Distribución de PlantaDistribución de Planta

Profesor: Ing° Luis Evangelista Yzaguirre

Localización de Planta

Modelo Localización de Planta1. ANTECEDENTES INDUSTRIALES• Localizar la planta donde existe otra similar• No hay gastos de la localización• Ni hace uso de alternativa de solución

2. FACTOR PREFERENCIAL• Localizar planta de acuerdo a la preferencia del que tiene el poder

discrecional• No hay gastos de localización• No hace uso de la alternativas de decisión

3. FACTOR DOMINANTE• Localizar planta de acuerdo a la importancia de un determinado

factor• Ejemplo: planta de extracción de gas .• Factor dominante : materia prima

ELIGE: Localidad con menor momento de transporte.

4. MOMENTO DE TRANSPORTE

Evalúa factores cuantitativos Considera factores relevantes:DistanciaDemanda (volumen)Dado por:

Donde:Xi: distancia hacia el centro de consumoQi: demanda del centro de consumo

5. COSTO DE TRANSPORTE

Evalúa factores cuantitativosFactores relevantes

•Distancia •Demanda•Costo unitario de transporte

Dado por:

Cui= costo unitario de transporteElegir localidad de menor costo de transporte

6. COBERTURA DE MERCADO

Evalúa factores cuantitativosFactores relevantes

•Distancia: •Demanda:•Dado por:

Elegir localidad con mayor cobertura de mercado

7. CENTRO DE GRAVEDAD

Factores relevantesEvalúa factores cuantitativos

•Distancia•Demanda•Costo de transporte

Representa las ubicaciones en un plano, por medio de sus coordenadasConsidera costos de transporte de entradas y salidas son iguales (como los costos son iguales, dentro de los cálculos no lo va a considerar)Ubicación de planta, determinado por las coordenadas del centro de gravedad.

Cx: coordenada x del centro de gravedadCy: coordenada y del centro de gravedaddix: coordenada x de la i esima ubicación del centro de consumodiy: coordenada y de la i esima ubicación del centro de consumoVi: volumen de bienes del centro de consumoNOTA: el centro de gravedad se acerca a donde exista mayor demanda

LITROS DE GASOLINA

LUGARES MILLONES/MES

PLANTA REFINERIA 15000

A 250

B 450

C 350

D 450

Ejemplo:

CENTRO DE GRAVEDAD

C.G. (308,217)

8. RANKING DE FACTORESEvalúa factores cuantitativos y cualitativosSobre la base 100 asigna puntajes a los factoresCalificación de factores en las localidades por intermedio de puntaje

PROCEDIMIENTO1)Confeccionan lista de factores locacionales2)Ordenar factores de mayor a menor importancia3)Seleccionar los 10 primeros factores4)Distribuir puntaje 100 entre los 10 factores de tal manera que la diferencia de puntaje, muestra la importancia relativa entre ellos 5)Cada factor desagregar en subfactores6)El puntaje del factor distribuirlo entre sus subfactores7)Calificar los subfactores en cada localidad8)Calcular el puntaje de cada factor (sumatoria de los puntajes de sus subfactores)9)Calcular el puntaje total para cada localidad (sumatoria de puntajes de factores)10)Elegir lña localidad con el mayor puntaje11)Si el puntaje entre las dos primeras localidades no es significativa tomar los 10 siguientes factores y evaluar hasta que la diferencia sea significativa

FACTOR PUNTAJE LOCALIDADES

SUB FACTOR A B C

1. MERCADODemandaCompetenciapenetrabilidad

4020155

3720134

3215125

2310103

2. MATERIA PRIMACostoCalidadReserva

302073

231562

241653

231841

3. TRANSPORTECostoDisponibilidadRed

201055

18855

16943

14734

4. MANO DE OBRACostoExperienciaDisponibilidad

10433

7421

7313

7232

TOTAL 100 85 79 67

9. ANALISIS DIMENSIONAL

Evalúa factores cuantitativos y cualitativosFactores cuantitativos por sus cantidadesFactores cualitativos por sus cantidades (base 10)Ponderaciones de todos los factores (base 10) (se recomienda)Evalúa alternativasEliminación sistemática de una entre dos alternativas (de dos en dos)

PROCEDIMIENTO1. Definir todos los factores relevantes2. Utilizara (definir)

Costos (factores cuantitativos)Puntajes (cualitativos) (asignar menor puntaje a la mejor

alternativa)

Beneficios (cuantitativos) (asignar un mayor puntaje a la mejor alternativa)

Puntajes (cualitativos)

3. Asignar un orden prioritario a los factores Pj4. Definir Sij

Sijj: factor (1,2,3,…,n)i: localidad (A,B)Para evaluar aplica:

5.

