Armonización de fuentes de datos de demanda de transporte según la especificación de datos en...

Ingeniería e Infraestructura de los Transportes

Escuela Técnica Superior de Ingeniería, Sevilla

1 XII Congreso de Ingeniería del Transporte – 7, 8 y 9 de junio de 2016, Valencia, España

Armonización de fuentes de datos de

demanda de transporte según la

especificación de datos en redes de

transporte INSPIRE

Autor: Cayetano Ruiz de Alarcón Quintero

2/14 Armonización de fuentes de datos de demanda de transporte según la especificación de datos en resdes de transporte INSPIRE

Cayetano Ruiz de Alarcón Quintero

Índice

1. Motivación

2. Estandarización de datos de transporte en Europa

3. Caso de estudio en Andalucía

4. Adaptación a INSPIRE

5. Conclusiones



1. Motivación

Implica la inversión de gran cantidad de tiempo en el estudio, modelado y armonización de los datos. Replicar el proceso de armonización en cada estudio y proyecto.

Los datos disponibles provienen de diferentes fuentes. Las fuentes públicas proporcionan conjuntos de datos bajo formatos no estandarizados ni abiertos.

Dificultades en fase de toma de datos en proyectos sobre transporte.

Implica heterogeneidad en formatos y

detalles de los conjuntos de datos



2. Estandarización de datos de transporte.

Marco europeo

Directivas Europeas sobre datos de transporte

DATEX II.

Estándar en recopilación y servicios de datos de

tráfico en tiempo real.

DATEX fue desarrollado para el intercambio entre

autoridades viarias, DATEX II se abre a todos los

actores.

Las autoridades viarias y los operadores de

infraestructuras obligados a partir de 2017.

(Reglamento Delegado UE 2015/962)

INSPIRE. Infraestructura de Datos Espaciales

unificada en Europa.

Centrada en políticas ambientales.

Filosofía -> aprovechar recursos y datos ya

disponibles en Estados Miembros.

Implantación desde 2005 a 2019.




INSPIRE y las redes de transporte.

INSPIRE Data Specification On Transport Networks

Especificación para la recogida y almacenamiento de

datos sobre redes de transporte.

Red de transportes continua entre límites nacionales.

Elementos sobre redes de transporte por carretera,

tren, por agua y por aire.

Enlaces entre los diferentes modos de transporte.

Soporta la referencia de flujos de transporte.

No hay una especificación concreta sobre datos recogidos por detectores de tráfico.

Detectores de tráfico

Especificaciones del producto Redes e Infraestructuras del Transporte (IGN, 2015)

Adaptación española a INSPIRE -> RT.

En producción por el IGN. Última versión publicada -> V-

0.5 en marzo de 2016.

Bases de Datos de Información Geoespacial de

Referencia (IGR).

Fin de fase de producción en septiembre de 2016.




OTN (Open Transport Net) Puesta en práctica

OTN

Proyecto impulsado por la Comisión Europea.

Pone en práctica las potencialidades de la estandarización y

formatos abiertos de los conjuntos de datos de transportes.

Escenarios piloto: Amberes, Región de Liberec, Birmingham,

Issy les Molineaux.

Es muy importante el proceso de armonización e integración

de datos existentes.

Aplicaciones sobre datos de flujo.

Se utiliza la red de OSM por tener las

características de red deseadas y ser compatible

en toda Europa.

OSM como red



3. Caso de estudio

Datos de detectores en Sevilla y Málaga (I)

Buena cobertura de la red

Datos de detectores de tráfico en áreas urbanas de Sevilla y Málaga

Conjunto de datos -> Parámetros de la Ingeniería del Tráfico. Intensidad, velocidad y ocupación (datos de detectores

de tráfico)

Ámbito geográfico -> Áreas urbanas de Sevilla y Málaga.

Distintos formatos y estructuras de datos

Recogen distintos parámetros

Frecuencias de registro y publicación diferentes

3 niveles distintos de Administración Pública

Datos no compatibles



3. Caso de estudio

Datos de detectores en Sevilla y Málaga (II)

En esta zona se confirma el diagnóstico que propicia

INSPIRE. En una misma región.

El caso de Sevilla

Problema -> Datos recogidos por distintos organismos sin coordinación

Cada organismo recoge y publica datos

sobre la vía de la que es titular

En vías urbanas -> CCT de Sevilla, Frecuencia registro -> 5 minutos

Parámetros -> Intensidad y Ocupación

Detalle -> Desagregado por carril

Nº detectores -> 180

Entre poblaciones -> Consejería de Fomento y

Vivienda Frecuencia de registro -> IMH, resúmenes anuales

Parámetros -> Intensidad y ocupación

Detalle -> Vía y sentido

Nº de detectores -> 50

En autovías -> DGT y Ministerio de Fomento Frecuencia registro -> 3 minutos

Parámetros -> Intensidad, velocidad, ocupación, porcentaje de

ligeros

Detalle -> Vía y sentido

Nº de detectores -> 80



3. Caso de estudio

Datos de detectores en Sevilla y Málaga (III)

Datos autonómicos y estatales compatibles entre

ciudades y regiones

El caso de Málaga

Los datos recogidos por entidades

municipales no pueden compararse

directamente

Potencialidad -> Comparar características de áreas urbanas con datos de misma fuente

En vías urbanas -> Detectores del Área de

Gobierno de Accesibilidad y Movilidad de Málaga. IMDs, Intensidad hora punta.

59 detectores

Entre poblaciones -> Consejería de Fomento y

Vivienda. 34 detectores.

En autovías -> DGT y Fomento. 56 detectores.



El modelo de datos debe permitir el mayor detalle posible de las fuentes. Se pretende

automatizar el paso a un formato armonizado que permita el desarrollo de aplicaciones y

servicios exportables a diferentes escenarios.

3. Caso de estudio

Armonización

Modelo de datos flexible -> Almacenar fielmente los datos de las distintas fuentes

Los datos son susceptibles de ser usados para distintos casos de uso

Principios de INSPIRE

Proceso de armonización Se propone automatizar la adaptación de los conjuntos de

datos existentes a especificación INSPIRE

Al armonizar los datos, el proceso de automatización a

INSPIRE/RT se simplifica.




Conexión con la red de transportes

Uso de OSM como red base

RT todavía no está publicada, se necesita una red completa e interoperable

entre distintas localizaciones con la que trabajar.

Características de OSM •Enrutable

•Interoperable

•Formato abierto

•Exportable

•…

Adaptación posterior a RT •Desde la CE se recomienda

•Base de distintos proyectos

•Permite transición suave a RT

•En proyecto OTN se propone una adaptación

•…

El modelo propuesto se puede adaptar a distintas redes de transporte

Relación de datos de detectores con la red de transportes

Hay otras opciones, pero no están

publicadas en formato abierto y/o

tienen un alto coste económico.




Aplicación práctica

Estudio sobre comportamiento del tráfico

Aplicación concreta -> Estudio sobre comportamiento de tráfico con los datos armonizados en el área

urbana de Sevilla.

Caracterización de detectores -> Se caracteriza cada detector según sus perfiles de intensidad y

ocupación horarias en día laboral. Se hace con detectores del CCT de Sevilla y de la DGT.

Se aplican algoritmos de clusterización a través del programa “R” de computación estadística sobre la

base de datos armonizada.

El formato armonizado permite un fácil acceso a

los datos agilizando los procesos.



Próximos pasos

Adaptar modelos de datos a INSPIRE y DATEXII. Estar preparados para su implantación.

Orientar estudios a esa disponibilidad de conjuntos de datos a lo largo de la UE, y al posible cruce de conjuntos de datos que hasta

ahora implicaban un trabajo previo que lo hacía inviable o muy costoso.

Publicación en formatos abiertos, interoperables y estándares. Compartir y potenciar resultados.

Los conjuntos de datos publicados en formatos abiertos son más accesibles y facilitan su uso.

Existe una necesidad de armonización y estandarización de los conjuntos de datos producidos por la Administración Pública favoreciendo el ahorro, la calidad y coherencia de datos y proyectos.

La interoperabilidad potencia la mejora de resultados en proyectos y permite comparar distintos escenarios

5. Conclusiones

La armonización favorece enormemente la fase de recopilación de datos en proyectos sobre transporte.

Se comprueba el diagnóstico que propicia la aparición de INSPIRE “ausencia de disponibilidad, calidad, organización, accesibilidad e intercambio de información espacial”



Gracias por su atención

Esta investigación ha sido posible gracias a la financiación del proyecto con título

“Técnicas avanzadas de modelado de la demanda de viajes: Aplicación a nivel

estratégico y operacional en España” (TRA2012-36930), enmarcado en el Plan

Estatal de Investigación científica y técnica de Innovación 2013-2016, del Ministerio

de Economía y Competitividad del Gobierno de España.

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