Conclusiones de unidad 2 organización de los datos

2
Nombre y Apellido: Johanna Garcia CI: 23.444.320 Estadística CONCLUSIONES Tema II Organización de los Datos En principio, para llevar a cabo una buena organización de datos se deben indagar los fenómenos, ya que se realiza una investigación a fondo, y ese fenómeno que se busca debe poseer variables sea cuantitativa o cualitativa y a través de ellas nos damos cuenta si se debe realizar un análisis estadístico descriptivo o un análisis estadístico inferencial. Un análisis estadístico descriptivo es un análisis de los datos obtenidos en una muestra (n) y como su nombre lo indica describen y resumen las observaciones obtenidas sobre un fenómeno, un suceso o un hecho; y el análisis estadístico inferencial consiste en llegar a obtener conclusiones o generalizaciones que sobrepasan los límites de los conocimientos aportados por un conjunto de datos. Es decir que, la recolección de los datos puede inducir una investigación por muestreo o mediante el diseño experimental, dando como origen datos muéstrales y datos experimentales. Es preciso señalar que el objetivo principal de la organización de los datos es indicar las propiedades de los mismos conociendo además sus particularidades. Si se hace una mirada hacia atrás, es importante señalar que la estadística descriptiva se puede analizar a través de descripciones gráficas (tabulaciones o ya sea representaciones gráficas) y descripciones numéricas (medidas calculadas con los datos

Transcript of Conclusiones de unidad 2 organización de los datos

Page 1: Conclusiones de unidad 2 organización de los datos

Nombre y Apellido: Johanna Garcia

CI: 23.444.320

Estadística

CONCLUSIONES

Tema II Organización de los Datos

En principio, para llevar a cabo una buena organización de datos se deben indagar

los fenómenos, ya que se realiza una investigación a fondo, y ese fenómeno que se

busca debe poseer variables sea cuantitativa o cualitativa y a través de ellas nos

damos cuenta si se debe realizar un análisis estadístico descriptivo o un análisis

estadístico inferencial. Un análisis estadístico descriptivo es un análisis de los datos

obtenidos en una muestra (n) y como su nombre lo indica describen y resumen las

observaciones obtenidas sobre un fenómeno, un suceso o un hecho; y el análisis

estadístico inferencial consiste en llegar a obtener conclusiones o generalizaciones

que sobrepasan los límites de los conocimientos aportados por un conjunto de datos.

Es decir que, la recolección de los datos puede inducir una investigación por muestreo

o mediante el diseño experimental, dando como origen datos muéstrales y datos

experimentales.

Es preciso señalar que el objetivo principal de la organización de los datos es

indicar las propiedades de los mismos conociendo además sus particularidades. Si se

hace una mirada hacia atrás, es importante señalar que la estadística descriptiva se

puede analizar a través de descripciones gráficas (tabulaciones o ya sea

representaciones gráficas) y descripciones numéricas (medidas calculadas con los

datos muestrales) y para analizar dichos datos se toman en cuenta dos tipos de

clasificación:

Procedimiento de análisis exploratorio. Palabras clave: etapa inicial,

conocimiento ligero, relevante, utiliza diagrama o medidas simples

Procedimiento de análisis clásico. Palabras clave: conocimiento definido,

resultados de datos concisos, se utilizan tablas y estadígrafos.

Ahora bien, en cuanto a los procesos de medición de los datos, no siempre son de

alta calidad y por ello es importante la toma de decisiones y se debe tener sumo

cuidado con la información adquirida, ya que puede ser a través de intuiciones, pero

es más recomendable la información adquirida que se da a través de los hechos,

Page 2: Conclusiones de unidad 2 organización de los datos

asimismo para obtener esa calidad de datos deseada en el proceso de medición de

datos, se identifica y delimita la problemática del fenómeno a estudiar y los objetivos

de estudio, teniendo como resultado múltiples dimensiones de la calidad como lo es la

exactitud, la pertinencia, la precisión, la cantidad y la oportunidad.

En conclusión los procesamientos de la organización datos se pueden hallar a través

de una recolección de forma directa e indirecta a través de diferentes medios. Este

proceso consiste en recolectar datos para luego organizarlos y clasificarlos ya sea en

tabulaciones o gráficos, para luego ser analizados de forma veraz y lo más cercano a

la realidad.