Ciclo de un proyecto REDD: Basado en el caso Cordillera Azul Iquitos, 23 setiembre 2011.

Ciclo de un proyecto REDD:

Basado en el caso Cordillera Azul

Iquitos, 23 setiembre 2011

Resumen de la presentación

1. Generalidades Técnicas

2. Ciclo de un Proyecto REDD

• Factibilidad

• PIN

• Cálculos

• PDD

• Validación y Verificación

• Monitoreo

3. Hoja de Ruta para Línea Base Loreto

MDL (Mecanismo de desarrollo limpio):

• Reducir las emisiones relacionadas con energía usando energía limpia o aumentando la eficiencia energética

• Sembrar árboles y administrar la agricultura y los terrenos forestales para almacenar carbono

REDD (Reducción de emisiones por deforestación y degradación):

• Reducir emisiones por medio de conservación forestal, prevención de incendios

CO2 y otros GEI

MDLMDL

MDL

REDD

1. Generalidades: MDL vs REDD

Tiempo (años)

Con el proyecto

Línea de Base

Tiempo (años)

Rese

rvas

de c

arb

on

o

Créditosde carbono

Fuga

• Los créditos de un proyecto REDD son: La diferencia entre emisiones de C sin proyecto (línea de base) y emisiones de C con el proyecto, y descontando la Fuga

Créditos de carbono = Proyecto – (Línea de Base + Fuga)

1. Generalidades: Créditos de Carbono

1. Generalidades Técnicas: Estándares VCS y CCBS

• Clima (VCS y CCBS)• Enfocada en cálculo de las emisiones evitadas por el

proyecto • Términos diferentes y algunos requerimientos específicos,

pero puede hacerse en paralelo con VCS siempre y cuando aseguremos que el validador entiende este vinculo

• Biodiversidad (CCBS)• Se enfoca en las condiciones antes y después del proyecto• Deben poder ser medidas

• Comunidad (CCBS)• Se enfoca en las condiciones antes y después del proyecto• Deben poder ser medidas

Beneficio climático, beneficio de biodiversidad, y beneficio social.

Verified Carbon Estándar (VCS): Beneficio Climático

Otros estándares como Carbono Social y Plan Vivo utilizan formatos propios para el Documento de Diseño del Proyecto

1. Generalidades: Principios y criterios requeridos por VCS

1. Realista: para que la verificación ex-post de las emisiones de carbono calculada por la metodología no sufran cambios y ajustes dramáticos, o no se requiera que sean reevaluadas.

2. Medible: la línea base de deforestación y la reducción de emisiones deben basarse en tasas de deforestación sustentadas en dinámicas factibles de ser cuantificadas.

3. Permanente: pues deberán existir las salvaguardas que aseguren que los riesgos de no lograr reducir las emisiones sean minimizados en la metodología.

4. Adicional: cuando las actividades de conservación del bosque pueden realizarse solo debido a que se prevé la venta potencial del carbono.

5. Verificable independientemente: la verificación ex-post para asegurar cierto nivel de confiabilidad, tanto de la metodología utilizadas, los insumos (datos obtenidos o generados), y los procesos y los productos desarrollados.

6. Transparente: la información, adecuada y suficiente, que se utilice en el cálculo de las emisiones de GEI del proyecto deberá poder ser públicamente expuesta, así como las metodologías empleadas para conseguir esta información.

7. Conservativa: para evitar sobreestimación en los cálculos de reducción de las emisiones de los GEI.

8. Únicos: cuando solo pueden ser utilizados por una vez para la compensación de las emisiones, aun cuando si puedes ser vendidos y revendidos más de una vez.

1. Generalidades Técnicas: Consideraciones Básicas

1. Si se conoce todo el proceso y los requerimientos, es más fácil tomar decisiones sobre cuando levantar la información que se requiere.

2. Lo mas importante es la información con la que se cuenta, existen una gran cantidad de software disponibles para desarrollar las proyecciones de deforestación, sin embargo, los resultados podrán ser tan buenos como sean la información que este disponible y los insumos que se ingresen al modelos.

