Analítica en un mundo Munticanal - eShow User Web Analytics MAD 2016

80
Iñaki Huerta @ikhuerta La analítica actual en un mundo multicanal

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Page 1: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Iñaki Huerta

@ikhuerta

La analítica actual en

un mundo multicanal

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¡Hola!

Soy Iñaki Huerta

Ikaue.com

[email protected]

@ikhuerta

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Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

El problema del análisis multicanal,

es un problema del análisis del usuario.

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Invertimos en…

…y al principio

todo parece ir

bien.

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…¿Cómo voy a

gestionar mis

campañas

sabiendo que

esto pasa cada

día?

Y cuando metemos a usuarios completos en la ecuación…

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Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Hablemos de lo que todo el mundo habla…

Conversión

CRO

Customer Journey

Data driven

Atribución

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Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

¿Cómo convierten nuestros usuarios?

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one visit

behaviour

COMPRA Visita Busca Ve Producto Inicia

Compra

Nuestro “viejo” funnel de conversión…

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

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one visit

behaviour

Visita Busca Ve Producto Inicia

Compra

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

¿y si miramos usuarios y no visitas?

Page 10: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

one visit

behaviour

one visit

behaviour …

Visita Busca Ve Producto Inicia

Compra Visita Busca Ve Producto

Inicia

Compra

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

¿y si miramos usuarios y no visitas?

Page 11: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

one visit

behaviour

one visit

behaviour conversion visit

behaviour … CONVERSION

Visita Busca Ve Producto Inicia

Compra Visita Busca Ve Producto

Inicia

Compra Visita Busca Ve Producto

Inicia

Compra

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

¿y si miramos usuarios y no visitas?

Page 12: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

one visit

behaviour

El customer journey engloba toda la relación

one visit

behaviour conversion visit

behaviour … CONVERSION

Visita Busca Ve Producto Inicia

Compra Visita Busca Ve Producto

Inicia

Compra Visita Busca Ve Producto

Inicia

Compra

El Customer Journey

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

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one visit

behaviour

one visit

behaviour conversion visit

behaviour … CONVERSION

Visita Busca Ve Producto Inicia

Compra Visita Busca Ve Producto

Inicia

Compra Visita Busca Ve Producto

Inicia

Compra

¡El Customer Journey es Multicanal!

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

SEM EMAIL SEO

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http://www.mckinsey.com/insights/marketing_sales/the_consumer_decision_journey

Un punto de Inflexión:

La realidad sobre cómo toman decisiones

los usuarios:

- No es lineal

- No se produce todo en el

mismo momento/día

- Ni sucede todo en la web

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Page 15: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Conciencia (Awareness)

Consideración (Consideration & Evaluation)

Conversión

(conversion) Recomendación

(Experience & Advocacy)

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

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Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Conciencia (Awareness)

Consideración (Consideration & Evaluation)

Conversión

(conversion) Recomendación

(Experience & Advocacy)

ToFu MoFu BoFu IDENTIFIC. CAPTACIÓN

Loyalty Loop

Page 17: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Conciencia (Awareness)

Consideración (Consideration & Evaluation)

Conversión

(conversion) Recomendación

(Experience & Advocacy)

ToFu MoFu BoFu IDENTIFIC. CAPTACIÓN

Loyalty Loop

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Page 18: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

La Analítica resumida en 2 grandes frases:

“Lo que no se

puede medir,

no existe

físicamente”

- William Pepperell Montague

“Sin datos

solo eres una

persona con

una opinión”

- William. Edwards Deming

MIDE ANALIZA

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Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

El concepto es genial, ¿pero cómo lo mido?

Conciencia (Awareness)

Consideración (Consideration & Evaluation)

Conversión

(conversion) Recomendación

(Experience & Advocacy)

ToFu MoFu BoFu IDENTIFIC. CAPTACIÓN

Loyalty Loop

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El problema: las herramientas no están

adaptadas a este análisis

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Los datos a nivel de sesión dominan las herramientas de analítica.

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El problema: Los datos son demasiados …demasiadas métricas

…demasiadas fuentes de datos

…demasiadas segmentaciones

…demasiados huecos en la información

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

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Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Aproximación

Comprensión

Acción

¿Hasta que punto

necesito este análisis?

