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MATLABPotencial grafico y accesibilidad
Entorno del MATLABGrafica de una funcion real de variable real
ArchivosInstruciones de control
Serie de Taylor
Conceptos basicos del Matlab
Sergio Moises Aquise Escobedo
Universidad Nacional de San Agustın de [email protected]
23 de marzo de 2015
Sergio Moises Aquise Escobedo Conceptos basicos del Matlab
MATLABPotencial grafico y accesibilidad
Entorno del MATLABGrafica de una funcion real de variable real
ArchivosInstruciones de control
Serie de Taylor
1 Potencial grafico y accesibilidad
2 Entorno del MATLABOperadores y funciones matematicasTipos de Variables:Numericas , Cadena y MatrizOperaciones con matricesOperaciones Puntuales
3 Grafica de una funcion real de variable realEvaluacion de un vector en una funcionGrafica
4 ArchivosArchivo scriptArchivo de funcion
5 Instruciones de controlCiclo forToma de decisiones
6 Serie de Taylor
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Grafica en R2
Figura : Grafica en R2
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Graficas en R3
Figura : Graficas en R3
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Calculo numerico usando codigos simples
Utilice el método iterativo de Jacobi para resolver el sistema
5x - y + z = - 1
2x + 4y + z = 6
x - 2y + 7z = 2
considerando x0 = [1 3 -1] t y un error e = 0.01
Figura : Listas de resultados
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Interfaz grafica: Decomposicion LU
Figura : Creacion de la descomposicion LU con la herramienta GUIDE
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Interfaz grafica:Temperatura
Figura : Temperatura
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Interfaz grafica:Interpolacion B-Spline
Figura : Interpolacion
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Operadores y funciones matematicasTipos de Variables:Numericas , Cadena y MatrizOperaciones con matricesOperaciones Puntuales
ENTORNO DEL MATLAB
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Operadores y funciones matematicasTipos de Variables:Numericas , Cadena y MatrizOperaciones con matricesOperaciones Puntuales
Operadores aritmeticos, operadores de relacion yoperadores logicos
)) 7+5ans = 12
)) 2∧6ans = 64)) 1/2ans = 0.5000)) 4 <= 2ans = 0)) 8 ∼= 3ans = 1)) 5 == 3ans = 0
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Operadores y funciones matematicasTipos de Variables:Numericas , Cadena y MatrizOperaciones con matricesOperaciones Puntuales
Operadores aritmeticos, operadores de relacion yoperadores logicos
)) 7+5ans = 12)) 2∧6ans = 64
)) 1/2ans = 0.5000)) 4 <= 2ans = 0)) 8 ∼= 3ans = 1)) 5 == 3ans = 0
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Operadores aritmeticos, operadores de relacion yoperadores logicos
)) 7+5ans = 12)) 2∧6ans = 64)) 1/2ans = 0.5000
)) 4 <= 2ans = 0)) 8 ∼= 3ans = 1)) 5 == 3ans = 0
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Operadores aritmeticos, operadores de relacion yoperadores logicos
)) 7+5ans = 12)) 2∧6ans = 64)) 1/2ans = 0.5000)) 4 <= 2ans = 0
)) 8 ∼= 3ans = 1)) 5 == 3ans = 0
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Operadores aritmeticos, operadores de relacion yoperadores logicos
)) 7+5ans = 12)) 2∧6ans = 64)) 1/2ans = 0.5000)) 4 <= 2ans = 0)) 8 ∼= 3ans = 1
)) 5 == 3ans = 0
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Operadores aritmeticos, operadores de relacion yoperadores logicos
)) 7+5ans = 12)) 2∧6ans = 64)) 1/2ans = 0.5000)) 4 <= 2ans = 0)) 8 ∼= 3ans = 1)) 5 == 3ans = 0
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Funciones Matematicas
)) sqrt(2)ans = 1.4142
)) abs(-8)ans = 8
)) exp(1)ans = 2.7183
)) log(3)ans = 1.0986
)) log10(3)ans = 0.4771
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Funciones Matematicas
)) sqrt(2)ans = 1.4142
)) abs(-8)ans = 8
)) exp(1)ans = 2.7183
)) log(3)ans = 1.0986
)) log10(3)ans = 0.4771
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Funciones Matematicas
)) sqrt(2)ans = 1.4142
)) abs(-8)ans = 8
)) exp(1)ans = 2.7183
)) log(3)ans = 1.0986
)) log10(3)ans = 0.4771
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Funciones Matematicas
)) sqrt(2)ans = 1.4142
)) abs(-8)ans = 8
)) exp(1)ans = 2.7183
)) log(3)ans = 1.0986
)) log10(3)ans = 0.4771
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Funciones Matematicas
)) sqrt(2)ans = 1.4142
)) abs(-8)ans = 8
)) exp(1)ans = 2.7183
)) log(3)ans = 1.0986
)) log10(3)ans = 0.4771
