Cambio climatico y desarrollo sostenible en América...

Cambio climatico y desarrollo sostenible en

América Latina: CEPAL-EUROCLIMA

Bogotá, 2013

Luis Miguel Galindo Jefe de la Unidad de Cambio Climático División de Desarrollo Sostenible y Asentamientos Humanos Comisión Económica para América Latina y el Caribe

POLÍTICAS PARA EL DESARROLLO SOSTENIBLE Mandatos Relevancia Visibilidad Recursos

• Apoyo procesos intergub. • Reportes • Insumos SG • Secretaria técn.

• Análisis Técnico • Modelación • BADESALC • Observatorio • Indicadores/Mapas

• Rio, CDS • ODM • Monterrey • MINURVI • Foro MMA

• Documentos • Conferencia • Cursos • Asistencia Tecnica • Web

• Gobiernos •  Sistema ONU •  Academia •  Sociedad Civil

Revista CEPAL

ECONOMÍA DEL CAMBIO CLIMÁTICO

Organismos Internacionales

Relevancia del cambio climáOco

Academia

Visibilidad Discusión

PolíOcas públicas aplicadas

Países de América LaOna

Incidencia global

Sociedad civil

Gobierno

Reuniones

ECONOMÍA DEL CAMBIO CLIMÁTICO

Organismos Internacionales

Sendas bajas en carbono con inclusión social

PolíOcas Públicas Consensos

Gobiernos

Discusión Internacional

NOTE: Weights are from random effects analysis

Overall (I-squared = 85.3%, p = 0.000)

Amengual y Cubas (2002)

Baltagi y Griffin (1983)

Reyes (2010)

Vita et al (2006)


Morán, et al. (sf)

Sa’ad (2009)


Flood et al (2007)



Morán, et al. (sf)

Vasquez (2005)

Akinboade et al. (2008)

Hunt et al (2003)

Eltony y Al-Mutairi (1995)

Flood et al (2007)


Eltony (1996)

Sultan (2010)


Liao y Lee (sf)

Vita et al (2006)



Nappo (2007)Nappo (2007)

Iwayemi et al (2010)

Espino (2005)


Pock (2007)


Berndt y Botero (1985)

Vasquez (2005)


Hunt et al (2003)

Leesombatpiboon et al. (2010)

Samimi (1995)

Eltony (1996)

Autor

Vasquez (2005)

Baltagi y Griffin (1983)Baltagi y Griffin (1983)


Eltony (1996)


Uruguay

Austria

México

Namibia

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Indonesia

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Ecuador

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México

Perú

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Australia

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País

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México

0.60 (0.53, 0.68)

0.57 (0.35, 0.79)

0.76 (0.35, 1.17)

1.00 (0.92, 1.09)

0.96 (0.71, 1.21)

1.14 (0.82, 1.46)

0.60 (0.32, 0.88)

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0.11 (-0.16, 0.38)

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0.56 (0.14, 0.98)

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0.56 (0.35, 0.77)

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0.68 (0.35, 1.00)

1.07 (0.67, 1.47)

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Weight

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0.96 (0.71, 1.21)

1.14 (0.82, 1.46)

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0.88 (0.61, 1.15)

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0.36 (0.30, 0.42)

0.56 (0.35, 0.77)

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0.68 (0.35, 1.00)

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0.60 (0.42, 0.78)

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0.70 (0.44, 0.96)0.69 (0.48, 0.89)

0.75 (0.15, 1.34)

0.49 (0.07, 0.90)

0.32 (-0.20, 0.84)

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0.46 (0.10, 0.81)

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0.52 (0.44, 0.59)

0.48 (0.38, 0.57)

ES (95% CI)

0.25 (-0.06, 0.56)

0.80 (0.36, 1.24)0.85 (0.52, 1.18)

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0.28 (0.11, 0.45)

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Weight

2.06

1.541.96

2.50

2.76

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0-1.57 0 1.57

Elasticidad

VISIÓN GLOBAL , DESARROLLO SOSTENIBLE, ANÁLISIS ECONÓMICO E INCLUSIÓN SOCIAL

Economía y Cambio ClimáOco

Global , A.L Nacionales Sectoriales Urbanas Red Riesgos

CEPAL: COMPONENTE SOCIOECONOMICO EUROCLIMA

CURSOS

DesaHos de la políKca fiscal,

social y ambiental

Evaluación Ambiental Estratégica de la PolíOca EnergéOca Nacional de El

Salvador

Microsimulaciones

ASISTENCIA TÉCNICA

ESTUDIOS

SEMINARIOS

Cambio climáKco, finanzas públicas y

políKca social universal

La economía del cambio climáKco e impactos

sociales

Lineas bases y evaluacion de impactos del cambio climaKco

Finanzas publicas y reforma fiscal verde en

el contexto del cambio climáKco

0 5 10 15 20 25 30 0

200

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Gasto promedio en electricidad por quintil

Ingr

eso

prom

edio

por

qui

ntil

RED SOBRE CAMBIO CLIMÁTICO (RSCC)

Estudios: Fortalecimiento del conocimiento

Metodologías y herramientas cuantitativas

Impacto de las políticas sobre la huella de carbono

Inventario de emisiones de GEI

Construcción de una senda de

crecimiento baja en carbono

Impacto social del cambio climático sobre la pobreza

Impacto social del cambio climático sobre el empleo

Decisiones de políKca pública

Impacto social y económico del cambio climáKco

Costos económicos y sociales de la

adaptación

Medidas de mitigación del CC y compensación

social

-.03

-.02

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.00

.01

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-.2

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.1

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0

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2037

2041

2045

2049

Petajoules

Escenario tendencial Escenario I Escenario II

Metodologías y herramientas cuantitativas

Impacto de las políticas sobre la huella de carbono

Inventario de emisiones de GEI

Construcción de una senda de

crecimiento baja en carbono

Impacto social del cambio climático sobre la pobreza

Cursos de capacitacion

Fortalecimiento de las capacidades técnicas de los actores clave para la toma de decisiones y formulación de políOca pública.

La economía del cambio climáKco e impactos sociales: Métodos y técnicas de análisis

Lineas bases y evaluacion de los impactos

socioeconomicos del cambio climáKco

Finanzas publicas y reforma fiscal ambiental

en el contexto del cambio climáKco





Reyes (2010)

Vita et al (2006)


Morán, et al. (sf)

Sa’ad (2009)


Flood et al (2007)



Morán, et al. (sf)

Vasquez (2005)


Hunt et al (2003)


Flood et al (2007)


Eltony (1996)

Sultan (2010)


Liao y Lee (sf)

Vita et al (2006)



Nappo (2007)Nappo (2007)


Espino (2005)


Pock (2007)



Vasquez (2005)


Hunt et al (2003)


Samimi (1995)

Eltony (1996)

Autor

Vasquez (2005)



Eltony (1996)


Uruguay

Austria

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Europa

Irlanda

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Alemania

GCC

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0.60 (0.53, 0.68)

0.57 (0.35, 0.79)

0.76 (0.35, 1.17)

1.00 (0.92, 1.09)

0.96 (0.71, 1.21)

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0.88 (0.61, 1.15)

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0.66 (0.52, 0.80)

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0.52 (0.44, 0.59)

0.48 (0.38, 0.57)

ES (95% CI)

0.25 (-0.06, 0.56)

0.80 (0.36, 1.24)0.85 (0.52, 1.18)

0.40 (0.18, 0.62)

0.28 (0.11, 0.45)

0.41 (0.30, 0.52)

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1.62

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2.05

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Weight

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0.60 (0.32, 0.88)

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0.68 (0.35, 1.00)

1.07 (0.67, 1.47)

0.43 (0.29, 0.57)

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0.12 (-0.22, 0.46)

0.70 (0.44, 0.96)0.69 (0.48, 0.89)

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0.49 (0.07, 0.90)

0.32 (-0.20, 0.84)

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0.52 (0.44, 0.59)

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ES (95% CI)

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1.06

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Weight

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1.541.96

2.50

2.76

3.00

%

0-1.57 0 1.57

Elasticidad

25 participantes 22 participantees 28 participantes

Asistencia técnica a países Evaluación Ambiental Estratégica de la PolíKca EnergéKca de El Salvador

Fuentes de Generación de Acuerdo al Costo de Operación e Impacto en Términos de Cambio Climático

Proceso de la Evaluación Ambiental Estratégica de la PEN

Medidas para Mejorar los Beneficios Ambientales y MiKgar los Riesgos: Aspectos regulatorios

•  Reducir la percepción de riesgo político: reglas claras y transparentes para el sector •  Contar con instrumentos de regulación adecuados : normas, estándares.

Call for papers 1ER LLAMADO A PRESENTACIÓN DE

RESULTADOS DE ESTUDIOS CEPAL – EUROCLIMA

2DO LLAMADO A PRESENTACIÓN DE RESULTADOS DE ESTUDIOS

CEPAL – EUROCLIMA

Estructura económica y emisiones de GEI. Análisis de sectores clave para Uruguay

El comercio inter-‐regional de alimentos como estrategia de adaptación al cambio climáKco

Los ganadores presentaron sus trabajos en el marco del Seminario Internacional DesaTos de la políOca fiscal, social y ambiental en el contexto del desarrollo sostenible y discusión de resultados de estudios sobre impactos socioeconómicos del cambio climáOco. SanOago, 19 al 21 de Noviembre de 2012.

Convocatoria abierta en la página web del componente

socioeconómico de EUROCLIMA

Red Sobre Cambio Climático

SUBSCRIPCIÓN Acceso a formulario

en línea

Links importantes

•  Base de datos

Desarrollo sostenible

Error 1: Privilegiar esfera económica postergar esfera social y ambiental

Economía

Social

Ambiental

Error 2: Desarrollo sostenible = Esfera ambiental

Objetivo: Desarrollo sostenible Crecimiento económico, socialmente incluyente, sostenible

ambientalmente y bajo en carbono

Crecimiento sostenible? •  Recursos naturales y medio

ambiente. •  Cambio climático. •  Ingreso medio. •  Pobreza y distribución

ingreso.

Riesgos:

Metodología Impactos del cambio climático

Escenarios de impactos del cambio climático y de mitigación

Impactos esperados

Fuente: Stern, 2007, “The Economics of Climate Change”

-5 -4 -3 -2 -1 0

ICES Model (Bosello et al., 2009)

AD – WITCH Model (Bosello et al., 2009)

Tol (Fankhauser & Tol, 1996)

Nordhaus & Boyer (2000)

Mendelsohn et al. (2000)

Pierce et al. (1996)

0 5 10 15 20 25 30

Total

Infrastructure

Coastal zones

Fisheries

Agriculture

Extreme weather events

Human health

Water supply AD-WITCH CSIRO NCAR

Impactos del cambio climático en América Latina ante un aumento de 2.5°C (% de PIB regional)

Costos anuales promedio de las estimaciones de adaptación para América Latina y el Caribe (miles de millones de dólares)

Impactos del cambio climático

Nivel de

estabilización

(ppm de CO2e)

2o C 3o C 4o C 5o C 6o C 7o C

450 78 18 3 1 0 0

500 96 44 11 3 1 0

550 99 69 24 7 2 1

650 100 94 58 24 9 4

750 100 99 82 47 22 9

Niveles de estabilización

Fuente: Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL, sobre la base de datos de US NOAA; y del Banco Mundial.

Estrategia económica

7 mil millones 9 mil millones47 GtCO2e 20 GtCO2e

~ 7 ton per cápita ~ 2 ton per cápita

Determinantes de las emisiones

Emisiones

Población

Riqueza

Tecnología

Crecimiento económico, consumo de energía y emisiones

PIB per cápita y uso de energía per cápita: 2008

Uso de energía per cápita y emisiones de CO2 de energía per cápita: 2008

PIB per cápita y emisiones de CO2 de energía per cápita: 2008

0

5

10

15

20

25 Trinidad y Tob

ago

Bahamas

Vene

zuela

Barbados

Jamaica

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Granada

Saint Lucia

Uruguay

Repú

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Brasil

Guyana

Saint V

icen

te & Granadinas

Costa Rica

Dominica

Colombia

Bolivia

Belice

Hond

uras

Perú

El Salvado

r Gu

atem

ala

Nicaragua

Paraguay

Haig

Estado

s Unido

s Ch

ina

OEC

D

Tone

lada

s

Mundo

América LaOna y el Caribe

4.6

2.8

Huella de carbono Emisiones de energia de CO2 per cápita, 2008

ttttt

ttttt

EnergíaCO

PIBEnergía

POBPIBPOBCO

EnergíaCO

PIBEnergía

POBPIBPOBCO

⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛Δ+⎟

⎠

⎞⎜⎝

⎛Δ+⎟⎠

⎞⎜⎝

⎛Δ+Δ=Δ

⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛⎟⎠

⎞⎜⎝

⎛⎟⎠

⎞⎜⎝

⎛=

22

22

Identidad de Kaya:

Determinantes de las emisiones

Población: 1980-2009

351

1944

888

572

331

341

1025

1568

840

499

702

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5

0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 35,000 40,000 45,000 50,000

Crecim

iento de

la pob

lació

n (%

)

PIB per cápita, PPP (dólares constantes de 2005)

Liga de Estados Árabes

Este de Asia y Pacífico

Europa y Asia central

América Latina y el Caribe

Medio Oriente y Norte de África

América del Norte

OCDE

Asia del Sur

África Sub-‐Sahariana

UE

América Latina y el Caribe, 2050

Latin America and the Caribbean

América Latina y el Caribe, 2050

Fuente: Author calculation based on World Development Indicators, Washington, DC: World Bank Group.

1. ¿Boom de crecimiento sostenible? PIB per cápita, América Latina y el Caribe: 1980-2011

(Dólares constantes del año 2000)

1980 1990 2000 2010

3000

3500

4000

4500

5000

5500

Dólares

(constantesde2000)

1980 2000

Fuente: Elaboración propia con base en información estadística de World Bank (World Development Indicators).

Concepto 1980-1990 1990-2000 2000-2011 1980-2011 PIB per cápita -0.78 1.54 2.19 1.01 Tendencia lineal 1.29 1.14 1.02 1.14 Tendencia cuadrática -0.29 1.12 2.18 1.04 Tendencia cúbica 0.02 0.94 2.37 1.15 Tendencia polinómica -0.16 1.04 2.27 1.08 Filtro Hodrick-Prescott -0.45 1.12 2.31 1.03 Filtro Holt-Winters -0.88 1.67 2.16 1.02 Filtro Kalman -0.67 1.19 2.29 1.03 Descomposición Beveridge-Nelson -0.66 1.35 2.14 0.97

Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con estadísticas de las emisiones de GEI (tCO2e: toneladas de CO2 equivalente) del consumo de energía, de PIB per cápita valorados a paridad de poder de compra en dólares de 2005, de la intensidad de energía a PIB (kilógramos equivalentes de petróleo por cada $1000 dólares del PIB) y de la intensidad de CO2 a consumo de energía (kilógramos de CO2 por kilogramos equivalentes de petróleo de consumo de energía). Los datos fueron obtenidos de la base de datos de l Banco Mundial.