RESULTADO COSTOS BENEFICIOS

>1 R=B R=A

<1 R=A R=B

=1 R=A/B R=A/B

NOTA: En términos de beneficio, lo contrario.

FACTOR j CARACTER LOCALIDAD PONDERACIONPjA B

1 COSTO 10 000 30 000 1

2 COSTO 2 000 000 1 500 000 4

3 PUNTAJE 5 2 3

4 PUNTAJE 4 4 3

5 PUNTAJE 4 7 4

Reemplazando en la ecuación

EJEMPLO

Es un método que combina factores objetivos posibles de cuantificar con factores subjetivos que se pueden valorar en términos relativos. Se inicia con la eliminación de todas aquellas alternativas que no cumplen con los requisitos mínimos exigidos a la localización. Consta de las siguientes etapas: 1) Asignar un valor relativo a cada factor objetivo (FO¡) para cada localización optativa viable. 2) Estimar un valor relativo a cada factor subjetivo (FS¡) para cada localización optativa viable. 3) Combinar los factores objetivos y subjetivos, asignándole una posición relativa, para obtener una medida de preferencia de localización (MPL). 4) Seleccionar la ubicación que tenga la máxima medida de preferencia de localización.

10. BROWN Y GIBSON

PROCEDIMIENTO:

1.-CÁLCULO DEL VALOR RELATIVO DE LOS FOi: • Cuantificar los factores objetivos en términos de costo, luego calcular el costo total anual de cada localización C¡. • Hallar el FO¡:

2.-CÁLCULO DEL VALOR RELATIVO DE LOS FSi:

El carácter subjetivo de los factores cualitativos hace necesario, asignar una medida de comparación que valore los distintos factores en orden relativo, mediante 3 subetapas: a) Determinar una calificación Wj para cada factor subjetivo (j= 1, 2, 3,.., n) mediante comparación pareada de dos factores. Se escoge un factor sobre otro, o ambos reciben igual calificación. b) Dar a cada localización una ordenación jerárquica en función de cada factor subjetivo Rij: (0 < Rij < l) Λ ; Λ∑iRij=1

Para cada localización: FSi = Rti1W1 + Ri2W2 +........ + RinWn 3.-CÁLCULO DE LA MEDIDA DE PREFERENCIA DE LOCALIZACIÓN (MPLj) Una vez valorados en términos relativos los factores objetivos y subjetivos de localización, se calcula la medida de preferencia de localización. MPLi= (FOi) K+ (1- K)(FSi) donde K representa la importancia relativa entre los factores objetivos y subjetivos. 4.-SELECCIÓN DEL LUGAR: Se elige la localización que tiene el mayor valor de medida de ubicación.

c) Para cada localización, combinar la calificación del factor Wj, con su ordenación jerárquica Rij, calcular el FSi:

COSTOS ANUALES (MILLONES)

LOCAL MANO DE OBRA

MATERIA PRIMA

TRANSPORTE

OTROS

A 9.1 10.7 3.2 7.5

B 9.7 10.3 3.8 7.5

C 8.9 11.8 3.9 7.5

FACTORES SUBJETIVOS

FACTOR COMPARACIONES

1 2 3

CLIMA 1 1

VIVIENDA 0

EDUCACION 0 1

EJEMPLO

COMPARACIONES PAREADAS PARA LOCALIDADES

FACTORES CLIMA VIVIENDA EDUCACION

LOCALIZACIONCOMPARACIONES COMPARACIONES COMPARACIONES

1 2 3 1 2 3 1 2 3

A 1 1 0 0 0 0

B 1 1 1 1 1 0

C 0 0 1 1 1 1

Los factores objetivos son 3 veces mas importantes que los subjetivosProcedimiento1.Calculo del valor relativo de los FOi

COSTOS ANUALES

LOCAL MO MP TRANS. OTROS TOTAL Ci

Inversa (1/Ci)

