EJERCICIOS SPSS (Primera parte)

1.- A continuación figura una tabla con datos sobre tratamiento del dolor tras una intervención.

numhisto sexo edad peso talla tiempoin numsutu tejinfec inflamac Medicame 1 1 22 70 173 8 1 1 0 Ketoprofeno 50 mg2 1 24 76 173 15 2 0 3 Ketorolaco 10 mg3 2 21 55 160 8 0 1 0 Ketorolaco 20 mg4 2 21 55 165 25 3 0 2 Ketoprofeno 50 mg5 2 26 50 159 3 0 0 0 Ketorolaco20 mg6 2 21 55 162 20 3 0 0 Ketorolaco 20 mg7 1 23 72 178 8 0 1 0 Ketoprofeno 50 mg8 2 21 56 170 15 2 1 0 Ketorolaco 10 mg9 2 20 62 164 17 1 0 Ketoprofeno 50 mg

10 1 36 88 171 2 0 0 0 Ketorolaco 10 mg evainic eva_8h aliv_8h efic_enf hemorra mareos nauseas somnol vomitos

30 30 2 Buena 0 0 0 0 0 35 0 3 Excelente 0 0 0 0 0 25 0 3 Buena 0 0 0 0 0 50 40 2 Buena 0 1 1 0 0 50 25 2 Buena 0 0 0 0 0 50 50 1 Regular 1 0 0 0 0 25 20 2 Buena 0 0 0 1 0 20 50 0 Nula 0 0 0 0 0 60 0 3 Excelente 0 0 0 0 0 30 50 2 Regular 0 0 0 1 0

Nombre Etiqueta numhisto Número de historia sexo Sexo del paciente (1 = Varón, 2 = Hembra) edad Edad del paciente (años) peso Peso del paciente (Kg) talla Talla del paciente (cm) tiempoin Tiempo de la intervención en minutos numsutu Número de suturas tejinfec Presencia de tejido infectado (0 =No, 1 = Sí) inflamac Inflamación postoperatoria (0 = Ninguna, 1 = Marcada, 2 = Extrema) medicame Medicamento administrado evainic Evaluación inicial del dolor eva_8h Evaluación del dolor a las 8 horas de la medicación aliv_8h Grado de alivio del dolor 8 hora después de la medicación (0=Ninguno,

1=Poco, 2=Aceptable, 3=Completo) efic_enf Eficacia global según el enfermo hemorra Efecto secundario: hemorragia local (0 = No, 1 = Sí) mareos Efecto secundario: mareo (0 = No, 1 = Sí) nauseas Efecto secundario: nauseas (0 = No, 1 = Sí) somnol Efecto secundario: somnolencia (0 = No, 1 = Sí) vomitos Efecto secundario: vómitos (0 = No, 1 = Sí)

Cree el fichero de datos SPSS correspondiente (definiendo las variables y grabando los datos). Para la definición de las variables tenga en cuenta el tipo de datos y la etiqueta que tiene cada variable (que se muestra arriba). Defina también etiquetas de valor cuando corresponda. Observación: Para practicar la edición de variables y datos, el alumno puede introducir deliberadamente algunos errores en la definición de las variables y en la grabación de los datos y, posteriormente, corregirlos. Por ejemplo, omitir una variable y cuando el fichero esté construido, insertar dicha variable omitida con sus datos correspondientes. También puede practicar cambiando el orden de las variables y los individuos, etc. Guardar el fichero en el disco con el nombre datos_dolor.sav. 2.- Utilizando el fichero de datos del Ejercicio 1:

a) Calcular una nueva variable que contenga, para cada paciente, la talla en metros. b) Idem, el IMC = (peso en Kg) / (talla en metros) **2. c) Idem, la disminución en la evaluación del dolor a las 8 horas. d) Idem, el número de efectos secundarios presentados en el paciente. e) Obtener una nueva variable (por recodificación de aliv_8h) que exprese únicamente

si el alivio ha sido completo (aliv_8h=3) o no (poner etiqueta y etiquetas de valor). f) Idem, con la variable inflamac para indicar si existe, o no, inflamación. g) Obtener una nueva variable, por recodificación de efic_enf, con códigos 0, 1, 2, 3

(0=Nula, 1=Regular, 2=Buena, 3=Excelente). Colocarle etiqueta y etiquetas de valor apropiadas.