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

4.5

80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40

CO2 per cápita

tCO2

6,000

8,000

10,000

12,000

14,000

16,000

18,000

80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40

PIB per cápita

Dólar

es(co

nstan

tes de

2005

)

128

132

136

140

144

148

80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40

Intensidad de energía a PIB

Kg eq

uivale

ntes d

e petr

óleo

por c

ada $

1000

dólar

es de

l PIB

2.00

2.05

2.10

2.15

2.20

2.25

2.30

80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40

Intensidad de C02 a consumo de energía

Kg de

CO2

por k

gequ

ivalen

te de

petró

leode

consu

mo de

energ

ía

1.4% 1.7%

-0.1% -0.2%

Huella de carbono Trayectorias del CO2 per cápita, PIB per cápita, intensidad de energía a PIB e

intensidad CO2 a consumo de energía en ALC: 1980-2040

2. Patrones de consumo e inversión sostenibles

Ingreso Población (miles de millones)

PIB per cápita, PPP (Dólares)

PIB, PPP (Trillones de

dólares) Bajo 0.82 1,338 1.1 Bajo-Medio 2.53 3,742 9.5 Medio-Alto 2.49 10,840 27.0 América Latina y el Caribe 0.60 12,065 7.2

Alto 1.14 38,342 43.5 Mundo 6.97 11,594 80.9

Fuente: Elaboración propia en base a SDSN (2012),A Framework for Sustainable Development

Para que ALyC alcance al un nivel de altos ingresos, es necesario aumentar el ingreso en 15.6 trillones de dólares o 19.3% del PIB mundial actual.

3. Ingresos y pobreza

Efecto distribución

0

0

0

Nueva distribuciónEfecto crecimiento

0

Efecto crecimiento sobre la pobreza

Ingreso de la población ($ por día, escala logarítmica)

0.1 1 10 100

Efecto distribución sobre la pobreza

Distribución Inicial

Línea de pobreza

Den

sida

d (p

ropo

rció

n de

la p

obla

ción

)

Descomposición del cambio en pobreza en efecto ingreso y efecto distribución

Cambio climático e incidencia de la pobreza

Especificación base :

Indicadores de pobreza: América Latina y el Caribe

Porcentaje de personas por debajo de la línea de pobreza

($1.25 dólares al día)

Porcentaje de personas por debajo de la línea de pobreza

($2.00 dólares al día)

Brecha de pobreza ($1.25 dólares diarios)

Brecha de pobreza ($2.00 dólares diarios)

Nota: Se incluyen sólo aquellos países y años en los cuales el indicador de pobreza es nacional y considera tanto el sector rural como urbano, así como aquellas observaciones de encuestas que sean comparables. Fuente: Elaboración propia con datos del Banco Mundial.

Indicadores de desigualdad: América Latina y el Caribe

Ingreso/Consumo promedio de la encuesta

(dólares de 2005 en PPA) Índice de Gini

Índice de Gini Rural Índice de Gini Urbano

Nota: Se incluyen sólo aquellos países y años en los cuales el indicador de pobreza es nacional y considera tanto el sector rural como urbano, así como aquellas observaciones de encuestas que sean comparables. Fuente: Elaboración propia con datos del Banco Mundial y CEPALSTAT.

Gráfica 7 Crecimiento del PIB per cápita y en la pobreza

América Latina y el Caribe poner ambos con 1 y 2 y diseñar la discusión internacional ersisus AL. (%)

Nota: El gráfico de la izquierda muestra observaciones sobre la tasa de crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a paridad de poder de compra y de los índices de pobreza (el porcentaje de personas por debajo de 1.25 y 2.00 dólares diarios), para 22 países de la región, durante el periodo 1980 – 2010. Cada punto en la gráfica se refiere a una observación en el tiempo para un país y un periodo de tiempo determinados. la tasa de crecimiento anual promedio de los indicadores de pobreza se calculó usando a través de la siguiente fórmula (Loayza y Raddatz, 2010). La gráfica de la derecha se refiere al crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a paridad de poder de compra y como indicador de pobreza se utilizó el porcentaje de personas por debajo de los 2 dólares diarios. Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial.

Pobreza y crecimiento económico Regresiones de pobreza y crecimiento económico

(PIB per cápita)

Regresiones de pobreza y crecimiento económico (Ingreso medio de las encuestas)

Hipótesis: Evidencia

1. Hipótesis de composición sectorial à No se rechaza 2. Hipótesis de efectos asimétricos à No se rechaza 3. Hipótesis de crecimiento económico sobre la pobreza

dependiendo del nivel de ingreso per cápita del país. à Evidencia mixta

4. Hipótesis de crecimiento económico sobre la pobreza dependiendo del ritmo de crecimiento del ingreso per cápita del país. à Evidencia mixta

5. Hipótesis de los efectos de las rentas del sector extractivo sobre las elasticidades de crecimiento económico de la pobreza. à Evidencia mixta

Ingresos y pobreza Relación entre temperatura e ingreso

Fuente: World Bank (2010)

Ingr

eso

Muy caliente Clima Muy frio

Bajo

AltoRicos

Cambio climático e incidencia de la pobreza 35%

35

%

35%40%

40

%

40%45%

45

%

45%50%

50

%

50%Incidencia de la Pobreza

Incid

encia

de la P

obre

za

Incidencia de la PobrezaFGT(0)

FG

T(0

)

FGT(0)Observado

Observado

ObservadoHADLEY

HADLEY

HADLEYPCM

PCM

PCMMIMR

MIMR

MIMRModelo Climático

Modelo Climático

Modelo ClimáticoNota: Intervalos de confianza al 95% usando el método de bootstrap

Nota: Intervalos de confianza al 95% usando el método de bootstrap

Nota: Intervalos de confianza al 95% usando el método de bootstrap

A

Resultados: impactos en el ingreso per cápita

Media

Desviación estándar

Observado 15,136.64 27,452.85

Predicción-HADLEY 12,767.41 27,502.68

Predicción-PCM 14,615.75 27,304.23

Predicción-MIMR 12,941.38 27,677.48

N 1696 Fuente: Estimaciones propias utilizando datos de la Encuesta Nacional a Hogares Rurales de México (ENHRUM) para el año 2002.

Ingreso neto per cápita observado y predicciones para los tres modelos climáticos

Cambio marginal en el ingreso per cápita agrícola ante cambios marginales en las variables climáticas

Temperatura Precipitación Cambio marginal

errores estándar

Cambio marginal

errores estándar

Primavera -2,521.55 1,956.63 126.11* 64.67 Verano -219.99 1949.08 21.02 27.03 Otoño 2,445.87 2,037.08 -37.08 55.19 Invierno -630.09 1,344.15 -215.57** 86.56 Total -925.77** 406.09 -105.51** 50.62 Fuente: Estimaciones propias utilizando datos de la Encuesta Nacional a Hogares Rurales de México (ENHRUM) para el año 2002. * p<0.10, ** p<0.05

Vulnerabilidad de la estructura social

Fuente: Cecchini et al, 2012, Vulnerabilidad de la estructura social en América Latina: medición y políticas públicas, Revista Internacional de Geografía y Estadística, Vol. 3 Núm. 2 mayo-agosto 2012.

4. Determinantes de la Deforestación

Efecto ∆ ingreso (-0.05) Efecto infraestructura (0.16)


.