A 9.1 10.7 3.2 7.5 30.5 0.08279

B 9.7 10.3 3.8 7.5 31.3 0.03195

C 8.9 11.8 3.9 7.5 32.1 0.03115

TOTAL 0.09589

FOA+FOB+FOC =1.00000

2. Calculo del valor relativo de los fsi

a)Calculo del índice de importancia relativa Wj

FACTOR j COMPARACION ∑ PREFERENCIAS INDICE DE IMPORTANCIA RELATIVA wj

1 2 3

Clima 1 1 2 2/4=0.50

Vivienda 0 1 1 ¼=0.25

educación 0 1 1 ¼=0.25

FACTOR CLIMA VIVIENDA EDUCACION

LOCALIDAD COMP

∑P

Ri1 COMP

∑P

Ri2 COMP

∑P

Ri3

1 2 3 1 2 3 1 2 3

A 1 1 2 0.50 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00

B 1 1 2 0.50 1 1 2 0.50 1 0 1 0.33

C 0 0 0 0.00 1 1 2 0.50 1 1 2 0.67

TOTAL 4 1.00 4 1.00 3 1.00

b) Ordenación jerárquica Rij C/FACTOR

c) Calculo de los FSi

FACTOR j PUNTAJE RELATIVO Rij INDICE DE IMPORTANCIA RELATIVA Wj

A B C

CLIMA 0.50 0.50 0.00 0.50

VIVIENDA 0.00 0.50 0.50 0.25

EDUCACION 0.00 0.33 0.67 0.25

FSi=Ri1W1+Ri2W2+Ri3W3FSA=(0.50)(0.50)+(0.00)(0.25)+(0.00)(0.25)=0.2500FSB=(0.50)(0.50)+(0.50)(0.25)+(0.33)(0.25)=0.4575FSC=(0.00)(0.50)+(0.50)(0.25)+(0.67)(0.25)=0.2925FSA+FSB+FSC =1.0000

3) Calculo de la medida de preferencia de localización

MPLi =K (FOi)+ (1-K)(FSi)FO=3*FSK=3*(1-K)=3-3*K4K=3K=3/4=0.75MPLA=0.75(0.34193)+(1-0.75)(0.2500)=0.31895MPLB=0.75(0.33319)+(1-0.75)(0.4575)=0.36427MPLC=0.75(0.32488)+(1-0.75)(0.2925)=0.31678MPLA+MPLB+MPLC =1.000

4) Seleccionar la ubicación que mantenga la máxima medida de preferencia de localizaciónresulta “B”

11)ANALISIS DEL PUNTO DE EQUILIBRIO DE LA UBICACIÓN

Las ubicaciones probables, pueden ser comparadas desde un punto de vistaeconómico por estimación de costos fijos y variables y entonces graficarlos ocalcularlos, para un volumen representativo en cada ubicación.Suponiendo que en todas las ubicaciones probables se obtienen los mismos ingresos.

PROCEDIMIENTO:1) Determinar Los costos relevantes que varían con la ubicación.2) Clasificar los costos en cada ubicación, en costos fijos anuales (CF) y costosvariables por unidad (CV).3) Representar los costos asociados con cada ubicación en una gráfica de costoanual contra volumen anual.4) Seleccionar la localización con el menor costo total (CT) y con el volumen deproducción esperado (V).Si los ingresos por unidad varían de una localización a otra, los valores de ingresos,deben ser incluidos, y las comparaciones deben ser hechas con base en ingresostotales menos costos totales en cada ubicación.

Ejemplo:Las ubicaciones probables en Lima, Trujillo y Arequipa tienen las estructuras de costosque aparecen en el cuadro adjunto, para un producto que se espera vender enS/130.00.a) Encuéntrese la ubicación más económica, si se calcula un volumen de venta de 6000 unidades por año.b) ¿Cuál es la utilidad esperada si se utiliza el lugar seleccionado en A?e) Para qué monto de producción es mejor cada lugar.

Localidad Costo Fijo/Año

Costo Variable/Unidad

TRUJILLO (T)

150000.00 75.00

AREQUIPA (A)

200000.00 50.00

LIMA(L)

400000.00 25.00

a) CT=CF + Cvu * Vo CT: COSTO TOTAL

CF: COSTO FIJOCvu: costo variable unitario

Vo: volumen de producción CT(T)= s/. 150 000/año + s/. 75.00/unid*6 000u/año=s/. 600 000.00 /año

CT(A)= s/. 200 000/año + s/. 50.00/unid*6 000u/año=s/. 500 000.00 /añoCT(L)= s/. 400 000/año + s/. 25.00/unid*6 000u/año=s/. 550 000.00 /año

ELEGIR AREQUIPA POR MENOR COSTO TOTALb) La utilidad en AREQUIPA

IT: INGRESO TOTALCT: COSTO TOTALUT= IT-CTUTA = s/.130/u*6000u/año-s/.500 000/año=s/.280 000/año

c) ¿ Para que monto de producción es mejor cada lugar?

