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ANALISIS GEOESTADISTICO DE BASE DE DATOS MINERALES Ni Y Fe
ANALISIS GEOESTADISTICO DE BASE DE DATOS MINERALES Ni Y Fe
INTRODUCCIÓN
Cuando existe probabilidad de una reserva mineral en el subsuelo es necesario realizar los
estudios correspondientes para determinar si es económicamente explotable o no. Para ello
se llevan a cabo cálculos y procedimientos estandarizados que nos permiten llegar a
conclusiones confiables; dentro de estos el análisis de datos en el programa “GSLIB” es una
herramienta fundamental en la ejecución y elaboración de histogramas, gráficos de
probabilidad, curvas tonelaje ley, nubes direccionales, nube de dispersión todo esto con el fin
de hacer una análisis confiable y más certero de la mineralización.
Para la elaboración de presente informe se tomó una base de 280 datos en minerales como
Ni, Fe, Al203, Mgo y Sio2. El análisis y graficación se realizó sobre datos correspondientes al
hierro y níquel
PROCEDIMIENTO
Primero en hoja de cálculo de Excel se insertaron los datos y se organizaron y se realizó una
estadística descriptiva para posteriormente grabarlo en formato “tabulaciones.txt “
Se realizaron los mapas y perfiles de corte
Posteriormente se realizaron los histogramas correspondientes
Luego se hicieron los gráficos de probabilidad
Después fueron generadas loas curvas tonelaje-ley
Posteriormente se realizaron nube direccionales
Casi para finalizar se generó la nube de dispersión
Por último se realizó la correlación de las dos variables
ANALISIS Y RESULTADOSMAPA HIERRO
En el mapa de hierro se puede observar el grado de mineralización del banco. A
medida que el color se intensifica de tonalidad azul a tonalidad roja la concentración
de mineral aumenta, de acuerdo a lo mostrado por el mapa, para el caso el grado de
mineralización mostrado es relativamente bajo comparándolo con las exigencias del
mercado
MAPA NIQUEL
La interpretación de este mapa es de modo similar al anterior pues podemos deducir
que en cuanto la tonalidad roja se vuelve más intensa el grado de concentración
aumenta es decir directamente proporcional, de acuerdo a lo mostrado por el mapa las
concentraciones de níquel para este banco son relativamente bajas y no fiables para
explotación económica
PERFILESPERFILES HIERRO
Para el caso se puede observar en los perfiles que la concentración que alcanza el
mineral en algunas zonas es de máximo 20, podemos concluir que no es
económicamente viable debido a que la concentración mínima de hierro requerida para
explotación debe ser de aproximadamente 45% hacia arriba
PERFILES NIQUEL
En este corte, en el que se puede observar la ubicación de los datos en las “Y” puede
concluirse q el grado de concentración máxima presentada es bajo en comparación
con las exigencias de mercado para explotación, además es de notar que existe alta
variabilidad en las concentraciones lo que podría ser un indicador de mezcla de
poblaciones
HISTOGRAMAS
Se puede observar la existencia de un valor atípico entre los valores de 0-1, además
por el dato que arroja el coeficiente de variación (0.86) se puede decir que existe
mayor variabilidad en los datos indicando mezcla de poblaciones, en el caso del níquel
se presentan cuatro poblaciones. Y el comportamiento del hierro presenta menor
variabilidad; en la gráfica los datos estudiados responden a dos poblaciones con un
coeficiente de variación de 0,30
GRAFICOS DE PROBABILIDAD LOGNORMAL Fe y Ni
En este gráfico log-normal ley de hierro de acuerdo al quiebre se puede corroborar la
presencia de dos poblaciones
En cuanto al níquel se pueden observar cuatro poblaciones en su respectivo grafico
log-normal
CURVAS TONELAJE LEY
Según la curva tonelaje-ley se tiene una ley de corte de 1.30 para el mineral Ni. Para el
mineral de Fe es de 7.4 esto indica que es el máximo provecho que se puede sacar al
mineral
NUBES DIRECCIONALES
Puede observarse en el gráfico de Fe vs Este la detección y existencia de valor atípico
o aberrante cercano a 20 con 2080 m. y en la gráfica de Ni vs Este en 6 frente a 2080
m
NUBES DE CORRELACION DIFERIDA
El comportamiento no se aproxima al modelo estándar para dar la forma de
boomerang, esto se puede dar debido a que el número de datos estudiados es mínimo
y no refleja una correlación entre las dos mineralización, la gráfica muestra una
dispersión en el comportamiento de los datos.
CONCLUSIONES
Los datos suministrados no son suficientes para analizar la complejidad del fenómeno
En el mineral de níquel se presentan cuatro poblaciones de acuerdo al análisis
respectivo de la grafica
En el Mineral de hierro se presentan dos poblaciones