3. No debe dejarse toda la responsabilidad en manos de los “expertos” consultores:

• los procesos de colonización y extracción de recursos (avance de la deforestación y degradación) son complejos.

• los expertos conocen muy bien sus técnicas y programas de moldeamiento, no necesariamente conocen y entienden la dinámica local de uso de la tierra

• el conocimiento y apoyo local es imprescindible, equipos multidisciplinarios de analistas locales que ha seguido los procesos de cambio de uso de suelo y las dinámicas relacionadas a procesos de deforestación y degradación de bosques.

4. Debe ser una oportunidad para fortalecer los sistemas de información y las capacidades de técnicos y tomadores de decisiones a nivel local, regional, nacional.

5. Entender que es un proceso que debe considerar muchas aristas (económica, social, ambiental, política, etc.) y que eso complica el desarrollo del proyectos y dilata los tiempos de desarrollo y aumenta los presupuestos programados.

Paso 3. Desarrollar el documento del proyecto

REDD (PDD)

Identificar una metodología validada y

aplicable

Proyección de deforestación

Evaluación de Stock de carbono forestal

Paso 2. Desarrollar el PIN

Paso 4. Cálculo de la cantidad de emisiones

de carbono

Paso 6. Validación

Paso 7. Monitoreo y Verificación

Paso 8. Obtención de los

créditos

Paso 5. Presentación de

Línea Base

Paso 1. Análisis de Viabilidad de sitios en la Región LoretoPaso 9. Negociación

y Venta de Créditos de Carbono

Definición de Estrategias de

Gestión del Territorio

YMonitoreo anual

para nuevas ventas de carbono del

proyecto

Implementación de las

Estrategias

Nuevos cálculos de emisiones de

carbono, con proyecto

Identificación de áreas vulnerables

2. Ciclo de un Proyecto

2. Ciclo del Proyecto: Paso 1. Análisis de Factibilidad

Para que un Proyecto REDD sea Viable debe poder sustentar:

1. Amenaza de pérdida de cobertura vegetal natural: el proyecto (PDD) debe poder evidenciar que el bosque dentro del área del proyecto está total o parcialmente amenazado de ser deforestado o degradado, si no se implementa una intervención para evitarlo.

2. Adicional: cuando las ganancias obtenidas por la venta del los créditos de carbono se emplean directamente para evitar la deforestación.

3. Capacidad de control sobre la situación de amenaza: estrategia efectiva para contrarrestar esta amenazas, sino el monitoreo del proyecto determinarán que las emisiones de carbono no pudieron ser evitadas o que se generaron fugas.

4. Beneficiarios bien definidos: Existen derechos de propiedad, límites claros, confianza entre proveedor y comprador

5. Salvaguardas Social: no perjudicará o afectará los derechos de las personas que se encuentran ubicadas dentro del ámbito del proyecto. Hay aceptación de la gente local.

6. Factibilidad económica: la inversión para desarrollar el proyecto no es mayor a la ganancia que se generará.

Ventajas del proceso de análisis de Factibilidad y posterior generación de Línea Base de Deforestación:

- Opción de identificar sitios viables para Proyectos REDD de manera anidada (local, subnacional y nacional)

- Manejo de información integral y fortalecimiento de capacidades

- Herramientas para mejorar la gestión territorial

- Oportunidad de saneamiento territorial: US$ 1 M del Gobierno Central por RPP para titulación en Región Loreto

2. Ciclo del Proyecto: Paso 1. Análisis de Factibilidad


REDD (PDD)


aplicable





de carbono

Paso 6. Validación



créditos


Línea Base





YMonitoreo anual


proyecto


Estrategias





2. Ciclo de un Proyecto: Paso 2. Desarrollo del PIN

PIN (Project Idea Note): ideas básicas en las que consiste el proyecto.

Se puede usar data preliminar levantada durante el análisis de la viabilidad, y definir gruesamente:

• Áreas de mayor riesgo de deforestación/degradación,

• Cantidad de carbono almacenado en el bosque (muestras estratificadas)

• Primeras estimaciones de emisiones evitadas gracias la proyecto.

