Aporte FASE 2

35
FASE 2. ANÁLISIS, SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE PLE Y TRANSPORTES E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS POR WINQSB, UNIDAD 1 YEIMI ADRIANA AMORTEGUI MARTINEZ CODIGO: 1055312680 METODOS DETERMINISTICOS GRUPO: 102016_67 TUTORA: DIANA KATHERINE TRILLEROS UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

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metodos deterministicos

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Page 1: Aporte FASE 2

FASE 2. ANÁLISIS, SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE PLE Y TRANSPORTES E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS POR WINQSB, UNIDAD 1

YEIMI ADRIANA AMORTEGUI MARTINEZ

CODIGO: 1055312680

METODOS DETERMINISTICOS

GRUPO: 102016_67

TUTORA:

DIANA KATHERINE TRILLEROS

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

DUITAMA

2014

Page 2: Aporte FASE 2

INTRODUCCION

La presente experiencia tiene el fin familiarizarnos con los temas y los recursos del curso, para poder emplearlos y aplicarlos de la mejor manera. La característica principal del trabajo es conocer y analizar el caso de estudio dado por medio de la guía, identificar el mejor método de solución e implementarlo con ayuda del software WinQSB, tomando nota y evidencia de cada proceso que se realiza.

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13 12 11 14

14 12 13 15

15 14 10 11

12 11 13 15

380 470 510

Italia Japón

Demanda

Oferta

350

530

450

415

430

Michigan

Ohio

New York

Kansas

Francia España

PROBLEMA

Usted ha sido elegido para ser a partir de la fecha el nuevo Jefe de Producciones y Operaciones de la empresa New Electronics Corporation, el cual es un centro tecnológico con sede principal en la ciudad de Michigan (USA), su especialidad es la fabricación de componentes electrónicos para maquinaria médica. En su informe de contratación usted encuentra la siguiente información: Los principales componentes que produce son los “Componentes de Radiodifusión (CR)” para los equipos de Rayos X, Ecografía y Cardiografía y sus clientes de Europa y Asia son: Francia, Italia, España y Japón.

Se le ha encargado la producción de un nuevo componente el “Controlador Numérico de Resultados (CNR)” para cada una de los equipos propuestos en el párrafo anterior, para ello tendrá que hacer algunos cambios en su línea de producción. Los tiempos de procesos y disponibilidad mensual para cada uno de los componentes, así como los precios de venta se presentan en la tabla 1.

ComponenteMontaje (horas)

Prueba electrónica (horas)

Prueba efectividad (horas)

Embalaje (horas)

Utilidad (dólares)

CNR Rayos X 2,3 2,4 2,6 2,3 $1750

CNR Ecografía 2,2 2,1 2,4 2,8 $1780

CNR Cardiografía 1,9 3,0 2,3 2,2 $1850

Horas disponibles al mes 315 305 287 298  

Tabla 1. Tiempos de operaciones y utilidad Componentes CNR

Para el 2015 se han estimado los datos de demanda y capacidad de oferta de los “Componentes de Radiodifusión (CR)”, para los compradores del exterior y los del interior del país, de la empresa principal y sus tres sedes, que se presentan en las siguientes tablas.

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7 5 4 6

4 7 5 8

5 7 9 8

5 7 9 8

240 215 215

Sacramento Oklahoma

Demanda

Oferta

250

280

170

210

230

Michigan

Ohio

New York

Kansas

Salem Carson City

Tabla 2. Demanda y Ofertas países Europa y Asia

Tabla 3. Demanda y Ofertas internas USA

La empresa de Michigan desde sus empresas sedes en Ohio y New York, fabrican el “Componente genérico de Corriente Alterna (CCA)”, a razón de 320 y 250 unidades mínimas diarias y respectivamente. El componente se enviará a cuatro ciudades, Lincoln, Denver, New Jersey y Austin que requieren, respectivamente, 280, 330, 370 y 350 unidades como mínimo (demanda requerida). Los costos de transporte en dólares de cada unidad del CCA, desde cada fábrica a cada distribuidor son:

Fabrica Lincoln DenverNew Jersey

New Jersey

Ohio US $ 30 US $33 US $20 US $17

New York US $28 US $21 US $23 US $25

Tabla 4. Costos de transporte

Estrategia Propuesta

Con la información suministrada anteriormente, ustedes deben:

PARTE 1. Producción Componente CNR

Según la tabla 1, exprese el modelo matemático y por medio de WinQSB dejando evidencia de los pantallazos del ingreso de los datos y la tabla de resultados, respondan:

Page 5: Aporte FASE 2

ComponenteMontaje (horas)

Prueba electrónica (horas)

Prueba efectividad (horas)

Embalaje (horas)

Utilidad (dólares)

CNR Rayos X 2,3 2,4 2,6 2,3 $1750

CNR Ecografía 2,2 2,1 2,4 2,8 $1780

CNR Cardiografía 1,9 3,0 2,3 2,2 $1850

Horas disponibles al mes 315 305 287 298  

Resolviendo en el software con variables continúas:

a. ¿Qué cantidad de componentes CNR deben fabricarse?

X1= 1,56 X2= 5,23 X3= 5,26

b. Cuál es la utilidad generada por dicho componente?

Utilidad= 21766,32

FUNCION OBJETIVO

MaxZ=1750 X1+1780 X2+1850 X 3

RESTRICCIONES

Montaje 2,3 X 1+2,2 X 2+1,9 X3≤315

Prueba electrónica 2,4 X1+2,1 X 2+3,0 X 3≤305

Prueba efectividad 2,6 X 1+2,4 X2+2,3 X3≤287

Embalaje 2,3 X 1+2,8 X 2+2,2 X 3≤298

X 1 , X 2, X 3≥0

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Page 7: Aporte FASE 2
Page 8: Aporte FASE 2

Modificando las condiciones de la solución con variables enteras:

c. ¿Qué cantidad de componentes CNR deben fabricarse?

X1= 2 X2= 5 X3= 5

d. ¿Cuál es la utilidad generada por dicho componente?

Utilidad= 21650

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Page 10: Aporte FASE 2

13 12 11 14

14 12 13 15

15 14 10 11

12 11 13 15

380 470 510

Italia Japón

Demanda

Oferta

350

530

450

415

430

Michigan

Ohio

New York

Kansas

Francia España

PARTE 2. Modelos de transporte Componente CR, demanda exterior.

Según la tabla 2, por los métodos de Esquina Noroeste, Costos Mínimos y Aproximación de Vogel desarrollándolos de forma manual, respondan:

METODO DE VOGEL

1. Revisamos que la tabla esta equilibrada entre la oferta y la demanda.Oferta= 1745Demanda=1790

Coma para este caso no está balanceada debemos crear una oferta ficticia de 45 para balanceada y nos quedaría de la siguiente manera:

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPONOFERTA

Michigan 

13   12  

11  

14 350

               

Ohio 

14   12  

13  

15 530

               

New York 

15   14  

10  

11 450

             

Kansas 

12   11  

13  

15 415

               

Ficticia  0   0   0   0

45               

Page 11: Aporte FASE 2

Demanda 430 380 470 510  

2. En la cada fila tomamos los dos valores de costo más pequeños y los retamos entre sí para obtener los valores de las penalizaciones. 12-11=1 13-12=1 11-10=1 12-11=1 0 - 0=0

3. Hacemos la misma operación pero ahora con las columnas 12- 0= 12 11-0= 11 10-0= 10 11- 0= 11

4. Ahora identificar la fila o columna con mayor penalización para este caso es el 12 de la columna 1. En esta columna identificamos el costo mínimo y le asignamos la mayor cantidad posible de producción. Luego seguimos realizando interacciones hasta completar la tabla.

