CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO Y ADMINISTRACIÓN DE CALIDAD

CAUSAS DE VARIACION

No hay dos productos exactamente iguales. Siempre hay alguna variación.

VARIACIÓN ALEATORIA Variación atribuible al azar. Este tipo de variación no se elimina por completo a menos que haya un cambio importante en las técnicas, tecnologías, métodos, equipamiento o materiales propios del proceso.

VARIACIÓN ASIGNABLE Variación que no es aleatoria. Se elimina o reduce cuando se investiga el problema y se encuentra la causa.

DIAGRAMAS DE DIAGNOSTICO

DIAGRAMAS DE PARETOEl análisis de Pareto es una técnica para llevar la cuenta del número de defectos de un producto o servicio. Ejemplo:

La administradora de la ciudad de Grove City, Utah, está preocupada por el consumo del agua, en particular en los hogares unifamiliares. Le gustaría desarrollar un plan para reducirlo. Para investigar este problema, selecciona una muestra de 100 hogares y determina el consumo normal de agua diario para diversos fines. Éstos son los resultados de la muestra.

¿Cuál es el área con mayor consumo? ¿Dónde debe concentrar sus esfuerzos para reducir el consumo de agua?

La actividad que consume más es el riego del jardín, que corresponde a 143.7 galones por día, o 42.4% de la cantidad de agua. La siguiente categoría mayor es el baño personal, que representa 31.4% del agua. Estas dos actividades representan 73.8% del consumo.

En el último renglón liste el porcentaje acumulado. Este renglón acumulado permite determinar con rapidez qué conjunto de actividades representa el mayor consumo de agua. Estos porcentajes acumulados se trazan arriba de las barras verticales. En el ejemplo de Grove City, las actividades de riego, baño personal y albercas representan 82.1% del

consumo de agua. La administradora de la ciudad puede lograr una mayor ganancia si reduce el uso del agua en estas tres áreas.

GRAFICA DE PEZ Ilustra los detalles de un diagrama de esqueleto de pez. Suponga que hace poco un restaurante familiar, como los que se encuentran a lo largo de una autopista interestatal, recibió quejas de los clientes porque les servían la comida fría. Observe que cada causa derivada se enumera como suposición, y se deben investigar para encontrar el problema real sobre la comida fría. En un diagrama de esqueleto de pez no hay ponderación de las causas derivadas.

OBJETIVO Y TIPOS DE DIAGRAMAS DE CONTROL DE CALIDAD

DIAGRAMAS DE CONTROL DE VARIABLES

Se denota como . Utilice k para indicar el número de medias de la muestra. La media general o media total se determina mediante:

El error estándar de la distribución de las medias de las muestras se designa mediante. Se determina por:

DIAGRAMA DE RANGOSAdemás de la ubicación central en una muestra, también debe supervisar la cantidad de variación de muestra en muestra. Un diagrama de rangos presenta la variación de los rangos de las muestras. Si los puntos que representan los rangos se encuentran entre los límites superior e inferior, concluya que la operación está bajo control.

EJEMPLO:El tiempo que los clientes de Statistical Software, Inc., esperaron desde que entró su llamada hasta que un representante técnico respondió su pregunta o resolvió su problema se encuentra registrado en la tabla Elabore un diagrama de control de rangos. ¿Parece que hay algún momento en el que es demasiada la variación en la operación?

El diagrama del trazo de los 16 rangos de las muestras aparece en la gráfica 19-5. Este diagrama indica que todos los rangos están dentro de los límites de control. De aquí, se concluye que la variación en el tiempo para atender las llamadas de los clientes está dentro de los límites normales, es decir, “bajo control”. Por supuesto, debe determinar los límites de control con base en un conjunto de datos y luego aplicarlos para evaluar datos futuros, no los datos que ya conoce.

DIAGRAMA DE LÍNEAS CLa gráfica de líneas c traza el número de defectos o fallas por unidad. Se basa en la distribución de Poisson,

El límite de control inferior calculado sería 3.7 _ 3(1.924) _ _2.07. Sin embargo, el número de palabras mal escritas no puede ser menor que 0, por lo que debe emplear 0 como límite inferior.El límite de control inferior es 0, y el superior, 9.47. Cuando se compara cada uno de los puntos de datos con el valor 9.47, resulta que todos son menores que el límite de control superior; el número de palabras mal escritas “está bajo control”.

MUESTREO DE ACEPTACIÓNLa sección anterior trató acerca de mantener la calidad del producto a medida que se fabrica. Enmuchas situaciones de negocios también interesa la calidad del producto terminado que se recibe.

EJEMPLO:

Como se mencionó antes, Sims Software compra DVD a DVD International. Los artículos se empacan en lotes de 1 000 cada uno. Todd Sims, presidente de la empresa, está de acuerdo en aceptar lotes con 10% o menos de DVD defectuosos. Todd indicó a su departamento de inspección que seleccione una muestra aleatoria de 20 DVD y los examine con detenimiento.Aceptará el lote si tiene dos o menos defectos en la muestra. Desarrolle la curva CO de este plan de aceptación. ¿Cuál es la probabilidad de aceptar un lote con 10% de DVD defectuosos?

Este tipo de muestreo se denomina muestreo de atributos, pues el artículo muestreado, en este caso un DVD, se clasifica como aceptable o inaceptable. No se obtiene una “lectura” o“medición” del DVD. Sea _ la proporción actual defectuosa en la población.

Sea X el número de defectos en la muestra. La regla de decisión es:

La posibilidad de aceptar un lote que en realidad tiene 10% de defectos es 0.677. Es decir