Se debe definir:

1. Área del Proyecto

2. Región de Referencia

3. Región de Fuga

4. Estratificación

Faja de Fuga:

• terreno que tiene bosques (100%) al momento inicial del proyecto REDD

• se encuentran fuera del áre de proyecto

• cualquier monto de deforestación por encima de la proyectada en la linea base puede ser atribuida como fuga

Bosque

No bosque

El área del proyecto:

• terreno que tiene bosques (100%) al momento inicial del proyecto REDD

• se encuentran bajo amenaza de deforestación

• área donde los desarrolladores realizarán las actividades del proyecto.

La región de referencia:

• es un espacio mayor de análisis

• nos dará información sobre las tasas regionales y los patrones espaciales de deforestación

• deberá ser representativa del patrón general de deforestación en el área de proyecto y sirve para poder hacer proyecciones futuras y monitorearlas.

Región de referencia

Área de Proyect

o

Faja de fuga

2. Ciclo de un Proyecto: Paso 2. Desarrollo del PIN


REDD (PDD)


aplicable





de carbono

Paso 6. Validación



créditos


Línea Base





YMonitoreo anual


proyecto


Estrategias





El PDD o Documento de Diseño de Proyecto (Project Design Document):

• Presenta información clave acerca de los proyectos voluntarios: localización, metodología de línea de base y monitoreo, sector, tecnología a emplear, etc.

• Para el mercado voluntario el formato de PDD a utilizarse depende del estándar y del tipo de proyecto a desarrollarse.

Por ejemplo, para un PDD que aplica a VCS, el proyecto debe:

Describir las actividades de reducción de emisiones de GEI según las reglas y formatos del VCS, las cuales a su vez hacen referencia a las guías de la CMNUCC o bien al ISO 14064/1406.

Todos los proyectos aprobados por el VCS deben ser adicionales y cumplir con los requisitos dispuestos en la metodología de línea base seleccionada para cada proyecto y avalada por VCS.

El VCS permite que los proponentes de proyectos sometan a consideración nuevos lineamientos de adicionalidad bajo el “proceso de doble aprobación”.

2. Ciclo de un Proyecto: Paso 3. Desarrollo del PDD


REDD (PDD)


aplicable





de carbono

Paso 6. Validación



créditos


Línea Base





YMonitoreo anual


proyecto


Estrategias





2. Ciclo de un Proyecto: Paso 4. Cálculo de la cantidad de Emisiones futuras

Mapa de vulnerabilidad a la deforestación

¿DONDE SE UBICARA LA DEFORESTACIÓN?

¿DONDE HAY MAYOR PROBABILIDAD DE DEFORESTACIÓN?

¿CUANTO DE DEFORESTARÁ?

Ubicación de la deforestación por periodos

Cálculo de la deforestación futura

por periodos

¿CUANTO CARBONO POR AREA?

Cálculo del Stock por estratos+

Análisis de la deforestación históricaAnálisis de agentes y causas de la

deforestaciónAnálisis de Costos de Oportunidad

Análisis de deforestación histórica

Insumos: imágenes satelitales. Tenemos que saber:

• Con que imágenes satelitales contamos

• Que tipo de tratamiento tienen las imágenes (ortorectificación, georreferenciación, corrección atmosférica, etc.), para determinar cuanto trabajo se invertirá en trabajarlas y en estandarizar correcciones

• Definir los 3 periodos que necesitamos trabajar y el rango de años permitido en caso se requiera completar con información de otros años.

