Curva aprendizaje

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? UNIDAD (n) TIEMPO(t) 1 9.000 2 5.000 3 3.000 4 2.300 5 2.000 6 1.500 7 1.200 8 1.000 9 0.900 10 0.700 11 0.600 12 0.550 13 0.500 14 0.450 15 0.420 16 17 18 19 r 20 coeficientes: -1.176 21 error estándar coef.: 0.036 22 R 2 - error estándar de log(t): 0.988 23 F - grados libertad: 1071.456 24 25 k= 10 log(k) = 26 r = 27 p= 2 r = 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 ESTIMACIÓN DE LA CURVA DE AP ESTIMACIÓN A TRAVÉS DE FUNCIÓN: LOG(t Resultados Sigue una función previsible t n =tiempo ejecución unidad o k=tiempo de la ejecución prim n=número de ciclos o unidade r=exponente negativo que rep porcentaje o tasa de aprendizaje DATOS - OBSERVACIONES Cálculo Definición: Supuestos Donde ESPECIFICACIÓN Relación entre el tiempo de pr numero de unidades de produ El tiempo es menor a medida unidades o ciclos La tasa de disminución del tie mediante función y = R 0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00 0 2 4 6 8 10 y = t (tiempo) ESTIMACIÓN Y REPRESENTACIÓN CURV D C

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Page 1: Curva aprendizaje

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UNIDAD (n) TIEMPO(t)

1 9.000

2 5.000

3 3.000

4 2.300

5 2.000

6 1.500

7 1.200

8 1.000

9 0.900

10 0.700

11 0.600

12 0.550

13 0.500

14 0.450

15 0.420

16

17

18

19 r

20 coeficientes: -1.176

21 error estándar coef.: 0.036

22 R2 - error estándar de log(t): 0.988

23 F - grados libertad: 1071.456

24

25 k= 10log(k)

=

26 r =

27 p= 2r =

28

29

30

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ESTIMACIÓN DE LA CURVA DE APRENDIZAJE

ESTIMACIÓN A TRAVÉS DE FUNCIÓN: LOG(t)=LOG(k)+rLOG(n)

Resultados

Sigue una función previsible

tn=tiempo ejecución unidad o ciclo n

k=tiempo de la ejecución primera unidad

n=número de ciclos o unidades producidas

r=exponente negativo que representa la pendiente

porcentaje o tasa de

aprendizaje

DATOS - OBSERVACIONES

Cálculo

Definición:

Supuestos

Donde

ESPECIFICACIÓN

Relación entre el tiempo de producción por unidad y el

numero de unidades de producción consecutivas

El tiempo es menor a medida que se realizan más

unidades o ciclos

La tasa de disminución del tiempo es cada vez menor

mediante función

y = 10.95xR² = 0.99

0.00

2.00

4.00

6.00

8.00

10.00

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0 2 4 6 8 10

y =

t (t

iem

po

)

ESTIMACIÓN Y REPRESENTACIÓN CURVA APRENDIZAJE

Datos

Curva aprendizaje estimada

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0 2 4 6 8 10

x = n (unidades)

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UNIDAD FUNCIÓN tn P=0.44

1 10.954 10.954

2 4.847 4.847

3 3.009

4 2.145 2.145

5 1.650

6 1.331

7 1.111

8 0.949 0.949

9 0.826

10 0.730

11 0.653

12 0.589

13 0.536

14 0.491

15 0.453

16 0.420 0.420

17 0.391

18 0.366

log(k) 19 0.343

1.040 20 0.323

0.031 21 0.305

0.046 22 0.289

13 23 0.274

24 0.261

10.954 25 0.248

-1.176 26 0.237

44.25% 27 0.227

28 0.217

29 0.209

30 0.201

31 0.193

32 0.186 0.186

33 0.179

34 0.173

35 0.167

36 0.162

37 0.157

38 0.152

39 0.147

40 0.143

41 0.139

42 0.135

43 0.131

44 0.128

45 0.124

46 0.121

47 0.118

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ESTIMACIÓN DE LA CURVA DE APRENDIZAJE

ESTIMACIÓN A TRAVÉS DE FUNCIÓN: LOG(t)=LOG(k)+rLOG(n)

Sigue una función previsible

tn=tiempo ejecución unidad o ciclo n

k=tiempo de la ejecución primera unidad

n=número de ciclos o unidades producidas

r=exponente negativo que representa la pendiente

TIEMPO ESTIMADO MEDIANTEESPECIFICACIÓN

Relación entre el tiempo de producción por unidad y el

numero de unidades de producción consecutivas

El tiempo es menor a medida que se realizan más

unidades o ciclos

La tasa de disminución del tiempo es cada vez menor

tn=knr

p=2r

y = 10.95x-1.18

R² = 0.99

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ESTIMACIÓN Y REPRESENTACIÓN CURVA APRENDIZAJE

Datos

Curva aprendizaje estimada

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61 0.087

62 0.085

63 0.084

64 0.082 0.082

65 0.081

66 0.079

67 0.078

68 0.077

69 0.075

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71 0.073

72 0.072

73 0.070

74 0.069

75 0.068

76 0.067

77 0.066

78 0.065

79 0.064

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81 0.062

82 0.061

83 0.061

84 0.060

85 0.059

86 0.058

87 0.057

88 0.057

89 0.056

90 0.055

91 0.054

92 0.054

93 0.053

94 0.052

95 0.052

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97 0.050

98 0.050

99 0.049

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x = n (unidades)