¿Cómo es de complejo

el proceso de decisión

para mis usuarios?

¿Cómo puedo gestionar

mis campañas de

marketing?

¿y qué necesitamos realmente?

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Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Aproximación

¿Hasta que punto necesito realizar este

análisis?

1) Desviación Sesión / Usuario

2) Longitud del proceso de decisión

3) Solapamiento de canales

1

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La desviación Sesión / Usuario

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Nos dice cuan desviada está la visión de sesión, sobre la de usuario

COMPRA Visita Busca Ve

Producto

Inicia

Compra Conciencia (Awareness)

Consideración (Consideration & Evaluation)

Conversión

(conversion)

Recomendación (Experience &

Advocacy)

ToFu MoFu BoFu IDENTIFIC CAPTACIÓN

Loyalty Loop

¿Son muy distintos?

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Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

(sesiones – usuarios)

= x 100

sesiones

Ejemplo:

“El 50% de los valores que manejamos no representan a los usuarios”

La desviación Sesión / Usuario Nos dice cuan desviada está la visión de sesión, sobre la de usuario

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Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

La desviación Sesión/Usuario nos tiene que indicar

en qué medida nuestros informes de sesión son correctos

La desviación Sesión / Usuario Nos dice cuan desviada está la visión de sesión, sobre la de usuario

Si tenemos una desviación de un 50%...

…significa que la mitad de estos datos no son ciertos

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Longitud del proceso de decisión

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Nos dice cuantas visitas o tiempo tiene que pasar para que el usuario pase por el proceso

Conciencia (Awareness)

Consideración (Consideration & Evaluation)

Conversión

(conversion) Recomendación

(Experience & Advocacy)

ToFu MoFu BoFu IDENTIFIC. CAPTACIÓN

Loyalty Loop

Page 28: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Longitud del proceso de decisión

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Nos dice cuantas visitas o tiempo tiene que pasar para que el usuario pase por el proceso

Conciencia (Awareness)

Consideración (Consideration & Evaluation)

Conversión

(conversion) Recomendación

(Experience & Advocacy)

ToFu MoFu BoFu IDENTIFIC. CAPTACIÓN

Loyalty Loop

Visita 1 Visita 2

Visita 3

Page 29: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Longitud del proceso de decisión

Nos dice cuantas visitas o tiempo tiene que pasar para que el usuario pase por el proceso

Page 30: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Longitud del proceso de decisión

Nos dice cuantas visitas o tiempo tiene que pasar para que el usuario pase por el proceso

Una forma de extraer la mediana:

1) Ordenar los resultados de menor a mayor

2) Y sumarlos hasta llegar al 50% del total

El bloque en el que alcanzamos

el 50% es la mediana

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Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Extraemos la mediana (cuando pasamos del 50%)

1 - 36,5%

2 - + 22,5%

59%

La mediana es “2”

Longitud del proceso de decisión

Nos dice cuantas visitas o tiempo tiene que pasar para que el usuario pase por el proceso

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Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Longitud del proceso de decisión

Nos dice cuantas visitas o tiempo tiene que pasar para que el usuario pase por el proceso

La mediana de la longitud del proceso de decisión

nos dice, cuanta visitas hacen falta para convencer al usuario y que convierta

Extraemos la mediana (cuando pasamos del 50%)

1 - 36,5%

2 - + 22,5%

59%

La mediana es “2”

Page 33: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Solapamiento entre canales Nos dice lo dependientes que son unos de otros

Este informe nos indica el porcentaje de solapamientos entre canales

Cuantas veces los usuarios usan varios de estos canales para una sola conversión

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No pidamos demasiado, sólo queremos una foto con las grandes evidencias

- Canales con altísima dependencia

- Canales con bajísima dependencia

- Núcleos de usuarios sobreimpactados

- Canales autónomos

Solapamiento entre canales Nos dice lo dependientes que son unos de otros

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Lo miramos canal a canal…

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Existe una gran dependencia entre correo y Directo. Entendemos que son usuarios fieles y entran igualmente sin correo.