Actividades:

• Definir que metodología, software, categorías de cobertura, escala y resolución; y tratamiento en áreas con vacíos de información (nubes y sombras)

• Tratamiento de imágenes

• Clasificación supervisada (directa o de cambios): áreas de entrenamiento y clasificación digital

• Puntos de control (campo) y matriz de confusión (error y confianza)

Precisión del análisis:

• Se determina tomando muestras en campo y relacionándolo con resultados de la clasificación del periodo mas reciente (Matriz de Confusión)

Aproximación del proceso histórico de la deforestación en San Martín(Fuente: GRSM/WWF/FUNDECOR)


Fuente: Claudio Schneider - CI

Clasificación de Cambios Supervisada


Bosque Bosque -> No BosqueAgricultura

2001 2005 Resultado: Clasificación del Cambio

Fuente: Claudio Schneider - CI


Análisis de agentes y causas de la deforestación (Drivers de deforestación)

Insumos (Drivers o factores que llevan a la deforestación):

• Variables estáticas: cobertura forestal, pendiente, fisiografía, hidrografía , altitud, etc.

• Variables dinámicas: data de población, carreteras (actuales y las proyectadas solo si pueden ser sustentadas), uso de tierras, etc. para cada uno de los 3 periodos definidos para el análisis de cobertura.

Actividad:• Seleccionar los driver en función del conocimiento de la zona

• Mapeo de amenazas de deforestación (sustentadas)

• Definir los rangos de influencia para cada variable

• Definir softwares usar

• Determinar la resolución (tamaño de pixel) a trabajar y Rasterizar toda la información

Precisión: Toda la información debe estar basada en información de carácter científico u oficial

Factores de deforestación principales:• Carreteras y ríos navegables

• Altura y pendiente

• Cercanía a poblados

• Deforestación previa, etc.


Agentes de Deforestación identificados:

1. Agricultores (no industriales)• Arroceros, cafetaleros, agricultura

diversificada, etc. • Ocupan el ~70% de áreas “deforestadas” en

SM (ZEE 2005)

2. Ganaderos• Similares a agricultores (Social)• Ingresos tienden a ser mayores por agricultura

que por ganadería

3. Agroindustria• Cultivos de palma localizados en Tocache y

Lamas • Aunque importante, su contribución a la

deforestación total es baja. • Dependiendo el mercado mundial tiene

potencial de convertirse en principal causa de deforestación en SM

4. Concesiones Forestales Maderables• No se consideran agentes directos, son

facilitadores para la colonización


Sobre los resultados del estudio de costo oportunidad de SM:

1. El estudio calcula los costo de oportunidad solo para el área evaluado.

2. En las áreas evaluadas no se muestra variación espacial sobre los cálculos de ingresos netos y su relación con la locación o la variación latitudinal.

3. Los límites para calcular los costos de transporte están definidos por límites de los buffers. Por tanto considera que los productos que produce el buffer son comercializados solo dentro de los mercados existentes en él.

4. No se calculó costos de oportunidad en área de bosques.

Actualmente se evalúa la posible extrapolación a toda el área de análisis. Por el tamaño y la ubicación de las muestras, su extrapolación requerirá de generar información complementaria ya sea a partir de información bibliográfica o de trabajo de campo para las áreas no representadas en estas muestras.

Análisis de Costos de Oportunidad

2. Cálculo de la cantidad de Emisiones futuras de CO2




¿QUÉ ÁREA SERÁ DEFORESTADA?

Proyección de la deforestación por

periodos


por periodos

¿CUAL ES LA BIOMASA DE

CARBONO POR AREA?


Análisis de la deforestación histórica Análisis de agentes y causas de la

deforestación Análisis de Costos de Oportunidad

Reto: Establecer áreas de vulnerabilidad: Modelando la deforestación

Mas del 80 % del PNCAZ con alta y muy alta vulnerabilidad, pero no se consideraron los factores humanos ni deforestación previa

Fuente: CIMA

(altura, pendiente y fisiografía)Fuente: Winrock International

(trabajado con GEOMODE)Fuente: Terra Carbon

(trabajado con LCM)

Considerando drivers de deforestación al menos 10 % del PNCAZ es vulnerable de ser deforestado

a. Mapa de Vulnerabilidad de deforestación

Paso 1: Ajuste de la Herramienta

Paso 2: Generación de Mapas de Riesgo

Paso 3: Contrastación del modelo con la realidad

Año 1 Año 2 Simulaciones y Año 3

Se Calibra el modelo usando como referencia la diferencia de la deforestación entre el primer periodo y el segundo

