Amarilis García / Omaira De Los Santos.- Caracas, Diciembre 2009

Amarilis García / Omaira De Los Santos.- Caracas,

Diciembre 2009

USO DEL “ANÁLISIS DE VARIANZA UNA-VÍA”,

PARA:

Contrastar la hipótesis sobre,

la diferencia de más de dos medias

poblacionales.

Guía Anova Una Vía: No.2:

Modelo- Anova Una Vía: Supuestos

(GAUV_02)

Caracas, Diciembre 2009

UCV/FACES/EECACurso: Estadística IIGuía Anova Una Vía: No.2: Modelo- Anova Una Vía: Supuestos (GAUV_02)

Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias poblacionales

ANOVA: MODELOS

Modelo Mixto: estos modelos pueden utilizarse para explicar condiciones donde ambos, los modelos de efectos fijos y aleatorios, están presentes.

Fuente del contenida en esta lámina: http://www.blackberrycross.com/UserFiles/File/doe_2/LinkedDocuments/ANOVA.

Se le han realizado modificaciones para adaptarla a las características del curso Estadística II.

Amarilis García / Omaira De Los Santos.- Caracas, Diciembre 2009.

Modelo de Efectos Fijos: el supuesto para este modelo es que los datos en cada población bajo estudio, provienen o se pueden explicar por medio de una distribución normal, y los promedios podrían o no diferir.

Modelo de Efectos Aleatorios: los supuestos de este caso asumen que los datos describen una jerarquía de poblaciones disímiles cuyas diferencias son inhabilitadas por la jerarquía misma.



http://www.blackberrycross.com/UserFiles/File/doe_2/LinkedDocuments/ANOVA

…Anova: modelos (continuación)



Para el uso que estamos haciendo del ANOVA, es decir, contrastar la hipótesis sobre, la diferencia de más de dos medias poblacionales; solo requerimos conocer un poco del denominado “Modelo Efectos Fijos”.

Un estudio completo y detallado de este modelo va mas allá del alcance del curso de Estadística II.





Modelo Efectos Fijos (Modelo- Anova Una Vía)



El objetivo principal de muchos estudios es

determinar el efecto que tiene una variable de

tipo discreta sobre otra variable de tipo

continua.El funcionamiento de la técnica ANOVA una Vía , a

grandes rasgos, es el de comparar las medias de

una variable, denotémosla por Y, cuando es

clasificada según las distintas categorías que

define otra variable de tipo discreta,

denotémosla por X; sobre la base de un análisis

hecho de las varianzas de Y, en termino global, en

cada grupo y entre los grupos, definidos por las

categorías de X.







Esencialmente, el diseño para Anova Una Vía, consistirá en obtener muestras aleatorias e independientes de Y, asociado a cada uno de los distintos niveles de la variable X ( X1, X2,..., Xj). Bajo ciertos supuestos se deducen: i) una medida asociadas con la variación entre los j grupos definidos por X, ii) se deduce otra medida asociada con la variación dentro de cada grupo, definido por las j categorías de X; las cuales se relacionan con la variación total de Y.

“En Anova Una Vía, la variable X, define j categorías, recibe el nombre de “Variable Independiente” (Factor) y la variable Y se le denomina “Variable Dependiente” (“Variable de respuesta”).



…Modelo Efectos Fijos (Modelo- Anova Una Vía)


UCV/FACES/EECACurso: Estadística II



Taller No.1: Anova (Una vía). Parte I


2. Las “j” poblaciones están normalmente distribuidas con una media “i” QUE PODRIAN O NO (he aquí la esencia de la ANOVA) ser iguales; sin embargo, las varianzas “i²” son iguales en las “j” poblaciones (homogenidad de varianzas).

Para la aplicación del Anova, Una Vía, son esenciales las siguientes suposiciones:

1. Las muestras son aleatorias e independiente, de “j” poblaciones bajo estudio.

Modelo- Anova Una Vía. Supuestos del modelo







El Anova Una Vía, descansa sobre los supuestos señalados; cada vez que se aplique esta técnica , deberán ser evaluados los supuestos, sobre si se cumplen o no, ya que inciden sobre la validez de los resultados.

…Modelo- Anova Una Vía. Supuestos del modelo (Continuación)







1. Estadísticas descriptivas básicas según categorías definidas por la variable X

Modelo- Anova Una Vía. Recursos para evaluar el cumplimiento de los supuestos

2. Coeficiente de correlación de PearsonDe utilidad cuando el tiempo es un factor importante a la hora de registrar observaciones, podría ocurrir que observaciones consecutivas estuviesen correlacionadas, con lo que se violaría el supuesto de independencia.







2. GRÁFICOS DE CAJAS (BOX-PLOT), utilizado para evaluar el

supuesto de igualdad de varianzas y normalidad de Y. Esta herramienta descriptiva es bastante útil, para evaluar los

dos supuestos, dado que muestra: la Mediana, el rango intercuartilico, los outliers, entre otras características. Si observamos variaciones significativas en el ancho de las cajas entonces esto podría estar sugiriendo problemas con respecto al supuesto de igualdad de varianzas.

Por otra parte, si las medianas tienden a variar mucho, así como el ancho de las cajas que las contienen, entonces estos además nos estaría reportando problemas con el supuesto de normalidad de los Yi,j.

También, si aparecen “outliers”, puede que no se cumpla el supuesto de normalidad.


…Modelo- Anova Una Vía. Recursos para evaluar el cumplimiento de los supuestos

(continuación).



Amarilis García / Omaira De Los Santos.- Caracas, Mayo 2009

ACTIVIDAD No. 1:




Amarilis García / Omaira De Los Santos.- Caracas, Diciembre 2009

ACTIVIDAD No. 2:

Revise y evalúe la información que se muestra en el siguiente enlace:

http://www.slideshare.net/hepatopatias/estadistica-definicion-estadisticos-a-revisar

Preguntas:

1. ¿Esta Ud. de cuerdo con la información que se muestra; es decir , la considera válida?

2. Con respecto a la información que se muestra en la lámina 36; ¿Qué información podría Ud. agregar para mejorar ese contenido?



Suba el archivo al Wiki Estudiante; siga las instrucciones para subir archivos colocadas en la página “Activides Iterativas”

Coloque sus respuestas en un archivo Word e identifíquelo con el número de actividad y su nombre o nombre de su grupo.Ejemplo: Actividad_02_PedroPerez.doc

Notas:












Amarilis García / Omaira De Los Santos.- Caracas, Diciembre 2009

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