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Solapamiento entre canales Nos dice lo dependientes que son unos de otros

Los porcentajes de solapamiento nos indican

en que medida los canales interactuan para conseguir la conversión

Page 38: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Evaluación final

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

¿Merece la pena analizar el multicanal?

Desviación Sesión / Usuario ¿Mis datos son correctos?

Longitud de maduración ¿El proceso requiere varias visitas?

Solapamiento entre canales ¿Mis conversiones son multicanal?

Page 39: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Evaluación final

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

¿Merece la pena analizar el multicanal?

Desviación Sesión / Usuario ¿Mis datos son correctos?

Longitud de maduración ¿El proceso requiere varias visitas?

Solapamiento entre canales ¿Mis conversiones son multicanal?

Si la respuesta a las tres preguntas es “Sí”

Necesito un análisis multicanal

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Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Comprensión

2

¿Cómo es de complejo el proceso de

decisión para mis usuarios?

1) Customer Journey Map

2) Funnels de Usuario

3) Ratio de Reincidencia en los pasos

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Customer Journey Map

A medida de cada negocio/web, dibuja las interacciones hasta la compra

Nos conoce

-

Se informa

Realiza acciones

previas

Compra

El usuario cumple un proceso para poder comprar…

Y este es complejo de seguir y distinto en cada sector

Page 42: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

No todas las interacciones son en el mismo canal y no todas son online o medibles…

Descubre

el tipo de

producto

Descubre

nuestra

marca

Conoce

nuestro

producto

Valora la

compe-

tencia

Valora nuestras

condiciones

Proceso Compra Compra

Touchpoints reales del Customer Journey Map

Awareness Consideration & Evaluation Conversión

Los “Touchpoints”: Puntos de encuentro entre usuario y marca/producto donde recibe un input que le acerca o aleja a la decisión de compra

Page 43: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

TV

Radio

PR

Online

BocaBoca

Descubre

el tipo de

producto

Descubre

nuestra

marca

Conoce

nuestro

producto

Valora la

compe-

tencia

Valora nuestras

condiciones

Proceso Compra Compra

Tienda

Awareness Consideration & Evaluation Conversión

No todas las interacciones son en el mismo canal y no todas son online o medibles…

Touchpoints reales del Customer Journey Map

Page 44: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Awareness Consideration & Evaluation Conversión

No todas las interacciones son en el mismo canal

y por supuesto no todas son online o medibles…

TV

Radio

PR

Online

BocaBoca

Descubre

el tipo de

producto

Descubre

nuestra

marca

Conoce

nuestro

producto

Valora la

compe-

tencia

Valora nuestras

condiciones

Proceso

Compra

Compra

Tienda

Debemos aceptar estas limitaciones.

Valoremos solo los touchpoints a los que podemos acceder.

Page 45: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Valoramos simplemente el acercamiento por los touchpoints

(con un funnel de etapas/fases del usuario)

Descubre

nuestra

marca

Conoce

nuestro

producto

Valora nuestras

condiciones

Proceso

Compra

Compra

Realizada Touchpoint:

¿Cómo medimos el paso del usuario por cada Touchpoint?

Page 46: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Cómo mediríamos esto a nivel de Sesión

Crea cada paso como un

objetivo de GA.

Page 47: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Cómo mediríamos esto a nivel de Sesión

Y conviértelos en un informe personalizado que represente un embudo

horizontal segmentable

Page 48: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Midámoslos con Objetivos separados

Y conviértelos en un informe personalizado que represente un embudo

horizontal segmentable

Page 49: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

¿Y a nivel de Usuario?

