean that they reach the same final height, with their greater weight meaning

that they show a lesser reactive capacity. In conclusion, centres should focus their

training on achieving better jump values, not by losing body weight, which would make

them lose position and physical presence in their area of play (the paint), but by gaining

muscle tissue by losing fat tissue. However, point guards have the least body weight but

do not show significantly better results than centres in countermovement jumps. This

may indicate a deficit in this area. It is true, however, that this is not their main

performance factor (Greene and Cols., 1998; García-López and Villa, 2004).

BIBLIOGRAPHY

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Physiological and biomechanic qualities of the young player of League EBA.

Motricidad. European Journal of Human Movement. 9:43-63.



VALIDACION DE UN TEST DE CAMPO PARA LA VALORACIÓN DE LA

RESISTENCIA ESPECÍFICA EN BALONCESTO (TIVRE-BASKET).

Vaquera, A.(2), Villa, J. G.(1), García-López, J.(1), Rodríguez-Marroyo, J. A.(1), Ávila,

C., Morante, J. C.(1), Mendonca, P. R.(1), Calleja, J.(3), Pérez, X.(4), & Cejuela R.(4)

(1)Departamento de Educación Física y Deportiva. Universidad de León. España.

(2)Federación Española de Baloncesto. Baloncesto León S.A.D., España.

(3)Departamento de Educación Física y Deportiva. Universidad del País Vasco. España.

(4)Área de Educación Física y Deportiva. Universidad de Alicante. España.

[email protected]

INTRODUCCIÓN.

Cada vez son más utilizadas las aplicaciones tecnológicas para valorar

capacidades funcionales, monitorizar y controlar el esfuerzo y rendimiento, constatar su

evolución con el entrenamiento, detectar lagunas en preparación física, e incluso para

captar y seleccionar talentos deportivos

El Baloncesto es un deporte acíclico, interválico y discontinuo que requiere

simultáneamente de los sistemas anaeróbico y aeróbico para realizar esfuerzos máximos

(sprints, saltos,…) y submáximos (carrera moderada) (Vaquera y cols., 2007). En él, el

metabolismo aeróbico es trascendente tanto por su duración como porque en él se

sustenta parte de la recuperación de las acciones anaeróbicas. No obstante los valores de

VO2máx y/o del umbral anaeróbico (indicador de resistencia aeróbica) no son tan altos

como en especialidades de resistencia (Sallet y cols., 2005), aunque su evaluación

mediante test de laboratorio (tapiz rodante) o de campo (Course-Navette, Cooper,



Conconi,…) se sustentan en esfuerzos cíclicos y continuos (Mc Innes y cols., 1995;

Vaquera y cols., 2007) que se aplican de forma inespecífica en el baloncesto y generan

dudas sobre su transferencia al control del entrenamiento.

Por ello, el objeto es validar un test de campo específico, interválico, progresivo

y maximal, a realizar en la cancha de baloncesto (TIVRE-Basket), y que implica

realizar esfuerzos acíclicos, discontinuos e interválicos, que son los que caracterizan al

baloncesto, y que permita valorar la resistencia específica a dichos esfuerzos,

detectando el intervalo en el que se identifica el umbral anaeróbico, su capacidad de

recuperación a los mismos y el VO2máx en función del tiempo de esfuerzo.

MATERIALES Y METODO.

Se ha desarrollado la aplicación TIVRE-Basket (Test Interválico para la

Valoración de la Resistencia Específica en Baloncesto) (Figura 1A), consistente en

posicionar hasta 12 jugadores, cada uno en una baliza situada en la cancha a una

distancia de 8 m, y realizar un esfuerzo al mismo ritmo (estímulos sonoros), específico

(cambios de ritmo y dirección) interválico (completar 3 vueltas al circuito de 96 m

seguida de una pausa recuperadora de 30 seg), progresivo (se inicia a 7.8 km/h y se

incrementa cada intervalo en 0,6 km/h) y maximal (hasta agotamiento).