.D+L Overall (I-squared = 92.8%, p = 0.000)

Koop y Tole (1999)Koop y Tole (1999)

Koop y Tole (1999)

Burns, et al. (1994)

Tole (1998)

Tasa de deforestación

Shandra (2007c)

Mahapatr y Kant (2005)Nguyen y Azomahou (2007)Shandra (2007c)

Jorgenson (2006)

I-V Overall

Shandra (2007c)

Autor

Koop y Tole (1999)

Jorgenson y Burns (2007)


D+L Subtotal (I-squared = 85.8%, p = 0.000)

Shandra (2007c)

Shandra (2007c)Shandra (2007c)

Shandra (2007c)

Shandra (2007c)

Koop y Tole (1999)

Koop y Tole (2001)

Shandra (2007c)

Jorgenson (2006)

Koop y Tole (1999)

Jorgenson (2006)

Ehrhardt (1998)


Koop y Tole (2001)


Ehrhardt (1998)Ehrhardt (1998)


Cropper y Griffiths (1994)

Koop y Tole (1999)




Shandra (2007c)

Shandra (2007c)

I-V Subtotal

Shandra (2007c)

Jorgenson (2006)

Shandra (2007c)

Shandra (2007c)

Jorgenson (2006)

I-V Subtotal

Jorgenson (2006)

Jorgenson (2006)

Koop y Tole (1999)

Koop y Tole (2001)

Jorgenson (2006)

Shandra (2007c)

Cropper y Griffiths (1994)

Jorgenson (2006)

Jorgenson (2006)


Cambio en la superficie forestal

Ehrhardt (1998)

África, AL y Asia (76)África, AL y Asia (76)

África, AL y Asia (76)




África, AL y Asia (117)África, AL y Asia (59)África, AL y Asia (73)



Países




















AL
















África





1961-20001961-2000

1961-2000

1965-1990

1981-1990

1990-2000

1980-19951972-19941990-2000

1990-2000

1990-2000

Periodo

1961-2000

1990-2000

1990-2000

1990-2000

1990-20001990-2000

1990-2000

1990-2000

1961-2000

1961-1992

1990-2000

1990-2000

1961-2000

1990-2000

1965-1980

1990-2000

1960-1992

1990-2000

1965-19801965-1980

1990-2000

1961-1988

1961-2000

1990-2000

1990-2000

1990-2000

1990-2000

1990-2000

1990-2000

1990-2000

1990-2000

1990-20001990-2000

1990-2000

1961-2000

1961-1992

1990-2000

1990-2000

1961-1988

1990-2000

1990-2000

1990-2000

1965-1980

-0.05 (-0.06, -0.04)

-0.01 (-0.02, -0.00)-0.01 (-0.03, -0.00)

-0.00 (-0.00, -0.00)

0.31 (-0.03, 0.65)

0.00 (-0.00, 0.01)

-0.28 (-0.50, -0.06)

-0.02 (-0.04, -0.00)-0.01 (-0.03, 0.00)-0.28 (-0.46, -0.10)

-0.46 (-0.56, -0.35)

-0.00 (-0.00, -0.00)

-0.33 (-0.57, -0.09)

ES (95% CI)

-0.01 (-0.02, 0.00)

-0.14 (-0.24, -0.04)

-0.16 (-0.25, -0.06)

-0.02 (-0.03, -0.01)

-0.26 (-0.45, -0.06)

-0.25 (-0.46, -0.04)-0.27 (-0.50, -0.04)

-0.27 (-0.46, -0.07)

-0.23 (-0.39, -0.08)

-0.02 (-0.03, -0.01)

-0.01 (-0.03, 0.00)

-0.22 (-0.46, 0.02)

-0.33 (-0.43, -0.22)

-0.01 (-0.02, -0.00)

-0.31 (-0.41, -0.21)

-0.04 (-0.09, 0.01)

-0.17 (-0.26, -0.07)

-0.15 (-0.30, -0.00)

-0.15 (-0.24, -0.05)

-0.04 (-0.09, 0.01)-0.05 (-0.10, -0.00)

-0.15 (-0.24, -0.05)

-0.01 (-0.01, -0.00)

-0.02 (-0.04, -0.01)

-0.13 (-0.23, -0.03)

-0.22 (-0.31, -0.14)

-0.14 (-0.23, -0.04)

-0.29 (-0.51, -0.06)

-0.32 (-0.52, -0.11)

-0.00 (-0.00, -0.00)

-0.28 (-0.51, -0.06)

-0.34 (-0.44, -0.24)

-0.23 (-0.46, -0.01)

-0.25 (-0.45, -0.04)

-0.31 (-0.42, -0.19)

-0.00 (-0.00, 0.00)

-0.30 (-0.40, -0.19)

-0.32 (-0.42, -0.22)

-0.03 (-0.04, -0.03)

-0.01 (-0.03, 0.00)

-0.33 (-0.43, -0.23)

-0.26 (-0.52, 0.00)

-0.01 (-0.02, -0.00)

-0.35 (-0.45, -0.26)

-0.31 (-0.41, -0.21)

-0.15 (-0.24, -0.05)

-0.06 (-0.11, -0.01)

100.00

5.174.99

5.65

0.07

5.62

0.15

4.614.600.22

0.60

0.13

(D+L)

5.24

0.71

0.71

82.15

0.18

0.160.14

0.19

0.29

4.95

4.77

0.13

0.60

5.23

0.66

2.01

Weight

0.77

0.33

0.74

2.132.02

0.71

5.56

4.71

%

0.64

17.85

0.74

0.15

0.18

0.14

0.66

0.14

0.17

0.540.64

0.66

5.42

4.77

0.69

0.11

5.42

0.71

0.64

0.74

2.08

0-.646 0 .646

Efecto


.

.

.

D+L Overall (I-squared = 99.9%, p = 0.000)

Binswanger, et al. (1987)

Rudel y Roper (1997a)


I-V Subtotal

Cambio en la superficie forestal

Expansión de la tierra agrícola

Tole (1998)

Felloni, et al. (2001)

Barbier y Cox (2003)


Mainardi (1998)

Mahapatr y Kant (2005)


Autor

I-V Overall


Mainardi (1998)

Mahapatr y Kant (2005)

Felloni, et al. (2001)


Tasa de deforestación


I-V Subtotal

Krutilla, et al. (1995)

I-V Subtotal


Vanclay (2005)

Barbier y Cox (2003)










Países









1969-1980

1975-1990

1975-1990

1981-1990

1950-1988

1960-2003

1980-1990

1980-1995

1975-1990

Periodo

1969-1980

1980-1990

1980-1995

1950-1988

1969-1980

1988

1990-2000

1960-2003

0.16 (-0.02, 0.34)

0.11 (0.04, 0.18)

1.27 (-0.08, 2.62)

2.48 (-0.34, 5.30)

0.00 (-0.01, 0.01)

1.29 (0.45, 2.13)

0.25 (0.05, 0.46)

-0.31 (-0.57, -0.05)

0.01 (-0.05, 0.06)

-0.03 (-0.05, -0.00)

0.05 (0.03, 0.07)

2.63 (0.14, 5.12)

ES (95% CI)

0.34 (0.33, 0.34)

0.57 (0.39, 0.76)

-0.05 (-0.07, -0.04)

0.04 (0.02, 0.06)

0.26 (0.06, 0.45)

0.22 (0.08, 0.36)

0.03 (0.01, 0.05)

0.50 (0.49, 0.51)

-0.03 (-0.06, -0.00)

0.04 (0.02, 0.06)

0.12 (-0.26, 0.50)

0.53 (0.52, 0.54)

-0.35 (-0.65, -0.05)

100.00

7.54

1.46

0.39

2.89

6.95

6.58

Weight

%

32.80

7.61

7.61

0.50

(D+L)

7.07

7.61

7.61

7.01

36.17

7.61

7.61

31.03

7.62

6.33

0-5.3 0 5.3

Efecto

Fuente: CEPAL.

