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DIMENSIONES ECONÓMICAS DEL NUEVO
MODELO ENERGÉTICO EN ESPAÑA
Nuevos consumidores energéticos: el nuevo
papel de las empresas consumidoras de energía
Manuel Calvo
Ingeniería y Tecnología de Redes y Clientes
Gas Natural Fenosa
12 de Junio 2018, Pamplona
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Nuevos Consumidores Energéticos. Contexto
2
Regulación
Coste Energía
Competitividad
Responsabilidad
Social
Empresa
Consumidora
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Nuevos Consumidores Energéticos. Winter Package
3
PRIORIDAD EN LA
EFICIENCIA
ENERGÉTICA
• Nuevo objetivo establecido
al 30% de ahorro
energético
• Participación activa en el
mercado de la demanda
LIDERAZGO EN
RENOVABLES
• Nuevo objetivo establecido
al 27% del consumo final
• Facilitar la participación de
las renovables en el
mercado eléctrico
CONSUMIDORES
COMO AGENTES
ACTIVOS
• Empoderamiento de los
usuarios
• Facilitar la participación
activa de los
consumidores al mercado
eléctrico
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Nuevos Consumidores Energéticos. Digitalización
4
Adquisición de Datos
Almacenamiento de Datos
Proceso de Datos
Aprendizaje
Comunicación
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Nuevos Consumidores Energéticos. Evolución
5
Consumidor Pasivo
Consumidor Informado
Consumidor Activo
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Nuevos Consumidores Energéticos
6
Nuevos
servicios
DIAGNOSIS
PREDICTIVA
MONITORIZACIÓN AUTOMATIZACIÓN
GENERACIÓN
DISTRIBUIDA
GESTIÓN DE LA
DEMANDA
ASESORAMIENTO
PERSONALIZADO
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Asesoramiento Personalizado
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Asesoramiento
Personalizado
Auditorías virtuales libre de hardware, sin necesidad de instalación de medidores adicionales que permitirá
puntuar nivel de eficiencia de la empresa versus empresas similares y concluir con un conjunto de
recomendaciones energéticas por tipo de sub consumo
Aportar información personalizada sobre su patrón de
consumo en referencia al resto de empresas de su sector.
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Asesoramiento Personalizado
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Asesoramiento
Personalizado
• Los datos de entrada del cliente alimentan los siguientes módulos:
Módulo de desagregación: basado en modelos de predicción utilizando técnicas de
machine learning
Módulo de benchmarking: comparación en función del patrón de consumo a nivel
mensual o horario
Módulo de recomendaciones: las desagregaciones obtenidas se utilizan para
generar recomendaciones mediante: árbol de decisiones para la selección de las
mejoras a aplicar, optimización del portfolio de mejoras y detección de mejoras ya
implementadas.
• Enriquecimiento de los datos de facturación energética del cliente añadiendo información
disponible de tipo meteorológico y de superficie;
• Tecnología de desagregación no requiere de la instalación de ningún equipo de medida
adicional al propio contador de compañía, facilitando así el despliegue a todos los clientes
mediante un producto puramente software.
Proyecto REMBAP: Módulo de benchmarking, de
desagregación y recomendaciones
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Monitorización Monitorización
Visualización a través de plataformas online de consumos energéticos y avisos de anomalías en instalaciones,
consumos anómalos o detección de penalizaciones por exceso de potencia.
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La monitorización para la mejora de la experiencia del
usuario y la optimización del consumo
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Monitorización
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Monitorización
• Desarrollo de plataformas de visualización para PYMES enfocadas a dar información al
cliente sobre el consumo de uno o varios de sus activos.
• Integración de las plataformas con los BEMS existentes en los edificios.
• Integración de informaciones externas como datos climáticos, etc en la información del
usuario.
• Reportar los costes energéticos y comparativas entre activos.
