Ciencia, Mario Bunge

7/31/2019 Ciencia, Mario Bunge

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Sesin Lectiva I:

CIENCIA, MODELAMIENTO Y SIMULACIN

+ ..BREVE EXPLICACIN SIG Y SOFTWARE ARCVIEW Y ARCGIS

modelos de simulacin urbana(CURSO URBANISMO AVANZADO 1) .. http://urbanismosimcity.blogspot.com


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CIENCIA, CONOCIMIENTO E INVESTIGACIN



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La ciencia es el conocimiento racional, sistemtico, exacto,verificable y por ende falible. (Mario Bunge)

CIENCIA ES:

-Proceso de adquisicin y refinado de conocimiento objetivo

-Organizacin del conocimiento

-Conocimiento producto de prctica humana con reglas

-Finalidad: explicar y predecir



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objeto de estudio: CIENCIAS FORMALES Y CIENCIAS FCTICAS

CIENCIAS FORMALES:

-razonamiento lgico, trabajan con ideales, estudian el saber

-Mtodo: lgica inductiva

(ej: matemticas,teologa,filosofa,la lgica, la tica, computacin, clculo, yalgunos talleres como de programacin y de estrategias)



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CIENCIAS FCTICAS:

-Coherencia entre hechos y representacin mental

-Mtodo: observacin y experimentacin

-Verificacin: contrastacin emprica

(Ej: fsica, qumica, fisiologa, psicologa, economa, biologa)


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CIENCIA, CONOC. CIENTFICO, INV. CIENTFICA:

-el conocimiento cientfico es fctico

-trasciende los hechos

-la ciencia es analtica

-la investigacin cientfica es especializada

-el conocimiento es claro y preciso

-es comunicable, es verificable

-la investigacin cientfica es metdica

-el conocimiento cientfico es sistemtico, general, legal

-la ciencia es explicativa

-no es ciencia algo imposible de comprobar

(Mario Bunge)



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mtodo cientfico:-basado en factores fundamentales (objetividad)

-conocimiento cientfico contradice a los clsicos

-pone en jaque al sentido comn

ETAPAS DEL METODO CIENTFICO-Planteamiento del problema

-Construccin del modelo terico

-Deduccin de tcnicas particulares

-Prueba de las hiptesis

-Introduccin de las conclusiones en la teora



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TIPOS DE INVESTIGACIN MS USADOS (paradigmas)

-Investigacin cuantitativa:

comprobacin numrica mediante mtodo analtico(mtodos: encuestas, censos, catastros, etc.)

-Investigacin cualitativa:da sentido del problema(mtodos: etnografas, focus groups, collages, trabajo con imgenes, etc.)



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ESTADOS DE MADURACIN DE LA CIENCIA

Exploracin:

qu ocurre?(revisin bibliogrfica, visitas a terreno, fotografas, etc.)

Descripcin:

cmo es?de qu manera se da?(sistematizacin de observaciones, diferentes tipos de recoleccin deinformacin, sntesis, etc.)

Correlacin:esto ocurre, en la medida en que esto otro tambin ocurre(correlacin estadstica, observacin comparada, sistematizacin paralela, etc.)

Explicacin:.esto ocurre porque. o . si pasa esto ocurrir esto(modelamiento y simulacin, prediccin)



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MODELAMIENTO Y SIMULACIN



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MODELAMIENTO CIENTFICO

-Idealizacin, reduccin, simplificacin y representacin de realidad

-Expresa sntesis

(en trminos ideales ocurre)

-Primer paso para estudio de un problema y comprobacin de hiptesis

-Sencillo para estudiar y manipular

Expone:

Naturaleza de problema

Supuestos asumidos



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MODELOS SEGN APLICACIN

Modelos de Simulacin:

-Preciso (resultados predecibles) qu pasa si.-Aleatorio (resultados no predecibles) cuntas cosas podran pasar si

Modelos de Optimizacin:

-punto exacto para resolver problemtica (ej: puntos de inflexin)

Modelos de Control:

-investigar con precisin dentro de un sistema



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SIMULACIN

-Experimentacin con modelo

-Describe comportamiento y estructura durante el tiempo

-Comprende el sistema y evala estrategias

-Representa un laboratorio libre de riesgos



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1. Definicin de sistema:

-Anlisis preliminar

-Interaccin con otros sistemas

-Restricciones del sistema

-Variables interactuantes dentro de sistema

-Interrelaciones entre variables

-Definicin de valores a observar

-Resultados esperados


PASOS DEL PROCESO DE SIMULACIN

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2. Formulacin de modelo:

-Definicin de todas las variables en juego

-Declaracin de supuestos asumidos

-Declaracin de variables dejadas fuera

-Establecimiento de relaciones lgicas

-Diagramas de flujo



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3. Coleccin de datos:

-Definir rango de datos necesarios

-Exclusin de datos inservibles

4. Implementacin de modelo en plataforma (ej: PC):

-Definicin de un lenguaje (ej: software)



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5. Validacin:

-Opinin de expertos

-Precisar exactitud de datos histricos

-Exactitud de predicciones

-Comprobacin de fallas

-Aceptacin y confianza de usuario



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6. Experimentacin:

Generacin de datos

Anlisis de sensibilidad de ndices (fijacin en variable)

7. Interpretacin:

Interpretacin de resultados

Toma de decisin semi-estructurada

8. Documentacin:

Documentacin tcnica (cifrado de datos)manual de usuario



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+ .. LOS SIG Y EL SOFTWARE ARCVIEW O ARCGIS

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DEFINICIN:

-coleccin organizada de hardware, software, datos geogrficos y personal

-bases de datos (informacin geogrfica alfanumrica) asociada a objetosgrficos

-mtodo: captura, almacena, manipula, analiza y despliega informacingeogrficamente referenciada

-finalidad: resolucin de problemas de planificacin y gestin

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INTERFACE BSICA:

-pinchando objeto (punto, lnea o rea) se conoce atributos

-pinchando base de datos (tabla) se conoce localizacin

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PRINCIPALES TEMAS A RESOLVER:

Localizacin: caractersticas de un lugar (mapcity)

Condicin: cumplimiento de condicin impuesta

Tendencia: comparacin entre situaciones temporales o espaciales.

Rutas: clculo de rutas ptimas (mapcity, web transantiago, google transit)

Pautas: deteccin de pautas espaciales

Modelos: generacin de modelos de simulacin

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UTILIDADES:

Inventarios de recursos: (sector pblico en general)-catastros

-recursos naturales-infraestructuras-recursos arqueolgicos

Planificacin y reglamentacin: (municipios)-definicin de reas reglamentarias mediante criterios cientficos

Geo Mercado: (comercio retail)

-investigaciones de mercado (geografa censal, GEOADIMARK)-distribucin en tiempo real (Big John)

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UTILIDADES:

Seguridad Pblica y Privada: (polica y empresas de seguridad)-sistema 911 (respuesta a emergencias)

-Polica (barrios conflictivos)

Distribucin de fondos: (sector pblico)-programas sociales

-educacin-desastres

Uso Diario:

-GPS en los autos, aviones, motos-GPS en los perros


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