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Anejo n°2 Análisis de datos: Deiuiición y estimación de indicadores

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Anejo n°2

Análisis de datos:Deiuiición y estimación

de indicadores

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En este anejo se expone el método de elaboración de losindicadores utilizados en los métodos cuantitativos del Capí-tulo N. Corresponden a tres series diferentes de análisis dedatos, que tienen la finalidad de examinar las disparidadesentre los municipios murcianos con respecto a los fenómenosde la estructura territorial de la I.A.A.(la) y de los procesos dedesarrollo socioeconómico.

En primer lugar (apartado 1), vamos a definir una poruna todas las variables émpleadas en cada uno de los tres blo-ques de análisis de datos, especificando sus respectivas deno-minación y sigla, el método de cálculo, las unidades en que seencuentrati expresadas y las fuentes donde han sido obteni-das ^.

En los cuadros n° 1, 2 y 3 se recogen los valores por térmi-nos municipales de cada una de las variables definidas en lostres subapartados. Además, en el cuadro n° 4 se exponen lamedia, la desviación típica y el coeficiente de variación detodas ellas. El significado de las siglas de los indicadores serefleja en el texto.

Por otra parte, dentro del conjunto de variables, existencuatro indicadores, correspondientes al análisis de los fac-tores de localización, que no son originariamente variables

^ Cada uno de los tres subapartados, que se subdividen en diferentesconceptos, hace referencia respecti^amente a los cuadros 1, 5 y 9 del Capítulo IV.

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cuantitativas, sino el fruto de la cuantificación de concep-tos de carácter cualitativo ordinal: disponibilidad y accesi-bilidad a las infraestructuras de transporte, disponibilidadde servicios urbanos, accesibilidad a servicios urbanos ypotencial de mercado. En el apartado 2 detallamos elmétodo de estimación empleado para cada una de las cua-tro variables. Nos hemos basado en los estudios previos delAnejo n° 1, efectuando a partir de ahí la elaboración pro-pia de los indicadores.

1. DEFINICION, FUENTES Y CALCULO DE LOSINDICADORES

1.1. Indicadores de "localización y estructura territorialde la I.A.A. (1 a) "

- La fuente de todos los indicadores incluidos en esteapartado es la siguiente: Registro de Industrias Agrarias delM.A.P.A. de 1986 (también gestionado por la Consejería deAgricultura, Ganadería y Pesca de la Región de Murcia) y ela-boración propia. La única excepción corresponde al indica-dor XLR (n° 4), cuyo denominador procede de la fuente:Padrón Municipal de Habitantes de 1986, I.N.E. (1988).

El Registro constituye la base estadística del análisis de laestructura económica y territorial de la I.A.A.(la) de Murcia.Consiste en un conjunto de fichas correspondientes a cadauno de los establecimientos pertenecientes al sector de latransformación. La información de las fichas se obtiene pre-viamente al proceso de autorización de la puesta en marchade cada establecimiento y está contrastada con los proyectosde instalación de las respectivas industrias; los datos sonmodificados cuando se producen inversiones de renovación oampliación de' las plantas 2. A partir de esta información,hemos elaborado nuestra propia base de datos y hemos reali-

1 El fichero contenía indicadores de las industrias que estaban en esemomento en activo («altas»), así como de toda una serie de plantas que habíancesado su actividad en los últimos tiempos («bajas»).

342

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zado una explotación basada en la agregación de las variablespor términos municipales, por subsectores y por ambos aspec-tos simultáneamente s.

LO(1AL.IZACION (Estática)

1. Número de establecimientos (XLE)

- Níitnero total de establecimientos de la I.A.A.(la),independientemente de su adscripción empresarial.

2. Empleo (XLA)

- Níimero de "activos totales" en la LA.A.(la), que equivale a la suma de los "activos fijos" más los "eventuales", converti-dos estos últimos en "fijos equivalentes" del siguiente modo:dividiendo para cada establecimiento el "número de jornaleseventuales" por el "número de días trabajados al año".

3. Potencia instalada (XLP)

-"Potencia total instalada" en la I.A.A.(la) (en C.V.),que engloba a la "potencia en fuerza motriz" y a la "potenciaen otros usos" 4.

s A partir del conjunto de variables incluida en las fichas, hemos efectuadouna selección de las mismas en función de su utilidad en nuestro trabajo y de sugrado de fiabilidad estadística, escogiendo las siguientes: término municipal,acti^^dades desde el punto de vista subsectorial, personal fijo, número de jornaleseventuales al a^io, número de días trabajados al año, potencia instalada,inversiones iniciales y de las sucesivas ampliaciones, años de puesta en marcha yde las ampliaciones y año de baja, en su caso.

4 Nuestros datos recogen la totalidad de la fiieza motriz y una buena partede la correspondiente a otros usos, entre los que se incluye la refrigeración, que estma partida muy importante. Sin embargo, existen algunas partidas de pequeñamagnitud, como es el caso de los hornos, que no son incorporados a esta cifra.Por estas razones, hemos asimilado estos ^alores al concepto de potencial tot^il.

343

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ESPECIALIZACION AGROINDUSTRIALDE LA ECONOMIA

4. Participación del empleo de la I.A.A.(la) en el conjuntode la economía (XLR)

N° de "activos totales" en la LA.A.(la) (XLA)

100 x 'Población ocupada ( conjunto de la economía)

DIMENSION ( Ratios medios)

5. Empleo por establecimiento (XDA)

- Cociente entre los indicadores: XLA/XLE ( en acti-

vos/establ.).

6. Potencia instalada por establecimiento (XDP)

- Cociente entre los indicadores: XLP/XLE (en

C.V./establ.) .

DIMENSION (Distribución por intervalos)

100 x

7. Porcentaje de establecimientos artesanalesy pequeños (XAR)

N° de establs. con <_ 10 "activós totales" en la LA.A.(la)

N° total de establs. en la I.A.A.(la)

' Hay que matizar que no es exactamente un porcentaje, a causa de que losconceptos que manejamos en el numerador y en el denominador no sonidénticos. La suma de activos fijos y evenn^ales es siempre superior a la poblacióncon ocupación principal en un sector determinado.

344

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8. Porcentaje de establecimientos medianos (XMO)

100 x

N° de establs. con > 10 y<_ 50 "activos totales"en la I.A.A.(lá)

N° total de estabs. en la I.A.A.(la)

RELACION CAPITAL/TRABAJO ( Estática)

9. Potencia instalada por empleo (XPA)

- Cociente entre los indicadores: XLP/XLA (enC.V./activo) .

ESTACIONALIDAD

10. Días trabajados al año por establecimiento (XET)

- Es el número medio, fruto de dividir el número totalde días trabajados por todos los establecimientos de laI.A.A.(la) por el número de establecimientos.

