Elaboracion de datos
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Clasificación de datos
Clasificación de datos
MSP. Gloria Hernández Gómez
Universidad Nacional Autónoma de MéxicoFacultad de Estudios Superiores “ Zaragoza”
Licenciatura en EnfermeríaMódulo: Enfermería Comunitaria
Disciplina: Estadística
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ETAPA DE ELABORACIÓNETAPA DE ELABORACIÓN
• Revisión y corrección de la Revisión y corrección de la informacióninformación
• Clasificación y computación Clasificación y computación de los datosde los datos
• Presentación mediante Presentación mediante cuadros y gráficascuadros y gráficas
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REVISIÓN Y CORRECCIÓNREVISIÓN Y CORRECCIÓN
Es necesario revisar cada uno de los Es necesario revisar cada uno de los formularios obtenidos con el fin de ver formularios obtenidos con el fin de ver si los datos han sido registrados de si los datos han sido registrados de manera completa y fidedignamanera completa y fidedigna
•¿Están todos los formularios?¿Están todos los formularios?
•¿Están todas las respuestas?¿Están todas las respuestas?•¿Existe incongruencia en los datos?¿Existe incongruencia en los datos?
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COMPUTO DE LA COMPUTO DE LA INFORMACIÓNINFORMACIÓN
•PROCESAMIENTO:PROCESAMIENTO:
– MANUALMANUAL
– AUTOMATIZADOAUTOMATIZADO
55
COMPUTO DE LA INFORMACIÓNCOMPUTO DE LA INFORMACIÓN
Existen varios métodos de computo, Existen varios métodos de computo, la selección entre estos depende del la selección entre estos depende del número de individuos que se número de individuos que se estudia.estudia.
1.1.Método de listaMétodo de lista
2.2.Método de los palotesMétodo de los palotes
3.3.Tarjetas simplesTarjetas simples
4.4.Tarjetas de perforación marginalTarjetas de perforación marginal
5.5.Microprocesadores de informaciónMicroprocesadores de información
Organización de la Organización de la información información
1111
La podemos organizar de acuerdo a las variables que se traten ya sean cualitativas o cuantitativas , para poderlas presentar en cuadros o grafica o ambas.
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Clasificación de la Clasificación de la informacióninformación
La presentación de los datos, La presentación de los datos, depende en gran parte de la depende en gran parte de la manera como están clasificados.manera como están clasificados.
Condiciones de una buena escala:Condiciones de una buena escala:
•Debe ser exhaustivaDebe ser exhaustiva•Las clases o subdivisiones de Las clases o subdivisiones de que conste deben ser que conste deben ser mutuamente excluyentes.mutuamente excluyentes.
Se pueden contabilizas cada una de las Se pueden contabilizas cada una de las variables y decidir si se elaboran los variables y decidir si se elaboran los cuadros para variables cualitativas y cuadros para variables cualitativas y cuantitativas o una combinación de cuantitativas o una combinación de ambas una vez que ya se elaboró el ambas una vez que ya se elaboró el computo de la información computo de la información
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Para variables cuantitativas Para variables cuantitativas en donde se van agrupar los en donde se van agrupar los datos se procede de la datos se procede de la siguiente manera:siguiente manera:1. Se forman los grupos o 1. Se forman los grupos o clase llamadas también clase llamadas también divisiones .divisiones .
1414
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Formación de clases o divisionesdivisiones
Solo deben incluirse en una Solo deben incluirse en una misma clase datos más o misma clase datos más o menos homogéneos.menos homogéneos.
1616
FORMACIÓN DE CLASESFORMACIÓN DE CLASES
Ejemplo: Si en 100 casos de una Ejemplo: Si en 100 casos de una enfermedad se presentan:enfermedad se presentan:
• 10 casos de menores de 1 año10 casos de menores de 1 año
• 12 casos de niños de 1 año12 casos de niños de 1 año• 8 casos de niños de 2 años8 casos de niños de 2 años
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FORMACIÓN DE CLASESFORMACIÓN DE CLASES
Es posible formar una sola clase Es posible formar una sola clase que incluya a los menores de 3 que incluya a los menores de 3 años, “30 casos” pues el número años, “30 casos” pues el número de casos es más o menos de casos es más o menos constante por cada año de edad.constante por cada año de edad.
1818
FORMACIÓN DE CLASESFORMACIÓN DE CLASES
En cambio si en el mismo En cambio si en el mismo ejemplo tuviéramosejemplo tuviéramos
22 casos de menores de 1 año22 casos de menores de 1 año
7 casos de niños de 1 año7 casos de niños de 1 año
1 caso de niños de 2 años1 caso de niños de 2 años
1919
FORMACIÓN DE CLASESFORMACIÓN DE CLASES
No es conveniente formar una No es conveniente formar una sola clase, pues es evidente que sola clase, pues es evidente que hay una gran diferencia entre una hay una gran diferencia entre una categoría y otracategoría y otra
2020
NÚMERO DE CLASESNÚMERO DE CLASES
Debe ser tal, que se evite el Debe ser tal, que se evite el detalle innecesario, pero que no detalle innecesario, pero que no conduzca a la perdida de la conduzca a la perdida de la información.información.
Ejemplo: Al estudiar los Ejemplo: Al estudiar los habitantes de “x” población , los habitantes de “x” población , los grupos quinquenales de edad grupos quinquenales de edad son los adecuados.son los adecuados.