El resto de los ejercicios se hace utilizando el fichero de datos osteo.sav

3.- Construya la tabla de frecuencias para el consumo de tabaco y para la presencia de

neuropatía, pero sólo para los varones.

Tabaco Frecuencias % Sí No

4.- ¿Qué porcentaje de varones tiene edad inferior o igual a 40 años? _______________ 5.- Construya gráficos apropiados para:

a) El valor tipificado de la densidad de masa ósea en el cuello del fémur. b) Neuropatía en los varones. c) Neuropatía por sexo (gráfico agrupado o compuesto) d) El valor de calcio en los individuos con insuficiente ingesta de calcio (ingca = 2).

Observación: Todos los gráficos deben tener un título apropiado. Además, entre en el Editor de gráficos y haga algún cambio en los rótulos o etiquetas y personalice el gráfico a su gusto (colores,….). 6.- Calcule las siguientes medidas de síntesis para el nivel de calcio (variable ca) (global y según la ingesta de calcio).

Neuropatía Frecuencia % No

Leve Grave

Nivel de calcio

Con ingesta insuficiente de calcio

Con ingesta suficiente de calcio Global (toda la muestra)

Nº de casos Media ( con 5 decimales) Mediana Moda Desviación típica Cuartil 1 Cuartil 3 Percentil 5 Percentil 95

7.- a) Recodifique las variables retin, nefro y neuro, obteniendo nuevas variables (retin2,

nefro2, y neuro2) en las que los códigos sean: 0 = ausencia, 1 = presencia. b) A partir de estas nuevas variables, calcule otra variable que contenga el número de estas

complicaciones patológicas en cada paciente y obtenga su tabla de frecuencias. Nº de complicaciones patológicas Frecuencia %

0 1 2 3

c) Obtener la misma tabla de frecuencias del apartado anterior, pero sólo para las mujeres

menores de 40 años. Nº de complicaciones patológicas Frecuencia %

0 1 2 3

8.- Utilizando ordenar casos y/o seleccionar casos, escribir:

a) Los tres valores más pequeños de calcio (ca) entre las mujeres fumadoras.

b) Los valores de calcio (ca) de las tres mujeres con suficiente ingesta de calcio

que tengan menor edad. ______________ _______________ ______________

9.- Obtenga los valores tipificados del nivel de calcio (ca). Escriba el menor valor tipificado de

calcio entre los hombres del fichero, y el menor entre las mujeres del fichero.

10.- Hacer una descriptiva de la densidad de masa ósea en el cuello del fémur (bmdcue) para los

pacientes fumadores o bebedores. n = media = mediana = desv. típica = p10 = p90 =

Menor valor tipificado de ca Hombres Mujeres

EJERCICIOS SPSS (Primera parte) SOLUCIONES

Nuevas variables creadas en el Ejercicio 2:

talla_m imc dif_eva num_es aliv_com inflama efic_cod 1,73 23,39 0 0 0 0 2 1,73 25,39 35 0 1 1 3 1,60 21,48 25 0 1 0 2 1,65 20,20 10 2 0 1 2 1,59 19,78 25 0 0 0 2 1,62 20,96 0 1 0 0 1 1,78 22,72 5 1 0 0 2 1,70 19,38 -30 0 0 0 0 1,64 23,05 60 0 1 0 3 1,71 30,09 -20 1 0 0 1

Tabaco Frecuencias % Sí 24 53,3 No 21 46,7

Porcentaje de varones que tienen edad inferior o igual a 40 años 84,4%

Nivel de calcio

Con ingesta insuficiente de calcio

Con ingesta suficiente de calcio Global (toda la muestra)

Nº de casos 3 91 94 Media ( con 5 decimales) 8,86667 9,52308 9,50213 Mediana 8,9 9,5 9,5 Moda 8,3 9,6 9,6 Desviación típica 0,5508 0,4313 0,4472 Cuartil 1 8,3 9,2 9,2 Cuartil 3 9,4 9,8 9,8 Percentil 5 8,3 8,8 8,775 Percentil 95 9,4 10,34 10,325

Nº de complicaciones patológicas Frecuencia %

0 58 61,7 1 19 20,2 2 11 11,7 3 6 6,4

Nº de complicaciones patológicas Frecuencia %

0 26 63,4 1 9 22,0 2 2 4,9 3 4 9,8

8.- a) 8,6 8,8 8,9 b) 10,1 9,2 10,4 9.- 10.- n = 61 media = 25,6492 mediana = 24,6 desv. típica = 13,0977 p10 = 12,32 p90 = 42,54

Neuropatía Frecuencia % No 40 88,9

Leve 3 6,7 Grave 2 4,4

Menor valor tipificado de ca Hombres -2,6880 Mujeres -2,0172

EJERCICIOS SPSS (Segunda parte)

* Todos los ejercicios se realizarán con los datos del fichero osteo.sav, salvo que se indique lo contrario.