EVENTUALIDAD

11. Porcentaje de empleo eventual (XEV)

N° de "activos eventuales" en la I.A.A.(la)100 x

N° de "activos totales" en la I.A.A.(la)

Según los conceptos reflejados en la definición de XLA.

345

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LOCALIZACION ( Dinámica)

12. Volumen de inversión acumulado (197486 )(XCI )

- Es el montante total de la inversión acumulada en capitalfijo a lo largo de todo el período en la I.A.A.(la), tanto en inver-sión inicial (aunque descontando los solares, es decir sólo lainversión estrictamente industrial) como en ampliaciones, actua-lizada en pesetas constantes (en millones de Pts. de 1986) ^.

13. Creación bruta de empleo (197486) (XCA)

- Es el montante total de empleo creado a lo largo detodo el período por la puesta en marcha de nuevas industriasde la I.A.A.(la), medido mediante el número de activos tota-les ^. No se considera aquí el empleo destruido durante dichointervalo temporal.

RELACION ENTRE ALTAS Y BAJAS

14. Empleo creado por empleo dado de baja ( 197486) (XCR)

Empleo creado en la LA.A.(la) (XCA)Es el ratio: (1974$6)

Empleo dado de baja en la LA.A.(la)

En lo que respecta al denominador, correspondeal empleo destruido, medido también en activos totales, por lasindustrias que han cesado su actividad a lo largo del período $.

f' No hemos podido tener en cuenta la depreciación del capital invertido nidel existente al comienzo del período, por no existir datos.

' No ha sido posible induir en dicha magnitud el empleo creado mediantelos proyectos de ampliación o por el aumento de la actividad empresarial, puestoque las fichas del Registro no aportaban dichos datos.

s Del mismo modo que apunríbamos en la nota precedente, tampoco hasido factible contabilizar el empleo destruido a causa de reesu^ucturaciones o dedis^ninución de la actividad empresarial.

346

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RELACION CAPITAL/TRABAJO ( Dinámica)

15. Inversión por empleo creado ( 1974-86) (XIA)

- Cociente entre los indicadores: XCI/XCA (en miles dePts. constantes de 1986 por activo).

1.2. Indicadores de los factores de localización de la I.A.A. (1 °) "

POTENCIAL AGROPECUARIO

1. Producto agrícola (YAA)

- Es el valor estimado de la producción del subsectoragrícola (en miles de pesetas de 1981), realizado por el Ser-vicio de Estudios de la Caja de Ahorros de Alicante y Mur-cia; se excluyen, por tanto, los productos ganaderos y fores-tales.

- Fuente: "Datos y Series Estadísticas. 1981" para el año1981, Caja de Ahorros de Alicante y Murcia (1982).

2. N° de unidades ganaderas (YAG)

- Son las denominadas "unidades de ganado bovino"(U.G.B.): es el resultado de multiplicar el número de cabezasde ganado existentes de cada especie por un coeficiente deporideración específico y comúnmente aceptado, que corres-ponde a la equivalencia productiva de una especie determina-da con respecto al bovino adulto.

- Fuente: Censo Agrario de España de 1982, I.N.E.(1984) .

347

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POTENCIAL DE POBLACION

- La fuente de los indicadores n° 3 y n° 4 es la siguiente:Censo de Población de 1981. Nomenclator, I.N.E. (1984), yelaboración propia 9.

3. Población en el núcleo principal del municipio (YPN)

- Es el número de habitantes de la entidad de poblaciónde mayor tamaño al interior del término municipal, que entoda la Región de Murcia coincide con el núcleo que ostentala capitalidad.

4. Porcentaje de población urbana (YPU)

100 xPoblación en núcleos >_ 2.000 habitantes

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Población municipal total

INFRAESTRUCTURAS DE TRANSPORTE

5 y 6. Disponibilidad y accesibilidad a las infraestructuras detransporte (YTR)

- Indicador elaborado a partir de información cualitati-va ordinal (véase apartado 2.1) .

`' En ambos casos hacemos referencia a la población de derecho.1Ó La delimiitación entre población urbana y rural, atendiendo al tamaño

del núcleo, tiene un carácter subjetivo y depende del ámbito espacialconsiderado. Generalmente, las entidades mayores de 2.000 habitantes }'menores de 5.000 ó]0.000, según los criterios, suelen ser calificados comointermedias entre la tipología urbana y la rural; no obstante, el frecuente hábitatdisperso existente en la Región de Murcia y el hecho de que un tamaño superiorreduciría demasiado el grado de variabilidad de los municipios, nos ha inclinadoa escoger como límite 2.000 habitantes.

348

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ECONOMIAS DE URBANIZACION

7. Disponibilidad de servicios urbanos (YUD)

- Indicador elaborado a partir de información cualitati-va ordinal (véase apartado 2.2).

8. Accesibilidad a servicios urbanos (YUA)

- Indicador elaborado a partir de información cualitati-va ordinal(véase apartado 2.3).

ECONOMIAS DE AGLOMERACION SEGTORIAL

- La fuente de los indicadores n° 9 y n° 10 es la siguiente:Padrón Municipal de Habitantes de 1986, Centro Regional deEstadística de Murcia ( 1989).

9. Empleo en el sector industrial (YIF)

- Es la población ocupada en el conjunto del sectorindustrial (sector secundario excluyendo construcción).

10. Empleo en la I.A.A. (YIA)

- Es la población ocupada en el sector de "Alimen-tación, Bebidas y Tabaco" -epígrafes n° 41 y n° 42 de laC.N.A.E.- ".

'^ Aunque a grandes rasgos podemos asemejar el agregado de.<Alimentación, Bebidas y Tabaco» con la LA.A., existen ciertas diferencias entreambos, como quedó reflejado en el Capítulo II1.

349

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POTENCIAL DE MERCADO

11. Potencial de mercado (YME)

-. Indicador elaborado a partir de información cualitati-va ordinal (véase apartado 2.4) .

LOCALIZACION Y ESTRUCTURA TERRITORIALDE LA LA.A. (1 a )

- Son las coordenadas de los términos municipales conlos factores 1°, 2° y 3°, resultantes del primer A.C.P., corres-pondiente al apartado 1.1.:

12. Localización y dimensión de la I.A.A. (1 a)(YFl )

13. Relación capital-trabajo de la I.A.A. (1 a)(YF2 )

14. Estacionalidad y eventualidad de la I.A.A. (1 a)(YF3 )

1.3. Indicadores sobre "la I.A.A. (1 °) y la tipología del desarrolloregional"

I. DESARROLLO GENERAL

NIVEL DE VIDA

1. Renta per cápita (ZRC)

Renta familiar disponible

Población de derecho(lOs pts. de 1985 por hab.)

