Cadena de Markov TAREA .xlsx
Click here to load reader
-
Upload
emmanuel-reyes-yanes -
Category
Documents
-
view
207 -
download
20
description
Transcript of Cadena de Markov TAREA .xlsx
PROBLEMA 1
a. Probabilidades de estado para pasado mañana, siendo que llovio hoy
Despejado Lluvia Nieve Despejado LluviaDespejado 0.5 0.3 0.2 Despejado 0.5 0.3
Lluvia 0.4 0.4 0.2 Lluvia 0.4 0.4Nieve 0.3 0.3 0.4 Nieve 0.3 0.3
Despejado Lluvia Nieve 1 20 1 0 1 0.4 0.4
b. probabilidades de estadio estacionario1 2 3 1 2
1 0.4171 0.3333 0.2496 1 0.41675 0.333332 0.417 0.3334 0.2496 2 0.41674 0.333343 0.4155 0.3333 0.2512 3 0.41643 0.33333
-0.5 0.4 0.3 = 00.3 -0.6 0.3 = 01 1 1 = 1
Det(s) 0.72
0 0.4 0.30 -0.6 0.31 1 1
π0 π1 π2
0.41666667π0
DATOS
Despejado Lluvia NieveDespejado 0.5 0.3 0.2 1
Lluvia 0.4 0.4 0.2 1
Nieve 0.3 0.3 0.4 1
Nieve 1 2 3 1 20.2 1 0.43 0.33 0.24 1 0.419 0.3330.2 2 0.42 0.34 0.24 2 0.418 0.3340.4 3 0.39 0.33 0.28 3 0.411 0.333
3 1 2 3 1 20.2 1 0.42 0.34 0.24 1 0.418 0.334
3 1 2 3 Despejado Lluvia0.24992 1 0.416683 0.333333 0.249984 0.4167 0.33330.24992 2 0.416682 0.333334 0.2499840.25024 3 0.416619 0.333333 0.250048
30.2480.2480.256
30.248
Nieve0.25 1
PROBLEMA 2
a. Probabilidades de estado de preferencia.
SUDCO MILLS SCHUTZ SUDCO MILLS SCHUTZSUDCO 0.5 0.3 0.2 SUDCO 0.5 0.3 0.2MILLS 0.3 0.6 0.1 MILLS 0.3 0.6 0.1
SCHOTZ 0.3 0.3 0.4 SCHOTZ 0.3 0.3 0.4
SUDCO MILLS SCHUTZ 1 2 30 1 0 1 0.3 0.6 0.1
b. probabilidades de estadio estacionario1 2 3 1 2 3
1 0.376 0.4251 0.1989 1 0.3752 0.42753 0.197272 0.3744 0.4332 0.1924 2 0.37488 0.42996 0.195163 0.3744 0.4251 0.2005 3 0.37488 0.42753 0.19759
SEGUNDA FORMA SIN ESTADO DE PREFERENCIA.=
-0.5 0.3 0.3 = 00.3 -0.4 0.3 = 01 1 1 = 1
Determinante del sistema 0.56
0.3750 0.42860 0.3 0.3 Determinante sin π0 0.21 -0.5 00 -0.4 0.3 0.3 0
π0 π1 π2
π0 π1
1 1 1 1 1cambiar π0 por columna igualdad
DATOS
SUDCO MILLS SCHOTZSUDCO 0.5 0.3 0.2 1
MILLS 0.3 0.6 0.1 1
SCHOTZ 0.3 0.3 0.4 1
1 2 3 1 2 31 0.4 0.39 0.21 1 0.38 0.417 0.2032 0.36 0.48 0.16 2 0.372 0.444 0.1843 0.36 0.39 0.25 3 0.372 0.417 0.211
1 2 3 1 2 31 0.36 0.48 0.16 1 0.372 0.444 0.184
1 2 3 SUDCO MILLS SCHUTZ1 0.37504 0.428259 0.196701 0.375 0.4282 0.19672 0.374976 0.428988 0.1960363 0.374976 0.428259 0.196765
SEGUNDA FORMA SIN ESTADO DE PREFERENCIA.
0.19640.3 Determinante sin π1 0.24 -0.5 0.3 0 Determinante sin π20.3 0.3 -0.4 0
π2
1 1 1 1
SEGUNDA FORMA SIN ESTADO DE PREFERENCIA.
0.11
PROBLEMA 3
RENTADOS REP. MENORES REP MAYORES.RENTADOS 0.875 0.1 0.025 1
REP. MENORES 0.625 0.3125 0.0625 1REP MAYORES. 0.75 0.15 0.10 1
SEGUNDA FORMA SIN ESTADO DE PREFERENCIA.0 =
-0.125 0.625 0.75 = 00.1 -0.6875 0.15 = 01 1 1 = 1
Determinante del sistema 0.7265625
0.83870 0.625 0.75 Determinante sin π0 0.6093750 -0.6875 0.151 1 1
cambiar π0 por columna igualdad
π0 π1
π0
MATRIZ DE TRANSICIÓN.
AVERTZ
CONDICIONES DE VEHICULOS.
RENTADOS REP. MENORES REP MAYORES. TOTAL1era. JUNIO 400 80 20 5002da. JUNIO 415 68 17 500
RENTADOS REP. MENORES REP MAYORES.1era. JUNIO 80 16 4 1002da. JUNIO 83 13.6 3.4 100
RENTADOS REP. MENORES REP MAYORES.1era. JUNIO 0.8 0.16 0.04 12da. JUNIO 0.83 0.136 0.034 1
SEGUNDA FORMA SIN ESTADO DE PREFERENCIA.
0.1290-0.125 0 0.75 Determinante sin π1 0.09375
0.1 0 0.151 1 1
π1
MATRIZ DE TRANSICIÓN.
100 %100 %
%%
SEGUNDA FORMA SIN ESTADO DE PREFERENCIA.
0.0323 1.0000-0.125 0.625 0 Determinante sin π2 0.0234375
0.1 -0.6875 01 1 1
π2