18 jugadores profesionales de baloncesto (27.64±6.39 años, 89.74±3.60 kg de

peso, 194.11±3.33 cms de talla; 10.26±0.37% de grasa) con 5-12 años de experiencia

nacional e internacional en competiciones oficiales y selecciones nacionales, realizaron

una prueba de esfuerzo en tapiz rodante (pendiente constante al 1% y protocolo en

rampa: inicio a 6 km/h e incrementos de 0.5 km/h cada 30 seg hasta la extenuación), con

control electrocardiográfico y análisis de gases respiración a respiración (Med Graphics



CPX-Plus) para identificar el VO2máx pico y el umbral anaeróbico ventilatorio-VT2

(Mc Innes y cols., 1995). 48-72 horas después realizaron el test de campo TIVRE-

Basket portando un pulsómetro (Polar Vantage NV®), identificándose el umbral

anaeróbico (ATi) cuando se detecta inflexión en la evolución de la FCmáx atendiendo a

la metodología propuesta por Probst (Vaquera y cols., 2007). Las diferencias entre

variables se analizan mediante prueba no paramétrica de Wilcoxon y sus relaciones con

el coeficiente de correlación de Spearman (SPSS v.14.0).

RESULTADOS.

Figura 1. A)- Ubicación de balizas en TIVRE-Basket. B)- Evolución de la frecuencia cardiaca

durante la realización del test. Valores medios±SEM. Diferencias significativas con el intervalo anterior:

**=p<0.01; ***=p<0.001.

Tapiz Rodante TIVRE-Basket



Valores máximos VO2max (ml/kg/min) 54.1±8.9 - FCmax (ppm) 189.25±1.3 189.66±1 %FCmax teórica 98.38% 98.59% Periodos completados (nº) - 12.49±0.20 Velocidad máxima (km/h) 17.58±0.12 14,2±1,21*** Tiempo en el test (min) 12.03±0.12 25.80±1.21*** Valores en el umbral anaeróbico VO2 (ml/kg/min) 39.8±9.5 FC (ppm) 175.22±8 176.5±7 % FCmax 92.58±0.67 93.06±0.36 Velocidad (km/h) 12.9±0.43 10.34±0.11* % Velocidad máxima 73.37±1.01 72.81±0.52 Correlaciones entre variables VO2máx tapiz - Vmáx TIVRE r=0.705 ** Vmáx tapiz - Vmáx TIVRE r=0.629 ** FCmáx tapiz - FCmáx TIVRE r=0.803 **

Tabla 1.-Valores máximos y en umbral anaeróbico registrados en el test en tapiz rodante y en el

test de campo TIVRE_Basket. Valores medios±EEM. Significación estadística: *=p<0.05; **=p<0.01;

***=p<0.001.

DISCUSION.

El VO2máx en tapiz fue de 54.1 ml/kg/min, lo que está en el rango de jugadores

profesionales de baloncesto: 55-60 ml/kg/min (Sallet y cols., 2005), llegando al 98% de

su FCmáx teórica, al igual que con el test TIVRE-Basket, en el que se alcanza menor

velocidad máxima (17.58 vs. 14.2 km/h) por la mayor duración decreciente de los

intervalos (desde 2.2 min a 7.8 km/h hasta 1.2 min a 14.2 km/h), si bien ambas

velocidad correlacionan muy significativamente (r=0.629; p<0.01) (Tabla-1). También

quienes completan un mayor número de intervalos en el TIVRE-Basket deberían ser los

de más VO2máx.

El umbral anaeróbico valora la capacidad de resistencia en trabajos de mediana

(10-30 minutos) y larga duración (más de 30 minutos), siendo muy usado para valorar

cargas de entrenamiento y conocer el nivel de condición física. Sólo en 2 casos (89.9%)

no se identificó este umbral anaeróbico interválico (Figura 1), el cual se identifica en el



intervalo 5.2 , a una velocidad de 10.2 km/h, y a una frecuencia cardiaca de 176.5 ppm,

que no difiere significativamente con la del umbral anaeróbico-VT2 en tapiz, como

tampoco sus velocidades umbral (73.3% en tapiz vs. 72.8% en TIVRE-Basket);

aconteciendo al 74.5% del VO2máx (Sallet y cols., 2005).

