Como+Calcular+el+Tamaño+de+una+Muestra
-
Upload
guillermo-conde-medina -
Category
Documents
-
view
909 -
download
2
Transcript of Como+Calcular+el+Tamaño+de+una+Muestra
Como Calcular el Como Calcular el Tamaño de una Tamaño de una MuestraMuestra
Elsy Verónica Martín Calderón Fanny Yolanda Parra Argüello Gerardo García Contreras Ricardo Avila Lavalle Héctor Sarti Peraza
13 de octubre del 2008
El calculo del tamaño de una El calculo del tamaño de una muestra depende de 3 factores:muestra depende de 3 factores:
100%100%
% de confianza % de confianza (generalización de la información)(generalización de la información)
Total de individuosTotal de individuos Mucho tiempo/alto costoMucho tiempo/alto costo
Confianza -- tamaño de muestra
Entonces: Tolerar que haya sujetos de cada 100 que no comparten las conclusiones de la muestra.
En investigaciones sociales se busca el 95% de confianza
> Confianza > Calidad de los datos
Significa seleccionar la probabilidad de aceptar una Significa seleccionar la probabilidad de aceptar una hipótesis falsa o rechazar la hipótesis verdadera.hipótesis falsa o rechazar la hipótesis verdadera.
% de error % de error (cuanto podemos generalizar)(cuanto podemos generalizar)
0 % 0 % Muestra igual a la PoblaciónMuestra igual a la Población
Ej. Algunos investigadores aceptan de 4% a 8% de error
Es decir 96% de confianza y 6% de errorEs decir 96% de confianza y 6% de error
VariabilidadVariabilidad
p = cuestionarios a favor de la hipótesisq = cuestionarios en contra
Ej. Ej. p= 70%p= 70% y y q = 30%q = 30%
Contrastación entre aceptación y rechazo de la Contrastación entre aceptación y rechazo de la hipótesishipótesis
Variabilidad Variabilidad (se calcula con la comprobación de la hipótesis)(se calcula con la comprobación de la hipótesis)
% de aceptación
% de rechazo
Como hacerlo, si no existe ningún instrumento de recolección; seleccionar una muestra (20%) y aplicar un instrumento.Cuando no se puede aplicar, aceptar la máxima variabilidad ( p: 50% y q.50%)
FormulasFormulasMuestra de estudios sencillosMuestra de estudios sencillos
Población. 10,000 casosPoblación. 10,000 casos items < 31items < 31 No se tiene preguntas abiertasNo se tiene preguntas abiertas
Estudios complejosEstudios complejos Reactivos de diverso nivel de mediciónReactivos de diverso nivel de medición > de 50 preguntas> de 50 preguntas Preguntas abiertasPreguntas abiertas
Cuando se desconoce el tamaño de Cuando se desconoce el tamaño de la poblaciónla población
Donde:Donde:
n: tamaño de muestran: tamaño de muestra
Z : nivel de confianza Z : nivel de confianza (95%)(95%)
p: variabilidad positiva p: variabilidad positiva (50%)(50%)
q: variabilidad negativa q: variabilidad negativa (50%)(50%)
e : precisión o error e : precisión o error (5%)(5%)
n= n= Z pq Z pq 22
ee 22
2
2
Cuando se desconoce el tamaño de Cuando se desconoce el tamaño de la poblaciónla población
Convertir % a porciones:Convertir % a porciones:
n: tamaño de muestran: tamaño de muestra
Z : nivel de confianza Z : nivel de confianza (95%/100)/2= .475(95%/100)/2= .475
p: variabilidad positiva p: variabilidad positiva 50%/100= 0.550%/100= 0.5
q: variabilidad negativa q: variabilidad negativa 50%/100= 0.550%/100= 0.5
e : precisión o error e : precisión o error 5% = 0.055% = 0.05
n= n= Z pq Z pq 22
ee 22
2
2
= = (1.96) (.5) (.5)(1.96) (.5) (.5)22
(.05)(.05) 22
n= 384.16 n= 384.16
= = (3.8416) (.5) (.5)(3.8416) (.5) (.5)
.0025.0025= =
.9604.9604
.0025.0025
Cuando se conoce el tamaño de la Cuando se conoce el tamaño de la poblaciónpoblación
Donde:Donde:n: tamaño de muestran: tamaño de muestraZ : nivel de confianzaZ : nivel de confianzap: variabilidad positivap: variabilidad positivaq: variabilidad negativaq: variabilidad negativaN: tamaño de la poblaciónN: tamaño de la poblacióne : precisión o errore : precisión o error
2
2
n= n= Z pqN Z pqN 22
Ne + Z pqNe + Z pq22 22
Cuando se desconoce el tamaño de Cuando se desconoce el tamaño de la poblaciónla población
Convertir % a porciones:Convertir % a porciones:
n: tamaño de muestran: tamaño de muestra
Z : nivel de confianza Z : nivel de confianza (95%/100)/2= .475(95%/100)/2= .475
p: variabilidad positiva p: variabilidad positiva 50%/100= 0.550%/100= 0.5
q: variabilidad negativa q: variabilidad negativa 50%/100= 0.550%/100= 0.5
e : precisión o error e : precisión o error 5% = 0.055% = 0.05
2
2
n= 371.977n= 371.977
= = 11265.49211265.492
30.285430.2854n= n=
Z pqN Z pqN 22
Ne + Z pqNe + Z pq22 22 = =
(1.96) (.5) (.5)(11730)(1.96) (.5) (.5)(11730)22
(11730)(.05) + (1.96) (.5)(.5)(11730)(.05) + (1.96) (.5)(.5)22 22
Ejemplo: Población de 517
Tabla para obtener el tamaño de muestra conociendo la poblaciónde Krijic, 1970, con los siguientes valores
Nivel de confianza 95%Error 5%Variabilidad (p y q) 50%
N
500
517
550
n
217
?
228
n2 – n1= 228 – 217 = 11
N2 – N1 = 550 – 500 = 50
11/50 = 0.22
(17) (0.22) = 374
517 - 500 = 17
?
GraciasGracias