350

Page 23: Anejo n°2 Análisis de datos: Deiuiición y estimación de ......Anejo n 2 Análisis de datos: Deiuiición y estimación de indicadores En este anejo se expone el método de elaboración

- A nivel mimicipal, la renta familiar disponible (nume-rador) procede de una estimación efectuada por el Serviciode Estudios de la Caja de Ahorros del Mediterráneo.

- Fuente: "Datos y Series Estadísticas. 1987" para el año1985, Caja de Ahorros del Mediterráneo (1988).

2. Teléfonos por mil habitantes (ZNT)

N° de teléfonos instalados1.000 x (lOs pts. de 1985 por hab.)

Población de derecho

- l^uente: "Datos y Series Estadísticas. 1987" para el año1987, Caja de Ahorros del Mediterráneo (1988); en base adatos de la Compañía Telefónica Nacional de España y delPadrón Municipal de Habitantes.

DISTRIBUCION DE LA POBLACION OCUPADAPOR SECTORES

- La fuente de los indicadores n° 3, 4 y 5 es la siguiente:Padrón Municipal de Habitantes de 1986, Centro Regional deEstadística de Murcia (1989), y elaboración propia.

3. Porcentaje de población ocupada en el sectorprimario (ZAl )

100 XPoblación ocupada en el sector primario

12

Total población ocupada (conjunto de la economía)

^t Esta variablé también puede ser considerada como un indicador dedesarrollo agrario, por lo que podría haber sido incluida en el ptmto II delpresente apartado.

351

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4. Porcentaje de población ocupada en el sectorsecundario (ZA2)

100 xPoblación ocupada en el sector secundario

Total población ocupada (conjunto de la economía)

5. Porcentaje de población ocupada en el sector terciario

(^)

100 x

DEMOGRAFIA ^s

6. Indice de variación de la población (1970-86) (ZVP)

Población en el año 1986

100 x

Población en el año 1970

- Fuente: Censo de Población de 1970 y Padrón Munici-pal de Habitantes de 1986, I.N.E. (1973 y 1988); elaboraciónpropia.

7. Indice de envejecimiento (ZEN)

Población ocupada en el sector terciario

Total población ocupada (conjunto de la economía)

100 xPoblación >_ 65 años

Total población municipal

^s En el cálculo de las variables 6 y 7 hacemos referencia a la población dederecho.

352

Page 25: Anejo n°2 Análisis de datos: Deiuiición y estimación de ......Anejo n 2 Análisis de datos: Deiuiición y estimación de indicadores En este anejo se expone el método de elaboración

- Fuente: Padrón Municipal de Habitantes de 1986, Cen-tro Regional de Estadística de Murcia (1989) y elaboraciónpropia.

NIVEL DE PARO

8. Porcentaje de paro (ZPA)

Paro registrado100 x

Población activa

- Fuente: Padrón Municipal de Habitantes de 1986, Cen-tro Regional de Estadística de Murcia (1989) .

II. DESARROLLO AGROALIMENTARIO

IMPORTANCIA RELATNA DE LA LA.A. (1 a) Y DE LA LA.A.

9. Relación entre el empleo en la I.A.A. (1 a) y en el sectoragrario(ZI1)

N° de "activos totales" en la LA.A.(la) (XLA)

N° de unidades de trabajo agrario

En lo que respecta al denominador, las unidades de tra-bajo agrario(U.T.A.) son la suma de los activos fijos y loseventuales en el sector agrario, en base a los siguientes cri-terios, según el I.N.E.: los fijos equivalen a 1 U.T.A., mien-tras que en el caso de los eventuales, 1 U.T.A. correspondea 275 jornadas completas de trabajo asalariado y 300 detrabajo no asalariado; cuando no se conoce el número dejornadas de los activos eventuales, se les asigna mediaU.T.A.

353

Page 26: Anejo n°2 Análisis de datos: Deiuiición y estimación de ......Anejo n 2 Análisis de datos: Deiuiición y estimación de indicadores En este anejo se expone el método de elaboración

- Fuente: Registro de Industrias Agrarias del M.A.P.A.(1986) (numerador); Censo Agrario de España de 1982,I.N.E. (1984) (denominador); elaboración propia.

10. Porcentaje de establecimientos de la transformaciónen la I.A.A. (ZI2)

N° de establecimientos de la LA.A.(la) (XLE)

100 x

N° de establecimientos del conjunto de la LA.A. (lA +2a)

El denominador corresponde a la suma de las actividadesde la y 2atransformación 14.

- Fuente: Registro de Industrias Agrarias del M.A.P.A.(LA.A.(la)), Registro de Establecimientos Industriales delM.LN.E.R. (LA.A: (2a) ) , ambos. de 1986, y elaboración propia.

11. Participación del empleo de la I.A.A. en el sectorindustrial (ZI3 )

Población ocupada en la I.A.A. (YiA)

100 x

Población ocupada en el sector industrial (YIF)

- Fuente: Padron Municipal de Habitantes de 1986, Cen-tro Regional de Estadística de Murcia (1989), y elaboraciónpropia.

^' Con respecto al nítmero de establecimientos de la LA.A. ( 2°), se hanexcluido las panaderías, por el hecho de constituir un subsector que,participando parcialmente de las características del sector terciario, genera pocoempleo y mm^erosos establecimientos, lo que desvirtuaría los resultados delindicador.

354

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INTENSIFICACION Y MODERNIZACION AGRARIAS

12. Empleo por superficie agraria (ZWT)

N° de unidades de trabajo agrario

Superficie agraria útil(en U.T.A./hectárea)

Las U.T.A. ( numerador) han sido definidas en el caso delindicador ZI1. La superficie agraria útil (S.A.U.) ( denomina-dor) es el conjunto de tierras labradas (superficie de cultivomás barbechos) más la destinada a prados, praderas y pastizales.

- Fuente: Censo Agrario de España de 1982, I.N.E. (1984)y elaboración propia.

13. Indice de mecanización agraria (ZME)

(40 x(n° de tractores ? 25 C.V.) )+(10 x( n° de tractores < 25C.V.) )

Superficie de cultivo (en Has.) / 100

En el número de tractores de menos de 25 C.V. se inclu-yen también lós motocultores. Este indicador es una variableestimada del grado de mecanización por superficie agraria,cuya autoría corresponde al Servicio de Estudios de la Caja deAhorros del Mediterráneo.

- Fuente: "Datos y Series Estadísticas. 1987" para el año1987, Caja de Ahorros del Mediterráneo (1988), en base adatos de la Consejería de Agricultura, Ganadería y Pesca(Dirección General de la Producción Agraria).