El comportamiento tanto de la frecuencia cardiaca máxima como de la de

recuperación en cada intervalo de esfuerzo del TIVRE-Basket presenta diferencias

significativas (Figura 1B) con el anterior sólo en los intervalos submáximos,

coincidiendo con el umbral anaeróbico, lo que ha de relacionarse con el entrenamiento

y rendimiento, al ser un deporte aeróbico con frecuentes acciones anaeróbicas (Graham

y cols., 2003). El TIVRE-basket se propone como un nuevo método indirecto de campo

para la valoración de la cualidad aeróbica, de carácter no-invasivo y escaso coste.

Agradecimiento: Proyecto de investigación subvencionado por el Consejo

Superior de Deportes y en el que colabora la Federación Española de Baloncesto.

BIBLIOGRAFÍA:

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vs. passive recovery on repeat suicide run time. Journal of Strenght and Conditioning

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imposed on basketball players during competition.. (1995). Journal of Sports and

Sciences. 13, 387-397.

Sallet, P., Perrier, D., Ferret, J.M., Vitelli, V. y Baverel, G. (2005). Physiological

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of play. The Journal of Sport Medicine and Physical Fitness, 45, 291-294.



Vaquera, A., Morante, J.C., García-López, J., Rodríguez-Marroyo, J.A., Ávila,

C., Mendonca, P.R. y Villa, J.G. (2007). Desing and application of the field test

TIVRE-Basket for the evaluation of the aerobic resistance in basketball players.

Motricidad. European Journal of Human Movement, 18, 19-40.



VALIDATION OF A FIELD TEST FOR THE EVALUATION OF THE

SPECIFIC RESISTANCE IN BASKETBALL (TIVRE-BASKET).

INTRODUCTION

Every time the technological applications are more used to value functional

capacities, to monitor and to control the effort and performance, to state his evolution

with the training, to detect lagoons in physical preparation, and even to receive and

select sports talents.

Basketball is a sport acyclic, intervalic and discontinuous that needs

simultaneously from the aerobic and anaerobic systems to realize maximum efforts

(sprints, jumps …) and submaximum (moderate running) (Vaquera et al., 2007). In him,

the aerobic metabolism is transcendent so much for his duration as because in him there

is sustained part of the recovery of the anaerobic actions. Nevertheless the values of

VO2max and/or of anaerobic threshold (indicator of aerobic resistance) are not so high

as in specialties of resistance (Sallet et al., 2005), although his evaluation by means of

laboratory test (treadmill) or field test (Course-Navette, Cooper, Conconi, …) sustain

themselves in cyclical and continuous efforts (Mc Innes et al., 1995; Vaquera et al.,

2007) that apply themselves of unspecific form in the basketball and generate doubts

about his transference to the control of the training.

For it, the object is to validate a specific field test, intervalic, progressively and

maximal, to realize in the basketball court (TIVRE-Basket), and that implies realizing

acyclic, discontinuous and intervallic efforts that they are those that they characterize to

the basketball. And that it allows valuing the specific resistance to the above mentioned



efforts, detecting the interval in which the anaerobic threshold is identified, his capacity

of recovery to the same ones and the VO2max according to the time of effort.

MATERIALS AND METHOD

There has developed the application TIVRE-Basket (Intervalic test for the

evaluation of the specific resistance in basketball) (Figure 1), consistent in place, up to

12 players, each one in a beacon placed in the court at a distance of 8 m, and to realize

an effort to the same rhythm (sonorous stimuli), specific (changes of rhythm and

direction) intervalic (to complete 3 returns to the circuit of 96 m followed by a recovery

break of 30 seg), progressive (one initiates 7.8 km/h and every interval increases in 0.6

km/h) and maximal (up to depletion).

18 professional basketball players (27.64±6.39 years, 89.74±3.60 kg of weight,

194.11±3.33 cm of size; 10.26±0.37 % of fat) with 5-12 years of national and

international experience in official competitions and national selections, they realized a

effort test in the treadmill (constant earring to 1% and protocol in ramp: initiate 6 km/h

and increases of 0.5 km/h every 30 seg up to the exhaustion), with cardio control and

gas analysis respiration to respiration (Med Graphics CPX-bonus) to identify the

VO2max stung and the anaerobic ventilatory threshold-VT2 (Mc Innes et al., 1995).

