C:\Users\Principal\Documents\Administracion De La Calidad(Resumen En Diapositivas)
C:\Users\Propietario\Documents\Control De Calidad
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• CICLO DE CONTROL• ESTRATIFICACION• HOJA DE DATOS• DIAGRAMA DE PARETO• HISTOGRAMA• DIAGRAMA CAUSA EFECTO
M.C. LETICIA DE LA TORRE GONZALEZ.INSTITUTO TECNOLOGICO DE CHIHUAHUA
Tomar acciones
Deter
min
ar
met
as y
obje
tivos
Determ
inar
medios
para
alcanza
r las
m
etasA P
V H
Actuar Planear
Verificar Hacer
CICLO DE CONTROL
Verificar los resultados del trabajo
Dar educación y capacitaciónRealizar
el trabajo
CICLO DE CONTROL
PLANEAR HACER VERIFICARACTUARMantenerse así
Seguimiento
Ideas
ACTUARMejora
Sí
NoACTUARAcción
Remedial
ACTUARAcción Preventiva
Ciclo de corrección
Para eliminar causas
Para resultados
Ciclo de Mantenimiento
Ciclo de Control
Cuándo
QuiénQué
CómoDónde
Por qué
ESTRATIFICACIONEs una clasificación por afinidad de elementos de una población, para analizarlos y poder determinar con más facilidad las causas del comportamiento de alguna característica de calidad. A cada una de las partes de esta clasificación se le llama estrato.
La estratificación generalmente se hace partiendo de la clasificación de los factores que inciden en un proceso o en un servicio. Máquina, Método, Material, medio Ambiente y Mano de Obra.
USOS DE LA ESTRATIFICACION
• Identificar la causa que tiene mayor influencia en la variación.
• Comprende de manera detallada la estructura de un grupo de datos, lo cual permitirá identificar las causas del problema y llevar a cabo las acciones correctivas convenientes.
• Examinar la diferencia en los valores promedio y la variación entre diferentes estratos, y tomar medidas contra la diferencia que pueda existir.
HOJAS DE DATOS
En toda empresa se requiere de información para definir las acciones que se realizarán; si los datos no son colectados de manera rápida, simple y veraz, éstos tardarán en procesarse y las acciones no serán efectivas.
Tipos de Hojas de Datos:
• Hoja para recolección de datos
• Hoja de localización
• Lista de verificación.
PROCEDIMIENTO PARA LA ELABORACION DE LAS HOJAS
• Clarificar objetivos
• Determinar el tipo de hoja de datos a usar
• Decidir cuáles factores hay que registrar
• Crear la hoja de datos
• Registrar los datos
• Totalizar la información recabada y verificar su factibilidad de uso.
• Deben incluir información general como: fecha, responsable, período, producto, etc.
DIAGRAMA DE PARETO
Es un diagrama que se utiliza para determinar el impacto, influencia o efecto que tienen determinados elementos sobre un aspecto.
Consiste en un gráfico de barras que se conjuga con una ojiva de tipo creciente y que representa en forma descendente el grado de importancia que tienen los diferentes factores que afectan a un proceso, operación o resultado.
2 4 7223548
1.7 3.4 5.918.629.740.7
100.0 98.3 94.9 89.0 70.3 40.7
100
50
0
100
80
60
40
20
0
Defect
CountPercentCum %
Per
cent
Cou
nt
Pareto Chart f or Def ecto
PASOS PARA LA CONSTRUCCION DEL DIAGRAMA DE PARETO
• Identificar el problema.• Identificar los factores.• Definir el período de recolección• Recolectar datos• Ordenar los datos• Calcular porcentajes• Calcular los porcentajes acumulados• Identificar ejes, dibujar barras, graficar
porcentajes e identificar causas vitales.
2 4 7223548
1.7 3.4 5.918.629.740.7
100.0 98.3 94.9 89.0 70.3 40.7
100
50
0
100
80
60
40
20
0
Defect
CountPercentCum %
Per
cent
Cou
nt
Pareto Chart f or Def ecto
EJEMPLO
ERROR FRECUENCIARetraso en el vuelo 32Precio alto 5Extravio de equipaje 14Falta de información 41Falta de cortesia 12Asientos incomodos 8Reservación con problema 23Comida deficiente 2
En el departamento de servicio al cliente de una línea aérea, se recibieron durante una semana las siguientes quejas.