14. Porcentaje en regadío de la superDcie de cultivo (ZRE)

100 xSuperficie en regadío

Total superficie de cultivo

355

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- Fuente: "Datos y Series Estadísticas. 1987" para el año1987, Caja de Ahorros del Mediterráneo (1988), en base adatos de la Consejería de Agricultura, Ganadería y Pesca(Dirección General de la Producción Agraria), y elaboraciónpropia.

POBLACION ACTNA AGRARIA

15. Indice de variación de la población activa agraria(1970-86) (ZVA)

Población ocupada en el sector primario en el año 1986100 x ^^

Población ocupada en el sector primario en el año 1970

- Fuente: Padrón Municipal de Habitantes de 1986, Cen-tro Regional de Estadística de Murcia (1989) (numerador);Censo de Población de 1970, I.N.E. (1973) (denominador);elaboración propia.

IMPORTANCIA RELATNA DE LA AGRICULTURAA TIEMPO COMPLETO

16. Porcentaje de empresarios y ayudas familiares conocupación principal agraria (ZAT)

N° de "empresarios + ayudas familiares"con ocupación ppal. agraria

100 xN° total de "empresarios + ayudas familiares"

Los empresarios más las ayudas familiares constituyen enconjunto el "trabajo familiar" en la explotación agraria; el

15 No hemos podido incluir en el numerador y en el denominador los datosde población ocupada sólo en el sector agrario, ya que las estadísticas de 1970 nodisponían de esta información.

356

Page 29: Anejo n°2 Análisis de datos: Deiuiición y estimación de ......Anejo n 2 Análisis de datos: Deiuiición y estimación de indicadores En este anejo se expone el método de elaboración

total del trabajo en la explotación agraria es la suma de dichotrabajo familiar y el asalariado.

- Fuente: Censo Agrario de España de 1982, I.N.E.

(1984), y elaboración propia.

IMPORTANCIA RELATNA DE LA GANADERIA

17. Relación entre las unidades ganaderas y la superficieagraria (ZGA)

N° de uds. ganaderas (YAG)

100 x (en U.G.B./100 Has.)

Superficie agraria útil

El concepto de S.A.U. (denominador) se define en el casodel indicador ZWT.

- Fuente: Censo Agrario de España de 1982, I.N.E.(1984), y elaboración propia.

PRODUCTIVIDAD AGRARIA16

- Las fuentes de los indicadores n° 18 y n° 19 son lassiguientes:"Datos y Series Estadísticas.1981" para el año 1981,Caja de Ahorros de Alicante y Murcia (1982) (numerador);Censo Agrario de España de 1982, I.N.E. (1984) (denomina-dor); elaboración propia.

^'' En lo que concierne a los indicadores de producti^Rdad agraria (núms. 18y 19), hemos utili•r.ado la cariable «producto agrícola» en ambos numeradores,mientras que en los respectivos denominadores hemos empleado magni[udesque corresponden al conjunto del sector agrario («S.A.U.» y«U.T.A.»). Hubierasido conveniente homogeneirar los sectores de referencia en el numerador y enel denominador, agregando en este ú ltimo caso principalmente el valor delproducto ganadero, con el fin de construir un indicador más exacto de Iaproductividad agraria, pero las disponibilidades estadísticas lo han impedido.

357

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18. Productividad de la tierra (ZPT)

Producto agrícola (YAA)

en 103 pts. de 1981/Ha.)

Superficie agraria útil

El concepto de S.A.U. (denominador) aparece definidoen el caso del indicador ZWT.

19. Productividad del trabajo (ZPW)

Producto agrícola (YAA)(en lOs pts de

N° de unidades de trabajo agrario 1981/U.T.A.)

El concepto de U.T.A. ( denominador) es especificado enel caso del indicador ZI1.

III. LOCALIZACION Y ESTRUCTURA AGROINDUSTRIAL

LOCALIZACION Y ESTRUCTURA TERRITORIALDE LA LA.A.(la)

- Son las coordenadas de los términos municipales conlos factores 1°, 2° y 3° resultantes del primer A.C.P., corres-pondiente al apartado 1.1.:

20. Localización y dimensión de la I.A.A.(la) (YFl )

21. Relación capital-trabajo de la I.A.A. (1 a)(YF2 )

22. Estacionalidad y eventualidad de la I.A.A. (1 a)(YF3 )

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2. INDICADORES ELABORADOS A PARTIRDE INFORMACION CUALITATIVA

2.1 Disponibilidad y accesibilidad a las infraestructuras detransj^orte (Y'1'R)

Debido a que el transporte constituye el elemento de rela-ción más importante entre los diferentes factores de localiza-ción, no es posible efectuar el cálculo de la disponibilidad yde la accesibilidad a este tipo de infraestructuras por separa-do, por lo que hemos de reunir ambos conceptos en un solo

indicador ^^.En cuanto a su método de elaboración, para cada uno de

los tres tipos de infraestructuras de transporte consideradosclasificamos los municipios murcianos en seis categorías. Seotorga el valor 1 al grado de disponibilidad y accesibilidadmínimo y 6 al máximo. Dichas ordenaciones se llevan a caboteniendo en cuenta las jerarquizaciones de la red viaria y de lared ferroviaria, así como la ubicación del puerto de Cartage-na, aspectos que son reflejados en el apartado 3 del Anejo n°1(en particular, en los mapas n° AL4 y n° AL5) 18. En todoslos casos se tiene en cuenta, para una categoría determinada,la carretera o la vía de ferrocarril más próxima al núcleo decada uno de los términos municipales.

A) Red viaria

- la categoría (valor 6): municipios cuyos nítcleos seencuentran en el cruce de dos carreteras pertenecientes a la"red del Estado" o en sus proximidades (2 km. como mucho).

^^ No obstante, el indicador YTR es insertado en el ..análisis decomponentes principales» del Capítulo N con un coeeiciente de ponderación 2,con el fin de mantener el equilibrio entre el número de variables representati^asde cada concepto, en función de su importancia.

14 Puntualizamos que en el caso de la red viaria tomamos sólo enconsideración la disponibilidad }' accesibilidad a las carreteras de mayor rango,no incidiendo la red comarcal en nues[ra clasificación.

359

Page 32: Anejo n°2 Análisis de datos: Deiuiición y estimación de ......Anejo n 2 Análisis de datos: Deiuiición y estimación de indicadores En este anejo se expone el método de elaboración

- 2a categoría (valor 5): localidades por cuyas cercaníaspasa una sola carretera correspondiente a la "red del Estado".

- 3a categoría (valor 4): asignamos esta categoría a lostérminos cuyos núcleos sean bastante accesibles (entre 2 y 6km.) a una carretera incluida en la "red del Estado", con lacondición de que se pueda llegar mediante una carretera per-teneciente al conjunto de la "red regional".