48-72 hours later they realized the TIVRE-Basket field test carrying a

pulsometer (Polar Vantage NV), and they analyzed the anaerobic threshold being

identified (ATi) when inflection is detected in the evolution of the MaxHR attending on

the methodology proposed by Probst (Vaquera et al., 2007).



The differences between variables are analyzed by means of test not parametric

of Wilcoxon and his relations with the coefficient of interrelation of Spearman (SPSS

v.14.0).

RESULTS

Figure 1. A) Place of beacons in TIVRE-basketball. B) Evolution of the cardiac frequency during the achievement of the test. Medium values±SE. Significant differences with the previous interval: ** =p <0.01; *** =p <0.001.

Treadmill TIVRE-Basket Maximal values VO2max (ml/kg/min) 54.1±8.9 - MaxHR (ppm) 189,25±1.3 189.66±1 %theoretical MaxHR 98.38% 98.59% Completed periods (nº) - 12.49±0.20 Speed (km/h) 17.58±0.12 14.2±1.21*** Time test (min) 12.03±0.12 25.80±1.21*** Anaerobic threshold values VO2 (ml/kg/min) 39.8±9.5 HR (ppm) 175.22±8 176.5±7 % MaxHR 92.58±0.67 93.06±0.36 Speed (km/h) 12.9±0.43 10.34±0.11* % Maximun speed 73.37±1.01 72.81±0.52



Correlations VO2max treadmill _ VO2max TIVRE r=0.705 ** VO2max treadmill _ VO2max TIVRE r=0.629 ** MaxHR treadmill _ MaxHR TIVRE r=0.803 **

Table 1.-Maximum and anaerobic threshold values registered in the treadmill test and in the field

test TIVRE-Basket. Medium Values ±SE. Statistical significance: * =p <0.05; ** =p <0.01; *** =p

<0.001.

DISCUSSION

The VO2max in treadmill was 54.1 ml/kg/min, which is in the status of

professional basketball players: 55-60 ml/kg/min (Sallet et al., 2005), coming to 98% of

his theoretical MaxHR, as with the test TIVRE-Basket, in which there is reached minor

maximum speed (17.58 vs. 14.2 km/h) by the biggest decreasing duration of the

intervals (from 2.2 min to 7.8 km/h up to 1.2 min to 14.2 km/h), although both correlate

speed very significantly (r=0.629; p <0.01) (Table 1). Also those who complete a major

number of intervals in the TIVRE-Basket should be those of more VO2max.

The anaerobic threshold values the capacity of resistance for works of median

(10-30 minutes) and gives duration (more than 30 minutes), being much used to value

charges of training and to know the level of physical condition. Only in 2 cases (89.9

%) this intervalic anaerobic threshold was not identified (Figure 1), which identifies in

the interval 5.2 , at a speed of 10.2 km/h, and to a heart rate of 176.5 bpm, that does not

differ significantly with that of the anaerobic threshold-VT2 in treadmill, like neither his

speeds threshold (73.3 % in treadmill vs. 72.8 % in TIVRE-Basket); happening to 74.5

% of the VO2max (Sallet et al., 2005).

The behavior so much of the maximum heart rate as of that of recovery in every

interval of effort of the TIVRE-Basket it presents significant differences (Figure 1B)

with the previous one only in the submaximum intervals, coinciding with the anaerobic



threshold, which has to be related to the training and performance, to the being an

aerobic sport with frequent anaerobic actions (Graham et al., 2003).

TIVRE-Basket proposes as a new indirect method of field test for the evaluation

of the aerobic quality, of non-invasive character and scarce cost.

Gratitude: Study realized thanks to a project of investigation subsidized by

CSD and in that the Spanish Federation of Basketball collaborates.

REFERENCES

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TIVRE-Basket for the evaluation of the aerobic resistance in basketball players.

Motricidad. European Journal of Human Movement, 18, 19-40.

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