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Construyendo conocimiento para mejores políticas
“En capilla”: Desigualdades en la inserción
laboral de mujeres jóvenes
Roxana Barrantes
Paulo Matos
Proyecto de investigación ganador del
XX Concurso Anual de Investigación 2018
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Estructura
1. Contexto
2. Preguntas y objetivos de la investigación
3. Metodología
4. Resultados
5. Recomendaciones de políticas
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Contexto
• El mercado laboral peruano se encuentra lejos de
ofrecer condiciones adecuadas para sus trabajadores:
70% de la PEA ocupada es informal, 30% de
asalariados reciben menos de la RMV & 40% de los
egresados universitarios se encuentran sub-empleados.
• Esta situación empeora significativamente para jóvenes
y mujeres. Siendo particularmente vulnerables en
términos de desempleo, calidad de empleo y de ingreso.
• Dificultades para encontrar empleo de calidad para
jóvenes, barreras a la educación para el trabajo y
desigualdades salariales para mujeres.
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Contexto (II): Un ejemplo de ello es la evolución de
la brecha salarial de género para jóvenes
Evolución de la brecha en el total de la
población ocupada dependiente
Evolución de la brecha del total de la
población que tenía entre 18 – 25 años
en el 2011
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2011 2012 2013 2014 2015
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Hombre Mujer Brecha
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2011 2012 2013 2014 2015
Bre
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Nuevos s
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s
Hombre Mujer Brecha
Fuente: ENAHO Panel 2011 – 2015 (INEI, 2017). Elaboración propia.
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Contexto (III)
• Ante ello, ser mujer y ser joven implica una doble
vulnerabilidad dentro del mercado de trabajo.
• Sin embargo, son pocos los estudios en el país que han
intentado incorporar ambas dimensiones como ejes del
análisis.
• En ese sentido, el siguiente estudio intenta llenar este
vacío en la literatura, desde dos perspectivas de
desigualdades laborales para mujeres jóvenes: (1)
acceso a mercados de calidad & (2) dinámicas
salariales.
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Preguntas de investigación
1. ¿Cuáles son las principales barreras que enfrentan
jóvenes profesionales mujeres en conseguir
empleo de calidad, y cómo estas dificultades
varían de acuerdo a la carrera superior que
siguieron?
2. ¿Cómo evolucionan las brechas salariales entre
jóvenes en el Perú durante el 2011 – 2015, y
cuáles han sido los principales factores
explicativos asociados?
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Metodología
• El presente estudio tiene como foco dos perspectivas de desigualdades laborales: (1) Diferencias en el acceso a empleos de calidad & (2) Desigualdades en el crecimiento salarial.
• Para aproximarse a estos fenómenos utilizará como insumo principal dos bases de datos nacional: La encuesta Nacional de Egresados 2014 & La encuesta panel ENAHO 2011 – 2015.
• La primera se utilizará para el análisis de desigualdades en la inserción laboral de jóvenes egresados (menores de 30 años) y la segunda, para el análisis de las desigualdades en la dinámicas de ingreso para el mismo grupo de edad.
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Resultados: 1. desigualdades en el acceso a
mercado laboral de calidad
MUJER
• existe una probabilidad de 10% de no buscar trabajo
• Si sale al mercado laboral, existe una probabilidad de 8% de quedarse desempleada.
• Si tiene la suerte de emplearse, la probabilidad de estar en la informalidad es de 45%.
HOMBRE
• existe una probabilidad de 6% de no buscar trabajo.
• Si sale al mercado laboral, existe una probabilidad de 6% de quedar desempleado.
• Si tiene la suerte de emplearse, la probabilidad de estar en la informalidad es de 40%.
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Modelo logístico secuencial desagregado por el sexo del
egresado – informalidad
Elaboración propia
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Modelo logístico secuencia desagregado por el sexo del
egresado – subempleo
Elaboración propia
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Resultados: 1. desigualdades en el acceso a
mercado laboral de calidad
FACTORES NEGATIVOS
• Ser mujer juega en contra para buscar trabajo, para encontrar
empleo y para tener un emprendimiento formal. Solo en el caso del
trabajo dependiente, el ser mujer no sería un factor determinante de
la condición de formalidad.
• La lengua nativa de la madre, el nivel educativo de la madre y
tener necesidades básicas insatisfechas son características que
afectan negativamente
• Las personas que inician en el mercado laboral mediante un
empleo informal, tienden a quedarse en el sector.
• Las personas que interrumpieron sus estudios por alguna razón,
tienen significativamente menores probabilidades de acceder a
ocupaciones formales, sea dependientes o independientes.
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Resultados: 1. desigualdades en el acceso a
mercado laboral de calidad
FACTORES POSITIVOS
• Las personas egresadas de carreras comerciales, ciencias
exactas e ingenierías tienen mayores probabilidades de obtener
empleos formales / no sub-empleadas
• Estar en al menos tercio superior, tener un título profesional,
contar con estudios de posgrado y haber recibido orientación
laboral aparecen como elementos positivos en términos de
resultados en el mercado laboral.
