ANÁLISIS SOBRE LA IMPORTANCIA DE LOS SESGOS EN ESTUDIOS DE INVESTIGACIÓN Y LAS ESTRATEGIAS QUE PERMITEN MINIMIZARLOS Y CONTROLARLOS Por: JASMINA I. ALEXANDER S.

UNIVERSIDAD DE PANAMÁ

FACULTAD DE MEDICINA

Licenciatura en Radiología e Imágenes Médicas

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

UNIVERSIDAD DE PANAMÁ FACULTAD DE MEDICINA

Licenciatura en Radiología e Imágenes Médicas Metodología de la Investigación

ANÁLISIS SOBRE LA IMPORTANCIA DE LOS SESGOS EN ESTUDIOS DE INVESTIGACIÓN Y LAS ESTRATEGIAS QUE PERMITEN MINIMIZARLOS Y CONTROLARLOS

Por: Jasmina I. Alexander S. 1

IMPORTANCIA DE LOS SESGOS EN ESTUDIOS DE INVESTIGACIÓN

Desde el momento en que se planifica un estudio de investigación, el o los observadores

encargados de realizarlo, están rodeados de un sin número de posibilidades de incurrir en errores

que afectarán los resultados del mismo. Ya sabemos que en los estudios existen los llamados

“sesgos”, que son los errores sistemáticos que pueden afectar los resultados de la investigación e

incluso restarle veracidad o validez a los mismos, dependiendo de la etapa en la que se encuentren.

Su importancia radica en que estarán presentes en todas las etapas de un estudio de

investigación, ya que los mismos se pueden dar ya sea por parte del objeto en estudio, de quien

realiza el estudio o del instrumento o medio con el que se realiza el mismo. Sin embargo, el

investigador debe ser capaz de identificarlos para lograr reducir al máximo su ocurrencia y obtener

así resultados óptimos y de mayor veracidad.

El sesgo es un factor que definitivamente va a determinar que una investigación cualitativa

dependa muchísimo más de las experiencias y opiniones de los individuos que son objeto de

estudio, que una investigación cuantitativa. De allí que los investigadores llegan a tener un mejor

control de los sesgos cuando se trata de estudios de investigaciones cuantitativas.

Estrategias para minimizarlos o controlarlos

A mi criterio, depende mucho del tipo de investigación que se esté llevando a cabo, para

lograr establecer algún tipo de estrategia que nos ayude a minimizar los sesgos, toda vez que existen

investigaciones en las que es necesario seleccionar al objeto de estudio en base a lo que se desea

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demostrar. De allí que, las estrategias a implementar serían para aquellos estudios en los

cuales no esperamos obtener un resultado específico; es decir, grandes estudios poblacionales

que permitan incluir todo tipo de variables y que la muestra sea lo suficientemente grande como

para poder abarcar la mayoría de ellas (clase social, etnia, edad, etc.).

Por ende, una primera estrategia para lograr minimizar y controlar los sesgos en los distintos

estudios de investigación, sería utilizar como guía o base un primer estudio poblacional que cuente

con las variables necesarias para el estudio de interés. De esta forma, a medida que se avanza en el

proceso de investigación, se logra trabajar con variables más precisas, las cuales no dejan de estar

exentas de los sesgos, pero los poseerán en menor escala.

Además, el contar con estudios poblacionales completos permitirá que los investigadores u

observadores puedan hacer una revisión y análisis de los mismos para poder realizar una mejor

selección del objeto de su estudio. Igualmente, al momento de planificar la investigación, sería

necesario utilizar múltiples variables que nos permitan analizarlas por separado y diseñar métodos

que involucren la menor cantidad de variables dicotómicas posible; de esta manera, se podrá contar

con resultados mucho más precisos y confiables, reduciendo o controlando igualmente las posibles

variables de confusión utilizadas en el estudio.

Otra estrategia sería el considerar en la etapa de diseño la no restricción, es decir, que el

estudio sea lo más inclusivo posible, de tal forma que los resultados no den cabida a críticas

relacionadas con la veracidad de los mismos, debido a la no inclusión de géneros, región, grupo

etáreo, etc.. En caso de que el estudio requiera contar con algún tipo de restricción, las variables a

utilizar deberían permitir un análisis más profundo y detallado, para no caer en generalidades que

igualmente pongan en duda la veracidad de los resultados.