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Variables numericas y variables de cadena
)) x=8x = 8
)) y=3*xy = 24
)) x=x+5x = 13
)) x=x+5x = 18
)) f=’universidad’f = universidad
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Variables numericas y variables de cadena
)) x=8x = 8
)) y=3*xy = 24
)) x=x+5x = 13
)) x=x+5x = 18
)) f=’universidad’f = universidad
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Variables numericas y variables de cadena
)) x=8x = 8
)) y=3*xy = 24
)) x=x+5x = 13
)) x=x+5x = 18
)) f=’universidad’f = universidad
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Variables numericas y variables de cadena
)) x=8x = 8
)) y=3*xy = 24
)) x=x+5x = 13
)) x=x+5x = 18
)) f=’universidad’f = universidad
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Variables numericas y variables de cadena
)) x=8x = 8
)) y=3*xy = 24
)) x=x+5x = 13
)) x=x+5x = 18
)) f=’universidad’f = universidad
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Variables tipo matriz
)) b=[6 3 8 2]b =6 3 8 2
)) a=[7;8;5;-4]a =
785-4
)) m=[3 4;8 5]m =3 48 5
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Variables tipo matriz
)) b=[6 3 8 2]b =6 3 8 2
)) a=[7;8;5;-4]a =
785-4
)) m=[3 4;8 5]m =3 48 5
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Variables tipo matriz
)) b=[6 3 8 2]b =6 3 8 2
)) a=[7;8;5;-4]a =
785-4
)) m=[3 4;8 5]m =3 48 5
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Construccion de una matriz fila
)) a=3:7a =
3 4 5 6 7
)) b=10:2:16b =
10 12 14 16
)) a,ba =3 4 5 6 7b =
10 12 14 16
)) c=[a b]c =
3 4 5 6 7 10 12 14 16
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Construccion de una matriz fila
)) a=3:7a =
3 4 5 6 7
)) b=10:2:16b =
10 12 14 16
)) a,ba =3 4 5 6 7b =
10 12 14 16
)) c=[a b]c =
3 4 5 6 7 10 12 14 16
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Construccion de una matriz fila
)) a=3:7a =
3 4 5 6 7
)) b=10:2:16b =
10 12 14 16
)) a,ba =3 4 5 6 7b =
10 12 14 16
)) c=[a b]c =
3 4 5 6 7 10 12 14 16
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Construccion de una matriz fila
)) a=3:7a =
3 4 5 6 7
)) b=10:2:16b =
10 12 14 16
)) a,ba =3 4 5 6 7b =
10 12 14 16
)) c=[a b]c =
3 4 5 6 7 10 12 14 16
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Operadores y funciones matematicasTipos de Variables:Numericas , Cadena y MatrizOperaciones con matricesOperaciones Puntuales
Suma, multiplicacion y potencia de una matriz
)) A=[4 5; 8 3];B=[8 0;1 2];
)) A+Bans =12 59 5
)) A*Bans =37 1067 6
)) A∧3ans =504 385616 427
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Suma, multiplicacion y potencia de una matriz
)) A=[4 5; 8 3];B=[8 0;1 2];
)) A+Bans =12 59 5
)) A*Bans =37 1067 6
)) A∧3ans =504 385616 427
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Suma, multiplicacion y potencia de una matriz
)) A=[4 5; 8 3];B=[8 0;1 2];
)) A+Bans =12 59 5
)) A*Bans =37 1067 6
)) A∧3ans =504 385616 427
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Suma, multiplicacion y potencia de una matriz
)) A=[4 5; 8 3];B=[8 0;1 2];
)) A+Bans =12 59 5
)) A*Bans =37 1067 6
)) A∧3ans =504 385616 427
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Operadores y funciones matematicasTipos de Variables:Numericas , Cadena y MatrizOperaciones con matricesOperaciones Puntuales
Producto, division y potencia puntual de una matriz
.* producto puntual
./ division puntual
.∧ potenciacion puntual
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Producto, division y potencia puntual de una matriz
.* producto puntual
./ division puntual
.∧ potenciacion puntual
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Producto, division y potencia puntual de una matriz
.* producto puntual
./ division puntual
.∧ potenciacion puntual
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Ejemplos de operaciones puntuales
)) a=[3 5 9];b=[4 2 1];)) c=a.*bc = 12 10 9
)) c=a./bc = 0.7500 2.5000 9.0000
)) c=a.∧3c = 27 125 729
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Ejemplos de operaciones puntuales
)) a=[3 5 9];b=[4 2 1];)) c=a.*bc = 12 10 9
)) c=a./bc = 0.7500 2.5000 9.0000
)) c=a.∧3c = 27 125 729
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Ejemplos de operaciones puntuales
)) a=[3 5 9];b=[4 2 1];)) c=a.*bc = 12 10 9
)) c=a./bc = 0.7500 2.5000 9.0000
)) c=a.∧3c = 27 125 729
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Evaluacion de un vector en una funcionGrafica
Grafica de una funcion