INS

UM

OS

PR

OC

ES

OPA

SO

S

Se generan mapas de riesgo y mapas de predicción de la deforestación para el periodo final (año 3)

Se comparan las simulaciones para seleccionar aquella que prediga mejor la deforestación ocurrida en el periodo de comparación (año 3)

Simulaciones de

deforestación


• Objetivo: proveer bases empíricas para simular DONDE es mas probable que ocurra la deforestación

• Región de referencia: 3.8 Millones de ha PNCAZ y distritos de la zona de amortiguamiento

• Periodo de referencia: 1989 hasta 1999 (la simulación al 2003 se validó contra la deforestación 2003 real)

• Herramientas: – Land Change Modeler (LCM; Clark Labs 2007) – desarrollado

por Andes Center for Biodiversity Conservation y probado extensivamente en la Amazonía Peruana para evaluar los drivers de deforestación y producir mapas de vulnerabilidad

Localización de Deforestación Futura


Áreas mas vulnerables

Áreas menos vulnerables

Áreas enmascaradas

Áreas medianamente vulnerables

Mapa de Vulnerabilidad• Se enmascararon: cuerpos de agua,

áreas inaccesibles y áreas con alta probabilidad de derrumbes.

• Modelo de influencia de los driver espaciales

• Drivers identificados*:

• Pendiente, Elevación

• Distancia a ríos y vías

• Distancia a deforestación previa y poblados

• * Drivers con mayor Kappa estadístico (1=perfecto, 0=aleatorio)


Limites políticos Zonas de influencia de amenazas








periodos


por periodos


CARBONO POR AREA?




Actividad:

• Definir como se va a calcular la tasa de deforestación/degradación (deforestación y degradación histórica, crecimiento poblacional, crecimiento económico, etc.)

• Conocer con qué tipo de información contamos y qué falta

Insumos:

• Mapas de deforestación/degradación de los 3 momentos

• Tasas de deforestación y degradación , datos de población, carreteras, etc.

Precisión: correlación de la deforestación o degradación del bosque con variable la elegida (por ejemplo: crecimiento poblacional, coeficiente de fricción de vías, etc.)

b. Cálculo de deforestación futura


Hallar la correlación entre los factores que producen o explican el avance de la deforestación en el área del proyecto y su región de referencia; y proyectar el avance futuro de la deforestación (numero de hectáreas) aun sin conocer donde ocurrirá dicha deforestación.

INS

UM

OS

PR

OC

ES

OP

RO

DU

CTO

Correlación que explica el vínculo entre el Driver y la deforestación

Mapas de deforestación proyectada por año en función al

driver

Data del Driver (p. e. data de

población para los periodos

seleccionados)

Mapa de cobertura de bosques para

periodos seleccionados



seleccionados)

Mapa de cobertura de bosques para

periodos seleccionados



seleccionados)







periodos


por periodos


CARBONO POR AREA?




Proyección del factor que influye en la deforestación

Mapa de Vulnerabilidad a la deforestación

Se cruza la información de la proyección de deforestación para cada año, con le mapa de vulnerabilidad generado, se puede utilizar el programa MOLA para la ubicación de la deforestación.

INS

UM

OS

PR

OC

ES

OP

RO

DU

CTO

Deforestación anual proyectada en el área de proyecto y área contigua

Mapas de deforestación proyectada por año

Proyección de la deforestación (Línea Base)


Fuente: Terra Carbon



Fuente: Terra Carbon

Cambia de Bosque a No bosque

Se mantiene

Aspectos técnicos de REDD: Conceptos, metodologías y consideraciones









periodos


por periodos


CARBONO POR AREA?




Insumos: • Información secundaria.

• Información de campo específica de biomasa forestal.

Actividad: • Definir que metodología se va a usar para la contabilidad de biomasa

(transectos, parcelas simples, anidadas, cuadradas, circulares, radio variables, sobrevuelos, etc.).