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Variables explicativas de las transiciones laborales (1/2)
Factores negativos Factores positivos
Buscar trabajo Ser mujer, lengua nativa de la
madre, menor nivel educativo
de la madre, estudiar
carreras de ciencias de la
salud
Contar con título
profesional, estudiar
posgrado y tener
habilidades TIC
Encontrar empleo Ser mujer, estudiar carreras
de humanidades, de ciencias
naturales exactas y ciencias
de la salud
Estar en el tercio superior,
estudiar posgrado, tener
orientación laboral y tener
habilidades TIC,
infraestructura universitaria
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Factores negativos Factores positivos
Tener un empleo
dependiente formal
Lengua nativa de la madre,
necesidades básicas
insatisfechas, primer empleo
informal, haber interrumpido
los estudios, prácticas pre
profesionales.
Estudiar las carreras de
ciencias sociales y
comerciales, ciencias
naturales y exactas, e
ingenierías. Estar en tercio
superior, contar con título
profesional, estudiar
posgrado, tener orientación
laboral, tener habilidades TIC,
e infraestructura universitaria
Tener un empleo
independiente formal
Ser mujer, interrumpir los
estudios, enseñanza
universitaria.
Estudiar carrera de
humanidades, carreras de
ciencias sociales y
comerciales, ingenierías y
ciencias de la salud, tener
título profesional y estudiar
posgrado.
Variables explicativas de las transiciones laborales (2/2)
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Resultados: 2. desigualdades salariales
tempranas
• Ser mujer afecta negativamente tanto el nivel de ingreso como el
crecimiento del ingreso
• Ser informal, rural y con alta movilidad laboral son factores que
afectan los ingresos en general, pero sus efectos negativos con
mayores en las mujeres que en los hombres.
• Mientras que estar casado o convivir puede ser un factor que
incentive a los hombres a obtener mayores ingresos, en el caso de
las mujeres resulta un factor negativo.
• El nivel de educación de la mujer resalta como un factor que
favorece el nivel de ingreso.
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Recomendaciones de políticas públicas
MINEDU
• Orientación vocacional y acompañamiento
• Identificar a mujeres jóvenes interesadas en continuar la educación superior y que provengan de hogares con madres de bajo nivel educativo
• Programas para subvencionar costos de titulación a las estudiantes con buen desempeño académico.
MINTRA• Programas de orientación laboral para mujeres jóvenes teniendo
en cuenta el contexto en el que se desenvuelven.
MIDIS
• Reforzar alcance de programas como Cunamás para mujeres jóvenes en sectores urbanos y rurales
• Diseñar un Programa de bonos que permita a las madres jóvenes pagar las guarderías de sus hijos –junto a MIMP.
Construyendo conocimiento para mejores políticas
¡Gracias!
Construyendo conocimiento para mejores políticas
ANEXO: Variables
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Modelo 1: Encuesta Nacional de Egresados 2014 – Variables
independientes
(1/2)
MujerToma el valor de 1, si el egresado profesional es del
sexo femenino, de lo contrario 0.
Especialidad
Variable categórica que indica la carrera profesional que
estudió el individuo. Toma el valor 1, si estudio una
carrera agropecuaria o veterinaria; 2, ciencias naturales;
3, ciencias sociales; 4, ciencias de la salud; 5,
educación; 6, humanidades; 7, ingenierías.
Posgrado
Toma el valor de 1, si el egresado profesional realizó o
se encuentra realizando un estudio de posgrado, de lo
contrario 0.
InternetNúmero de actividades que realiza en Internet, toma el
valor de 0 si no usa Internet.
AcessoL Número de meses desde que ingreso a su primer trabajo
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Modelo 1: Encuesta Nacional de Egresados 2014 – Variables
independientes
(2/2)
AccesoLFormal
Toma el valor de uno si su primer trabajo le dio
beneficios de ley y estaba asociado a su carrera
profesional.
EduMADRE
Toma el valor de 1, si la madre del egresado tiene
educación secundaria completa o mayor, de lo contrario
0.
LenguaMATERNA Toma el valor de 1, si la lengua del padre o la madre es
una lengua nativa, de lo contrario cero.
NBI
Número de necesidades básicas insatisfechas dentro del
hogar: no cuenta con agua o servicios higiénicos dentro
del hogar; no cuenta con electricidad; y no la viviendo
donde habita no esta hecha de material noble.
CalidadUNI Índice de calidad universitaria basado en Lavado,
Martinez & Yamada (2014).
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Nomenclatura Definición
Ln(W) Logaritmo natural del salario mensual a precios del
2017
Mujer Toma el valor de 1, si el individuo es del sexo
femenino, de lo contrario 0.
Movilidad Toma el valor de 1, si en el último año el individuo ha
cambiado de ocupación principal.
Informalidad Toma el valor de 1, si el individuo se encuentra en
situación de informalidad, siguiendo la anterior
definición.
Maternidad Toma el valor de 1, si la joven tuvo trabajo de parto
durante el último año.
Modelo 2: ENAHO PANEL 2011 – 2015 (1/2)
Construyendo conocimiento para mejores políticas
Nomenclatura Definición
Niños Número de niños en el hogar
Civil Toma el valor de 1, si el individuo es casado o
conviviente, de lo contrario 0.
EDU Toma el valor de 1, si el individuo tiene secundaria
completa o mayor, de lo contrario 0.
EDUjefe Toma el valor de 1, si el jefe del hogar tiene
secundaria completa o mayor, de lo contrario 0.
Modelo 2: ENAHO PANEL 2011 – 2015 (2/2)