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Algunos aspectos abarcados por el Grupo de Trabajo I Inés Camilloni Depto. Ciencias de la...
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Algunos aspectos abarcados por el Grupo de Trabajo I
Inés CamilloniDepto. Ciencias de la Atmósfera y los Océanos. FCEN-UBACentro de Investigaciones del Mar y la Atmosfera (CIMA/UBA-CONICET)PIUBACC – 6 de mayo de 2011
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Los modelos climáticos juegan un papel importante en la investigación del clima:
mejoran nuestra capacidad para entender el clima del pasado y sus cambios
proporcionan información cuantitativa sobre el futuro
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Tipos de modelos:
Coupled Atmosphere-Ocean General Circulation Models (AOGCMs)
Earth System Models (ESMs)
Limited area Regional Climate Models (RCMs)
Earth System Models of Intermediate Complexity (EMICs)
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La confianza en la utilización de modelos climáticos se basa en una cuidadosa evaluación del desempeño del
modelo, haciendo uso de bases de datos observacionales y actividades de intercomparación
de modelos.
Capítulo 9: Evaluación de los modelos climáticos
Contacto: Sin Chan Chou (CPTEC, Brazil)
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Precipitación anual (1980-1999)
observada
simulada
AR4
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AR4
14 MCGs – 58 simulaciones
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AR4
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Avances desde AR4:
Evaluación numérica del desempeño del modelo que refleja las diferencias entre un modelo y la
observación correspondiente
Evaluación sistemática y proyectos coordinados de intercomparación de modelos (CMIP5, CORDEX)
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CMIP5 - Coupled Model Intercomparison Project Phase 5http://cmip-pcmdi.llnl.gov/cmip5/
Predicciones DecadalesSe basan en la respuesta del sistema climático a las condiciones
iniciales (anomalías de temperatura y salinidad en el océano superficial y subsuperficial observadas) y a forzantes externos (antropogénicos y naturales).
Integraciones de 10 años inicializadas hacia el finalde 1960, 1965, 1970, 1975, 1980, 1985, 1990, 1995, 2000 y 2005.
Integraciones extendidas (30 años) inicializadas hacia el final de 1960, 1980 y 2005.
Resolución ~ 50 km Escenario de emisiones: único
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Proyecciones a largo plazo (al año 2100-2300)
Simulaciones del período histórico: 1850-2005
Resolución ~ 200 km Escenarios de emisiones: 2 (RCPs)
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CORDEX: COordinated Regional climate Downscaling Experiment
Contacto: Silvina Solman (UBA)
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¿Cómo será el clima en el futuro?
Corto plazo(hasta mitad del siglo XXI)
Largo plazo(desde mitaddel siglo XXI)
Capítulo 11: Cambio Climático en el futuro cercano: proyecciones y predictabilidadContacto: Inés Camilloni (UBA)
Capítulo 12: Cambio Climático en el futuro lejano: proyecciones, compromisos yreversibilidad
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Temperatura media global para tres escenarios de emisiones (2000-2100) – 15 MCGs
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Incertidumbres en las proyecciones climáticas: fuentes
Variabilidad interna del sistema climáticoSe debe a las fluctuaciones del sistema climático en ausencia de forzantes radiativos
Incertidumbre de los modelosDiferentes modelos responden de manera desigual a un mismo forzante
Incertidumbre en los escenariosSe debe al desconocimiento de cómo serán las emisiones de GEI en el futuro
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Importancia relativa de las diferentes fuentes de incertidumbreen la temperatura media global
Hawkins and Sutton (2009)
Dominan la variabilidad interna y del modelo
Se puede reducir
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Metodología de elaboración de escenarios en AR4: aproximación secuencial
Moss et al (2010)
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Metodología de elaboración de escenarios en AR5: aproximación paralela
Moss et al (2010)
Objetivo: reducir el tiempo entre el desarrollo de escenarios de emisiones escenarios climáticos y su uso en estudios de impacto
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Nuevas emisiones y concentraciones en AR5: Representative Concentration Pathways (RCPs)
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Fenómenos climáticos y su relevancia para los cambios climáticos regionales futuros
Análisis de fenómenos relevante para el cambio climático a nivel regional:
Corrientes en chorroStorm tracksSistemas de alta y baja presiónEl NiñoMonzones…
Capítulo 14: Fenómenos climáticos y su relevancia para los cambios climáticosregionales futurosContacto: Iracema Cavalcanti (CPTEC, Brazil)