CT(T)=CT(A)150 000+75X =200 000+50X

25X=50 000 X=2000CT(A)=CT(L)

200 000+50Y=400 000+25Y 25Y=200 000 Y=8 000 u

MENOR COSTOPARA :

Vo<2000 Trujillo Vo=2000 Trujillo/Arequipa

2000<Vo<8000 Arequipa Vo=8000 Arequipa/Lima Vo>8000 Lima

Para 2000 unidadesIT -> 130*2000=260000CT=150 000+75*2000=300 000CT>ITPara 100000 unidadesIT-> 130*100 000=780 000

12) MODELO PROCESO JERARQUICO ANALITICO

Evalúa factores cuantitativos y cualitativos

ESCALA DE COMPARACION POR PARES PARA PREFERENCIA

JUICIO SOBRE LA PREFERENCIA TASA NUMERICA

Extremadamente mas preferido 9

*De muy poderosamente a extremadamente mas preferido

8

Muy poderosamente mas preferido 7

*De poderosamente a muy poderosamente mas preferido

6

Poderosamente mas preferido 5

*De moderadamente a poderosamente mas preferido

4

Moderadamente mas preferido 3

*De igualmente a moderadamente mas preferido

2

Igualmente preferido 1

(*) niveles intermedios

CONSISTENCIARelación de consistencia (R.C.)Si RC>0.10 indica juicios inconsistentes, revisar los valores originalesSi RC<= 0.10, nivel razonable de consistencia

ESTIMACION D ELA RELACION DE CONSISTENCIA

I.C.= índice de consistencian= numero de elementos que se están comparandoINDICE ALEATORIO: Es el índice de consistencia de una matriz de comparación por pares generada al azar.

n 3 4 5 6 7 8

R.I. 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41

EJEMPLOUna determinada compañía desea seleccionar la mejor ubicación para su planta, para ello cuenta con la siguiente información:

a)Las localidades a evaluar son : Lima, Trujillo y Arequipa

b)Los factores locacionales considerados son : Costo de inversión, tasa de rendimiento, clima y vivienda.

c)Las comparaciones pareadas arrojan los siguientes resultados.

Costo de Inversión: En Lima se considera moderadamente más caro que en Trujillo, y de moderadamente más a poderosamente más caro en Arequipa. En Trujillo se considera de igual a moderadamente más caro que en Arequipa.

EJEMPLO

34

Tasa de rendimiento: Trujillo tiene de moderadamente a poderosamente más rendimiento que Lima. Arequipa tiene de poderosamente más a muy poderosamente más rendimiento que Lima y moderadamente más rendimiento que Trujillo.

Clima: Se refiere el clima de Lima igual a moderadamente más que Trujillo, y muy poderosamente a extremadamente más que le clima de Arequipa. Se prefiere de poderosamente más a muy poderosamente Trujillo en comparación con el clima de Arequipa.

Vivienda: En Trujillo hay moderadamente más facilidad de vivienda que en Lima, y muy poderosamente más facilidad que en Arequipa. En Lima de moderadamente más a poderosamente más facilidad que en Arequipa.

EJEMPLO

35

d) La calificación de los factores locacionales entre si, se presentan en el siguiente cuadro:

Costo de Inversión

Tasa de Rendimien

toClima Vivienda

Costo de Inversión

1 3 2 2

Tasa de Rendimien

to1 1/4 1/4

Clima 1 ½Vivienda 1

SOLUCIÓN

Costo de Inversión:

36

LIMA TRUJILLO AREQUIPALIMA 1 1/3 ¼

TRUJILLO 3 1 ½

AREQUIPA 4 2 1

LIMA TRUJILLO AREQUIPA PRIORIDAD

LIMA 1/8 = 0.125

0.100 0.143 0.123

TRUJILLO 3/8 = 0.375

0.300 0.286 0.320

AREQUIPA 4/8 = 0.500

0.600 0.571 0.227

SOLUCIÓN Consistencia:

37

SOLUCIÓN

38

EJEMPLO

39

Se repite el Procedimiento para:

Tasa de Rendimiento

Clima

Vivienda

Resumen

40

CRITERIO Prioridad Lima Trujillo ArequipaCosto de Inversión

0.398 0.123 0.320 0.557

Tasa de Rendimien

to0.085 0.087 0.274 0.639

Clima 0.218 0.593 0.341 0.066Vivienda 0.299 0.265 0.655 0.080

Lima: (0.398)(0.123)+(0.085)(0.087)+(0.218)(0.593)+(0.299)(0.265) = 0.265

Trujillo: (0.398)(0.320)+(0.085)(0.274)+(0.218)(0.341)+(0.299)(0.655) = 0.421

Arequipa:(0.398)(0.557)+(0.085)(0.639)+(0.218)(0.066)+(0.299)(0.080)= 0.314

Elegir Trujillo