Política pública

•  Fiscal – Externalidad – Eficiencia – Recursos (Protección social)

•  Ejes – Externalidad – Canón a los recursos naturales – Patrones de producción y consumo insostenibles – Gravar a los decíles más altos

Elasticidad ingreso

Fuente: CEPAL.

Consumo de energía Consumo de gasolina


.

.Overall (I-squared = 85.3%, p = 0.000)

Espino (2005)

OCDE


Subtotal (I-squared = 70.1%, p = 0.000)


Vasquez (2005)

Nappo (2007)




Pock (2007)


Vasquez (2005)

Eltony (1996)



NO OCDE

Hunt et al (2003)

Reyes (2010)

Flood et al (2007)

Vita et al (2006)




Vita et al (2006)

Sultan (2010)

Sa’ad (2009)



Liao y Lee (sf)

Morán, et al. (sf)



Nappo (2007)


Autor

Flood et al (2007)


Morán, et al. (sf)

Eltony (1996)

Samimi (1995)


Eltony (1996)

Hunt et al (2003)


Vasquez (2005)




México

HolandaCanadá

Perú

Brasil

Austria

Alemania

OCDEUK

Europa

Uruguay

Perú

GCC

Noruega

USA

UK

México

OCDE

Namibia

Uruguay

México

Suiza

Namibia

Mauricio

Indonesia

Sudafrica

China

Ecuador

Belgica

Italia

Brasil

Irlanda

País

OCDE

Kuwait

Ecuador

GCC

Australia

Tailandia

GCC

UK

Turquía

Perú

México

Francia

Nigeria

0.60 (0.53, 0.68)

0.49 (0.07, 0.90)

0.36 (-0.18, 0.90)

0.59 (0.47, 0.72)

0.39 (0.24, 0.54)

0.64 (0.49, 0.78)

0.70 (0.44, 0.96)

0.76 (0.35, 1.17)

0.40 (0.18, 0.62)

0.66 (0.52, 0.80)0.56 (0.14, 0.98)

0.95 (0.64, 1.27)

0.57 (0.35, 0.79)

0.44 (0.06, 0.82)

0.43 (0.29, 0.57)

0.80 (0.36, 1.24)

0.11 (-0.16, 0.38)

0.46 (0.10, 0.81)

1.00 (0.92, 1.09)

0.68 (0.35, 1.00)

1.08 (0.71, 1.45)

0.60 (0.42, 0.78)

0.41 (0.30, 0.52)

1.07 (0.67, 1.47)

0.96 (0.71, 1.21)

0.77 (0.68, 0.86)

0.88 (0.61, 1.15)

0.36 (0.30, 0.42)

0.61 (0.51, 0.70)

0.59 (0.34, 0.85)

0.60 (0.32, 0.88)

0.85 (0.52, 1.18)

0.12 (-0.22, 0.46)

0.69 (0.48, 0.89)

0.35 (-0.08, 0.78)

ES (95% CI)

0.82 (0.41, 1.23)

0.92 (0.27, 1.57)

0.60 (0.33, 0.87)

0.48 (0.38, 0.57)

0.52 (0.44, 0.59)

0.76 (0.48, 1.04)

0.28 (0.11, 0.45)

0.56 (0.35, 0.77)

0.32 (-0.20, 0.84)

0.25 (-0.06, 0.56)

0.48 (0.36, 0.59)

1.14 (0.82, 1.46)

0.75 (0.15, 1.34)

100.00

1.63

1.19

36.97

2.85

2.85

2.31

1.62

2.50

2.891.59

2.05

2.54

1.77

2.90

1.54

2.26

1.86

3.10

2.01

1.81

2.73

3.00

1.66

2.36

3.08

2.26

3.16

63.03

2.35

2.21

1.96

1.95

%

2.57

1.56

Weight

1.64

0.93

2.25

3.06

3.11

2.19

2.76

2.59

1.25

2.06

2.99

2.01

1.06

0.60 (0.53, 0.68)

0.49 (0.07, 0.90)

0.36 (-0.18, 0.90)

0.59 (0.47, 0.72)

0.39 (0.24, 0.54)

0.64 (0.49, 0.78)

0.70 (0.44, 0.96)

0.76 (0.35, 1.17)

0.40 (0.18, 0.62)

0.66 (0.52, 0.80)0.56 (0.14, 0.98)

0.95 (0.64, 1.27)

0.57 (0.35, 0.79)

0.44 (0.06, 0.82)

0.43 (0.29, 0.57)

0.80 (0.36, 1.24)

0.11 (-0.16, 0.38)

0.46 (0.10, 0.81)

1.00 (0.92, 1.09)

0.68 (0.35, 1.00)

1.08 (0.71, 1.45)

0.60 (0.42, 0.78)

0.41 (0.30, 0.52)

1.07 (0.67, 1.47)

0.96 (0.71, 1.21)

0.77 (0.68, 0.86)

0.88 (0.61, 1.15)

0.36 (0.30, 0.42)

0.61 (0.51, 0.70)

0.59 (0.34, 0.85)

0.60 (0.32, 0.88)

0.85 (0.52, 1.18)

0.12 (-0.22, 0.46)

0.69 (0.48, 0.89)

0.35 (-0.08, 0.78)

ES (95% CI)

0.82 (0.41, 1.23)

0.92 (0.27, 1.57)

0.60 (0.33, 0.87)

0.48 (0.38, 0.57)

0.52 (0.44, 0.59)

0.76 (0.48, 1.04)

0.28 (0.11, 0.45)

0.56 (0.35, 0.77)

0.32 (-0.20, 0.84)

0.25 (-0.06, 0.56)

0.48 (0.36, 0.59)

1.14 (0.82, 1.46)

0.75 (0.15, 1.34)

100.00

1.63

1.19

36.97

2.85

2.85

2.31

1.62

2.50

2.891.59

2.05

2.54

1.77

2.90

1.54

2.26

1.86

3.10

2.01

1.81

2.73

3.00

1.66

2.36

3.08

2.26

3.16

63.03

2.35

2.21

1.96

1.95

%

2.57

1.56

Weight

1.64

0.93

2.25

3.06

3.11

2.19

2.76

2.59

1.25

2.06

2.99

2.01

1.06

0-1.57 0 1.57

Elasticidad


.

.


