VARIANZA MUESTRAL MEDIA MUESTRAL

El concepto de distribución muestral se refiere al comportamiento de un estadístico.

Los estadísticos son variables aleatorias. Como tales, tienen su propia función de probabilidad. Una

distribución muestral puede quedar caracterizada haciendo explícita su forma o su valor esperado y su varianza.

PARAMETROPOBLACIÓN

Conjunto de elementos que tienen

una o mas caracteristicas en comun

segun su numero de elementos, estas

pueden ser finitas o infinitas.

Para que la muestra nos sirva para

extraer concluciones sobre la

población debe ser representativa,

lo cual se consigue escojiendo sus

elementos al azar.

ESTADISTICOMUESTRA

Valor numerico que describe una

caracteristica de la muestra NO es un

valor numerico constante si no que es

una variable; su valor concreto depende

de la muestra en la que es calculado

Son en general valores

poblacionales o valores

constantes numericos es decir

NO son variables.

N (0,1) →Y=X12+.......+Xn2

→X2

Sean Z →N(0,1), Y→Xn2,

Z e Y v.a. independientes

D

I

S

T

R

I

B

U

C

I

Ó

N

M

U

E

S

T

R

A

L

Esquemáticamente pueden plantearse algunos de los posibles ecenarios que darán origena las diversas distribuciones

muestrales que después desarrollaremos.

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD MÁS USADOS

ESTADISTICOS MUESTRALES

CUASI-VARIANZA MUESTRAL

DISTRIBUCIÓN NORMAL

Sean X→Xn2, Y→Xn2, X e Y v.a.

independientes

DISTRIBUCIÓN CHI-CUADRADODISTRIBUCIÓN T.STUDENT DISTRIBUCIÓN F-SNEDECOR

Una v. a X se dice que sigue una

distribución Normal de media µ y

desviación típica σ (X→N(µ,σ))) si

su función de densidad es

Sean X1,….Xn v.a.

independientes e

idénticamente distribuidas

según: