Conocimiento sobre factores de riesgo de

infertilidad, mitos de fertilidad y

beneficios ilusorios de hábitos saludables

en los jóvenes.

Investigaciones anteriores han puesto de manifiesto una falta de conciencia sobre la

fertilidad en la población general, especialmente en relación con el período fértil óptimo

durante el ciclo menstrual, la incidencia de infertilidad y la duración de la vida

reproductiva. El estudio actual evaluó el conocimiento de la fertilidad de manera más

amplia en los jóvenes e investigó tres áreas de conocimiento, a saber, los factores de riesgo

asociados con la infertilidad femenina (p. Ej., Fumar), las creencias en mitos falsos de la

fertilidad (p. Ej., Beneficios de la vida rural) y las creencias en los beneficios ilusorios de la

salud. hábitos (por ejemplo, hacer ejercicio regularmente) sobre la fertilidad femenina.

La muestra ( n = 149) consistió en 110 mujeres y 39 hombres estudiantes universitarios de

posgrado y pregrado (edad promedio 24.01, SD = 7.81). Los puntajes de conocimiento se

basaron en una tarea simple que requiere que los participantes estimen el efecto que un

factor tendría en un grupo de 100 mujeres que intentan quedar embarazadas. Los ítems ( n =

21) se agruparon de acuerdo con tres categorías: factores de riesgo (p. Ej., Fumar; 7 ítems),

mitos (p. Ej., Vivir en el campo; 7 ítems) y hábitos saludables (p. Ej., Peso normal; 7 ítems).

Un análisis de varianza mostró un efecto principal significativo del factor ( P <0.001)

y las pruebas post hoc revelaron que los jóvenes fueron significativamente mejores para

identificar correctamente los efectos de los riesgos en comparación con los efectos nulos de

los hábitos saludables ( P <0.001) o los mitos de fertilidad ( P <0,001).

Los jóvenes son conscientes de que los factores negativos del estilo de vida reducen la

fertilidad, pero creen falsamente en los mitos sobre la fertilidad y los beneficios de los

hábitos saludables. Sugerimos que las campañas de educación pública se dirijan a creencias

erróneas sobre factores pseudoprotectores.

conocimiento de fertilidad factores de riesgo infertilidad psicología mitos de fertilidad

Tema:

el embarazo

de fumar

Fertilidad

esterilidad

estilo de vida

conceptos erróneos

hábitos saludables

Sección de problemas:

La investigación ha resaltado que el conocimiento es un factor clave asociado con el

autocuidado de la fertilidad (es decir, conocer su propio potencial de fertilidad) y el

inicio del tratamiento (cuando sea necesario), concluyendo que se necesita educación

sobre los problemas de fertilidad para evitar el miedo y el retraso innecesario en la

búsqueda ayuda cuando se enfrentan problemas para concebir ( Bunting y Boivin,

2007 ). El conocimiento sobre los problemas de salud de la fertilidad también puede

ayudar a prevenir la infertilidad en primera instancia; Por ejemplo, más información y

consejos sobre enfermedades de transmisión sexual curables podrían reducir el número

de casos de infertilidad, particularmente en países menos desarrollados donde la

mayoría de los casos de infertilidad se deben a una infección ( Cates et al ., 1985) Sin

embargo, hay una falta de conocimiento sobre fertilidad en la población general. El

objetivo del presente estudio fue evaluar el conocimiento de las personas sobre la

fertilidad femenina, centrándose en identificar el tipo de información necesaria para

educar a las personas sobre los riesgos potenciales de infertilidad.

Una encuesta global de casi 17.500 personas (la mayoría en edad fértil) de 10 países de

Europa, África, Oriente Medio y América del Sur reveló que, en general, el nivel de

conocimiento sobre fertilidad y biología de la reproducción era muy pobre ( Mes

Mundial de la Conciencia sobre la Fertilidad , 2006 ). Otra investigación muestra que

los participantes sobreestiman las posibilidades de embarazo en el momento de la

ovulación ( Lampic et al ., 2006 ) tienen poca conciencia de cuándo son más fértiles y

carecen de una comprensión general de la infertilidad, como una definición y su

prevalencia dentro del población general ( Blake et al ., 1997 ; Adashi et al ., 2000) Con

respecto al tratamiento de infertilidad, aunque la mayoría conocía la FIV, ( Adashi et

al ., 2000 ) muchos sobrevaloraron la posibilidad de que el tratamiento fuera exitoso,

con un 39% creyendo que las parejas tenían una tasa de éxito de lograr un nacimiento

vivo entre 40 y 100 % ( Lampic et al ., 2006 ), cuando en realidad la tasa de éxito por

ciclo es más cercana al 20% ( Adamson et al ., 2006 ).