- 4a categoría (valor 3): clasificamos aquí, por una parte,a las localidades relativamente accesibles a las carreteras de la"red del Estado" (entre 6 y 15 km.) y, por otra, a aquéllas porlas que pasa una carretera de la "red regional básica".

- 5a categoría (valor 2): municipios cuyos núcleos sonbastante accesibles (entre 2 y 6 km.) a una carretera pertene-ciente a la"red regional básica".

- 6a categoría (valor 1) : la última categoría correspondea los municipios que no se encuentran en ninguno de loscasos anteriores; de cualquier modo, pasa por todos ellos unacarretera incluida en la "red regional complementaria".

B) Red ferroviaria

- la categoría (valor 6): clasificamos aquí a los munici-pios en cuyo centro urbano se ubica una estación que perte-nezca al tramo común (Alcantarilla-Alquerías) a las dos líneasferroviarias que transcurren por nuestra región.

- 2a categoría (valor 5): municipios cuyos núcleos alber-gan en sus proximidades (2 km. como máximo) una estaciónperteneciente a la"red principal" de Murcia (provincia deAlbacete-Cartagena y Escombreras o bien provincia de Alican-te-Alquerías).

- 3a categoría (valor 4): términos cuyo centro urbano seencuentra bastante accesible (entre 2 y 6 km.) a la menciona-da "red principal", o bien aquéllos con una estación pertene-ciente a la"red secundaria" (Alcantarilla-provincia de Almeríay Aguilas) .

- 4a categoría (valor 3): incluimos aquí a los municipioscuyos núcleos son calificados como relativamente accesibles(entre 6 y 15 km.) a dicha "red principal".

360

Page 33: Anejo n°2 Análisis de datos: Deiuiición y estimación de ......Anejo n 2 Análisis de datos: Deiuiición y estimación de indicadores En este anejo se expone el método de elaboración

- 5a categoría (valor 2): en este caso se encuentran loscentros municipales bastante o relativamente accesibles(entre 2 y 15 km.) a las estaciones ferroviarias de la "redsecundaria".

-6a categoría (valor 1): corresponde al resto de munici-pios de la región, que tienen, por tanto, la característicacomítn de que sus núcleos están situados a más de 15 km. de

cualquier estación.

C) Puerto de Cartagena

Para cuantificar el criterio de accesibilidad a las instala-ciones portuarias, en la determinación de las categoríashemos considerado diferentes radios de acción por carreteracon respecto a Cartagena, con la excepción de los munici-pios de Yecla y Jumilla, que se encuentran más próximos alpuerto de Alicante. Sin embargo, con el fin de aproximarnosa la medición del tiempo empleado en el recorrido, utiliza-mos distancias ponderadas; como vimos en el Anejo n° 1,aplicamos el concepto de "accesibilidad" allí definido 19. Lascategorías y los radios correspondientes a partir del puertoson los siguientes:

- la categoría (valor 6): <_ 15 km.

- 2a categoría (valor 5): > 15 y<_ 30 km.

- 3a categoría (valor 4): > 30 y S 50 km.

- 4a categoría (valor 3): > 50 y<_ 75 km.- 5a categoría (valor 2): > 75 y<_ 110 km.

- 6a categoría (valor 1) :> 110 km.

Una vez que hemos asociado un valor a cada uno de losmunicipios para cada uno de los tres tipos de infraestructu-ras de transporte diferentes, procedemos a efectuar unavaloración conjunta de los términos según los tres criteriossimultáneamente.

'^ Siendo los respectivos coeficientes de ponderación: l para la red delEstado, 1,25 para la red regional básica y],5 para la red regionalcomplementaria.

361

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El método de valoración empleado consiste, en primerlugar, en asignar un coeficiente de ponderación diferentepara cada clase de medio de transporte, según el orden deprioridades referente a su grado de utilización actual y futu-ro: 3 para las "carreteras" y I para el"ferrocarril" y para el"puerto". Esto se justifica en que, como habíamos menciona-do en el Anejo n° 1, la red viaria destaca notablementesobre las demás infraestructuras en el caso de los bienes einputs agroalimentarios murcianos; en este sentido, lascarreteras son un factor de relación inmediato, lo que no lessucede al transporte ferroviario y al marítimo, pero tambiénson con gran diferencia el medio más utilizado para largosrecorridos.

A continuación, efectuamos el producto, para un munici-pio determinado, de los respectivos coeficientes de pondera-ción por el valor asociado a cada criterio, sumando finalmen-te los productos correspondientes a los tres criterios.

En efecto, siendo:

YTR^ = valor de la variable YTR para el municipio i.X. = valor asociado del municipio i con respecto al

criterio "carreteras".

Y= valor asociado del municipio i con respecto alcriterio "ferrocarril".

Z. = valor ásociado del municipio i con respecto alcriterio "puerto".

X_, Y, Z^ = 1,...,6

El resultado de la valoración global será:YTR.=3X.+Y+Z.^ ^ ^

En el cuadro n° AII.5 aparecen reflejados, para los dife-rentes municipios de la región, los valores asociados a cadauno de los tres criterios y, en la última columna, el resulta-do de la estimación global. De este modo, se obtiene unaescala continua de valores comprendidos entre 5 y 28,correspondiendo el 28 a la máxima "disponibilidad y acce-sibilidad a las infraestructuras de transporte" y el 5 a lamínima.

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Cuadro n" AIL5ESTIMACION DE LA VARIABLE DE "DISPONIBILIDAD

Y ACCESIBILIDAD A LAS INFRAESTRUCTURASDE TRANSPORTE" (YTR)

TERMINO VALORES ASOCIADOS A LOS CRITERIOS VALORACION

MUNICIPAL CARRETERAS FERROCARRIL PUERTO CON UNTURA (1TR)ABANILIA I I 2 6ABARAN 4 3 2 17AGUIIAS 3 4 2 15ALBUDEITE 3 I 3 13AI.CANTARILIA 6 6 3 27AI.EDO 3 2 2 13ALGUAZAS 6 5 3 26AI.HA61A 5 4 3 22ARCHENA 9 4 2 18BENIEL 3 5 3 17BLrWCA 4 3 2 17BULLAS 3 1 2 12CAI.ASPARRA 3 4 I 14G^^1POS DEL RIO 2 3 3 12CARAVACA 3 1 l 11