Distribución por grupo Distribución por grupo de edad de la de edad de la poblaciónpoblación
2121
Grupo de edad
(Años)
0 a 4
5 a 9
10 a 14
15 a 24
25 a 29
Nótese que es uniforme los intervalos que van de cinco en cinco cada uno y son mutuamente excluyentes
2222
NÚMERO DE CLASESNÚMERO DE CLASES
Pero sería inconveniente para Pero sería inconveniente para clasificar a los alumnos de “X” clasificar a los alumnos de “X” escuela, dado que en esta, la escuela, dado que en esta, la variación es muy poca.variación es muy poca.
2323
NÚMERO DE CLASESNÚMERO DE CLASES
Según los datos y su amplitud es Según los datos y su amplitud es conveniente utilizar:conveniente utilizar:
•Para menos de 100 datos de 5 a Para menos de 100 datos de 5 a 6 categorías6 categorías
• De 100 a 1000 datos de 6 a 10 De 100 a 1000 datos de 6 a 10 categoríascategorías•Para más de 1000 datos de 10 a Para más de 1000 datos de 10 a 20 categorías. 20 categorías.
En cada clase hay que tomar en cuenta que para la elaboración de cuadros se toman limites relativos y para el calculo de medidas de resumen y dispersión se toman en cuenta los números reales o limites verdaderos
2424
2525
LÍMITES RELATIVOSLÍMITES RELATIVOS
Son aquellos que SI concuerdan Son aquellos que SI concuerdan en el límite superior de una en el límite superior de una categoría, con el límite inferior de categoría, con el límite inferior de la otra.la otra.
Ejemplo:Ejemplo:
Grupos quinquenales de edad.Grupos quinquenales de edad.
20 a 24 años20 a 24 años
25 a 29 años25 a 29 años
30 a 34 años30 a 34 años
2626
LÍMITES RELATIVOSLÍMITES RELATIVOSSon aquello que SI concuerdan en Son aquello que SI concuerdan en el límite superior de una categoría, el límite superior de una categoría, con el límite inferior de la otra.con el límite inferior de la otra.
Ejemplo:Ejemplo:
Peso en escolares UniversitariosPeso en escolares Universitarios
40 a 49 kilogramos 40 a 49 kilogramos
50 a 59 kilogramos 50 a 59 kilogramos
60 a 69 kilogramos60 a 69 kilogramos
2727
LÍMITES REALESLÍMITES REALES
Son aquellos que NO concuerdan Son aquellos que NO concuerdan en el límite superior de una en el límite superior de una categoría, con el límite inferior de categoría, con el límite inferior de la otra.la otra.
Ejemplo:Ejemplo:
Grupos quinquenales de edad.Grupos quinquenales de edad.
20 a 25 años20 a 25 años
25 a 30 años25 a 30 años
30 a 35 años30 a 35 años
2828
LÍMITES REALESLÍMITES REALES
Son aquello que NO concuerdan en Son aquello que NO concuerdan en el límite superior de una categoría, el límite superior de una categoría, con el límite inferior de la otra.con el límite inferior de la otra.
Ejemplo:Ejemplo:
Peso en escolaresPeso en escolares
19.5 a 24.5 kilogramos19.5 a 24.5 kilogramos
24.5 a 29.5 kilogramos24.5 a 29.5 kilogramos
29.5 a 34.5 kilogramos29.5 a 34.5 kilogramos
2929
AMPLITUD DE CLASEAMPLITUD DE CLASE
Es la diferencia entre el límite Es la diferencia entre el límite superior real y el inferior real de superior real y el inferior real de una categoría:una categoría:
Peso en escolaresPeso en escolares
39.5 a 49.5 = 1039.5 a 49.5 = 10
49.5 a 59.5 = 1049.5 a 59.5 = 10
59.5 a 69.5 = 1059.5 a 69.5 = 10
3030
AMPLITUD DE CLASEAMPLITUD DE CLASE
Es la diferencia entre el límite Es la diferencia entre el límite superior real y el inferior real de superior real y el inferior real de una categoría:una categoría:
Ejemplo:Ejemplo:
Grupos quinquenales de edad.Grupos quinquenales de edad.
20 a 25 = 520 a 25 = 5
25 a 30 = 525 a 30 = 5
30 a 35 = 530 a 35 = 5
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PUNTO MEDIO DE CLASEPUNTO MEDIO DE CLASE
Es el punto que resulta de dividir Es el punto que resulta de dividir el límite inferior más el límite el límite inferior más el límite superior, dividido entre dos:superior, dividido entre dos:
Ejemplos:Ejemplos:
39.5 + 49.5
2= = 44.5 kilogramos
20 + 25
2= 22.5 años
89
2
3232
CLASIFICACIÓN DE DATOSCLASIFICACIÓN DE DATOS
•Distribución de frecuenciasDistribución de frecuencias
•Datos de AsociaciónDatos de Asociación
•Series cronológicasSeries cronológicas
3333
DISTRIBUCIÓN DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIASFRECUENCIAS
•En un grupo de personas podemos En un grupo de personas podemos averiguar primero cuantas mujeres y averiguar primero cuantas mujeres y cuantos hombres hay. Investigar cuantos hombres hay. Investigar después como se reporten de después como se reporten de acuerdo a su nacionalidad , en uno y acuerdo a su nacionalidad , en uno y otro caso se esta usando una única otro caso se esta usando una única escala cada vez.escala cada vez.
3434
DISTRIBUCIÓN DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIASFRECUENCIAS
Individuos por
Sexo NacionalidadHombres 125 Mexicanos 145Mujeres 85 Japoneses 65
TOTAL 210 TOTAL 210
3535
DATOS DE ASOCIACIÓNDATOS DE ASOCIACIÓN
SexoNacionalidad
TOTAL Mexicanos Japoneses
Hombres 98 27 125Mujeres 47 38 85TOTAL 145 65 210