DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DE

VARIABLES

ALEATORIAS DISCRETAS

LIC. ADOLFO HINOJOSA MAMANI

CONCEPTOS

BSICOS

1. ESPACIO MUESTRAL

El conjunto de todos los resultados posibles de un experimento estadstico denotado por S o .

EJEMPLO

Sea el experimento de lanzar un dado y observar el nmero que aparece en la cara superior. El muestral asociado a este experimento es:

6,5,4,3,2,1

2. VARIABLE

Se denomina variable a la entidad que

puede tomar un valor cualesquiera

durante la duracin de un proceso

dado. Si la variable toma un solo valor

durante el proceso se llama constante.

3. VARIABLE ALEATORIA

Es una funcin que asocia un nmero

real a cada elemento del espacio

muestral. Es decir son aquellas que

pueden diferir de una respuesta a

otra.

Una variable aleatoria se puede clasificar en:

Variable aleatoria discreta

Variable aleatoria continua

4. VARIABLE ALEATORIA DISCRETA

Una variable discreta proporciona datos que

son llamados datos cuantitativos discretos y

son respuestas numricas que resultan de un

proceso de conteo.

Ejemplos: La cantidad de alumnos regulares en un grupo escolar.

El nmero de guilas en cinco lanzamientos de una moneda.

Nmero de circuitos en una computadora.

El nmero de vehculos vendidos en un da, en un lote de autos

5. VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

Es aquella que se encuentra dentro de un

intervalo comprendido entre dos valores

cualesquiera; sta puede asumir infinito

nmero de valores y stos se pueden medir.

Ejemplos:

La estatura de un alumno de un grupo escolar.

El peso en gramos de una moneda.

La edad de un hijo de familia.

Las dimensiones de un vehculo.

DISTRIBUCIONES

1. DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD

Es una distribucin terica de frecuencias

que describe cmo se espera que varen

los resultados de un experimento. Existen

diferentes tipos de modelos que permiten

describir el comportamiento de fenmenos

estadsticos que permiten hacer

inferencias y tomar decisiones en

condiciones de incertidumbre.

Se pueden clasificar en:

2. DISTRIBUCIONES DISCRETAS

Son aquellas donde las variables asumen un

nmero limitado de valores, por ejemplo el

nmero de aos de estudio.

Binomial

Hipergeomtrica

Multinomial

Poisson

Discretas

3. DISTRIBUCIONES CONTINUAS

Son aquellas donde las variables en estudio

pueden asumir cualquier valor dentro de

determinados lmites; por ejemplo, la estatura

de un estudiante.