Al menos de

momento, los

objetivos de

Analytics

SOLO SON A NIVEL

DE SESIÓN

Page 50: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Intentamos visulizar el efecto de la marca los pasos del funnel

Usemos los segmentos de secuencias

Page 51: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Intentamos visulizar el efecto de la marca los pasos del funnel

Usemos los segmentos de secuencias

Para poder crear Funnels a nivel de Usuario en Google Analytics

Nos vemos obligados a crear un Segmento para cada paso

(y a sacar los datos uno a uno)

Page 52: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

1. Valoramos simplemente el acercamiento por los touchpoints

(con un funnel de etapas/fases del usuario)

Descubre

nuestra

marca

Conoce

nuestro

producto

Valora nuestras

condiciones

Proceso

Compra

Compra

Realizada Touchpoint:

Acciones

en la web:

- Pasa por la home

- O por páginas

corporativas

- Visualiza producto

- O navega por

catalogo profundo

- >1 min en

producto

- O calcula precio

- Entra en proceso

de compra

- Paga la compra

Page 53: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Valoramos simplemente el acercamiento por los touchpoints

(con un funnel de etapas/fases del usuario)

Descubre

nuestra

marca

Conoce

nuestro

producto

Valora nuestras

condiciones

Proceso

Compra

Compra

Realizada Touchpoint:

Acciones

en la web:

- Pasa por la home

- O por páginas

corporativas

- Visualiza producto

- O navega por

catalogo profundo

- >1 min en

producto

- O calcula precio

- Entra en proceso

de compra

- Paga la compra

La clave está en escoger acciones reales del usuario

que representen que el usuario ha pasado por ese touchpoint

Y TRASNFORMARLOS ASÍ EN SEGMENTOS

Page 54: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Valoramos simplemente el acercamiento por los touchpoints

(con un funnel de etapas/fases del usuario)

Descubre

nuestra

marca

Conoce

nuestro

producto

Valora nuestras

condiciones

Proceso

Compra

Compra

Realizada Touchpoint:

Acciones

en la web:

- Pasa por la home

- O por páginas

corporativas

- Visualiza producto

- O navega por

catalogo profundo

- >1 min en

producto

- O calcula precio

- Entra en proceso

de compra

- Paga la compra

Marca (80%)

Seguimiento

Analítica

Web:

Producto (40%)

Valoración (30%)

Intención Compra

(5%)

Compra 1,5%)

50% 75% 12,5% 30%

Page 55: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Valoramos el grado de satisfacción con cada paso del CJ

Descubre

nuestra

marca

Conoce

nuestro

producto

Valora nuestras

condiciones

Proceso

Compra

Compra

positivo

neutro

negativo

Page 56: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Ratio de Reincidencia en el Paso (SRR)

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Nos permite evaluar cuanto le cuesta al usuario pasar de un paso concreto del funnel.

sesiones del paso

= x 100

usuarios del paso

1) Creamos el segmento de usuarios que

cumplen un paso.

2) Extraemos:

- Sesiones

- y Usuarios

3) Y sacamos el ratio de sesiones sobre

usuarios de ese paso

Page 57: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Ratio de Reincidencia en el Paso (SRR)

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Nos permite evaluar cuanto le cuesta al usuario pasar de un paso concreto del funnel.

sesiones del paso

= x 100

usuarios del paso

1) Creamos el segmento de usuarios que

cumplen un paso.

2) Extraemos:

- Sesiones

- y Usuarios

3) Y sacamos el ratio de sesiones sobre

usuarios de ese paso El Ratio de reincidencia nos indica para cada paso

lo complejo que resulta madurar ese paso para llegar al siguiente

Page 58: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Analizando un Funnel de Usuario completo

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Page 59: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Analizando un Funnel de Usuario completo

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Estos dos datos tienen mucho que enseñarnos sobre el proceso

de decisión del usuario

Page 60: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

¿Qué debo interpretar?

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

SRR: Ratio de reincidencia en el paso

% de usuarios

que llegan

al paso

siguiente

Nos dice la necesidad de maduración

Nos dice el tipo

de decisión

tomada

alto

mucha poca

bajo

Page 61: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

¿Qué debo interpretar?

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

SRR: Ratio de reincidencia en el paso

% de usuarios

que llegan

al paso

siguiente

Nos dice la necesidad de maduración

Nos dice el tipo

de decisión

tomada Descarte al madurar (resistencia)

Descarte directo (no competitivo)

Decisión directa (proceso trivial)

Decisión madurada (deseo o competencia)

alto

mucha poca

bajo

Page 62: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

¿Qué se que debo trabajar antes?

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Decisión Directa Proceso Trivial A los usuarios no es cuesta dar este paso.

