ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES
-
Upload
andres-merlo -
Category
Education
-
view
246 -
download
0
Transcript of ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES
![Page 1: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/1.jpg)
ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES
ANDRÉS EDMUNDO MERLO RIVADENEIRA
![Page 2: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/2.jpg)
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL
Es el estudio simultáneo de dos (o más)variables, X e Y, con el fin de observar una
posible relación entre ellas
![Page 3: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/3.jpg)
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS BIDIMENSIONAL
Consideremos una población de N individuos sobre los que medimos conjuntamente dos variables, X e Y. Cada individuo vendrá dado entonces por un par de valores (xi, yi), i = 1, ..., N.Al igual que en el caso unidimensional, debemos buscar una forma organizada de presentar las observaciones. Esto se consigue con las tablas de doble entrada.
![Page 4: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/4.jpg)
TABLA DOBLE ENTRADA
SUJETO
PRUEBA A
PRUEBA B
1 20 172 19 193 18 16
4 18 1817.5 18 18.5 19 19.5 20 20.5
14.515
15.516
16.517
17.518
18.519
19.5
PRUEBA APR
UEB
A B
![Page 5: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/5.jpg)
VARIANZA
Es la media aritmética de los cuadrados de las diferencias.
N
![Page 6: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/6.jpg)
DESVIACIÓN ESTANDAR
Es la raíz cuadrada de la varianza.
N
![Page 7: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/7.jpg)
COVARIANZA BIDIMENSIONAL
La covarianza de una variable bidimensional es la media aritmética de los productos de las desviaciones de cada una de las variables respecto a sus medias respectivas.
![Page 8: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/8.jpg)
EJERCICIO N°. 1
Pesos en Kg de 12 estudiantes varones universitarios de primer año y, los mismos 12 estudiantes universitarios cinco años después en quinto año de universidad.
![Page 9: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/9.jpg)
X MEDIA Y MEDIA
67.67 76.17
Kg promedio de peso alumnos de
primer año de universidad
Kg promedio de peso alumnos de
quinto año de universidad
![Page 10: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/10.jpg)
![Page 11: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/11.jpg)
![Page 12: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/12.jpg)
![Page 13: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/13.jpg)
![Page 14: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/14.jpg)
N
Varianza: Media aritmética de la sumatoria de los cuadrados de las diferencias
![Page 15: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/15.jpg)
Desviación Estándar: Raíz cuadrada de la varianza.
![Page 16: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/16.jpg)
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON
Relación lineal Positiva, casi perfecta, como se vera en el gráfico de dispersión…
![Page 17: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/17.jpg)
Peso Kg. Alumnos primer año.
Peso
Kg.
Alu
mno
s qu
into
año
.
![Page 18: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/18.jpg)
Conclusión:
Indica una correlación lineal positiva casi perfecta por acercarse al 100% como lo indica el gráfico de dispersión.
En este caso tiene una tendencia alcista, es decir que mientras van al siguiente grado los oficiales tienden a aumentar de peso.
![Page 19: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/19.jpg)
EJERCICIO N°. 2
Aciertos de lanzamiento de flecha sobre 10 siluetas en condiciones de terreno cubierto con vegetación y aciertos de lanzamiento de flecha sobre 10 siluetas en condiciones de terreno despegado sin vegetación.
![Page 20: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/20.jpg)
Relación imperfecta
![Page 21: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/21.jpg)
Acierto en condiciones de terreno despegado sin vegetación
Acie
rto
en c
ondi
cion
es d
e te
rren
o cu
bier
to c
on v
eget
ació
n
![Page 22: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/22.jpg)
Conclusión:
Indica una relación lineal positiva imperfecta, pues esta lejos del 100%, tal como lo indica el gráfico de dispersión, lo que implica que no hay relación entre las condiciones de terreno, bien sean cubiertos o despegados, con los aciertos en el lanzamiento de flecha sobre las 10 siluetas.
![Page 23: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/23.jpg)
EJERCICIO N°. 3
La edad de 12 varones (20-30 años) y el número de cabellos en su cabeza en millones.
![Page 24: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/24.jpg)
Relación lineal negativa, casi perfecta.
![Page 25: ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DOS VARIABLES](https://reader035.fdocuments.co/reader035/viewer/2022081502/58ed31291a28ab0b798b4709/html5/thumbnails/25.jpg)
Conclusión:
Se puede observar una relación lineal negativa, casi perfecta, puesto que a mayor edad el hombre tiende a perder mas cabello.