OFERTA penalizacion13 12 11 14

14 12 13 15

15 14 10 11

12 11 13 15

0 0 0 045

Penalizacion

New York

Ficticia

Demanda

530

450

0

385

Kansas415

380 470 510

Michigan

Ohio

1

1

1

1

350

11101112

ESPAÑA ITALIA JAPONFRANCIA

Page 12: Aporte FASE 2

OFERTA penalizacion13 12 11 14

14 12 13 15

15 14 10 11450

12 11 13 15

0 0 0 045

PenalizacionDemanda

385 380 470 60

1 1 1 3

New York0

1

Kansas415

1

Ficticia0

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPON

Michigan350

1

Ohio530

1

OFERTA penalizacion13 12 11 14

35014 12 13 15

15 14 10 11450

12 11 13 15

0 0 0 045

PenalizacionDemanda

385 380 120 60

1 1 2 1

New York0

Kansas415

1

Ficticia0

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPON

Michigan0

1

Ohio530

1

OFERTA penalizacion13 12 11 14

35014 12 13 15

15 14 10 11450

12 11 13 15385

0 0 0 045

Penalizacion 2 1 0 0

New York0

Kansas30

1

Ficticia0

Demanda0 380 120 60

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPON

Michigan0

Ohio530

1

Page 13: Aporte FASE 2

OFERTA penalizacion13 12 11 14

35014 12 13 15

15 14 10 11450

12 11 13 15385 30

0 0 0 045

Penalizacion

Ficticia0

Demanda0 350 120 60

1 0 0

0

Ohio530

1

New York0

Kansas0

2

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPON

Michigan

5. Como ya no nos queda más que 3 números de una sola fila escogemos el menor de ellos y así sucesivamente para terminar la tabla.

OFERTA penalizacion13 12 11 14

35014 12 13 15

35015 14 10 11

45012 11 13 15

385 300 0 0 0

45

Penalizacion

New York0

Kansas0

Ficticia0

Demanda0 0 120 60

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPON

Michigan0

Ohio180

Page 14: Aporte FASE 2

OFERTA penalizacion13 12 11 14

35014 12 13 15

350 12015 14 10 11

45012 11 13 15

385 300 0 0 0

45

PenalizacionDemanda

0 0 0 60

0

Ohio60

New York0

Kansas0

Ficticia0

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPON

Michigan

OFERTA penalizacion13 12 11 14

35014 12 13 15

350 120 6015 14 10 11

45012 11 13 15

385 300 0 0 0

45

Penalizacion

Kansas0

Ficticia0

Demanda0 0 0 0

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPON

Michigan0

Ohio0

New York0

6. COSTO TOTAL:CT=(350∗11 )+(350∗12 )+ (120∗13 )+ (60∗15 )+(450∗11)+(385∗12 )+ (30∗11 )+ (45∗0 )=¿

CT=3850+4200+1560+900+4950+4620+330=20410

METODO ESQUINA NOROESTE

1. Revisamos que la tabla esta equilibrada entre la oferta y la demanda.Oferta= 1745Demanda=1790

Como para este caso no está balanceada debemos crear una oferta ficticia de 45 para balanceada y nos quedaría de la siguiente manera:

Page 15: Aporte FASE 2

OFERTA13 12 11 14

14 12 13 15

15 14 10 11

12 11 13 15

0 0 0 0

ESPAÑA ITALIA JAPONFRANCIA

Michigan

Ohio

New York

Ficticia

Demanda

530

450

45

430

Kansas415

350

380 470 510

2. Se ubica la esquina noroeste en el cuadrante de orígenes y destinos que estamos tratando en esta tabla. Asignamos a la esquina noroeste es valor mínimo de oferta y demanda, seguimos repitiendo el proceso hasta terminar.

OFERTA13 12 11 14

35014 12 13 15

8015 14 10 11

12 11 13 15

0 0 0 0Kansas

415

Ficticia45

Demanda0 380 470 510

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPON

Michigan0

Ohio450

New York450

OFERTA13 12 11 14

35014 12 13 15

15 14 10 11

12 11 13 15

0 0 0 0

530

450

45

80

Kansas415

0

380 470 510

ESPAÑA ITALIA JAPONFRANCIA

Michigan

Ohio

New York

Ficticia

Demanda

Page 16: Aporte FASE 2

COSTO TOTAL:

CT=(350∗13 )+ (80∗14 )+(380∗12 )+(70∗13 )+ (400∗10 )+(50∗11)+(415∗15 )+ (45∗0 )=¿

CT=4550+1120+4560+910+4000+550+6225=21915

OFERTA13 12 11 14

35014 12 13 15

80 38015 14 10 11

12 11 13 15

0 0 0 0Kansas

415

Ficticia45

Demanda0 0 470 510

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPON

Michigan0

Ohio70

New York450

OFERTA13 12 11 14

35014 12 13 15

80 380 7015 14 10 11

12 11 13 15

0 0 0 0Kansas

415

Ficticia45

Demanda0 0 400 510

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPON

Michigan0

Ohio0

New York450

OFERTA13 12 11 14

35014 12 13 15

80 380 7015 14 10 11

40012 11 13 15

0 0 0 0Kansas

415

Ficticia45

Demanda0 0 0 510

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPON

Michigan0

Ohio0

New York50

OFERTA13 12 11 14

35014 12 13 15

80 380 7015 14 10 11

400 5012 11 13 15

0 0 0 0Kansas

415

Ficticia45

Demanda0 0 0 460

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPON

Michigan0

Ohio0

New York0

OFERTA13 12 11 14

35014 12 13 15

80 380 7015 14 10 11

400 5012 11 13 15

4150 0 0 0

Kansas0

Ficticia45

Demanda0 0 0 45

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPON

Michigan0

Ohio0

New York0

OFERTA13 12 11 14

35014 12 13 15

80 380 7015 14 10 11

400 5012 11 13 15

4150 0 0 0

45

Kansas0

Ficticia0

Demanda0 0 0 0

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPON

Michigan0

Ohio0

New York0

Page 17: Aporte FASE 2

METODO COSTOS MINIMOS

1. Revisamos que la tabla esta equilibrada entre la oferta y la demanda.Oferta= 1745Demanda=1790

Como para este caso no está balanceada debemos crear una oferta ficticia de 45 para balanceada y nos quedaría de la siguiente manera:

OFERTA13 12 11 14

14 12 13 15

15 14 10 11

12 11 13 15

0 0 0 0

ESPAÑA ITALIA JAPONFRANCIA

Michigan

Ohio

New York

Ficticia

Demanda

530

450

45

430

Kansas415

350

380 470 510

2. Buscamos el menor costo de envió en nuestra tabla y a esa casilla vamos a asignar el costo máximo de material. Repetimos el proceso hasta completar la tabla.

OFERTA13 12 11 14

14 12 13 15

15 14 10 11

12 11 13 15

0 0 0 045

ESPAÑA ITALIA JAPONFRANCIA

Michigan

Ohio

New York

Ficticia

Demanda385

Kansas

380 470 510

530

450

0

415

350OFERTA

13 12 11 14

14 12 13 15

15 14 10 11450

12 11 13 15

0 0 0 045

Kansas415

Ficticia0

Demanda385 380 20 510

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPON

Michigan350

Ohio530

New York0

OFERTA13 12 11 14

14 12 13 15

15 14 10 11450

12 11 13 15380

0 0 0 045

Kansas35

Ficticia0

Demanda385 0 20 510

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPON

Michigan350

Ohio530

New York0

OFERTA13 12 11 14

2014 12 13 15

15 14 10 11450

12 11 13 15380

0 0 0 045

Kansas35

Ficticia0

Demanda385 0 0 510

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPON

Michigan330

Ohio530

New York0

OFERTA13 12 11 14

2014 12 13 15

15 14 10 11450

12 11 13 1535 380

0 0 0 045

Kansas0

Ficticia0

Demanda350 0 0 510

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPON

Michigan330

Ohio530

New York0

OFERTA13 12 11 14

330 2014 12 13 15

15 14 10 11450

12 11 13 1535 380

0 0 0 045

Kansas0

Ficticia0

Demanda20 0 0 510

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPON

Michigan0

Ohio530

New York0

OFERTA13 12 11 14

330 2014 12 13 15

2015 14 10 11

45012 11 13 15

35 3800 0 0 0

45

Kansas0

Ficticia0

Demanda0 0 0 510

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPON

Michigan0

Ohio510

New York0

OFERTA13 12 11 14

330 2014 12 13 15

20 51015 14 10 11

45012 11 13 15

35 3800 0 0 0

45

Kansas0

Ficticia0

Demanda0 0 0 0

FRANCIA ESPAÑA ITALIA JAPON

Michigan0

Ohio0

New York0

Page 18: Aporte FASE 2

COSTO TOTAL

CT=(330∗13 )+ (20∗11 )+(20∗14 )+(510∗15 )+(450∗10 )+(35∗12 )+(380∗11)+(45∗0 )=¿CT=4290+220+280+7650++4500+420+4180=21540

e. ¿Qué método genera el costo mínimo y cuales asignaciones, es decir desde que orígenes hacia que destinos, debe asignarse a los “Componentes de Radiodifusión (CR)”, según dicho método?

