conceptos_basicos_de Estadistica

8/16/2019 conceptos_basicos_de Estadistica

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UNIVERSIDAD SAN IGNA

DE LOYOLACONCEPTOS BÁSICOS


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PLAN DE CLASE

Inicio

• Motivación

• Competencias• Saberes previos

Construcción• Definiciones de Estadística.• Ejemplos contextualizados.

Cierre • Retroalimentación

• Autoevaluación


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Al terminr lsesión! elestu"inte

estr# enc$ci"" "e%

A$licr losconce$tos sicos

"e l Est"'sticen $ro&lems

conte(tuli)"os*

Elaboración detablas de

frecuencias paradatos cualitativos

I"enti+icr losconce$tos sicos

"e l Est"'sticen $ro&lems

conte(tuli)"os*

CO,PETENCIAS


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,OTIVACI-N

Al fnalizar el capítulo, el estudiante estará en capacidad d

esta pregunta y otras más, utilizando los conceptos borganización de datos.

En la Superintendencia de anca ! Se"uros se evaluó

endeudamiento en el a#o $%&' de los clientes de los diferentes(ima Metropolitana. )ara esto* se contrató a una empresa en

+ue consideró una muestra de ,%% clientes de los diferentes ba

endeudaron en el a#o $%&'. Determine la población de estudio

unidad elemental en el problema planteado.


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DE.INICI-N DE ESTAD/STICA (a estadística es una ciencia +ue permite un trabajo interdi

en diferentes -reas de investi"ación proporcionando un co

tcnicas +ue a!udan al profesional en la recolección* or"aresumen* an-lisis e interpretación de los datos/ los c

orientan en la toma de decisiones.

Es una ciencia por+ue0

Se realizan experimentos ! observaciones.

Se obtienen conclusiones o proposiciones objetivas a pa

resultados de dic1os experimentos ! observaciones.

Se formulan le!es +ue simplifican la descripción de

n2mero de observaciones.


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DIVISI-N DE LA ESTAD/STICA CLÁS

Est"'stic Cl#sic

Est"'stic Descri$ti0 Est"'stic In+erenci


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ESTAD/STICA DESCRIPTIVA

Esta rama de la estadística proporciona un conjunto de m

or"anizar* analizar* presentar e interpretar los datos

apropiada. Cabe indicar +ue los resultados obtenidos son

para el conjunto de datos con el +ue se trabajó.

A partir de un subconjunto de datos tomados de un

3muestra4* esta rama de la estadística proporciona un

tcnicas +ue sirven para "eneralizar los resultados obte

muestra para toda la población.

ESTAD/STICA IN.ERENCIAL


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POBLACI-N! ,UESTRA Y UNIDAD ELE,E

Es un conjunto de elementos o individuos +ue poseen al característica en com2n.

Ti$os "e Po&lciónDe acuerdo con el n2mero de elementos* la población puede ser5 Po&lción +init

6na población es finita cuando tiene un n2mero limitado

elementos.5 Po&lción in+init

6na población es infinita cuando tiene un n2mero infinito de

Adem-s* una población finita con un n2mero "rande de ele

puede considerar como una población infinita.

Po&lción


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POBLACI-N! ,UESTRA Y UNIDAD ELE,E

¿Por qué razones se trabaja con los datos de una muestra ydatos de toda la población?

6n estudio de toda la población es una tarea compleja ! c

razones de tiempo* dinero* recursos* se"uridad ! acceso a cier

entre otras. )or lo +ue* el estudio de la población a partir de un

muc1as veces* es lo m-s recomendable.

Es un subconjunto +ue se selecciona de la población. 6na muestrepresentativa/ es decir* debe mostrar las características típicas

los elementos de toda la población. 6na muestra aleatoria ! rep

contiene la información necesaria para tomar decisiones res

población.

,uestr


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E1E,PLO 2En la Superintendencia de anca ! Se"uros se evalu

endeudamiento en el a#o $%&' de los clientes de los difere

(ima Metropolitana. )ara esto* se contrató a una empresa+ue consideró una muestra de ,%% clientes de los diferen

se endeudaron en el a#o $%&'. Determine la poblaci

muestra ! unidad elemental en el problema planteado.

SOLUCI-N

Po&lción%To"os los clientes "e los "i+erentes &nco,etro$olitn 3ue se en"eu"ron en el 4o 5627*

,uestr%Los 866 clientes seleccion"os "e los "i+erentes &,etro$olitn 3ue se en"eu"ron en el 4o 5627*

Uni""

Elementl%

Un cliente "e los "i+erentes &ncos en Lim ,etro

se en"eu"ó en el 4o 5627*


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Vri&le

Es una característica de la unidadelemental +ue es de inters para elinvesti"ador ! puede ser expresada comoun dato cualitativo o cuantitativo.

O&ser0ción

Es una característica de la unidadelemental +ue es de inters para elinvesti"ador ! puede ser expresada comoun dato cualitativo o cuantitativo.