* En todos los ejercicios debe expresar la conclusión a la que se llegue. Ejercicio 1.- Estudiar la normalidad de la variable creatinina (cr) y estimar su media

(estimación puntual y por intervalos). Hacerlo para todos los pacientes, y para varones y mujeres por separado.

Ejercicio 2.- Calcule una estimación puntual de la proporción de retinopatías que se

presentan en este tipo de pacientes.

Ejercicio 3.- Igual que en el ejercicio anterior, pero para la proporción de pacientes que tienen el nivel de fósforo (p) inferior a 3,4.

Ejercicio 4.- ¿Puede admitirse la hipótesis (Ho) de un 30% de osteoporóticos en el

cuello del fémur? Responder a la misma pregunta para el triángulo. (Nota: Se considera que hay osteoporosis en un hueso cuando el valor tipificado de la masa ósea es inferior ó igual a −2).

Ejercicio 5.- ¿La proporción de retinopatías graves difiere significativamente del 20%

en los pacientes con 15 o más años de evolución de la enfermedad (tevol≥15)?

Ejercicio 6.- a) Compare los valores medios de creatinina (cr) entre varones y mujeres. b) Calcule el intervalo de confianza para la diferencia de valores medios de creatinina entre ambos sexos. Comente el resultado en relación al del apartado anterior.

Ejercicio 7.- Considerando sólo a las mujeres y asumiendo la normalidad de la variable

hemoglobina glicoxilada (hba1c), compare los valores medios de hemoglobina entre: a) fumadoras y no fumadoras; b) las que realizan actividad física y las que no la realizan; c) las menores de 30 años y las de 30 ó más años.

Ejercicio 8.- Realice el ejercicio anterior, pero sin suponer la normalidad de la variable

hba1c. ¿Son las conclusiones las mismas que en el ejercicio anterior?.

Ejercicio 9.- Compare la presencia de retinopatía (catalogada como: No, Leve y Grave) entre los pacientes que tienen 10 años ó menos de evolución de la enfermedad (tevol) y los que tienen 11 años ó más. En cada uno de los dos grupos, ¿qué porcentaje de pacientes no tienen retinopatías?

Ejercicio 10.- Asigne los valores cuantitativos 0, 1 y 2 a las categorías: No, Leve y

Grave, respectivamente, y resuelva el ejercicio anterior utilizando tests de comparación de medias. Comente la conclusión en relación a la del ejercicio anterior.

Ejercicio 11.- Resuelva el Ejercicio 3 de la relación de problemas “Tests con dos

muestras” (Nota: Debe introducir los datos definiendo dos variables: sexo y PRL).

Ejercicio 12.- Considere los varones fumadores y compare el valor tipificado de la

densidad de masa ósea en el L24 (szl24) con el valor tipificado de la densidad de masa ósea en el cuello del fémur (szcue), a) suponiendo la normalidad de szl24−szcue. b) sin suponer la normalidad de szl24−szcue.

Ejercicio 13.- Recodifique las retinopatías y las nefropatías en presencia (código 1) y

ausencia (código 2). a) ¿Qué son más probables, las retinopatías o las nefropatías? (Haga para ello la oportuna comparación de proporciones).b) ¿Qué porcentaje de pacientes presentan ambas patologías?.c) ¿Qué porcentaje de pacientes presentan retinopatías?

Ejercicio 14.- Partiendo de la recodificación de las retinopatías hecha en el ejercicio

anterior, a) compare la proporción de retinopatías entre fumadores y no fumadores, b) ¿cuáles son las proporciones de retinopatías en fumadores y no fumadores?.

Ejercicio 15.- Compruebe si a) el consumo de tabaco, b) el consumo de alcohol

(cualquier cantidad) y c) tener una edad superior a los 40 años, son factores de riesgo para padecer nefropatía (recodificada como: presencia (código 1) y ausencia (código 2)). Calcule, en cada caso, medidas de asociación y comente si es procedente su interpretación.