ERROR FREC. PORCENTAJEPORCENTAJEACUMULADO
Falta de información 41 29.92 29.92
Retraso de vuelo 32 23.35 53.27
Reservación con problema 23 16.78 70.05
Extravío equipaje 14 10.21 80.26
Falta de cortesía 12 8.75 89.01
Asientos incomodos 8 5.84 94.85
Precio alto 5 3.65 98.50
Comida deficiente 2 1.5 100.00
Total 137
2 5 81214233241
1.5 3.6 5.8 8.810.216.823.429.9
100.0 98.5 94.9 89.1 80.3 70.1 53.3 29.9
140
120
100
80
60
40
20
0
100
80
60
40
20
0
Defect
CountPercentCum %
Per
cent
Cou
ntDIAGRAMA DE PARETO
CAUSAS TRIVIALES
CAUSAS VITALES
TIPO DE DEFECTO FREC.COSTO POR
UNIDADCOSTO TOTAL
DE REPARACION
Bolsa de aire 2 $2500 $5000
Frenos 1 $1500 $1500
Pintura deficiente 25 $1100 $27500
Transmisión 11 $4550 $50050
Sistema eléctrico 12 $7200 $86400
Radiador 8 $60 $480
Parabrisas 10 $10 $100
DIAGRAMA DE PARETO DE COSTOS
OthersFrenos
B olsa de aire
Pintura Defic
iente
Transmisión
Sistema elé
ctrico
580 1500 5000275005005086400
0.3 0.9 2.916.129.350.5
100.0 99.7 98.8 95.9 79.8 50.5
150000
100000
50000
0
100
80
60
40
20
0
Defect
CountPercentCum %
Per
cent
Cou
nt
DIAGRAMA DE PARETO DE COSTOS
CAUSAS TRIVIALES
CAUSAS VITALES
HISTOGRAMACuando los datos que se tienen o se toman para analizar una variable aleatoria de interés son muchos, es conveniente agruparlos para facilitar su estudio.Los datos pueden ordenarse o distribuirse en clases o categorías; el número de datos que pertenece a cada clase se le llama frecuencia de clase.
Al ordenar los datos en clases y determinar la frecuencia de cada una de ellas, se genera lo que se conoce distribución de frecuencias.
Cada clase tiene un límite inferior y uno superior, generalmente; pero en caso de que nos se tenga uno de los dos, se le llama intervalo de clase abierta.
En algunos casos es necesario calcular los límites reales inferior y superior para cada clase; estos límites se determinan sumando al límite superior de un intervalo de clase el límite inferior del intervalo de clase contigüo superior y dividiendo entre dos.
HISTOGRAMA
El tamaño o amplitud de una clase se determina como la diferencia entre los límites reales de dicha clase. h = R/k
HISTOGRAMA
Número de datos Número de clases (k) Menor de 50 5 a 7 50 - 99 6 a 10100 - 250 7 a 12Más de 250 10 a 20
Al punto medio de cada clase se le conoce como marca de clase y se obtiene sumando los límites superior e inferior de cada clase y dividiendo entre dos.
FORMAS DE LOS HISTOGRAMAS
Distribución Normal
Sesgo Positivo Sesgo Negativo
Distribución Bimodal Distribución Multimodal
CENTRADO DEL HISTOGRAMA
Proceso Centrado
Requerimientodel Cliente
Proceso Alto
Proceso Bajo
VARIACION EN EL HISTOGRAMA
Procesodentro de especificaciones
Requerimiento del cliente
Proceso muy variable
CENTRADO Y DISPERSION DEL HISTOGRAMA CON RESPECTO A EL OBJETIVO Y REQUERIMIENTO DEL
CLIENTE
(a) Centrado y dentro de los límites
Acción: Mantenerse.
Límite Inferiorde Especificación
Límite Superiorde EspecificaciónObjetivo
(b) No existe margen para el error.
Acción: Reducir la variación.
(c) Proceso bajo.
Acción: Recorrer la mediahacia el objetivo
(d) Proceso demasiado variable.
Acción: Reducir variación.
(e) Proceso descentrado y demasiado variable
Acción: Centrar y reducirla variación
EJEMPLO DE UN HISTOGRAMA
Class Intervals
0
10
20
30
123 126 129 132 135 138 141 144
Target = 130LSL = 124 USL = 137
Frequency
LIMITACIONES DEL HISTOGRAMA
• Muestra una condición a posteriori del proceso; es decir no involucra el paso del tiempo.
• El número de datos que se necesita es relativamente grande. La cantidad de datos depende de la situación particular.
• No se puede distinguir entre las dos clases de variación (comunes y especiales) presentes en todo el proceso.
• Resulta incapaz de mostrar si el proceso exhibe inestabilidad estadística.
TRATAMIENTO DE LOS DATOS
51.4 49.9 46.5 47.5 42.5 40.8 46.8 47.2 49.1 43.6
43.1 48.0 46.8 43.1 44.6 52.2 49.6 48.8 47.3 45.8
45.6 48.9 47.7 46.4 45.2 46.4 46.5 50.6 42.6 47.5
44.9 50.4 43.2 44.4 40.2 43.8 44.1 48.9 42.4 45.4
49.6 48.8 44.2 51.0 47.4 47.0 47.0 48.6 49.8 50.3
Con los siguientes datos construya un histograma y suponga que las especificaciones para este proceso es de 506 mm. Comente cómo esta el proceso y de acciones correctivas.