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Evaluacion de un vector en una funcionGrafica
Ejemplo: Evaluacion de un vetor en una funcion
Si x = -4:2:10 para evaluar una funcion y =x2+x+1 tenemos:
)) x=-4:2:10x =-4 -2 0 2 4 6 8 10
)) y=x.∧2+x+1y =13 3 1 7 21 43 73 111
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Evaluacion de un vector en una funcionGrafica
La instruccion plot
La grafica de una funcion se obtiene de un conjunto finito de pun-tos (xi, yi) considerando como domınio el vector x = [x1, x2, ..., xn]y como el rango el vector y = [y1, y2..., yn] asi la instruccion plotdibuja el conjunto de puntos como se indica a continuacion
)) x=-4:0.2:10;y=x.∧2+x+1;plot(x,y)
obteniendo el siguiente grafico
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Evaluacion de un vector en una funcionGrafica
-4 -2 0 2 4 6 8 100
20
40
60
80
100
120
Figura : Grafica de la funcion y = x2 + x + 1
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Archivo scriptArchivo de funcion
Archivos
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Archivo scriptArchivo de funcion
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El uso de la ventana de comandos es solo adecuado para explorarideas, en caso contrario es mas prudente escribir nuestros pro-gramas en un archivo en el cual se puede almacenar y corregirlas veces que sea necesario. Los archivos en el MATLAB puedenser de dos tipos uno de ellos se denomina archivo script y el otroarchivo de funcion.
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Archivo scriptArchivo de funcion
Figura : ArchivoSergio Moises Aquise Escobedo Conceptos basicos del Matlab
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Archivo scriptArchivo de funcion
Archivo Script
Una vez desarrollado un programa este archivo debera guardarsecon un nombre, este archivo se ejecutara desde la ventana decomandos digitando solamente su nombre.
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Archivo scriptArchivo de funcion
Archivo de funcion:
Los archivos de funcion nos permiten crear nuestras propias fun-ciones. Asi podran ser ejecutadas como comandos de funcion adiferencia de los archivos script estos se inician con el siguienteformato
function variable de salida = nombre(variable de ingreso)
Para ejecutar estos archivos desde la ventana de comandos secoloca su nombre y entre parentesis el valor por evaluar
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Archivo scriptArchivo de funcion
Ejemplo: Archivo script
Archivo script para graficar una funcion y = x2 + x + 1
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Archivo scriptArchivo de funcion
Ejemplo: Archivos de funcion
Archivo script para evaluar una funcion y = x2 + 3x + 5 y paracalcular su derivada en cualquier punto
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Ciclo forToma de decisiones
Instrucciones de control
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Ciclo forToma de decisiones
Figura : Instrucciones de controlSergio Moises Aquise Escobedo Conceptos basicos del Matlab
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Ciclo forToma de decisiones
Ejemplo: Publicacion de listas usando el ciclo for
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Ciclo forToma de decisiones
Ejemplo: Publicacion de listas usando el ciclo for ytoma de decisiones
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Serie de Taylor
La serie de Taylor
f(x) = f(a) +f ′(a)
1!(x− a) +
f ′′(a)
2!(x− a)2 +
f ′′′(a)
3!(x− a)3 + ... +
f(n)(a)
n!(x− a)n + ...
f(x) = f(a)+f ′(a)
1!(x− a)+
f ′′(a)
2!(x− a)2 +
f ′′′(a)
3!(x− a)3 + ...+
f(n)(a)
n!(x− a)n +Rn(x)
Rn(x) =f(n+1)(ξ)
(n + 1)!(x− a)(n+1)
, ξ ∈< a, x >
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Teorema de Taylor
Supongamos que f ∈ C(n+1)[a, b], si x0 y x0 + h estan en [a, b],entonces
f(x0 + h) =
n∑k=0
f(k)(x0)
n!(h)
k+ O
(hn+1
)
notemos que
O(hn+1
)≈ Mh
n+1 ≈f(n+1)(ξ)
(n + 1)!h(n+1)
, ξ ∈< x0, x0 + h >
Sergio Moises Aquise Escobedo Conceptos basicos del Matlab
MATLABPotencial grafico y accesibilidad
Entorno del MATLABGrafica de una funcion real de variable real
ArchivosInstruciones de control
Serie de Taylor
Aproximacion de funciones usando la serie de Taylor
La funcion exponencial ex, puede ser aproximada mediante unaserie de Taylor como sigue:
ex
= 1 + x +x2
2!+x3
3!+ ... +
xn
n!+ ...
ex
= 1 + x +x2
2+ O(h
3)
ex ≈ 1 + x +
x2
2
ex
= 1 + x +x2
2+x3
6+ O(h
4)
ex ≈ 1 + x +
x2
2+x3
6
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