• Conocer costo / beneficio de cada metodología y las capacidades técnicos en campo para levantar información.

• Trabajar la estratificación de muestra y determinación del número de muestras necesarias.

• Determinar vacíos de información.

• Determinar criterios para la priorización de sitios de levantamiento de información.

• Implementar el levantamiento de información.

Precisión del análisis: • Se espera un nivel de confianza del 90 %, esto determinará el tamaño

de la muestra necesaria por estratos de cobertura vegetal.

Aspectos técnicos de REDD: Conceptos, metodologías y consideraciones

c. Cálculo de Biomasa de Carbono (Stock)

• Muestreos incluyeron biomasa arbórea sobre el suelo, madera muerta en pie y caída, y biomasa bajo el suelo (calculada).

• Madera muerta caída fue muestreada utilizando transectos lineares


Clasificación del bosque en:• bosques aluviales• bosques de colina• bosques de montaña• aguajales

• Muestreo enfocado en las área vulnerables del PNCAZ (~600,000 ha)

• Se empleó un muestreo estratificado aleatorio con 64 clusters compuestos de 5 puntos de muestreo cada uno (320 puntos de muestreo)

• Capacitación de campo: Agosto 2009

• Trabajo de campo: 6 Agot.- 9 Dic. 2009

Ejecutado por: técnicos de CIMA y guardaparques del PNCAZ, liderados por Jedi Rosero de TerraCarbon

• Esfuerzo de campo total: ~1,300 días-hombre


151.9 (+/- 9.4) Ton C/ha

(90% C.I.)


1. Se recopiló la información obtenida a partir de inventario de carbono realizados en la región San Martín y en áreas colindantes a ella.

2. El análisis de estos datos fue presentando y discutido en una reunión con representantes del estado: MINAM, MINAG, GRSM, UNALM (CDC y laboratorio de teledetección) y de la sociedad civil: AIDER, AMPA, CDI, CIMA, WWF, entre otros.

3. Actualmente, esta pendiente la selección del mapa que mejor represente la variabilidad del stock de carbono en la región San Martín.

Recopilación de información sobre cuantificación de carbono

Institución Zona Año medición

Número de parcelas

AMPA CC Alto Huallabamba 2010 4CI BP Alto Mayo 2011 147CI Yuracyacu 2008 102

CIMA PN Cordillera Azul 2010 320WWF - CEDISA Región de San Martín 2008 165

Total 738



REDD (PDD)


aplicable





de carbono

Paso 6. Validación



créditos


Línea Base





YMonitoreo anual


proyecto


Estrategias





Aspectos Políticos

Aspectos Técnicos

Aspectos Gobernabilida

d y Gobernanza

InternacionalNacionalRegional

Línea base:Análisis de imágenes

Tasas históricasVariables (drivers)

Datos y modelamientosRegión de referencia

Fugas

Derechos (pueblos indígenas, concesiones,

maderables/no maderables, ANP, etc)

ResponsabilidadesObligaciones

Beneficios

Aspectos culturales

Aspectos institucionales

Aspectos de información

Aspectos legales

Aspectos económicos

Aspectos de comunicación y difusión

Línea base comprende mucho mas que temas meramente técnicos

2. Ciclo de un Proyecto: Paso 5. Presentación de Línea Base

Rol de participación del GOREL

- Concesiones forestales

- Concesiones de- conservación - ANP- ACR- lotes petroleros - Predios privados- Comunidades

indígenas- etc.

2. Ciclo de un Proyecto: Paso 5. Presentación de Línea Base

Línea base comprende mucho mas que temas meramente técnicos


REDD (PDD)


aplicable





de carbono

Paso 6. Validación



créditos


Línea Base





YMonitoreo anual


proyecto


Estrategias





Beneficio climático, beneficio de biodiversidad, y beneficio social.

