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FEUD © Todos los Derechos Reservados Página 1 de 1 MÓDULO 1 - FUNDAMENTOS Y ESTRATEGIA DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (32 Horas): 1. Historia y antecedentes 2. Evolución de los sistemas de soporte decisional (DSS) 3. ¿Qué es Inteligencia de Negocios? 4. Para qué sirve la Inteligencia de Negocios 5. Beneficios 6. ¿A quiénes está dirigido? ¿Para qué? 7. Objetivos de un proyecto de Inteligencia de Negocios -La estrategia de Inteligencia de Negocios: metas, estrategias y desarrollo de tácticas en la organización. -Cómo identificar las metas y las estrategias en la organización -Cómo se integran las metas y las estrategias de la organización con la Inteligencia de Negocios -Factores críticos de éxito -La importancia de los indicadores de rendimiento 8. Mapas estratégicos (Balanced Scorecard) 9. Terminología de Inteligencia de Negocios 10. Implementación de proyectos de Inteligencia de Negocios 11. Tecnología OLAP 12. Tipos de consultas en un sistema de Inteligencia de Negocios 13. ¿Qué es la minería de datos y cómo encaja en la Inteligencia de Negocios? MÓDULO 2 - ARQUITECTURA Y DISEÑO DEL DATAWAREHOUSE (32 Horas): 1. Arquitectura -Front End vs Back End -Área de paso 2. Fuentes de datos, concepto ERP. 3. Fundamentos de diseño -El modelo relacional vs. el modelo dimensional -Procesos de negocio y áreas temáticas -Esquemas estrella y diseños dimensionales -Dimensiones -Jerarquías -Tablas de Hechos -Medidas -Reglas de aditividad -Granularidad -Agregados 4. Dimensiones del negocio 5. Diseño extendido -Principios del diseño dimensional -La actividad de modelamiento -Matriz dimensional y dimensiones conformadas 6. Tecnologías para Integración de Datos -Definición de ETL (Extraction Trasnformation & Load) -Importancia del ETL -Metodología base para diseño del proceso de ETL -Estrategia de Integración de Datos. 7. Metadata -¿Qué es Metadata? -Necesidad e importancia de la Metadata 8. Calidad de datos -Efectos dependiendo la calidad de datos. -Elementos en el proceso de la calidad de datos. Fu ndación de E gresados U.D. Duración: 64 Horas Certificación: *Certificado de Asistencia al Diplomado en Inteligencia de Negocios BI®. Tipo de Curso: Presencial Idioma: Español DIPLOMADO INTELIGENCIA DE NEGOCIOS BI CONTENIDO TEMÁTICO Fundación de Egresados de la Universidad Distrital PBX: 7561133 [email protected] Cr. 20 # 32 A - 45 Bogotá D.C. / Colombia www.egresadosudistrital.edu.co [email protected] Correo Electrónico Más Información CONTACTO
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MÓDULO 1 - FUNDAMENTOS Y ESTRATEGIA DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (32 Horas):
1. Historia y antecedentes 2. Evolución de los sistemas de soporte decisional (DSS) 3. ¿Qué es Inteligencia de Negocios? 4. Para qué sirve la Inteligencia de Negocios 5. Beneficios 6. ¿A quiénes está dirigido? ¿Para qué? 7. Objetivos de un proyecto de Inteligencia de Negocios -La estrategia de Inteligencia de Negocios: metas, estrategias y desarrollo de tácticas en la organización. -Cómo identificar las metas y las estrategias en la organización -Cómo se integran las metas y las estrategias de la organización con la Inteligencia de Negocios -Factores críticos de éxito -La importancia de los indicadores de rendimiento 8. Mapas estratégicos (Balanced Scorecard) 9. Terminología de Inteligencia de Negocios 10. Implementación de proyectos de Inteligencia de Negocios 11. Tecnología OLAP 12. Tipos de consultas en un sistema de Inteligencia de Negocios 13. ¿Qué es la minería de datos y cómo encaja en la Inteligencia de Negocios?
MÓDULO 2 - ARQUITECTURA Y DISEÑO DEL DATAWAREHOUSE (32 Horas):
1. Arquitectura -Front End vs Back End -Área de paso 2. Fuentes de datos, concepto ERP. 3. Fundamentos de diseño -El modelo relacional vs. el modelo dimensional -Procesos de negocio y áreas temáticas -Esquemas estrella y diseños dimensionales -Dimensiones -Jerarquías -Tablas de Hechos -Medidas -Reglas de aditividad -Granularidad -Agregados 4. Dimensiones del negocio 5. Diseño extendido -Principios del diseño dimensional -La actividad de modelamiento -Matriz dimensional y dimensiones conformadas 6. Tecnologías para Integración de Datos -Definición de ETL (Extraction Trasnformation & Load) -Importancia del ETL -Metodología base para diseño del proceso de ETL -Estrategia de Integración de Datos. 7. Metadata -¿Qué es Metadata? -Necesidad e importancia de la Metadata 8. Calidad de datos -Efectos dependiendo la calidad de datos. -Elementos en el proceso de la calidad de datos.
Fundación de Egresados U.D.
Duración:64 Horas
Certificación:*Certificado de Asistencia alDiplomado en Inteligencia deNegocios BI®.
Tipo de Curso:Presencial
Idioma:Español
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