VARIABLE Y OBSERVACI-N


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TIPOS DE VARIABLES

Clsi+icción "e 0ri&les

Vri&les Culitti0s 9Cte:órics;Sus valores est-n asociados a una

característica cualitativa ! se clasifican en

nominales ! ordinales. Estas variables

tambin son conocidas como cate"óricas.

NominlSon las +ue establecen

dos o m-s cate"orías*

entre las cuales no

existe un orden o

jerar+uía.

Or"inlSon las +ue establecen

cate"orías +ue "uardan

entre si un orden o

jerar+uía.

Vri&les CuntitEstas variables toman un v

se clasifican en0 discretas !

DiscretsSon a+uellas cu!os

valores son

enumerativos o resultan

del proceso de contar.

So

un

val

se

pro


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Clsi+icción "e 0ri&les

Vri&les Culitti0s

Nominl

78acionalidad

79enero

7Estado civil

7Reli"ión

7:dioma

7Carrera 6niversitaria

Or"inl

78ivel de Satisfacción

de un cliente

7Ran"o Militar

79rado de instrucción

7)uesto conse"uido en

una prueba deportiva

Vri&les Cuntit

Discrets

782mero de ;ermanos

782mero de artículos

defectuosos

782mero de Cursos

matriculados

7:n

7E"

7Ed

7)e

7


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Pr#metro < Est"'stico

Pr#metro

6n par-metro es una medida de resumen

relacionada a los datos de toda la población.

(os par-metros m-s usuales son0

=)romedio poblacional 34=)roporción poblacional 34==arianza poblacional 34.

Est"'stico o est"'6n estadístico o estadí"rafo e

resumen +ue se obtiene con

muestra. Se caracteriza por+ue

de muestra a muestra/ es variabilidad 3no es constante4.

(os estadísticos m-s usuale

=)romedio muestral 34=)roporción muestral 3p4==arianza muestral 3s$4.

Pr#metro < Est"'stico

Pr#metro

6n par-metro es una medida de resumen

relacionada a los datos de toda la población.

(os par-metros m-s usuales son0

=)romedio poblacional 34=)roporción poblacional 34==arianza poblacional 34.

Est"'stico o est"'6n estadístico o estadí"rafo e

resumen +ue se obtiene con

muestra. Se caracteriza por+ue

de muestra a muestra/ es variabilidad 3no es constante4.

(os estadísticos m-s usuale

=)romedio muestral 34=)roporción muestral 3p4==arianza muestral 3s$4.

PARÁMETRO Y ESTADÍSTICO


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E1E,PLO 5

Con el fin de conocer el flujo de las ventas en el mes de diciembre

el due#o de una empresa de computo revisó '> facturas de su tien! obtuvo información respecto al monto de facturación* tipo

cantidad de productos vendidos* tipo de cliente 3natural?jurídic

compra 3contado?crdito4. (os resultados obtenidos se muestran a

El $,@ de los clientes compró laptops.

El monto promedio de facturación fue de ',.B nuevos soles.

En promedio* se vendieron dos productos por factura.

El @ de los clientes fueron personas naturales.

El B%@ de los clientes pa"aron al contado.


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a) Defna la población, muestra y unidad elemental.

Población: Todas las acturas de venta de la

cómputo en el mes de Diciembre del

Mues!a:as 4! acturas de venta de la

cómputo en el mes de Diciembre del

"ni#a#Ele$enal: "na actura de venta de la empresaen el mes de Diciembre del año 2014


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b) #ndi$ue las variables y su tipo.

Va!iable Ti%o #e &

%onto de acturación &uantitativa

Tipo de producto &ualitativa n

'(mero de productos vendidos &uantitativa

Tipo de cliente &ualitativa n

Tipo de compra &ualitativa n


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c) Determine el estadstico y el par*metro para acturación.

Va!iable: Mono #e 'acu!ación

Esa#(sico

%onto promedio de acturación muestra

diciembre, el valor ue de 4+.- nuevos ).

Pa!)$e!o %onto promedio de acturación poblaciode diciembre ).

Va!iable: Mono #e 'acu!ación

Esa#(sico

Pa!)$e!o


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d) /roporcione el estadstico y el par*metro paracompra.

Va!iable: Ti%o #e co$%!a

Esa#(sico

/roporción muestral de clientes $u

pao al contado p1 0.-0).


pao al cr3dito p2 0.20).

Pa!)$e!o

/roporción poblacional de clientes $

pao al contado ).

/roporción poblacional de clientes $

pao al cr3dito ).

Va!iable: Ti%o #e co$%!a

Esa#(sico


pao al contado p1 0.-0).


pao al cr3dito p2 0.20).

Pa!)$e!o


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BIBLIOGRA./A

Esa#(sica *ene!al+CPELstadstica Descriptiva y una introducción al c*lculo de probabilid

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