Es importante abordar el conocimiento sobre el proceso biológico de reproducción (por

ejemplo, cuándo una mujer es fértil, cuánto tiempo sobreviven los espermatozoides) y la

definición y prevalencia de infertilidad, ya que ayudan a las personas a comprender

cuándo es el momento óptimo para tener relaciones sexuales sin protección y la

probabilidad de tener dificultades para concebir Sin embargo, igualmente importante es

el conocimiento sobre los factores que pueden reducir las posibilidades de concepción,

ya que la falta de conocimiento en estas áreas puede significar que las personas

contribuyan involuntariamente a sus propios problemas futuros de fertilidad. Apenas

hay estudios que hayan examinado si las personas conocen el estilo de vida principal

(por ejemplo, fumar, consumo de alcohol; Roth y Taylor, 2001 ) y reproductivo (por

ejemplo, irregularidades del ciclo menstrual; Koff et al ., 1990) factores de riesgo de

infertilidad. Investigación centrada en la edad ( Lansac, 1995 ; Lampic et al .,

2006 ; Skoog Svanberg et al ., 2006 ) y las infecciones de transmisión sexual (ITS)

(p . Ej ., Mayor riesgo de daño tubario, Mosher y Aral, 1991) también muestran una

falta de conocimiento general. A la luz de dicho trabajo, es imprescindible evaluar la

comprensión de los efectos de otros factores asociados con la reducción de la

fertilidad. Otra fuente importante de información errónea que podría afectar el

autocuidado de la fertilidad es la creencia errónea, por ejemplo, en los mitos sobre la

fertilidad o en los aumentos de fertilidad logrados al mantenerse saludable. Por ejemplo,

las personas pueden creer falsamente que 'aumentan' su fertilidad al no fumar en lugar

de simplemente evitar las disminuciones en la fertilidad debido al tabaquismo. En el

presente estudio, examinamos los conocimientos sobre fertilidad en relación no solo con

los factores de riesgo, sino también con los mitos y conceptos erróneos sobre los hábitos

saludables, ya que ambos pueden contribuir a un mal cuidado de la fertilidad.

Se han asociado numerosos factores con problemas de fertilidad reducida que cubren los

datos demográficos (p. Ej., Edad), antecedentes reproductivos (p. Ej., Características del

ciclo menstrual, antecedentes de cirugía pélvica) y hábitos de estilo de vida actuales (p.

Ej., Consumo de alcohol, tabaquismo). El objetivo del presente estudio fue establecer el

conocimiento sobre los factores de riesgo asociados con la infertilidad en una muestra

universitaria joven, que debería demostrar el nivel más alto de conocimiento de

fertilidad que uno podría esperar de los jóvenes. Se seleccionaron siete factores de

riesgo en función de su relevancia para una población joven; edad, peso, tabaquismo

(tabaco y marihuana), consumo de alcohol, estrés e ITS (p. ej., clamidia). Hay una gran

cantidad de investigaciones que asocian la edad, el peso, el tabaquismo y las ITS a la

fertilidad reducida (ver Cates et al ., 1990; Hassan y Killick, 2004 ; Homan et al .,

2007 para revisiones). También hay evidencia emergente, pero inconsistente, de

asociaciones entre el consumo de alcohol. Homan y col . (2007) concluyeron en su

revisión de la literatura que existe evidencia suficiente para recomendar que las parejas

que intentan concebir deben limitar o abstenerse de consumir alcohol. De manera

similar, parece haber evidencia convergente de que niveles crecientes de estrés están

asociados con una fertilidad reducida ( Boivin y Schmidt, 2005 ; Homan et al .,

2007) Por lo tanto, sería importante determinar si los jóvenes conocen la influencia

potencial de estos factores. El conocimiento sobre estos siete factores de riesgo fue

examinado y comparado con el conocimiento y las creencias sobre otros factores

asociados con la fertilidad (como se muestra a continuación).