CARTAGENA 6 5 6 29CEHEGIN 3 I 1 11CF.UTI 4 4 3 19CIEZA 5 5 2 22FORTUNA I 3 2 8FUENTEAI.M10 3 I 5 15funDLl.^ ^ 1 2 lsLIBRILIA 5 4 3 22LORCA 5 4 2 21I.OR UI 4 5 3 20AfAZARRON 3 1 4 14^f01.INA 6 ^ 3 26MORATALIA 1 1 I 5MULA 3 1 2 12MURCIA 6 6 4 28OfOS 3 3 2 14PI.IEGO 2 1 2 9PUERTO LIb1BRERAS 5 2 1 18RICOTE 3 I 2 12SAN A10ER 5 3 4 22

SAN PEDRO DEI. PIN. 5 3 4 22SA,^77'01fERA 5 3 3 21TORRE PACHECO 3 5 5 19TORRES DE COTILIAS 6 5 3 26TOTANA 5 4 3 22ULEA 4 9 2 17IA UNION 6 4 6 28\^LIANUEYA 4 3 2 17VECIA 5 1 2 I8

(1) Suma de los ^alora asociados a los S mterios, mul Ĥpliados pre,iamen^c por los siaĤentes cceficientes de ponderarión: S paa lascarremru y I para el (erta-arril r el pueno.

Frunfr• FJaboarión propia.

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2.2. Disponibilidad de servicios urbanos (YCTD)

Habíamos mencionado en el apartado 4 del Anejo n° 1que existían dos publicaciones que examinaban el "sistema deciudades" de nuestra región. De ellas, la realizada por SERRANO (1984V) cuantifica un índice de centralidad ("I.C."), querefleja una jerarquización de los núcleos urbanos de Murcia apartir de la importancia y el rango de los servicios y bienesofrecidos por cada uno de ellos 20. Su fórmula, para un térmi-no municipal `j" determinado, es la siguiente:

nLC.j = ^, (r^ x n^)

i=1

Siendo:i= 1....n, los diferentes tipos de servicios ofrecidos por

las ciudades, siendo en el caso del modelo definidopor Serrano n = 244.

r. = el rango del servicio i, calculado del siguiente modo:

n° de núcleos municipales que ofrecen el servicio i

n° total de níicleos municipales (en Murcia =44)

n. = número de unidades funcionales, fundamentalmen-te empresas y establecimientos públicos y privados,existentes en el núcleo urbano j que suministran elservicio i.

Es decir, se halla en primer lugar el rango de cada uno delos 244 servicios o bienes elegidos, que será tanto mayorcuanto menor sea el número de ciudades que lo posean; portanto, sirve para determinar la amplitud del área de mercadopara u.n determinado nivel de especialización de cada servi-

L0 En esta obra se sigue la metodología expuesta en la publicación:- Precedo Ledo, A^. (1976): I_¢ red urGan¢ de N¢v¢rr¢. Pamplona, Ed. Caja

de Ahorros de Navarra, 282 p.

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cio. A continuación, para cada municipio, se va multiplican-do el rango de cada servicio por el níimero de unidades fun-cionales que existen en la ciudad y se suman los 244 produc-tos resultantes, obteniendo así el índice de centralidadcorrespondiente.

Serrano efectúa una selección con alto grado de detalle yun tratamiento exhaustivo del modelo de 244 servicios, agru-pados en los siguientes conceptos: establecimientos comercia-les de venta al por menor, establecimientos comerciales deventa al por mayor, servicios diversos de carácter privado, ser-vicios públicos de iniciativa privada, servicios de carácter ofi-cial y actividades profesionales.

Como habíamos avanzado en el Anejo n° 1, la jerarqui-zación de ciudades obtenida a partir de los valores de esteíndice de centralidad es bastante similar a la expuesta en eltrabajo de E.P.Y.P.S.A. (1985a-V), que es el que tomamoscomo referencia para el cálculo del indicador de "accesibi-lidad a servicios urbanos" (YUA) . Esto refuerza el hechode adoptar los resultados del indicador de Serrano en laelaboración de la variable YCJD. Unicamente hemos efec-tuado una transformación logarítmica del índice de centra-lidad, con el fin de reducir el elevado "efecto dimensión"que originalmente maniiiesta esta variable, lo que distor-sionaría los resultados del A.C.P. del Capítulo IV. Por lotanto:

YUD. =1og (LC.^)

Los valores del indicador YUD se exponen en el cuadron° AIL2.

2.3. Accesibilidad a servicios urbanos (Y[JA)

Para efectuar el cálculo de este indicador tomamoscomo base, en primer lugar, la jerarquización de los nú-cleos municipales correspondiente al "sistema de ciudades"realizado por E.P.Y.P.S.A.(1985a-V). En este caso, únicamen-te vamos a considerar la accesibilidad a ciudades de rango su^ie-

365

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rior, es decir, a los dos primeros órdenes de los cuatro exis-tentes en dicha clasificación. Estos resultados se reflejan enel Anejo n° 1(véase el gráfico n° AI.l). Mientras que en elapartado precedente nuestro propósito era medir el rangode los servicios disponibles en el propio municipio, en estaocasión intentamos cuantificar la mayor o menor accesibili-dad para recurrir a otros centros de mayor importancia,con el fin de satisfacer determinados servicios inexistentesen el lugar.

Entresacamos del gráfico n° AI.l cuáles son los núcleos deprimero y de segundo orden a los que acude la población olos agentes económicos de todos y cada uno de los munici-pios murcianos, en función de las relaciones de dominacióndirecta que allí expresamos (flechas del gráfico).

Determinaremos, en términos generales, como valor delindicador I'CTA para un municipio determinado: la suma de ladistancia ^onderada (d.p.)a la ciudad de ^irimer orden de la quedépende más la correspondiente a la ciudad de segundo orden; siexiste relación del núcleo municipal con varias ciudades deun orden determinado, elegiremos la correspondiente alvalor de la distancia mínima. Se utilizan las distancias ponde-radas derivadas del concepto de "accesibilidad" expuesto enel Anejo n° 1. En el cuadro n° AIL6 se reflejan las ciudadesde 1° y de 2° orden más accesibles de las que dependen losmunicipios murcianos, sus respectivas distancias ponderadasy el valor asociado de Y[JA. Debido a que las ciudades de pri-mer orden albergan también servicios de segundo rango, alobservar estas relaciones de dependencia funcional se pue-den producir diferentes situaciones con respecto al cálculode la accesibilidad:

- A) Si el municipio considerado tiene como cabeceraun núcleo de primer orden, le asignamos como valor globalde accesibilidad un "1"21, ya que suponemos que la poblaciónno necesita desplazarse a ninguna otra ciudad, por estarcubiertas todas las necesidades in situ.

I^ Hemos impuesto el valor 1 en vez del 0, debido a que si existieranmuchos valores nulos se produciría cierta distorsión en la práctica de los análisisde datos.