El método que genera el costo mínimo es el método de VOGEL por un valor de 20410.

ORIGENDESTIN

OCANTIDA

D VALOR TOTALMichigan Italia 350 11 3850Ohio España 350 12 4200Ohio Italia 120 13 1560Ohio Japón 60 15 900New York Japón 450 11 4950Kansas Francia 385 12 4620Kansas España 30 11 330

TOTAL 20410

f. Presente la solución óptima que resulta del ingreso de los datos en el WinQSB y su respectivo análisis.

Page 19: Aporte FASE 2

g.

Page 20: Aporte FASE 2

7 5 4 6

4 7 5 8

5 7 9 8

5 7 9 8

240 215 215

Sacramento Oklahoma

Demanda

Oferta

250

280

170

210

230

Michigan

Ohio

New York

Kansas

Salem Carson City

PARTE 3. Modelos de transporte Componente CR, demanda interna USA.

Según la tabla 3, por los métodos de Esquina Noroeste, Costos Mínimos y Aproximación de Vogel desarrollándolos de forma manual, respondan:

METODO DE VOGEL

1. Revisamos que la tabla esta equilibrada entre la oferta y la demanda.

Page 21: Aporte FASE 2

Oferta= 910Demanda=900

Como para este caso no está balanceada debemos crear una demanda ficticia de 10 para balanceada y nos quedaría de la siguiente manera:

OFERTA7 5 4 6 0

4 7 5 8 0

5 7 9 8 0

5 7 9 8 0

240 215 215

Sacramento OklahomaSalem

Michigan

Ohio

New York

Demanda

280

170

230

Kansas210

250

10

FicticiaCarson City

2. En la cada fila tomamos los dos valores de costo más pequeños y los retamos entre sí para obtener los valores de las penalizaciones.

3. Hacemos la misma operación pero ahora con las columnas4. Ahora identificar la fila o columna con mayor penalización, identificamos el

costo mínimo y le asignamos la mayor cantidad posible de producción. Luego seguimos realizando interacciones hasta completar la tabla.

OFERTA penalizacion7 5 4 6 0

4 7 5 8 0

5 7 9 8 0

5 7 9 8 010

Penalizacion 01 2 1 2

Kansas200

5

Demanda230 240 215 215 0

Ficticia

Michigan250

4

Ohio280

4

New York170

5

Salem Carson City Sacramento Oklahoma

Page 22: Aporte FASE 2

OFERTA penalizacion7 5 4 6 0

4 7 5 8 0

5 7 9 8 0

5 7 9 8 0200 10

Penalizacion 1 2 1 2

Kansas0

2

Demanda30 240 215 215 0

Michigan250

1

Ohio280

1

New York170

2

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

OFERTA penalizacion7 5 4 6 0

4 7 5 8 0

5 7 9 8 030

5 7 9 8 0200 10

Penalizacion 2 1 2

Kansas0

Demanda0 240 215 215 0

Michigan250

1

Ohio280

1

New York140

2

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

OFERTA penalizacion7 5 4 6 0

4 7 5 8 0215

5 7 9 8 030

5 7 9 8 0200 10

Penalizacion 2 2

Kansas0

Demanda0 240 0 215 0

Michigan250

1

Ohio65

2

New York140

1

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

OFERTA penalizacion7 5 4 6 0

2404 7 5 8 0

2155 7 9 8 0

305 7 9 8 0

200 10

Penalizacion 2 2

Kansas0

Demanda0 0 0 215 0

Michigan10

1

Ohio65

1

New York140

1

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

Page 23: Aporte FASE 2

5. Como ya no nos queda más que 3 números de una sola columna escogemos el menor de ellos y así sucesivamente para terminar la tabla.

