Análisis medidas de dispersión

Como ya se ha dicho la estadística es importante porque permite recoger, organizar, resumir y analizar datos y con ellos tomar decisiones razonables en una investigación, para ello las medidas de dispersión ayudan a cuantificar las medidas de tendencia central, por lo que las medidas de dispersión permiten observan cuanto se alejan las puntuaciones con respecto al punto.

La varianza como medida de dispersión es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones con respecto a la media, por otra parte varios programas informáticos utilizan una variante de la formula donde utilizan un sesgo de la varianza muestral, es decir, toma una parte de la población para realizar los cálculos. La desviación típica no es más que la raíz cuadrada de la varianza y es importante ya que es la base para otros cálculos posteriores, donde su ventaja es que trabaja con las mismas unidades que los datos originales. Tanto la varianza como la desviación típica no pueden tomar valores negativos, ya que la desviación típica depende de la varianza. El coeficiente de variación nos permite decidir entre dos muestras cual representa mayor dispersión y su mayor ventaja es que no está asociada a ninguna unidad.

En conclusión las medidas de dispersión se presentan por medio de un número, si las diferentes puntuaciones están alejadas de la media y están se demuestran mediante cálculos de las antes mencionadas medidas de dispersión.