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Cuadro n= AIL6ESTIMACION DE LA VARIABLE DE

"ACCESIBILIDAD A SERVICIOS URBANOS" (YUA)

CIUDADESDEDEPE\DE\CIAFU\CIO\r11.(1) \'rV.OR

TER.11I\0 C. DE SEGU\DO DIST. PO\DE- C. DE PRI\1ER DIST. PO\DE- ASOCIADO\fU\ICIPrU. ORDE\ (?) RADA (km) (3) ORDE\ Rr1DA (km) (3) (1liA)

ABANILIA - - M1furcia 4i,7 9^,4ABARAN Cieza 6,8 hfurcia 38,1 4^},9AGUILAS - - lurca 43,8 8i,6ALBUDEITE - - Murcia 30,1 60,2ALCANTARILIA Alcantarilla - Murcia 8 8AI.EDO - - IAfca 3^ lBALGUA"LAS hfolina 3 hlurcia 13 16ALH^1fA - - Murcia 3? 64ARCHENA Motina 13,7 hlurcia 23,7 37,4BENIEL - - hlurcia ?6 5?BIANCA Cier.a 13,2 Murcia 37,3 50,5BULLAS Cara^aca ?6,3 Murcia 61,8 88,1CALASPARRA Cara^aca ?i,5 M1furcia 89,3 116,8CAMPOSDELRIO hlotina 16,5 hlurcia 29,6 49CARA1'ACA Cara^aca - hlurcia 88 88CARTAGENA - - Cartagena - 1CEHEGIN Cara^aca $4 hiurcia i9,6 88CF.UTI Molina 9 hfurcia 19 ?8CIE'/r1 Cieza - Murcia 39 39FORTUNA - - Murcia 34,5 69FUENTE ALAh10 - - Cartagena 26,8 ^3,^JUMILIA ^ccla 26 Murcia 66 92I.IBR1l.IA - - Murcia ?4 48LORCA - - Inrca - ILOR UI M1lolina 6,4 Murcia 16,4 22,8h1A7.ARRON - - Cartagena 46,3 92,6MOLINA hlolina - hfurcia 10 10MORATAI.[A Care^aca 19,5 hfurcia 107,^ 127MUTA - - Murcia 41,8 83,6h1URC1A - - hfurcia - IOf OS Cie7a 21 Murcia 3? ^3PLIECO - - Murcia ^0,6 101,?PUERTO LUMBRERAS - - IArca 15 30RICOTE Cieza ?4,8 Murcia 3^,7 60,5SAN A^9ER - - Carta ena 31 6?SA,V PEDRO DEL PIN. - - Cartagena ?6 72SANTOMERA - - hlurcia 9,3 18,6TORRE PACHECO - - Cartagena ?I,6 43,?TORRES DE COTILLAS Molina 5,5 hfurcia 13,9 19,4TOTANA - - IArca ?0 40ULEA Molina lS,i hfurcia ?8,6 47,3IA UNION - - Cartagena 9 1817LLANUEVA hfolina 16,i hfurcia ?6,7 43,4lEC1A léda - Murcia 9? 9?

.^^nti( I)(indada má+ucevble+enve aquéllas de las que el mnnicipio depende (unrioiulmenre.(?) \o u rlleja la ciudad de scgmdo orden cwndo, para v^idacer los srnícios de segundo ranw. r ennumn mí xcetiWe desde elmwiidpio nua cindad de primer orden.(3) Son diwnciu por cure^en multiplindas por caeficienu. de pondenrión. que mn las tiguienuy: I pan U red del Ewdo, I:!^ pan larad regioual del primer u'nel v I á pan h red regio^ul del gmido ^^xl.

Fwnv. F7abonción propa

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- B) Si su núcleo es de segundo orden, sus habitantes norequerirán acceder a otros municipios para implementar losservicios de segundo grado, pero sí los de primero; de estemodo, se le asigna el valor de la "d.p. con la ciudad de primerrango".

- C) En el caso de núcleos de órdenes inferiores (3° y4°), la población tiene que efectuar desplazamientos en cual-quiera de los casos. En función de los núcleos de los quedepende directamente un municipio determinado, puedenexistir a su vez varias posibilidades:

• C1. Si dicha relación se produce sólo con ciudadesdel primer nivel, asignaremos al término el valorde la "d.p. con la ciudad de primer rango multi-plicada por 2".

• C2. Si existe dependencia directa 22 tanto de ciudadesde primer orden como de segundo, se calculanlas distancias ponderadas a las diferentes ciuda-des, pudiendo ocurrir a su vez dos casos:

.C2.1. Si la distancia ponderada a alguna ciudad deprimer orden es inferior a las correspondientesa cualquiera de las de segundo, el valor será la"d.p. con la ciudad de primer rango multiplica-da por 2".

.C2.2. En caso contrario, el valor será la "d.p. con la ciu-dad de segundo rango + la d.p. con la ciudad deprimer rango relacionada con esta última".

2.4. Potencial de mercado (I'ME)

La ambición de los modelos de gravedad es expresar lasintensidades de interacción espacial, a partir de la problemá-tica de la atracción comercial de las ciudades. La idea comúna diversos modelos de gravedad es que las interacciones entredos puntos cualesquiera varía según su peso específico ysegún la distancia que les separa.

r2 En lo que respecta a los núcleos de cuarto orden, esta relación tambiénpuede ser indirecta a través de una ciudad de tercer rango.

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Entre los diferentes modelos de gravedad, la fórmulageneralmente adoptada por la bibliografía 2s para calcular elpotencial de mercado ("PM") asignado a un lugar ` j" es lasiguiente:

nP.M^ = F, (VAi / di)

i=1

Siendo:

i= 1....n, los diferentes centros potenciales de merca-do seleccionados

VAi : el valor añadido generado por la economía delcentro de mercado i.

di : la distancia desde el lugar considerado j al cen-tro de mercado i.

En nuestro caso no existían datos de valor artadido a nivellocal, por lo que hemos utilizado indicadores de "renta fami-liar disponible" a escala municipal. Por otra parte, emplea-mos, como en los apartados anteriores, distancias ponderadaspor carretera en vez de distancias simples, aplicando tambiénel concepto de accesibilidad del Anejo n° 1. Por lo tanto, esun indicador directamente proporcional a la renta potenciala la que pueden acceder las industrias localizadas en un pun-to determinado, pero inversamente proporcional a la distan-cia a.los centros de mercado.