Ejercicio 16.- ¿La presencia de retinopatía está asociada a la presencia de neuropatía

(ambas catalogadas como No, Leve y Grave)? ¿Qué porcentaje de pacientes no presentan ninguna de las dos patologías?

Ejercicio 17.- ¿El tener una retinopatía grave está asociada con el hecho de que el

tiempo de evolución de la enfermedad (tevol) sea de 15 años ó más? Calcule medidas de asociación considerando tevol≥mayor o igual de 15 años como la presencia del factor de riesgo. (Nota: debe recodificar la retinopatía en Grave (código 1) y No + Leve (código 2)).

Ejercicio 18.- Para los pacientes con suficiente ingesta de calcio (ingca = 1) construya

el gráfico de dispersión que relaciona la variable sztri (variable Y) con la imc (variable X) ¿Podemos admitir los supuestos de linealidad e igualdad de varianzas? Colocar el número identificativo al punto (paciente) mas extremo; ¿cuál es?

Ejercicio 19.- Realice un estudio completo de regresión y correlación lineal (incluido el

gráfico de la nube de puntos) entre el valor tipificado de la densidad de masa ósea en el cuello del fémur (szcue) (variable Y) y el nivel de fósforo (p) (variable X).

Ejercicio 20.- Resuelva los apartados a) y c) del ejercicio 1 de la relación de problemas

“Regresión y correlación”.

EJERCICIOS SPSS (Segunda parte) SOLUCIONES

Ej. 1.- Global: no Normal; P<0,000001; x = 0,9527; µ∈(0,8891; 1,0162) conf. 95%.

Varones: no Normal; P<0,01; x = 1,0653; µ∈(0,9610; 1,1696) conf. 95%. Mujeres: no Normal; P<0,01; x = 0,8492; µ∈(0,7830; 0,9154) conf. 95%.

Ej. 2.- p = 32,98%. Ej. 3.- p = 24,5%. Ej. 4.- Cuello del fémur: P=0,408. Triángulo: P=0,0004. Ej. 5.- P=0,15 (Indicios de significación; aumentar n) Ej. 6.- a) texp = 3,584; P=0,001. b) µ1−µ2∈ (0,094; 0,3383) conf. 95%. Ej. 7.- a) texp = 0,643; P=0,524. b) texp = 0,282; P=0,780. c) texp = 3,014; P=0,00436;

µ1−µ2∈ (0,4934; 2,4936) conf. 95%. Ej. 8.- a) W = 768,5; P=0,508. b) W = 838,0; P=0,794. c) W = 483,0; P=0,00447. Iguales

conclusiones que en el Ej. 7. Ej. 9.- 2

expχ = 28,82; P=0,00000055; 93,5% para el grupo ≤ 10 años y 41,7% para el grupo ≥ 11 años. Ej. 10.- W de Wilcoxon = 1624,5; P=0,000000329; Igual conclusión que Ej. 9. Ej. 11.- a) W = 61 (P=0,203). b) zexp = 1,334; P=0,182. Ej. 12.- a) texp = 9,006 (P<0,0000001); µ1−µ2∈ (1,5923; 2,5419) conf. 95%. b) R(+) = 3,0;

R(−) = 297,0; zexp = 4,20; P=0,0000266. Ej. 13.- a) McNemar; P=0,017; las retinopatías son más probables. b) 14,9%. c) 33,0%. Ej. 14.- a) 2

expχ (corregida) = 0,204; P=0,651. b) 29,3% y 35,8%, respectivamente. Ej. 15.- a) 2

expχ (corregido)=1,313; P=0,252; O = 2,063; R = 1,777. b) Test de Fisher; P=0,728;

O =1,619; R = 1,488. c) Test de Fisher; P = 0,495; O = 1,552; R = 1,404. En los tres apartados: no procede la interpretación de O y R , pues el test es N.S.

Ej. 16.- 2

expχ =35,306; P=0,0000004 (aunque el test no es válido por no cumplir las condiciones de validez); 66,0%.

Ej. 17.- Sí, 2

expχ (corregido)=10,975; P=0,00092; O = 9,524; R = 6,774. Ej. 18.- Linealidad, sí; igualdad de varianzas, no; el más extremo es el 61. Ej. 19.- Y = − 2,105 + 0,267X; test de indep: texp = 1,368; P = 0,175; r = 0,141. Ej. 20.- a) Sí, texp = 12,682; P=0,0000014; recta: Y = 7,19 − 0,568 X. c) r= −0,976; P=0,000014.