Data! - Gestió de dades i obertura del coneixement
-
Upload
marc-garriga -
Category
Data & Analytics
-
view
651 -
download
2
Transcript of Data! - Gestió de dades i obertura del coneixement
Marc Garriga Portolà (@mgarrigap) #Seminari20UdG
UdG, Girona, 27 de noviembre de 2015
Data! Gestió de dades i coneixement obert
“Starfleet”; CC BY-NC 2.0 by James Malone: https://www.flickr.com/photos/jamesmalone/7374166752/
Avui parlaré...
• Dades. • Importància de les dades. • Gestió de les dades. • Obertura de les dades. Transparència. • Obertura del coneixement. I després tenim debat.
http
://w
ww
.ara
.cat
/opi
nio/
Ciut
at-in
telli
gent
-que
_0_1
4746
5256
2.ht
ml
CERDÀ PLAN (1859)
UNIVERSAL EXPOSITION (1888) INDUSTRIAL REVOLUTION (1900) UNIVERSAL EXPOSITION (1929)
OLYMPIC GAMES (1992) FÒRUM (2004) SMART CITY (2014)
MEDIEVAL (1300 - 1600) ROMAN (15-10 BC)
CERDÀ PLAN (1859)
UNIVERSAL EXPOSITION (1888) INDUSTRIAL REVOLUTION (1900) UNIVERSAL EXPOSITION (1929)
OLYMPIC GAMES (1992) FÒRUM (2004) SMART CITY (2014)
MEDIEVAL (1300 - 1600) ROMAN (15-10 BC)
DATA
“{20} Talking to myself”; CC BY-NC-ND 2.0 by (T)imothep: https://www.flickr.com/photos/timothep/5388098256/
Del codi postal… al codi IP (@antonigr)
“Flow_IMG_2232”; CC BY-ND 2.0 by HJSP82: https://www.flickr.com/photos/hjsp8/3602893869/
Dades i dades i dades i més dades…
Som uns grans productors de dades
“Alarm Clock 2”; CC BY 2.0 by Alan Cleaver: https://www.flickr.com/photos/alancleaver/4293345629/
Vivim a la Societat de les Dades
http
://r
t.com
/new
s/sn
owde
n-m
ep-in
vite
-nsa
-146
/
Privacitat?
http
://c
at.e
lpai
s.co
m/c
at/2
015/
11/1
2/op
inio
n/14
4735
7244
_337
728.
htm
l
“Flow_IMG_2232”; CC BY-ND 2.0 by HJSP82: https://www.flickr.com/photos/hjsp8/3602893869/
http
://w
ww
.nat
han.
com
/tho
ught
s/un
ified
/3.h
tml
Segons Nathan Shedroff (1994)
“Flow_IMG_2232”; CC BY-ND 2.0 by HJSP82: https://www.flickr.com/photos/hjsp8/3602893869/
Volem (necessitem) les dades per: • Eficiència. • Ètica i qualitat democràtica. • Reactivació econòmica.
“I really believe in making data driven decisions”
http
://c
at.e
lpai
s.co
m/c
at/2
015/
11/1
2/op
inio
n/14
4735
7244
_337
728.
htm
l
Open Data Proporcionar les dades (públiques) en formats digitals, estàndards i oberts per a ser reutilitzades de forma automàtica.
Qualsevol pot usar-les (reutilitzar-les) gratuïtament
quan vulgui pel que vulgui (inclosa la finalitat comercial)
Segons Alberto Ortiz de Zárate
Tipus de transparències 1. Transparència passiva:
• Dret de la ciutadania a rebre la informació que sol·liciti. • Sustentat en lleis i procediments d'accés a la informació
2. Transparència activa: • Compromís de publicar la informació rutinàriament. • Tot visible, cercable i usable.
3. Transparència col·laborativa (= dades obertes, “Open Data”): • Compromís de publicar les dades crues. • Dret de la ciutadania a processar per produir nova
informació.
http
s://
dash
boar
d.ed
mon
ton.
ca/
http
://d
atad
ryad
.org
/
“Science is built on data: its collection, analysis, publication, reanalysis, critique, and reuse.” (Jennifer Molloy, 2011)
http
://w
ww
.plo
sbio
logy
.org
/art
icle
/fet
chAr
ticle
.act
ion?
ar
ticle
URI
=inf
o%3A
doi%
2F10
.137
1%2F
jour
nal.p
bio.
1001
195
Necessitem:
• Dades. • Gestionar les dades. • Tecnologia per gestionar aquestes dades. • Tecnologia... i també pedagogia. (@adsuara). • Coneixement (i experts) sobre dades en totes les
professions (@alorza). Big Data, Open Data, Data City, Smart City... No serveixen de res si no arriba al ciutadà en el seu dia a dia.
http://www.zaragoza.es/ciudad/risp/
”Dato único / dato compartido / dato accesible / dato abierto /
dato georreferenciado / dato descrito semánticamente.” • El dato es único, lo mejor es ir siempre a la fuente de los datos, no tener
copias intermedias. • El dato hay que compartirlo (internamente y externamente: dato
abierto), compartiendo es cuando multiplicamos su valor. • Para poder compartir el dato tiene que estar accesible (de forma fácil y
estable a lo largo del tiempo). • La inmensa mayoría (por no decir todos) de los datos tienen la capacidad
de estar georreferenciados. Actualmente ya no se entiende un dato sin esta característica.
• El dato tiene que ir acompañado de sus metadatos que le describen semánticamente.
”Dato único / dato compartido / dato accesible / dato abierto /
dato georreferenciado / dato descrito semánticamente.” • El dato es único, lo mejor es ir siempre a la fuente de los datos, no tener
copias intermedias. • El dato hay que compartirlo (internamente y externamente: dato
abierto), compartiendo es cuando multiplicamos su valor. • Para poder compartir el dato tiene que estar accesible (de forma fácil y
estable a lo largo del tiempo). • La inmensa mayoría (por no decir todos) de los datos tienen la capacidad
de estar georreferenciados. Actualmente ya no se entiende un dato sin esta característica.
• El dato tiene que ir acompañado de sus metadatos que le describen semánticamente.
Necessitem:
Impulsar una cultura de dades.
“In God we trust, but…
show me the data!”
Tony Yarber
Image by Kevin Merritt: https://twitter.com/kmerritt/status/659113693859479552
Marc Garriga Portolà (@mgarrigap) #Seminari20UdG
UdG, Girona, 27 de noviembre de 2015
Data! Gestió de dades i coneixement obert
“Starfleet”; CC BY-NC 2.0 by James Malone: https://www.flickr.com/photos/jamesmalone/7374166752/