En lo que respecta a la elección de los centros de merca-do, es necesario de cualquier modo efectuar hipótesis simpli-ficadoras que reduzcan a determinados puntos la renta repar-tida por todo el territorio. En nuestro caso, hemos estableci-do las siguientes premisas:

- No hemos considerado la renta extrarregional, a pesarde que la mayor parte de los productos de la I.A.A.(la) tienenun destino nacional o de exportación. Sin embargo, las dife-

^s Son numerosos los tratados de Economía Regional que abordan conamplitud el tema de los modelos de gravedad y que, en particular, definen elconcepto de potencial de mercado. Por ejemplo, puede consultarse el trabajoclásico de [s^^tu (1971-1) o el de D^^7.^coL (]980-1i1).

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rencias entre las respectivas distancias desde los distintosmunicipios de la región con los principales centros de merca-do nacionales e internacionales son despreciables y no tendrí-an ninguna influencia significativa en la fórmula.

- No obstante, nos ha parecido más conveniente teneren cuenta los principales centros de expedición de laRegión Murciana que, en nuestra opinión, coinciden conlos núcleos urbanos de primer rango del "sistema de ciuda-des" (véase el apartado 4 del Anejo n°1): es decir, Murcia,Cartagena y Lorca.

- En este sentido, hemos establecido la premisa de quelos productos han de acceder a di Ĥhos centros de mercado,tanto para ser allí consumidos o transformados como para serdistribuidos al exterior de Murcia, lo que resulta lógico desdeel punto de vista de la concentración espacial de determina-dos eslabones de la cadena de comercialización y de las pro-pias infraestructuras de transporte. No obstante, estos trescentros de mercado no tienen evidentemente la mismaimportancia desde el punto de vista cuantitativo, por lo queintroducimos la hipótesis de que su peso específico es directa-mente proporcional a la renta generada por sus propias áreasde dominación urbana.

El cálculo de la renta potencial asociada a cada uno deestos tres centros se refleja en el cuadro n° AII.7. En base alresultado del "sistema de ciudades" de la región, el territoriomurciano ha sido dividido en distintas zonas en función delárea de influencia de las ciudades de primer rango; existenáreas dominadas por un solo núcleo y otras por dos de ellos opor los tres. Se asigna a cada centro de mercado la rentapotencial de todos los municipios que comprende su zona dedominación (véanse las filas del cuadro), dividiéndose el totalpor dos o por tres y asociando una parte a cada níicleo en elcaso de las áreas de influencia simultánea de varias ciudades.Sumando en columnas la renta relativa a cada uno de los trescentros de mercado, obtenemos su renta potencial.

Por lo tanto, la fórmula del potencial de mercado ("PM")asignado a un determinado municipio `j" sería en nuestrocaso particular la siguiente:

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371

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3P.M.^ = 10-s x E(R^ / dp^)

Siendo:i= 1, 2, 3; es decir, los centros potenciales de mercado

seleccionados: Lorca, Murcia o Cartagena.R^ : la renta potencial generada por el centro de merca-

do i: en millones de pesetas, 39.789 para Lorca,259.935 para Murcia y 90.823 para Cartagena.

dp^ : la distancia ponderada desde el municipio conside-rado j al centro de mercado i.

Se ha introducido el factor 10-3 con el fin de obtenerunidades más pequeñas, por lo que PM quedará expre-sado en pesetas/metro.

En el cuadro n° AII.8 se exponen las distancias pondera-das de todos los municipios murcianos a los tres centros demercado y el resultado final de la estimación de la variable

YME.

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Cuadro n° AII.8ESTIMACION DE LA VARIABLE DE "POTENCIAL

DE MERCADO" (YME)

DISf,1\CL1S PO\DF RAD,1STER.NI\0

.p07'E;\CI,1L DE

^fU\ICIP,UA LOS CE\TROS DE \fERCADO (I(m) Q)

E,LORGA \IURC1,1 GIRTAGE\.A

\I RGIDO (}VE)(2)

dBA\ILLA 112,i 47,i 93,7 6,8,1BARd\ 103,i 38,1 9^,1 8^,ACUILr1.S 43,8 10$8 105 4,2,ILBUDEITE i9,1 30,1 i5,3 10,3,1LG1\T,W LL,1 51 8 53,2 34,9tU.EUO 3J ÓO Bi,I 6ar1LGUdZIS 6^,4 13 59 ^2,1ALH,1.11A 33 32 60á 10,8,1RCIíE\A 81,2 23,7 69,7 12,8BE\IEL 90,1 26 74,4 11,7BLA\G} 97,2 37,3 94,3 8,3BULl.15 98 61,8 107 5,5G11,15PARRA 100 89,3 13fá 4,0CA\1POS DEL RIO 79,8 ?9á 76 10,5G}Rr1\'ACA 12.5 fi8 133,2 4,2GIRTAGE\,1 93á 46 I' 96,9CEHECI\ 80,9 79,6 124,8 4áCEUTI 71,7 19 65 15,6CIEZ1 108,4 39 96 8,0FORTU\A 99á 34á 80á 9,1FUE\TE,WLNO 66,8 45,8 26,8 9,7JUNILLA 124,4 66 112 5,1LIBRILLA 41 24 68á 13,1LORG1 I' 6^ 92,1 44,8I.OR UI 80,6 16,4 6`_>,4 17,8A1,IZARRO\ 62á 69,6 46,3 6,3110LI\,1 68,4 10 á6 23,2\f0&}T,1L1.1 92 IO7á 152,7 3,9NUL} 78 41,8 87 7,81fURCl,í 6í I' 46 262áOJOS 89,4 32 i8 9,7PLIECA á9,1 50,6 9á,8 6,7PUERTO LI^16RF.R,1S lá 80 IOi,I 6,7RICOTF. 93,2 33,i 81,7 8,8S^,\ d17ER 113 49,8 31 8áSk\ PEDRO DEL PI\. 118 54,8 36 7,65^:\T03fER,1 74,3 9,3 53,3 30,1TORREP,ICHECO 101,4 45,9 21,6 10,3TORRESDECATILLIS 62,9 13,9 59,1 20,9TOTA\,1 20 45 i2,I 9,0uLF.> 86,1 ^,i i4.i lo,iL1UAIOA 10?á í4 9 15,3l7LLd:CUE1',1 84,2 26,i i2,i IlálECL1 150,4 92 138 3,7

',1 esus divancias nulas se les ha dado el salor I con el fm de no transformar el resuludo con-espondiente a su potencial de meradoen infinito.

(1) Son disrancias por carretera multiplicadas por cceficientes de pnndereción, que son los siguientes: I pan la red del Euado, 1; ^3pan la red rrgional del primer nñxl y I á para la md regional del segmdo nñrl.

(2) }1fE (Pts/mevo) =I x 39.789 i 259.93í + 90.8'!3

I.000 diu (lara) ^ dLst. (\(urcia) diu ((artapena)

Segtín los cáktilos de renu potencial asignada a cada centro de merodo del nedro n*.V L7.Fivn1( Elaboruión Propu.

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