Verified Carbon Estándar (VCS): Beneficio Climático

Proceso de Verificación:

1. Se presenta el proyecto al VCS, quienes lo exponen públicamente en su pagina web para comentarios y observaciones.

2. Se inicia la validación con un primer validador certificado, que revisa el proyecto y presenta CARs (Corrective actions requests) y observaciones que debe ser levantadas por el gestor del proyecto.

3. Se aprueba la primera validación una vez satisfechos los CARs y se eleva un informe a VCS para primera aprobación.

4. Se contrata al segundo validador para efectuar el mismo proceso.

5. VCS declara aprobado el PDD.

2. Ciclo de un Proyecto: Paso 6. Validación

NOTA: VCS en marzo de 2011, lanzó una tercera versión, con modificaciones que buscan una mejor funcionalidad y aclaraciones a reglas y procedimientos anteriores. Esta nueva versión también incluye un importante cambio en la nomenclatura del estándar: VCS se ha redefinido como “Verified Carbon Standard” en vez de “Voluntary Carbon Standard”


REDD (PDD)


aplicable





de carbono

Paso 6. Validación



créditos


Línea Base





YMonitoreo anual


proyecto


Estrategias





La verificación es la confirmación ex-post de que el proyecto se ha implementado y desempeñado de acuerdo al diseño original:

El proceso de monitoreo y verificación de las Reducciones de Emisiones Verificadas (Verified Emission Reductions - VERs) incluye: (1) diseñar el plan de monitoreo del proyecto (en el PDD) previo a su registro, y (2) enviarlo para su verificación a la entidad operacional designada (DOE).

El plan debe especificar: parámetros obligatorios a monitorear, frecuencia del monitoreo y las medidas para el control de calidad.

2. Ciclo de un Proyecto: Paso 7. Verificación y Monitoreo

Comprobación y cuantificación precisa de la cantidad de emisiones reducidas gracias a la

actividad del proyecto.

La Junta del VCS no aprueba ni rechaza proyectos.

Los verificadores (auditores) cotejan los proyectos, de manera independiente, y aprueban las reducciones de emisiones reclamadas.

Todos los estándares voluntarios importantes tienen sus propios Registros de Créditos de carbono, son importantes para:

• Darle seguimiento a las reducciones de emisiones de CO2

• Son vitales para evitar un doble conteo• Evidencian la propiedad de los créditos

2. Ciclo de un Proyecto: Paso 8-9. Obtención de créditos y Negociación

Comercialización

• Los precios de los créditos de carbono están en función de la oferta y la demanda

• El atractivo de un proyecto depende de los objetivos del comprador, los cuales son diferentes para un comprador de cumplimiento y para uno voluntario.

• Un crédito de carbono en el mercado voluntario no cumple con su misión de compensar otras emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI) hasta que no es “retirado” por un proveedor o un comprador final

• Cuando una entidad compra créditos de carbono para compensar sus emisiones, estos deberán ser retirados y no podrán reincorporarse al mercado

3. Hoja de Ruta para Línea Base Loreto

- Coordinaciones con Gobierno Central (DGCC y DGOT)

- Proceso REDD: proyectos individuales vs línea base

- Titulaciones en comunidades comunales indígenas

- Costos elevados del proceso…. US $ 600,000 podría apoyar para iniciar una hoja de ruta y recopilar información existente

Paso 3. Recopilación de información / Fortalecimiento de Capacidades

Identificar una metodología validada

y aplicable



Paso 2. Desarrollar del Hoja de Ruta

Paso 4. Construcción de Línea Base Regional (Cálculo de

emisiones de carbono)

Paso 5. Definición de Estrategias de Gestión

Territorial Regional

Paso 1. Análisis de Viabilidad de sitios en la Región Loreto


Evaluación rápida sobre:- amenaza, - titularidad,- capacidad de frenar

deforestación

Tatiana Pequeñ[email protected]

www.cima.org.pe

CIMA

GRACIAS

Premio Creatividad Empresarial 2010

Categoría Medio Ambiente

Ciclo de un proyecto REDD: Basado en el caso Cordillera Azul Iquitos, 23 setiembre 2011.

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