OFERTA penalizacion7 5 4 6 0

240 104 7 5 8 0

2155 7 9 8 0

305 7 9 8 0

200 10

Penalizacion

Kansas0

Demanda0 0 0 205 0

Michigan0

Ohio65

New York140

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

OFERTA penalizacion7 5 4 6 0

240 104 7 5 8 0

215 655 7 9 8 0

305 7 9 8 0

200 10

Penalizacion

Kansas0

Demanda0 0 0 140 0

Michigan0

Ohio0

New York140

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

 OFERTA penalizacion

7 5 4 6 0240 10

4 7 5 8 0215 65

5 7 9 8 030 140

5 7 9 8 0200 10

Penalizacion

New York0

Kansas0

Demanda0 0 0 0 0

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

Michigan0

Ohio0

7. COSTO TOTAL:CT=(240∗5 )+ (10∗6 )+(215∗5 )+(65∗8)+(30∗5 )+(140∗8 )+(200∗5 )+(10∗0 )=¿

CT=1200+60++1075+520+150+1120+1000=5125

METODO ESQUINA NOROESTE

1. Revisamos que la tabla esta equilibrada entre la oferta y la demanda.Oferta= 910

Page 24: Aporte FASE 2

Demanda=900

Como para este caso no está balanceada debemos crear una demanda ficticia de 10 para balanceada y nos quedaría de la siguiente manera:

OFERTA7 5 4 6 0

4 7 5 8 0

5 7 9 8 0

5 7 9 8 0

240 215 215

Sacramento OklahomaSalem

Michigan

Ohio

New York

Demanda

280

170

230

Kansas210

250

10

FicticiaCarson City

2. Se ubica la esquina noroeste en el cuadrante de orígenes y destinos que estamos tratando en esta tabla. Asignamos a la esquina noroeste es valor mínimo de oferta y demanda, seguimos repitiendo el proceso hasta terminar.

OFERTA7 5 4 6 0

2304 7 5 8 0

5 7 9 8 0

5 7 9 8 0

Demanda0 240 215 215 10

20

Ohio280

New York170

Kansas210

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

Michigan

OFERTA7 5 4 6 0

230 204 7 5 8 0

5 7 9 8 0

5 7 9 8 0Kansas

210

Demanda0 220 215 215 10

Michigan0

Ohio280

New York170

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

Page 25: Aporte FASE 2

OFERTA7 5 4 6 0

230 204 7 5 8 0

2205 7 9 8 0

5 7 9 8 0

Demanda0 0 215 215 10

0

Ohio60

New York170

Kansas210

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

Michigan

OFERTA7 5 4 6 0

230 204 7 5 8 0

220 605 7 9 8 0

5 7 9 8 0Kansas

210

Demanda0 0 155 215 10

Michigan0

Ohio0

New York170

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

Page 26: Aporte FASE 2

OFERTA7 5 4 6 0

230 204 7 5 8 0

220 605 7 9 8 0

1555 7 9 8 0

Demanda0 0 0 215 10

0

Ohio0

New York15

Kansas210

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

Michigan

 OFERTA

7 5 4 6 0230 20

4 7 5 8 0220 60

5 7 9 8 0155 15

5 7 9 8 0Kansas

210

Demanda0 0 0 200 10

Michigan0

Ohio0

New York0

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

 OFERTA

7 5 4 6 0230 20

4 7 5 8 0220 60

5 7 9 8 0155 15

5 7 9 8 0200

Demanda0 0 0 0 10

0

Ohio0

New York0

Kansas10

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

Michigan

OFERTA7 5 4 6 0

230 204 7 5 8 0

220 605 7 9 8 0

155 155 7 9 8 0

200 10Kansas0

Demanda0 0 0 0 0

Michigan0

Ohio0

New York0

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

3. COSTO TOTAL:CT=(230∗7 )+(20∗5 )+(220∗7 )+(60∗5)+(155∗9 )+(15∗8 )+(200∗8 )+(10∗0 )=¿

Page 27: Aporte FASE 2

CT=1610+100++1540+300+1395+120+1600=6665

METODO COSTOS MINIMOS

1. Revisamos que la tabla esta equilibrada entre la oferta y la demanda.Oferta= 910Demanda=900

Como para este caso no está balanceada debemos crear una demanda ficticia de 10 para balanceada y nos quedaría de la siguiente manera:

OFERTA7 5 4 6 0

4 7 5 8 0

5 7 9 8 0

5 7 9 8 0

240 215 215

Sacramento OklahomaSalem

Michigan

Ohio

New York

Demanda

280

170

230

Kansas210

250

10

FicticiaCarson City

2. Buscamos el menor costo de envió en nuestra tabla y a esa casilla vamos a asignar el costo máximo de material. Repetimos el proceso hasta completar la tabla.

OFERTA7 5 4 6 0

104 7 5 8 0

5 7 9 8 0

5 7 9 8 0

Demanda230 240 215 215 0

240

Ohio280

New York170

Kansas210

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

Michigan

OFERTA7 5 4 6 0

104 7 5 8 0

2305 7 9 8 0

5 7 9 8 0Kansas

210

Demanda0 240 215 215 0

Michigan240

Ohio50

New York170

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

Page 28: Aporte FASE 2

OFERTA7 5 4 6 0

215 104 7 5 8 0

2305 7 9 8 0

5 7 9 8 0

Demanda0 240 0 215 0

25

Ohio50

New York170

Kansas210

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

Michigan

OFERTA7 5 4 6 0

25 215 104 7 5 8 0

2305 7 9 8 0

5 7 9 8 0

Demanda0 215 0 215 0

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

0

50

170

210Kansas

Michigan

Ohio

New York

OFERTA7 5 4 6 0

25 215 104 7 5 8 0

230 505 7 9 8 0

5 7 9 8 0

0

New York170

Kansas210

Demanda0 165 0 215

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

0

Michigan0

Ohio

OFERTA7 5 4 6 0

25 215 104 7 5 8 0

230 505 7 9 8 0

1655 7 9 8 0

Kansas210

Demanda0 0 0 215 0

Michigan0

Ohio0

New York5

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

Page 29: Aporte FASE 2

OFERTA7 5 4 6 0

25 215 104 7 5 8 0

230 505 7 9 8 0

165 55 7 9 8 0

Demanda0 0 0 210 0

0

Ohio0

New York0

Kansas210

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

Michigan

OFERTA7 5 4 6 0

25 215 104 7 5 8 0

230 505 7 9 8 0

165 55 7 9 8 0

210Kansas0

Demanda0 0 0 0 0

Michigan0

Ohio0

New York0

Salem Carson City Sacramento Oklahoma Ficticia

4. COSTO TOTAL:CT=(25∗5 )+ (215∗4 )+ (230∗4 )+(50∗7)+ (165∗7 )+ (5∗8 )+ (200∗8 )+ (10∗0 )=¿

CT=125+860++920+350+1155+40+1680=5130

h. ¿Qué método genera el costo mínimo y cuales asignaciones, es decir desde que orígenes hacia que destinos, debe asignarse a los “Componentes de Radiodifusión (CR)”, según dicho método?

El método que genera el costo mínimo es el método de VOGEL por un valor de 5125.

ORIGEN DESTINOCANTIDA

D VALOR TOTAL

MichiganCarson City 240 5 1200

Michigan Oklahoma 10 6 60

OhioSacramento 215 5 1075

Ohio Oklahoma 65 8 520New York Salem 30 5 150New York Oklahoma 140 8 1120Kansas Salem 200 5 1000

Page 30: Aporte FASE 2

TOTAL 5125

i. Presente la solución óptima que resulta del ingreso de los datos en el WinQSB y su respectivo análisis.

Page 31: Aporte FASE 2

PARTE 4. Modelos matemáticos para asignaciones de transporte.

Page 32: Aporte FASE 2

Según la tabla 4, exprese el modelo matemático y por medio de WinQSB, resolviendo por variables continuas, dejando evidencia de los pantallazos del ingreso de los datos y la tabla de resultados, respondan:

j. ¿De qué manera debe la empresa planear el modelo de transporte de tal manera que los gastos sean lo más económicos posibles?