Proyecto Smart Energy Tool: plataforma de visualización para
clientes PYME y terciario
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Automatización Automatización
Desarrollo de una plataforma incorporando algoritmos de autoaprendizaje capaz de regular y controlar
remotamente equipos, calefacción, refrigeración, iluminación, puertas, etc con el objetivo de minimizar costes
Monitorización Equipos
BEMS
Sensores
Servidor Cloud
Control inteligente de equipos de forma automática a partir
del aprendizaje continuo del consumo
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Automatización Automatización
• Tecnologías que permiten adaptarse al EMS existente y acoplarse al hardware de
monitorización ya instalado en las empresas. Este acoplamiento minimiza la inversión inicial
del cliente y permite la detección de anomalías en el consumo de forma remota.
• Aportar a los clientes una analítica de sus datos que les permita detectar anomalías en
señales, equipos, consumos, comportamientos a través de alarmas variadas.
• Asegurar la interoperabilidad de los equipos y de las plataformas de control al cliente.
• Aportar al cliente, además de la detección de anomalías, un control de sus instalaciones en
tiempo real de forma automática o manual para la optimización de sus consumos y la mejora
del confort.
• Uso de técnicas aprendizaje continuo para la predicción de la demanda del edificio y del
comportamiento de los equipos.
Validación de una tecnología capaz de integrarse con EMS
existentes y desarrollo de funcionalidades avanzadas
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Diagnosis
Predictiva
Diagnosis Predictiva
Desarrollo de una plataforma que incluya un mantenimiento predictivo basado en técnicas de detección y
diagnóstico de fallos
Sistema inteligente que permita gestionar equipos
optimizando rendimiento y prediciendo su vida útil
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Generación
Distribuida
Generación Distribuida
Gestión de la flexibilidad del almacenamiento y fotovoltaica optimizando su operación: reducción de los picos de
potencia, arbitraje de la energía, maximizar autoconsumo en base a la predicción del consumo y generación.
Instalaciones de autoconsumo gestionable con control
optimizado
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Generación
Distribuida
Generación Distribuida
• Validación del modelo de negocio del autoconsumo fotovoltaico en empresas.
• Instalaciones fotovoltaicas gestionables incluyendo sistemas de almacenamiento litio ion.
• Herramientas disponibles tanto para un dimensionado óptimo de las instalaciones de
generación distribuida como para su operación.
Herramientas de diseño: herramientas capaces de optimizar las dimensiones de la
generación distribuida identificada y del sistema de almacenamiento;
Herramientas de operación: gestor energético capaz de comunicarse con diferentes
fabricantes de electrónica de potencia para llevar a cabo una optimización a 24 horas
vista incluyendo predicciones de consumo, generación y precios eléctricos. Las
funcionalidades integradas son las siguientes: arbitraje de energía, maximización del
autoconsumo, neutralización de picos y uso de los recursos energéticos distribuidos
como sistema SAI.
Proyecto GrowSmarter H2020: pilotos en edificios de oficina
y en centros educativos
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Gestión de la
demanda
Gestión de la Demanda
Desarrollo de herramientas capaces de optimizar las flexibilidades de diferentes activos para ofrecer servicios a
la red tanto a nivel de distribución como de transporte.
Fuente: Universal Smart Energy Framwork (USEF) The framework
Promover la participación del cliente en los servicios a red
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Gestión de la
demanda
Gestión de la Demanda
• Validación del modelo de negocio para la gestión de la demanda en empresas tanto
implícitamente (ejecutado por el usuario) como explícitamente (automatizado).
• Desarrollo de una plataforma de gestión de la demanda capaz de calcular la flexibilidad de
los activos, ofertar en los mercados, ejecutar órdenes y liquidar los beneficios.
• Desarrollo de interfaces de comunicación con los usuarios para la optimización del uso de
equipos con mayor flexibilidad en base a las necesidades de las redes de distribución y
transporte.
• Uso de protocolos de comunicación estándares y equipos de consumo capaces de
comunicarse con diferentes proveedores. Garantizar la interoperabilidad entre fabricantes,
equipamiento de las empresas y agentes del sistema.
Proyecto inteGRIDy H2020: plataformas de agregación de la
demanda
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GRACIAS