Como tema tabú, las personas acumulan muchos mitos sobre la salud reproductiva y la

fertilidad. Los 'Cuentos de viejas' describen eventos inusuales que ocurren debido a que

una persona lleva a cabo un comportamiento relativamente normal (p. Ej., Alimentarse

de un resfriado, morirse de hambre; romperse los nudillos causará artritis; Castellanos y

Axelrod, 1990 ; van den Brink et al ., 2002 ) y hay una serie de cuentos o mitos sobre la

fertilidad con respecto al aumento de las posibilidades de quedar embarazada. Por

ejemplo, mujeres que conciben naturalmente inmediatamente después de adoptar un

hijo ( Lamb y Leurgans, 1979 ). Otros mitos se refieren a técnicas postcoitales (p.

Ej., Pararse de cabeza, Daniluk, 2001).) que mantendría el ovocito y el esperma en

contacto más cercano y facilitaría la fertilización. Aunque todos son relativamente

inofensivos en el sentido de que no implican un comportamiento riesgoso, no existe una

investigación empírica de que estos factores tengan un efecto sobre el embarazo. Otra

fuente de ideas erróneas es creer falsamente que no participar en hábitos poco

saludables en realidad aumenta la salud ( Blenner, 1990) Por ejemplo, que 'nunca' fumar

o beber, o hacer ejercicio y mantener un peso saludable es propicio para una mejor

fertilidad. Aunque tal abstinencia es una forma positiva de actuar, los hábitos saludables

generalmente mantienen la fertilidad de referencia y no aumentan o disminuyen por sí

mismos. En el presente estudio, las percepciones de fertilidad asociadas con siete mitos

(tres con respecto a los comportamientos post-coitales; dos con respecto al área de vida;

uno con respecto a la alimentación saludable y otro con respecto a la adopción) y siete

hábitos saludables vinculados a los factores de riesgo (por ejemplo, 'nunca' fumar ',

nunca 'beber alcohol) fue examinado.

Los objetivos principales del estudio fueron primero determinar el conocimiento /

conciencia del efecto de ciertos factores de riesgo sobre las posibilidades de una mujer

de lograr un embarazo en una muestra de 149 hombres y mujeres jóvenes. Evaluar el

riesgo no es una tarea fácil. Una proporción significativa del público tiene dificultades

para comprender la información numérica del riesgo ( Weinstein, 1999 ), ya que las

personas a menudo sobrestiman los riesgos y se ven influenciados por formas

particulares en que se presentan los números (es decir, sesgo de anclaje y

disponibilidad; Fischhoff et al ., 1993 , efectos de enmarcado ; Tversky y Kahneman,

1981 ). El riesgo y la percepción del riesgo se definen de diversas maneras y a menudo

los individuos lo interpretan de manera diferente ( Sjoeberg, 1997) Se han hecho

recomendaciones para mejorar la validez de la evaluación de riesgos y se utilizaron en

el presente estudio. Las instrucciones establecieron claramente la razón detrás de la

tarea ( Fischhoff et al ., 1993 ) y el método para determinar la percepción del riesgo

utilizó representaciones gráficas e información numérica para aumentar la comprensión

del riesgo ( Julian-Reyniet et al ., 2003) Específicamente, se les pidió a las participantes

que calificaran el impacto que los diferentes factores (riesgos, mitos de fertilidad y

hábitos saludables) tendrían sobre las posibilidades de que 100 mujeres queden

embarazadas usando una escala móvil presentada gráficamente. Un segundo objetivo

era determinar si las participantes podían distinguir entre los factores que tienen un

efecto sobre las tasas de embarazo (factores de riesgo) y aquellos que no lo hacen (mitos

y hábitos saludables). En línea con la investigación revisada, se planteó la hipótesis de

que el conocimiento de los participantes sobre los factores que afectan la fertilidad sería

deficiente.

La muestra final consistió en 149 participantes, 110 mujeres y 39 hombres. En

promedio, la muestra tenía 24.01 (DE = 7.81) años de edad, con un 61.7% educado al

nivel A (equivalente al Bachillerato Internacional). Los datos se agruparon a partir de

dos oleadas de recopilación de datos. La primera etapa de la colección ( n = 83) fueron

estudiantes universitarios de posgrado (es decir, maestría y doctorado) y personal junior,

los estudiantes de segundo grado (es decir, licenciatura) ( n = 66), todos de la

Universidad de Cardiff. La primera muestra era mayor ( M = 28.76 años, SD = 9.74)

( t (147) = 7.86, P <0.001) y educada a un estándar más alto ( χ 95.49 df = 3, P<0.001)

en comparación con la muestra de pregrado ( M = 20.23 años, SD = 1.53).