Descarte Directo No competitivo Los usuarios descartan seguir al encontrarse

con este paso

Decisión Madurada Deseo/Competencia Los usuarios necesitan tiempo pero siguen el

proceso

Descarte al madurar Resistencia a seguir Los usuarios dudan, y acaban optando por no

seguir con el proceso

1

2

3

4

Page 63: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

¿Cómo lo debo trabajar?

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Decisión Directa Proceso Trivial Ser felices y entender que hacemos bien para

replicarlo en el resto de pasos

Descarte Directo No competitivo Averiguar que es lo que provoca un descarte

tan rapido de los usuarios

Decisión Madurada Deseo/Competencia Entender qué están pensando y facilitarles

los datos que hagan falta rápidamente

Descarte al madurar Resistencia a seguir Mirar el tema de conflicto: precios, competencia

inseguridad, etc…

1

2

3

4

Page 64: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

El análisis cualitativo es esencial para seguir…

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Tus Datos

D. Clientes

Seguros

Facturación

Forma Pago

Condiciones

Clic

Hotel

Clic

Hotel

Proceso Espera Búsqueda

Dispon.

Zona

Dispon.

Ciudad

Dispon.

Hotel

Hemos

encontrado…

Datos

Reserva

Gracias

Si hay varias coincidencias

Si no hay coincidencias

Error

Dispon.

Si hay coincidencias pero no disponibilidad

H

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Page 65: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Iñaki Huerta - @ikhuerta #UWAMAD

Acción

3

¿Cómo puedo gestionar mis campañas de

marketing?

1) Atribuciones en Analytics

2) Las métricas estrella del Customer Journey

3) Campañas dentro del Customer Journey

Page 66: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

El mundo de la atribución y las conversiones asistidas

Page 67: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

¿Qué son Conversiones asistidas?

Visita Visita Visita Visita Visita

que

convierte

Imagina el siguiente proceso de conversión…

Google Analytics asignará la conversión a Adwords, el

“último click indirecto”

Page 68: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

¿Qué son Conversiones asistidas?

Visita Visita Visita Visita Visita

que

convierte

Imagina el siguiente proceso de conversión…

El resto, son visitas de asistencia.

Son conversiones en las que el canal “ha asistido”

Page 69: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

OK OK € OK OK € WTF!

Conversiones Asistidas ? = Conversiones de último Click o Directas

Page 70: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

Conciencia (Awareness)

Consideración y Evaluación (Consideration & Evaluation)

Conversión

(conversion) Recomendación

(Experience & Advocacy)

ToFu MoFu BoFu IDENTIFIC. CAPTACIÓN

Loyalty Loop

Page 71: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

10

0,1

1

Awareness

Consideration &

Evaluation

Conversion

Dis

tan

cia d

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on

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ión

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es

Asi

stid

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/ U

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lick

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dir

ect

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Page 72: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

10

0,1

1

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Consideration &

Evaluation

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Page 73: Analítica en un mundo Munticanal  - eShow User Web Analytics MAD 2016

10

0,1

1

Awareness

Consideration & Evaluation

Conversion

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Campañas

Masivas

Remarketing

Remarketing

Recuperación

& Recompra

Campañas

de Marca

MKT

Automation

Envíos

Masivos

Newsletters

Programas

de Click

Cobranding

KW Producto

KW Branding

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Long Tail

Acciones

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Comunity

Management

Atención

al cliente KW Producto CPA

Ofertas &

Productos

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Concordancia

Amplia Bajando al detalle…

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Amplia

Una buena estrategia de Marketing Digital cubre todas las fases posibilitando que el usuario avance por el funnel en distintos momentos...

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Amplia ¿Cómo es por ejemplo una campaña de Inbound Marketing básica?

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¿Y cómo hago esto con “poco” presupuesto?

Barrera de entrada MÍNIMA de los canales …

Social Media Adwords SEO Display Email Marketing Afiliación

Desarrollo

Personas

Inversión

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El marketing multicanal orientado a customer journey:

ES POSIBLE

Y ES MEDIBLE

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Iñaki Huerta @ikhuerta

blog.ikhuerta.com