Sadorsky (2011)

Masih y Mashi (1996)

De Vita, et al. (2006)

I-V Subtotal

Hunt, et al. (2003)

Arshad y Ahmad (2008)

Hunt y Witt (1995)

Adeyemi y Hunt (2007)Agnolucci (2009)

Autor

Iwayemi, et al. (2010)

Galindo (2005)

Al-Azzam y Hawdon (1997)

Lui (2004)

Dimitropoulos, et al. (2005)Brenton (1997)

Kumar (2008)

Mitchell (2006)

OECD

Engsted y Bentzen (1997)

Abdel-Khalek (1988)

Ibrahim y Hurst (1990)

Sa’ad (2009b)

Lee y Lee (2010)

Sa’ad (2009a)

Kumar y Smyth (2005)

Paga y Birol (1994)

Jones (1993)

Ghosh (2006)

I-V Subtotal

Saif (2001)

Leesombatpiboona y Joutz (2010)

I-V Overall

Abodunde, et al. (1985)

Prosser (1985)


Kulshreshtha y Parikch (2010)


Jabbar (2004)

Chakravorty, et al. (2000)

Samimi (1995)

No OECD

Bentzen y Engsted (2001)

Países del Medio Oriente

Mainland China

Namibia

Reino Unido

Pakistán

Reino Unido

Países OECDReino Unido

País

Nigeria

México

Jordania

Países OECD

Reino UnidoPaíses con ingresos altos

Fuyi

Barbados

Dinamarca

Egipto

Korea

Indonesia

Países OECD

Indonesia

Omán

México

Estados Unidos

India

México

Tailandia

Estados Unidos

Países OECD

IndiaJordania

Venezuela

Australia

Dinamarca

0.77 (0.68, 0.87)

0.81 (0.57, 1.05)

1.07 (0.86, 1.29)

1.29 (1.01, 1.56)

0.52 (0.49, 0.56)

0.72 (0.55, 0.88)

1.05 (0.13, 1.97)

0.29 (0.13, 0.45)

0.55 (0.28, 0.83)0.93 (0.72, 1.14)

ES (95% CI)

0.66 (0.16, 1.16)

0.64 (0.54, 0.75)

0.98 (0.80, 1.15)

0.61 (0.24, 0.98)

0.34 (0.27, 0.41)0.54 (0.28, 0.81)

1.05 (0.74, 1.36)

0.57 (0.45, 0.70)

1.56 (0.83, 2.28)

0.71 (0.60, 0.81)

0.81 (0.67, 0.95)

0.88 (0.61, 1.15)

0.52 (0.32, 0.72)

0.88 (0.44, 1.32)

0.44 (0.02, 0.87)

0.73 (0.60, 0.86)

0.89 (0.60, 1.17)

1.02 (0.84, 1.19)

0.78 (0.74, 0.82)

0.84 (0.62, 1.06)

0.76 (0.48, 1.04)

0.64 (0.61, 0.67)

0.78 (0.62, 0.94)

1.02 (0.48, 1.56)

0.84 (0.72, 0.96)

1.20 (1.00, 1.39)

0.68 (0.55, 0.81)

1.15 (0.93, 1.37)

0.17 (-0.03, 0.36)

0.52 (0.44, 0.59)

1.14 (0.74, 1.55)

100.00

2.97

3.09

2.83

3.32

0.82

3.36

2.823.12

(D+L)

1.82

3.54

3.28

2.36

3.642.88

%

2.66

3.47

1.17

3.54

3.43

2.84

3.18

2.07

2.13

3.47

2.75

3.28

3.07

2.77

Weight

3.34

1.68

57.15

3.19

42.85

3.10

3.20

3.61

2.19

0.77 (0.68, 0.87)

0.81 (0.57, 1.05)

1.07 (0.86, 1.29)

1.29 (1.01, 1.56)

0.52 (0.49, 0.56)

0.72 (0.55, 0.88)

1.05 (0.13, 1.97)

0.29 (0.13, 0.45)

0.55 (0.28, 0.83)0.93 (0.72, 1.14)

ES (95% CI)

0.66 (0.16, 1.16)

0.64 (0.54, 0.75)

0.98 (0.80, 1.15)

0.61 (0.24, 0.98)

0.34 (0.27, 0.41)0.54 (0.28, 0.81)

1.05 (0.74, 1.36)

0.57 (0.45, 0.70)

1.56 (0.83, 2.28)

0.71 (0.60, 0.81)

0.81 (0.67, 0.95)

0.88 (0.61, 1.15)

0.52 (0.32, 0.72)

0.88 (0.44, 1.32)

0.44 (0.02, 0.87)

0.73 (0.60, 0.86)

0.89 (0.60, 1.17)

1.02 (0.84, 1.19)

0.78 (0.74, 0.82)

0.84 (0.62, 1.06)

0.76 (0.48, 1.04)

0.64 (0.61, 0.67)

0.78 (0.62, 0.94)

1.02 (0.48, 1.56)

0.84 (0.72, 0.96)

1.20 (1.00, 1.39)

0.68 (0.55, 0.81)

1.15 (0.93, 1.37)

0.17 (-0.03, 0.36)

0.52 (0.44, 0.59)

1.14 (0.74, 1.55)

100.00

2.97

3.09

2.83

3.32

0.82

3.36

2.823.12

(D+L)

1.82

3.54

3.28

2.36

3.642.88

%

2.66

3.47

1.17

3.54

3.43

2.84

3.18

2.07

2.13

3.47

2.75

3.28

3.07

2.77

Weight

3.34

1.68

57.15

3.19

42.85

3.10

3.20

3.61

2.19

0-2.28 0 2.28

Elasticidad

Elasticidad precio

Consumo de energía Consumo de gasolina


.

.


Kim et al (2011)


Hunt et al (2003)



Autor

Sterner et al. (1992)



Kim et al (2011)

Broadstock y Hunt (2010)Broadstock y Hunt (2010)

Kim et al (2011)





Kim et al (2011)

Sultan (2010)


Sterner et al. (1992)Sterner et al. (1992)

Alves y Bueno 2003


Sa’ad (2009)Samimi (1995)



Eltony (1996)


Flood et al (2007)

Pock (2007)








Pock (2007)

Ramanathan (1999)



OCDE

Eltony (1996)

Reyes (2010)

Vasquez (2005)


Liao y Lee (sf)


Bentzen (1994)


Nappo (2007)

Hunt et al (2003)

Vita et al (2006)




Flood et al (2007)




NO OCDE




Vasquez (2005)

Kim et al (2011)




Vita et al (2006)




Korea

UK

México

Dinamarca

País

Dinamarca

Turquía

USA

Korea

UKUK

Korea

OCDE

Uruguay

Francia

México

Korea

Mauricio

USA

UKAustralia

Brasil

Uruguay

IndonesiaAustralia

Nigeria

Suecia

GCC

Tailandia

OCDE

Europa

Finlandia

Canadá

Sudafrica

Austria

Suiza

Alemania

Noruega

Europa

India

Grecia

Kuwait

GCC

México

Perú

Canadá

China

Noruega

Dinamarca

Grecia

Brasil

UK

Namibia

Francia

Holanda

OCDE

España

Austria

Belgica

Irlanda

Turquía

Italia

Perú

Korea

Italia

Suecia

Japón

Namibia

Potugal

Japón

Alemania

-0.43 (-0.49, -0.37)

-0.32 (-0.56, -0.09)

-0.46 (-0.54, -0.38)

-0.31 (-0.42, -0.19)

-0.65 (-0.93, -0.36)

-0.14 (-0.45, 0.17)

ES (95% CI)

-0.61 (-0.81, -0.41)

-0.61 (-0.83, -0.39)

-1.00 (-1.29, -0.71)

-0.63 (-0.77, -0.50)

-0.12 (-0.21, -0.03)-0.12 (-0.21, -0.03)

-0.32 (-0.56, -0.07)

-0.32 (-0.40, -0.24)

-0.77 (-1.01, -0.53)

-0.20 (-0.39, -0.01)

-0.49 (-0.71, -0.28)

-0.28 (-0.63, 0.07)

-0.44 (-0.61, -0.27)

-0.28 (-0.46, -0.10)

-0.45 (-0.98, 0.08)-0.18 (-0.32, -0.04)

-0.47 (-1.00, 0.07)

-0.45 (-0.57, -0.33)

-0.16 (-0.21, -0.11)-0.13 (-0.26, 0.00)