Formulario de información de antecedentes: Este formulario fue diseñado para

que el estudio obtenga información demográfica (por ejemplo, edad,

calificación educativa más alta) sobre los participantes.

Los factores que afectan la escala de fertilidad (FAFS) se diseñaron para este

estudio. Para cada pregunta, los participantes marcaron un número en la escala

de respuesta que representaba su percepción del efecto que un factor dado (por

ejemplo, fumar) tenía sobre la posibilidad de embarazo de 100 mujeres que

intentaban quedar embarazadas. La encuesta en línea fue diseñada por

iPsychExpts ( Brand, 2005 ).

Se les preguntó a los participantes los factores de tasa que pertenecen a tres categorías:

factores de riesgo (7 elementos, por ejemplo, fumar), mitos sobre la fertilidad (7

elementos, por ejemplo, vivir en el campo) y hábitos saludables (7 elementos, por

ejemplo, tener un peso normal). Cada factor fue evaluado por una serie de preguntas

dependiendo del nivel de riesgo asociado con ese factor en la revisión de la literatura, lo

que resultó en 30 preguntas que se presentaron a los participantes. Por ejemplo, el factor

de riesgo de fumar produjo cuatro preguntas, a saber, el efecto de nunca fumar ('hábito

saludable'), fumar de 1 a 9 cigarrillos por día ('considerado un factor de bajo riesgo'), de

10 a 19 cigarrillos ('considerado un alto factor de riesgo ') o más de 20 cigarrillos ('

considerado un factor de alto riesgo ') por día.

La escala de respuesta varió de 0 a 100 mujeres (intervalos de 5). A las participantes se

les presentaron 30 preguntas sobre 21 factores y se les pidió que decidieran si el factor

dado tenía un efecto sobre la cantidad de mujeres en el grupo de 100 que quedarían

embarazadas en 3 meses y, de ser así, la dirección del efecto (es decir, un aumento,

disminución o ningún efecto). El número 50 representaba 'sin efecto' ya que los datos de

la población predicen que 50 de 100 mujeres concebirían después de 3 meses de

relaciones sexuales sin protección (se calculó que si 100 mujeres intentaban quedar

embarazadas, en promedio después de 3 meses de relaciones sexuales sin protección, se

esperaría que la mitad de estas 100 mujeres hubieran logrado un embarazo (el cálculo se

realizó de vez en cuando a los datos del embarazo; Te Velde et al ., 2000).). La escala

de respuesta en línea mostró una barra vertical con 21 botones de radio (0–100). El

número 50 siempre se resaltaba con un recordatorio escrito de que elegirlo significaba

que se percibía que el factor no tenía ningún efecto. Si el mouse se mantenía sobre un

número, aparecía una leyenda emergente que proporcionaba al participante información

adicional. Por ejemplo, si la participante pasa el mouse sobre el número 85, aparecerá

un subtítulo en la pantalla de la computadora, que indica que "35 mujeres adicionales

quedarán embarazadas, lo que representa un aumento del 70% en el número de mujeres

que quedan embarazadas". El cuadro emergente para cada número contenía la misma

cantidad de información.

Dos puntajes se derivaron del FAFS. Se obtuvo un "puntaje de porcentaje correcto" para

cada categoría (riesgo, mito y hábito saludable) al sumar el número de respuestas

correctas a los ítems relevantes. Para la puntuación correcta, se asignó la identificación

correcta del efecto del factor (es decir, la identificación correcta de que fumar

disminuye el número de mujeres que quedan embarazadas) 1. Una respuesta incorrecta

(es decir, responder incorrectamente que vivir en el campo aumenta el número de

mujeres embarazadas) se le asignó 0. El puntaje máximo para cada categoría fue 7. El

puntaje correcto total del participante (por categoría) se dividió por el puntaje máximo

(por categoría) y se multiplicó por 100, para obtener el puntaje correcto porcentual. Se

calculó un "puntaje de ganancia / pérdida del embarazo" para expresar el grado en que

las personas creían que un factor aumentaba (puntaje positivo, máximo 50) o disminuyó

(puntaje negativo, máximo 50) el número de mujeres que quedarían embarazadas. Se

obtuvo para cada elemento calculando un puntaje de desviación promedio de 50 (sin

efecto).

Las instrucciones, elementos y escalas de respuesta de FAFS se pueden obtener del

autor correspondiente.

Los participantes fueron reclutados a través del panel electrónico de participantes de la

universidad que anuncia estudios de investigación a estudiantes de psicología y el

sistema de tablones de anuncios electrónicos de toda la universidad. El estudio fue

aprobado por el Comité de Ética de la Facultad de Psicología de la Universidad de

Cardiff.

Los posibles participantes recibieron un anuncio por escrito en el tablón de anuncios

electrónico cuando iniciaron sesión en su cuenta universitaria invitándolos a participar

en una encuesta en línea sobre fertilidad. Los interesados siguieron un enlace al sitio

web de la encuesta en línea FAFS y recibieron instrucciones sobre cómo completar la

encuesta. Las preguntas se presentaron al azar y la finalización de todas las preguntas

tomó alrededor de 5 a 10 min. Una vez que completaron la pregunta final, se les dio una

explicación más detallada del estudio y la opción de enviar sus respuestas si lo

deseaban.

El examen preliminar de datos produjo un participante que fue excluido de los análisis

debido a datos incompletos (> 50% de datos faltantes). Se realizó un análisis de

varianza (ANOVA) con la categoría (Riesgo, Hábito saludable, Mito) como el factor

dentro del sujeto y el puntaje porcentual correcto como la medida dependiente. Un valor

de probabilidad P <0.05 se consideró estadísticamente significativo. Se siguió un efecto

de categoría significativo con pruebas t emparejadas (usando la corrección de

Bonferroni, P <0.017 para la inflación alfa). Correlación de Pearson r , t-tests y

ANOVA se utilizaron para examinar las relaciones entre el conocimiento y las variables

demográficas. Los análisis se realizaron con el paquete estadístico de software para las

ciencias sociales.

La figura 1 muestra el porcentaje promedio de puntajes correctos por categoría. Un

ANOVA mostró un efecto global significativo ( F (2296) = 482.93, P <0.001) de

categoría. Las pruebas de seguimiento revelaron que los participantes fueron

significativamente mejores para identificar riesgos en comparación con mitos

( P <0.001) o hábitos saludables ( P <0.001), y significativamente mejores para

identificar mitos en comparación con los hábitos saludables ( P <0.001) con un

promedio puntaje correcto de 90.70% comparado con 41.53 y 26.46%,

respectivamente. Ni la edad ni el género se asociaron con el nivel de conocimiento. Se

encontró una tendencia para la educación y el conocimiento ( F (3145) = 2.59, P= 0.055)

con pruebas de seguimiento que muestran una tendencia para los estudiantes de grado

que tienen puntajes de conocimiento más altos en comparación con los estudiantes de

nivel A ( P = 0.088).

Porcentaje promedio de puntaje correcto por categoría ( n = 149).

La figura 2 muestra el puntaje de ganancia / pérdida del embarazo para cada pregunta

en cada categoría. Las participantes identificaron correctamente todos los factores de

alto riesgo como la disminución de las posibilidades de quedar embarazada (ver Fig. 2 )

como lo demuestran las desviaciones negativas (es decir, la pérdida). Se consideró que

tener más de 45 años tiene el mayor impacto de todos los factores de riesgo en el

número de mujeres que quedan embarazadas, mientras que tener entre 35 y 39 años fue

el menor impacto.

Puntajes de ganancia / pérdida de embarazo por ítem, según la categoría en una encuesta de conocimiento

sobre infertilidad femenina en jóvenes.

Las participantes creían que los mitos y los hábitos saludables tenían un impacto en las

tasas de embarazo. Con la excepción de dos factores (que viven en la ciudad y la

micción post-coital), los participantes calificaron los mitos como un aumento de la

posibilidad de quedar embarazada (ver Fig. 2 ). Comer cinco porciones de frutas y

verduras tuvo la mayor puntuación de ganancia (15,50); lo que significa que un poco

más de 15 mujeres adicionales alcanzarían el embarazo debido a que comen la cantidad

recomendada de frutas y verduras al día. Los participantes también creían que vivir en

la ciudad disminuía la cantidad de mujeres embarazadas en 5.40, mientras que vivir en

el campo en realidad aumentaba las posibilidades en 5.77 mujeres.

Además de hacer menos de 7 minutos de ejercicio por día (disminución promedio en el

número de mujeres embarazadas en 7.82), todos los comportamientos saludables se

consideraron como una influencia positiva en la tasa de embarazo (ver Fig. 2 ). Tener

menos de 24 años se asoció con un puntaje de ganancia de 19.56, con la capacidad de

hacer frente a eventos estresantes que tienen el menor aumento (1.24).

Finalmente, la figura 2 también incluye los cuatro factores de bajo riesgo. Estos siguen

un patrón similar a los factores de alto riesgo, ya que los participantes califican la

mayoría de estos comportamientos como un efecto negativo en la cantidad de mujeres

que quedan embarazadas. Con la excepción de beber menos de 14 U de alcohol por

semana que mostró un aumento (4.29) en las tasas de embarazo, todos los factores

sugieren que los participantes califican los hábitos saludables como un aumento en el

número de mujeres que quedan embarazadas y los factores de riesgo (altos y bajos )

como la disminución del número de mujeres que conciben.

El conocimiento sobre los problemas de fertilidad es un motivador central detrás de

participar en el proceso médico para los problemas de fertilidad ( Bunting y Boivin,

2007 ). Los resultados demostraron que los participantes tenían conocimiento sobre los

factores de riesgo de infertilidad, pero no estaban tan bien para reconocer los factores

que no tenían ningún efecto sobre la fertilidad (mitos y comportamientos saludables), y

creían que estos factores en realidad aumentaban el potencial de fertilidad de una

mujer. Las campañas de concientización sobre la fertilidad deben abordar las creencias

falsas, ya que pueden dar a las personas una falsa sensación de seguridad sobre su

fertilidad.

Teniendo en cuenta solo la identificación correcta de los factores de riesgo, se concluiría

de los resultados que en esta muestra joven y educada, el conocimiento sobre los riesgos

potenciales asociados con la infertilidad era alto. Todos los factores de riesgo se

identificaron correctamente como una disminución del número de mujeres que

quedarían embarazadas. Aunque tales resultados pueden reflejar conocimiento genuino

dada la falta de información sobre fertilidad en el dominio público ( Fuentes y Devoto,

1994 ; Adashi et al ., 2000 ; Dyer et al ., 2002 ; Kuang et al ., 2006 ; Lampic et al .,

2006) es más probable que los participantes estuvieran utilizando su conocimiento sobre

los factores de estilo de vida negativos en otras afecciones de salud para asumir su

efecto sobre la fertilidad. Todos los factores de riesgo utilizados (p. Ej., Tabaquismo,

obesidad) se han asociado con afecciones de salud graves que han recibido una amplia

cobertura mediática (p. Ej., Cáncer de pulmón, enfermedades cardíacas; Newcomb y

Carbone, 1992 ; Hecht, 1999 ; Edwards, 2004 ). Muchos estudios han demostrado que

las personas son conscientes del impacto de los factores de riesgo en la salud ( Sutton,

1998 ; Siahpush et al ., 2006) y la investigación también muestra que las personas

aplican el conocimiento científico adquirido de diferentes fuentes (por ejemplo, amigos,

conocidos y medios de comunicación) a dominios nuevos ( Collins y Evans,

2007 ). Aunque la generalización parece ser una buena forma de gestionar una gran

cantidad de información de salud entrante, ocasionalmente puede conducir a una

generalización excesiva. Por ejemplo, en el estudio actual, los participantes calificaron

el consumo de pequeñas cantidades de alcohol como beneficioso posiblemente debido a

los beneficios percibidos del vino tinto para la función cardiovascular ( Gronbaek et al .,

1999 ; Poikolainen y Vartiainen, 1999 ; Wollin y Jones, 2001 ).

Los jóvenes percibieron que ciertos factores eran más riesgosos de lo que realmente

eran, y se percibió que varios factores de bajo riesgo reducen la fertilidad en el mismo

grado que los factores de alto riesgo. Por ejemplo, el sobrepeso es un factor de riesgo

importante para la infertilidad ( Hassan y Killick, 2004 ; Gesink Law et al ., 2007) pero

se calificó como que tiene un efecto menor que el consumo de alcohol y fumar (tanto el

tabaco como la marihuana), que tienen efectos menos pronunciados sobre la

fertilidad. Este hallazgo podría ser un artefacto del paradigma FAFS porque las

ganancias / pérdidas solo se podían hacer en intervalos de 5, pero incluso con esta

consideración, las ganancias y pérdidas parecían exageradas. Por lo tanto, los resultados

parecen sugerir que, si bien las personas educadas jóvenes tienen un amplio

conocimiento de los factores de riesgo, carecen de un conocimiento específico de cuánta

exposición es demasiada en relación con los efectos de la fertilidad. Hay mucho debate

en la literatura de salud sobre si uno debería implementar políticas de tolerancia cero o

educar a las personas para conocer los umbrales críticos para los efectos negativos. Por

ejemplo,NICE, 2003 ). Podría ser importante transmitir información precisa al público

para reducir la posibilidad de que sin esa especificidad las personas se considerarían

fuera de la zona de comportamiento de riesgo. Aunque nuestros resultados sugieren que

las personas no conocen los niveles de umbral críticos cuando se trata de fertilidad,

necesitamos más investigación para descubrir si conocer esos umbrales realmente

cambiaría los comportamientos negativos.

Una limitación del presente estudio es que a los jóvenes no se les preguntó si tenían

comportamientos de riesgo o cómo sentían que su estilo de vida estaba afectando su

propia fertilidad. Aunque las personas pueden identificar los factores de riesgo, no

pueden aplicar este riesgo a sí mismas. Los fumadores presentan un excelente ejemplo

de esto, ya que a menudo mantienen una ilusión de inmunidad con respecto a sus

riesgos personales para la salud relacionados con el tabaco (Hay et al., 2005). Hay

evidencia de creencias similares para la fertilidad, especialmente en relación con la

edad. En el presente estudio, la edad se asoció con la mayor puntuación de pérdida de

embarazo (29,43%) con la identificación correcta de que la fertilidad disminuye a partir

de los 35 años. Estos resultados son consistentes con numerosos otros estudios que

muestran que las personas son conscientes de la relación entre la edad y la disminución

de la fertilidad. A pesar de esto, hay un aumento constante en el número de mujeres que

tienen hijos mayores de 35 años en los países occidentales ( Botting y Dunnell,

2000) Por lo tanto, la investigación actual podría extenderse investigando las diferencias

entre la percepción de riesgo general versus la personal, ya que tal trabajo puede

mostrar que las personas no se aplican el riesgo a sí mismas en la toma de decisiones

sobre los hábitos de salud cotidianos (por ejemplo, si fumar o no, a qué edad tener un

niño). Además, tener un conocimiento preciso puede ser solo el primer paso en el

proceso de cambio de comportamiento. Sería importante establecer cómo las personas

pasan del riesgo personal al cambio de comportamiento real (es decir, reducir los

hábitos de vida negativos) y qué factores son importantes para esta

transición. Investigaciones anteriores han resaltado que la medida en que la persona

quiere, desea o desea cambiar ( Miller y Rollnick, 2002) es imprescindible para un

cambio de comportamiento exitoso. La motivación para cambiar podría ser

particularmente alta en el contexto de la fertilidad, ya que tener un hijo es una meta de

vida altamente valorada para la mayoría de los jóvenes ( Lampic et al ., 2006 ).

En contraste con el buen conocimiento del riesgo, las creencias falsas eran

abundantes. Los participantes creyeron erróneamente que podrían aumentar su

fertilidad, por ejemplo, mudarse al campo, usar técnicas coitales específicas, comer

frutas y verduras o adoptar a un niño. Todos estos mitos se obtuvieron de sitios de

buena reputación en Internet y los participantes creían que estos comportamientos

podrían aumentar la fertilidad en un promedio de 6.2%. Además de estos mitos, los

participantes también creyeron erróneamente que uno podría ser más fértil al 'no hacer'

algo insalubre (por ejemplo, nunca beber alcohol), que es una suposición incorrecta de

hacer, ya que los estilos de vida saludables solo son buenos porque reducen la

exposición al riesgo y sus efectos más que porque son en sí mismos promotores de la

salud. Juntos, estos resultados sugerirían que las personas podrían, Si se enfrenta a un

problema de fertilidad, participe en comportamientos ineficaces que podrían retrasar la

búsqueda de intervenciones efectivas. De hecho, las personas que mantienen un estilo

de vida saludable a menudo expresan asombro de que deberían ser infértiles dado que

eran los más saludables de su familia y amigos (Blenner, 1990 ). Sentirse saludable

también se ha citado como una razón para la demora en una serie de otras enfermedades

(por ejemplo, enfermedades del corazón, White y Johnson, 2000 ; cáncer, Smith et al .,

2005 ).

