Datos Agrupados

Andrea Martinez Gómez

2°E

T.S.U. Procesos

Industriales área

Manufacturera.

No todo lo que puede

contarse cuenta y no

todo lo que cuenta puede

ser contado.

— Albert Einstein

1. La población es conceptual finita

ya que nos muestran las 300

calificaciones de los nuevos

aspirantes que desean entran a la

universidad.

2. Es solo una muestra ya que de

todos los aspirantes solo se tomaron

300 aspirantes.

3. la variable de interés son

las calificaciones de los

aspirantes a la universidad.

4. La variable es

cuantitativa -> Discreta ->

Enteros -> Nivel de razón.

En esta tabla como vemos tenemos datos

agrupados y para no poner demasiadas

categorías pusimos intervalos para que nuestra

tabla sea menos extensa y mas especificada.

Tenemos un intervalo de 5.

La media aritmética es la

multiplicación de la frecuencia

absoluta por nuestras

categorías.

𝑥 = 57.5

La mediana es la acomodación

de los 300 datos y es el numero

central de los 300 datos.

La mediana es =57

La moda es el numero que

frecuentemente aparece en

nuestros datos.

La moda es 57

En este Histograma nos muestra que

nuestro intervalo 5 de 52.7 a 57.5 tiene

mayor frecuencia.

En esta grafica nos presenta el porcentaje que tiene cada

uno de nuestros intervalos, el intervalo con un porcentaje

del 31% es del 62.5 a 67.5 y el mínimo intervalo que

equivale al 1% es el de 32.5 a 37.5.

En esta grafica podemos ver que tiene dos ejes vertical una

representa el porcentaje que tiene la Frecuencia Acumulada

Relativa y la otra en números enteros de la Frecuencia

acumulada todas con los mismos intervalos y como vemos las dos

llegan al un 100% que es equivalente a nuestros 300 datos.

En esta grafica vemos que promedio tiene cada uno de

nuestros intervalos, como vemos el intervalo 62.5 a 67.5 es

el que tiene mayor cantidad de 3575.

Como vemos en nuestra grafica de cajas y bigotes tenemos

una mediana de 57 ya que representa el numero que se

centra en nuestros 300 datos de los aspirantes a la

universidad.

9.De nuestros 300 alumnos el 30%

obtiene calificaciones muy bajas, nosotros

como ingenieros al realizar este estudio

estadístico nos enfocaremos con ese 30%

para que disminuyan esas calificaciones

bajas, ya que el objetivo de la universidad

es crear personas que logren para obtener

su titulo, a lo mejor no será el 100% que

logre obtener su titulo pero si es mas

probable que el 85% logre obtener su

titulo. Ya que a lo mejor no convenceremos

al otro 15% pero nuestro trabajo es que

baje el porcentaje de bajas calificaciones.

10.Los alumnos que deberían tomar un

curso antes de presentar el examen y ya con

esos resultados nos enfocamos al 30% que

obtuvo bajas calificaciones le comentaríamos

a la universidad para que realice cursos

antes de entrar a clases normales para así

saber si desean estudiar esa carrera, y no

echen a perder sus estudios y no se sientan

obligados a estar estudiando algo que nos

les guste. Nuestro curso constaría de 9:00 a

1:30 con media hora de receso 3 días a la

semana que serian martes, miércoles y

viernes por 3 semanas antes de empezar

clases normales para así no sentir

presionados a los ingresados, y se sientan

cómodos.

11.Los alumnos universitarios pues

tienen que aprovechar del buen

desempeño que cada uno tiene, tienen

que confiar en si mismos para poder

aprobar dichos exámenes que estarán

presentando porque la verdad si hay

alumnos que andan en muy bajo

desempeño escolar.

nosotros como ingenieros al estar

realizando este estudio estadísticos le

comentaríamos a la universidad de

realizar un curso antes del examen de

admisión