-0.05 (-0.20, 0.09)

-0.37 (-0.59, -0.15)

-0.17 (-0.25, -0.09)

-0.17 (-0.28, -0.06)

-1.08 (-1.30, -0.86)

-0.40 (-0.54, -0.26)

-1.10 (-2.02, -0.18)

-1.07 (-1.54, -0.60)

-0.47 (-0.64, -0.30)

-0.59 (-1.10, -0.08)

-0.40 (-0.68, -0.12)

-0.17 (-0.30, -0.04)

-0.90 (-1.45, -0.35)

-0.54 (-0.97, -0.12)

-0.32 (-0.48, -0.16)

-1.12 (-2.14, -0.10)

-0.46 (-0.57, -0.36)

-0.30 (-0.50, -0.10)

-0.28 (-0.37, -0.20)

-0.85 (-1.01, -0.69)

-0.36 (-0.53, -0.19)

-0.13 (-0.38, 0.12)

-0.23 (-0.51, 0.05)

-0.41 (-0.63, -0.20)

-0.34 (-0.63, -0.05)

-0.20 (-0.35, -0.04)

-0.13 (-0.19, -0.07)

-0.86 (-1.30, -0.42)

-0.39 (-0.48, -0.30)

-0.70 (-0.99, -0.41)

-0.40 (-0.77, -0.03)

-0.88 (-1.15, -0.62)

-0.30 (-1.03, 0.43)

-0.79 (-1.08, -0.50)

-0.71 (-0.89, -0.53)

-1.62 (-2.27, -0.97)

-0.26 (-0.54, 0.02)

-0.37 (-0.48, -0.26)

-0.65 (-0.72, -0.57)

-0.37 (-0.73, 0.00)

-1.16 (-1.94, -0.38)

-0.62 (-0.99, -0.25)

-0.76 (-1.09, -0.43)

-0.79 (-1.43, -0.16)

-0.67 (-1.34, -0.00)

-0.14 (-0.25, -0.03)

-0.56 (-2.17, 1.05)

100.00

1.52

56.74

1.90

1.36

1.31

Weight

1.66

1.60

1.34

1.85

1.96

%

1.96

1.50

1.97

1.53

1.69

1.61

1.17

1.74

1.73

0.761.84

0.75

1.89

2.031.85

1.81

1.60

1.98

1.92

1.59

1.82

0.33

0.87

1.74

0.79

1.39

1.87

0.72

0.98

1.78

0.28

1.93

1.64

1.97

1.78

1.74

1.48

1.38

1.61

1.36

1.79

2.01

0.93

43.26

1.34

1.11

1.44

0.49

1.35

1.73

0.58

1.38

1.92

1.98

1.12

0.43

1.12

1.22

0.59

0.55

1.91

0.12

0-2.27 0 2.27

Elasticidad


.

.


Lui (2004)

Arshad y Ahmad (2008)

Hunt y Ninomiya (2003)

Masih y Masih (1996)

Agnolucci (2009)

I-V Subtotal

De Vita, et al. (2006)

I-V Subtotal

Brenton (1997)

Leesombatpiboona y Joutz (2010)

Jones (1993)

Jabbar (2004)

Hunt, et al. (2003)


Pedregal, et al. (2009)

Engsted y Bentzen (1997)

Samimi (1995)

Cooper (2003)

Sadorsky (2011)

Mitchell (2006)

Chakravorty, et al. (2000)

Paga y Birol (1994)

Abdel-Khalek (2008)

Kumar (2008)

I-V Overall

OECD

Galindo (2005)

Sa’ad (2009a)

Lee y Lee (2010)

Kumar y Smyth (2005)

Prosser (1985)

Autor

Sa’ad (2009b)

Bentzen y Engsted (2001)

Abodunde, et al. (1985)

Ibrahim y Hurst (1990)

Iwayemi, et al. (2010)

Sa'ad (2011)


Hunt y Witt (1995)

Kulshreshtha y Parikch (2010)

Al-Azzam y Hawdon (1997)

No OECD

Dimitropoulos, et al. (2005)

Países OCDE

Pakistan

Reino Unido

China

Alemania

Namibia

Países con ingresos altos

Tailandia

Estados Unidos

Jordania

Reino Unido

España

Dinamarca

Australia

Francia

Países del Medio Oriente

Barbados

Iran

India

Egipto

Fuyi

Mexico

Indonesia

Países OCDE

Emiratos Árabes Unidos

Países OCDE

País

Indonesia

Dinamarca

Francia

Korea

Nigeria

Indonesia

UK

India

Jordan

Reino Unido

-0.30 (-0.38, -0.22)

-0.60 (-0.76, -0.44)

-0.00 (-0.36, 0.35)

-0.12 (-0.18, -0.06)

-0.99 (-1.96, -0.02)

-0.55 (-0.73, -0.37)

-0.18 (-0.19, -0.17)

-0.30 (-0.59, -0.00)

-0.11 (-0.12, -0.09)

-0.59 (-0.61, -0.57)

-0.17 (-0.28, -0.06)

-0.07 (-0.10, -0.03)

-0.87 (-1.01, -0.73)

-0.31 (-0.42, -0.19)

-0.22 (-0.28, -0.16)

-0.32 (-1.61, 0.97)

-0.92 (-1.08, -0.77)

-0.13 (-0.26, 0.00)

-0.57 (-1.12, -0.02)

-0.07 (-0.09, -0.05)

-0.17 (-0.32, -0.01)

-0.79 (-1.76, 0.17)

-0.17 (-0.23, -0.11)

-0.34 (-0.66, -0.02)

-0.25 (-0.38, -0.12)

-0.15 (-0.16, -0.14)

-0.35 (-0.40, -0.30)

-0.16 (-0.21, -0.11)

-0.01 (-0.03, -0.00)

-0.05 (-0.07, -0.02)

-0.40 (-0.45, -0.35)

ES (95% CI)

-0.15 (-0.20, -0.10)

-0.93 (-1.03, -0.83)

-0.44 (-0.69, -0.19)

-0.11 (-0.20, -0.02)

-0.11 (-0.21, -0.00)

-0.09 (-0.15, -0.03)

-0.38 (-0.54, -0.22)

-0.29 (-0.42, -0.15)

-0.21 (-0.42, -0.01)

-0.35 (-0.52, -0.18)

-0.23 (-0.31, -0.15)

100.00

2.94

2.03

3.27

0.57

2.84

2.31

Weight

3.33

%

3.15

3.31

3.03

3.12

51.76

0.34

2.96

3.05

1.30

3.33

2.96

0.57

3.27

2.18

3.08

3.29

3.30

3.33

3.32

3.30

(D+L)

3.29

3.18

2.50

3.20

3.16

3.27

48.24

3.05

2.75

2.91

3.23

-0.30 (-0.38, -0.22)

-0.60 (-0.76, -0.44)

-0.00 (-0.36, 0.35)

-0.12 (-0.18, -0.06)

-0.99 (-1.96, -0.02)

-0.55 (-0.73, -0.37)

-0.18 (-0.19, -0.17)

-0.30 (-0.59, -0.00)

-0.11 (-0.12, -0.09)

-0.59 (-0.61, -0.57)

-0.17 (-0.28, -0.06)

-0.07 (-0.10, -0.03)

-0.87 (-1.01, -0.73)

-0.31 (-0.42, -0.19)

-0.22 (-0.28, -0.16)

-0.32 (-1.61, 0.97)

-0.92 (-1.08, -0.77)

-0.13 (-0.26, 0.00)

-0.57 (-1.12, -0.02)