El FAFS demostró ser una herramienta útil para obtener datos sobre las creencias de las

personas sobre los factores presentados. Solo un participante tuvo que ser excluido

debido a los datos incompletos y los participantes no hicieron comentarios negativos al

final del estudio con respecto al uso y la información proporcionada por la escala. Un

problema con la mayoría de los intentos de saber si las personas saben qué causa una

enfermedad es que la respuesta correcta a menudo está implícita en las preguntas

( Weinstein, 1999) Por lo tanto, preguntarle a una persona si fumar es un factor de

riesgo de infertilidad le recuerda los efectos sobre la salud que son preocupantes y tal

vez sugiere que debe tener algún efecto. Por lo tanto, la gente podría suponer que

cualquier factor cuestionado en el FAFS debe tener algún efecto, incluidos los mitos y

los comportamientos de salud. Para contrarrestar este artefacto metodológico, las

instrucciones y la escala fueron muy específicas para recordar a los participantes que el

marcador podía dejarse en 50, lo que significa que el factor no tenía efecto y la etiqueta

adherida al número 50 indicaba que 50 significaba "sin efecto". La variabilidad en las

respuestas (mínimo 0 y máximo 100) mostró que los individuos estaban usando todas

las opciones de respuesta (el número 50 fue elegido en promedio el 22.41% del

tiempo). El FAFS pudo detectar grados de conocimiento sutiles pero importantes, por

ejemplo, conocimiento de riesgo amplio versus específico (por ejemplo,

Los resultados de este estudio podrían extenderse de varias maneras. En el estudio

actual, la muestra estaba bien educada, y la mayoría logró al menos una educación de

nivel A. Los estudios que analizan una amplia gama de áreas de salud (cáncer, diabetes,

virus de inmunodeficiencia humana) han encontrado que los niveles de educación tienen

relaciones negativas entre las habilidades de alfabetización y los resultados de salud

( DeWalt et al ., 2004 ) y el inicio y la adopción de campañas de atención médica (p. Ej.

dejar de fumar; Sander, 1995) Aunque las campañas de salud pública no discriminan y

se dirigen a todas las personas expuestas a la publicidad, incluidas las personas con

menos educación, sería importante replicar en otras muestras con antecedentes

educativos variados, diferentes culturas, etc. Del mismo modo, podría llevarse a cabo un

análisis más profundo de los efectos de género. Investigaciones anteriores han resaltado

que las mujeres tienen más probabilidades de expresar una mayor preocupación por los

riesgos para la salud ( Boholm, 1998 ) y que los hombres a menudo tienen un

conocimiento deficiente de los asuntos relacionados con la salud ( Banks, 2001 ). En

esta muestra, no se encontraron diferencias y esto podría deberse a que las personas no

discriminan contra el género, es decir, fumar es malo para cualquiera, no solo para las

mujeres. El estudio actual tuvo una muestra baja de hombres ( n= 39) y sería importante

aumentar esto en futuras investigaciones para establecer las diferencias de

género. Además, el FAFS solo incluyó factores que afectan la fertilidad femenina y, por

lo tanto, no se sabe en qué medida las personas mostrarían un conocimiento similar y

creencias falsas con respecto a la fertilidad masculina. Sería importante establecer el

conocimiento de las personas sobre la fertilidad masculina y si las diferencias de género

se producen en la forma en que las personas califican la influencia de un factor en la

fertilidad.

En conclusión, las personas jóvenes educadas eran conscientes de los factores de riesgo

que impactaban negativamente en la fertilidad de una mujer, sin embargo, las creencias

falsas sobre los efectos beneficiosos de los factores benignos también eran

abundantes. La investigación adicional necesita establecer el impacto que tiene el

conocimiento incorrecto en el riesgo personal percibido de problemas de fertilidad y en

la toma de decisiones cuando las parejas enfrentan dificultades para concebir.