DIAGRAMA CAUSA-EFECTOEs una herramienta sistémica para la resolución de problemas que permite apreciar la relación existente entre una característica de calidad (efecto) y los factores (causas) que la afectan, para así poder definir la causa principal del problema.
CAUSAS; FACTOR
Línea Principal
Rama GrandeRama Intermedia
RamaPequeña
RamaDiminuta
CARACTERISTICA
EFECTO;RESULTADO
System incorrect
Machine (PCIS)Timing
Hospital procedures Communication
Patient waitsfor bed
Not entered
Not used
No trust Need more training
Functions not useful
Not usedpending discharge
Discharged patientdid not leave
Wait for resultsWait for lunch
Wait for ride
Call housekeepingtoo late
Wait for MD
Call housekeepingtoo early
Think it will takemore time
Patient arrivestoo early
Transfer too earlyfrom another hospital
Call housekeepingwhen clean
Nursing shortage
Unit clerk staffing
Unit clerk training
Resources
Unit clerk unawareof discharge or transfer
On breakNot told
Shift change
Reservationunaware
Not entered
Unit switch bedAdmitting unawarebed is clean
Delayedentry
SandbagToo busy
InappropriateER admittance
Manytransfers
Specialty bedsCardiac monitors
Double roomsPhysician did
not write order
Medicineadmit quota
Physician misuse –inpatient
MD procedures
DIAGRAMA CAUSA-EFECTO
Este diagrama por su apariencia también es llamado “esqueleto de pescado” pero más comúnmente se conoce con el nombre de “diagrama de Ishikawa”.
CONSTRUCCION DEL DIAGRAMA CAUSA EFECTO
• Identificar los factores o causas mayores a través de una lluvia de ideas.
• Identificar causas y subcausas
¿Por qué fallo el controlador? Circuito impreso dañado.
¿Por qué está dañado? Sobrecalentamiento
¿Por qué se sobrecalento? Falta de aire
¿Por qué falta aire? Falta de presión
¿Por qué falta presión? Filtro tapado
Construct the Diagram:Question “Why?” for Each Cause
People don't show up
High turnover
Low pay
No teamwork
No training
People
Don't know town
Drivers get lost
High turnover
Get wronginformationPoor training
Rushed
Machinery/Equipment
Unreliable carsLow pay
Kids own junks
No money for repairs
Ovens too small
Poor useof space
PoortrainingHigh turnover
No capacity forpeak periods
Methods
Poor handling oflarge orders
Lack of experience Poordispatching
Many new streets
Don't knowtown
High turnover
Run out of ingredients
Inaccurateordering
Poor useof space
Lack oftraining
Materials
High turnover
High turnover
Late pizzadeliveries onFridays andSaturdays
Information provided courtesy of AT&T
Cause & Effect Example
Bent pinsplug-in side
HandlingPeople
Design Tools
Methods
General handling
RepairTest
StorageIn/Out of Boxes
Backplane mounting
Mount to frame
Heavy/Awkward
Gauging
Improperinsertion
Damaged connectorStorage
Retainerinsertion
Placement -pins on bench
No/Don't LikeFixtures
Mylar tape
Scribe slipsPlacement on edges
Assembly difficulty
Large part #
Complex design
004 prep VA
Shows pins on bench
No Fixture
Carelessness
Lack of attentionAttitude
On-the-job training
Using wrong tools
New tools - long lead timeImproper sizes
BitsNot enough
Gauges
Screws come looseDamaged connectors
Test fixtures
Damaged connectorsStorage
Lack offixtures
Not Enough Universal
Casting ties/pliers
No Stiffener PlatesBad panelalignment – bare
Designer not on site
Designer can't reactto problems
Not designed formanufacturing
2 backplanes
Large part #
Assembly difficulty
AL ELABORAR EL DIAGRAMA CAUSA-EFECTO TENER EN CUENTA:
• No confundir los efectos con las causas.
• Mantener una visión “colectiva”. Cualquier idea puede ser clave de la solución del problema.
• No trabajar de manera aislada, sino dentro de un proyecto de mejora.
• Mejorar el diagrama permanentemente.
• Asignar responsables y fechas para las actividades.
• Llevar registro de todas las actividades.
VENTAJAS DE UN DIAGRAMA CAUSA-EFECTO
• Ayuda a dirigir una discusión.
• Como medio de aprendizaje
• Análisis de cualquier problema
• Recolección de datos.
• Prevención de problemas.
• Evaluación de habilidades.
• Comprensión de la situación actual.
Major cause categories Effect