-0.07 (-0.09, -0.05)

-0.17 (-0.32, -0.01)

-0.79 (-1.76, 0.17)

-0.17 (-0.23, -0.11)

-0.34 (-0.66, -0.02)

-0.25 (-0.38, -0.12)

-0.15 (-0.16, -0.14)

-0.35 (-0.40, -0.30)

-0.16 (-0.21, -0.11)

-0.01 (-0.03, -0.00)

-0.05 (-0.07, -0.02)

-0.40 (-0.45, -0.35)

ES (95% CI)

-0.15 (-0.20, -0.10)

-0.93 (-1.03, -0.83)

-0.44 (-0.69, -0.19)

-0.11 (-0.20, -0.02)

-0.11 (-0.21, -0.00)

-0.09 (-0.15, -0.03)

-0.38 (-0.54, -0.22)

-0.29 (-0.42, -0.15)

-0.21 (-0.42, -0.01)

-0.35 (-0.52, -0.18)

-0.23 (-0.31, -0.15)

100.00

2.94

2.03

3.27

0.57

2.84

2.31

Weight

3.33

%

3.15

3.31

3.03

3.12

51.76

0.34

2.96

3.05

1.30

3.33

2.96

0.57

3.27

2.18

3.08

3.29

3.30

3.33

3.32

3.30

(D+L)

3.29

3.18

2.50

3.20

3.16

3.27

48.24

3.05

2.75

2.91

3.23

0-1.96 0 1.96

Elasticidad

Fuente: CEPAL.

Oportunidades de política: Impuestos verdes

Elasticidad ingreso Elasticidad precio

OECD No-OECD OECD No-OECD

Consumo de energía

Modelo de efectos

aleatorios 0.67 0.83 -0.38 -0.21

No. de estudios 35 35 35 35

Consumo de gasolina

Modelo de efectos

aleatorios 0.59 0.61 -0.46 -0.39

No. de estudios 69 26 43 27

Fuente: CEPAL.

Mitigación

Largo plazo Corto plazo País Elasticidad

ingreso Elasticidad precio Elasticidad ingreso Elasticidad precio

Costa Rica 1.092 -0.308 0.947 -0.094 El Salvador 1.010 -0.341 0.509 -0.170 Guatemala 1.141 -0.492 1.187 -0.176 Honduras 1.083 -0.404 0.530 -0.149 Nicaragua 1.033 -0.076 0.632 -0.073 Panamá 1.023 -0.322 0.665 -0.149

Elasticidades precio e ingreso de la gasolina de corto y largo plazo de los países de Centroamérica

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

I II III IV V

Costa Rica

El Salvador

Honduras

Nicaragua

Panamá

Elasticidad precio de la gasolina de los países de Centroamérica por grupo de ingreso en

valores absolutos

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

I II III IV V

Costa Rica

El Salvador

Honduras

Nicaragua

Panamá

Guatemala

Elasticidad precio de la electricidad de los países de Centroamérica por grupo de ingreso en

valores absolutos

Sendas bajas en carbono

Potencial estimado de reducción de emisiones Ciudad Nombre del Proyecto CO2 eq Periodo en años Promedio anual

Bogotá BRT Bogotá, Colombia: TransMilenio Fase II a IV 1.725.940 7 246.563 Cartagena Sistema Integrado de Transporte Masivo de Cartagena 280.000 7 40.000 Barranquilla Sistema Integrado de Transporte Masivo para la Ciudad de Barranquilla 167.583 7 23.940 Cali Sistema Integrado de Transporte Masivo - MIO, Cali, Colombia 1.793.969 7 256.281 Bucaramanga Reducción de las Emisiones de GEI por la implementación de un

sistema de buses rápidos que operan de una manera más eficiente y ordenada en el Área Metropolitana de Bucaramanga

483.000 7 69.000

Medellín Implementación del Sistema Integrado de Transporte Masivo (BRT) en el Valle de Aburrá

990.840 7 141.549

Pereira Megabus, Pereira, Colombia 233.752 7 33.393 Medellín Sistemas de transporte masivo basados en rieles en el Valle de Aburrá y

regiones cercanas 70.000 7 10.000

Medellín Sistemas de transporte masivo basados en rieles en el Valle de Aburrá y regiones cercanas

560.000 7 80.000

Medellín Sistemas de transporte masivo tipo cable aéreo en rieles en el Valle de Aburrá y regiones cercanas

118.676 7 16.954

Potencial de reducción de emisiones por transporte masivo 2011

Tipo de Proyecto MDL

Potencial de mitigación (toneladas CO2 eq)

Hidroeléctrica 23 44.279.504 Residuos sólidos 5 8.631.985 Cambio de combustible

5 7.658.176

Cogeneración 2 2.790.878 Forestal 1 2.014.482 Biomasa 2 1.075.141 Laguna anaeróbica 1 187.252 Total 39 66.637.418

Proyectos MDL en Perú 2010 MEDIDA DE MITIGACION COSTO $US/ton

CO2 REDUCCION CO2 millones

de toneladas 1. Alternativas a la Agricultura Migratoria 0.34 129.8 2. Sistemas Agroforestales 0.61 129.5 3. Fortalecimiento de Áreas Protegidas 0.28 51.5 4. Aprovechamiento Eficiente de Madera 0.4 43 5. Regeneración Natural de Bosques 0.54 47.8 6. Eficiencia en el Uso de Biomasa en Cocinas Tradicionales -‐5.59 1.02 7. Incremento del Uso del GNC en el Transporte -‐81.05 0.72 8. Redistribución de las Opciones de Expansión en la Generación Eléctrica -‐12.06 0.3 9. Eficiencia en el Uso de Biomasa Comercial/Industria Rural -‐6.45 0.32 10. Conservación de la Energía en la Industria -‐2.34 0.46 11. Eficiencia en la Iluminación Comercial -‐4.66 0.046 12. Reforestación y Forestación 4.33 23.3 13. Eficiencia en la Iluminación Residencial 10.96 0.088

Categorización de las opciones de mitigación 2001, Bolivia

Adaptación Costos anuales promedio de adaptación por

sector. Estudios seleccionados (Miles de millones de dólares)

0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6

Total

Infraestructura

Zonas costeras

Pesca

Agricultura

Eventos climáticos extremos

Salud

Oferta de agua AD-WITCH CSIRO NCAR

Costos anuales promedio de adaptación para América Latina y el Caribe

(% del PIB regional)

0 2 4 6 8 10 12 14

América Latina

América Latina

América Latina

América Latina

América Latina

América Latina

América Latina

América Latina

América Latina

América Latina

América Latina

Sudamérica

Centroamérica

América Latina

Agu

a A

gric

ultu

ra

Prot

ecci

ón d

e zo

nas

cost

eras

Á

reas

pr

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idas

Adaptación (cont.)

Adaptación (cont.) Cuadro resumen de política de cambio climático y adaptación por país

“En días pesimistas dudo que los economistas hayan aprendido a lgo de l as montañas de impresiones de computadora que llenan sus oficinas. En días especialmente pesimistas, dudo que algún día lo harán”

Leamer (1983) pp. 325.

“Nothing is so strong as an idea whose time has come...”

Victor Hugo

Cambio climatico y desarrollo sostenible en

América Latina: CEPAL-EUROCLIMA

Bogotá, 2013

Luis Miguel Galindo Jefe de la Unidad de Cambio Climático División de Desarrollo Sostenible y Asentamientos Humanos Comisión Económica para América Latina y el Caribe

Cambio climatico y desarrollo sostenible en América...

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