Elección de La Muestra
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POBLACIN YPOBLACIN Y
MUESTRAMUESTRATipos de MuestreoTipos de Muestreo
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POBLACION Y MUESTRA
POBLACION O UNIVERSO
MUESTRA
INDIVIDUO
VARIABLE DE ESTUDIO
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MAHS
ELEMENTOS BASICOS DE LA POBLACION
Poblacinobjeto
Unidad demuestreo
Unidad deAnlisis
Marcomuestral
Muestra
conjunto
deindividuosde los
que sequiere
Obtener
unainformacin
nmero deelementos
de la
poblacin,que se vana estudiar
!odo miembrode la poblacin
pertenecera una " slouna unidad
de muestreo
objeto o#ndividuodel que$a" queobtener
la
informacin
listadeunidades
o%lementos
de
muestreo
conjuntode
Unidadeso
elementos&e
anlisisSacados
delmarco
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Sujetos u objetos de estudioSujetos u objetos de estudio
Es necesario definir a !nidad de an"isis
#$ersonas% or&ani'aciones% e(c)*)
E+e,$o- A!,nos de a Esc!ea de Pos(.rado NCP% in&resan(es en os aos de
2006 200)
De(er,inar a os s!+e(os de es(!dio%de$ende de $recisar con caridad e
$ro3e,a o3+e(ios de ines(i&aci5n)
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DECISIONES DE M U E S T R E ODECISIONES DE M U E S T R E O
No. 1: Debo tomar una muestra ?
Se quiere saber cmo secomporta una ciertacaracterstica en unUniverso particular
Se quiere saber cmo secomporta una ciertacaracterstica en unUniverso particular
El Universoest biendefinido
?
DefinirEl
Universo
Es posibleobservar todo el
Universo ?
Observaruna Muestra
Observaruna Muestra
Hacerun Censo
NONO
S
S
omar unaMuestra no
representativa
omar unaMuestra no
representativa
omaruna Muestra
!epresentativa
Se quiereinferir la medicin
al Universo?
NO
S
"as observacionespueden atribuirse alos miembros delUniverso
"as obsrvacionessolo pueden
atriburse a lamuestra# $O a
los miembros del
Universo
"as observacionespueden
atriburse a losmiembros del
Universo
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Delimitacin de laDelimitacin de lapoblacinpoblacin
Una vez defnida la unidad de anlisis,Una vez defnida la unidad de anlisis,se procede a delimitar la poblacin.se procede a delimitar la poblacin.
Poblacin Marco, es el conjunto dePoblacin Marco, es el conjunto de
todos los casos que concuerdan contodos los casos que concuerdan conuna serie de especifcaciones.una serie de especifcaciones.
Es necesario delimitar lasEs necesario delimitar las
caractersticas esenciales del marcocaractersticas esenciales del marcopoblacional, !poblaciones depoblacional, !poblaciones decaractersticas".caractersticas".
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Denicin ! tipo" deDenicin ! tipo" dem#e"t$am#e"t$a
Muestra es un sub#rupo de laMuestra es un sub#rupo de lapoblacin.poblacin.
Es un sub conjunto de elementosEs un sub conjunto de elementos
que pertenecen al conjunto llamadoque pertenecen al conjunto llamadopoblacin.poblacin.
Todas las muestra deben serTodas las muestra deben ser
representativas.representativas.
Tipos de muestra$Tipos de muestra$Probabilsticas %Probabilsticas %no probabilsticas.no probabilsticas.
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%!&DO DE E!!O! '(M)!EC(S(O$* DE "&%!&DO DE E!!O! '(M)!EC(S(O$* DE "&($+E!E$C(&($+E!E$C(&
Debido a la aleatoriedad, los valores de un mismoestadstico difieren de una muestra a otra.
Esta variabilidad introduce un error en la estimacin(error aleatorio).
Este error puede medirse, pues las medias de losestimadores siempre se distribuyen normalmente
(Teorema del lmite central) aunque los mismosestimadores no lo ayan eco.
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E!!O! &"E&O!(OE!!O! &"E&O!(O
Cuando se mide el estadstico en diferentesmuestras tomadas aleatoriamente losresultados son variables. Esta variabilidad delestadstico se denomina error aleatorio y escausada por el azar.
s1 s2
s4s3
s1 s2
s4s3
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M#e"t$a"M#e"t$a"p$obabil%"tica"p$obabil%"tica"
Son aquellas dondeSon aquellas dondetodos los elementostodos los elementosde la poblacinde la poblacintienen la mismatienen la misma
posibilidad de serposibilidad de seresco#idos.esco#idos.
Se obtiene defniendoSe obtiene defniendolas caractersticas delas caractersticas dela poblacin, ella poblacin, eltama&o de la muestratama&o de la muestra
% a trav's de una% a trav's de unaseleccin aleatoria.seleccin aleatoria.
M!es(ras noM!es(ras no
$ro3a3is(icas$ro3a3is(icas
(a eleccin de loselementos de lapoblacin nodepende de la
probabilidad.)bedece a
caracters*ticasplanteadas por elinvesti#ador.
Estn a+ectadaspor decisiones
subjetivas %
(a eleccin de loselementos de lapoblacin nodepende de la
probabilidad.)bedece a
caracters*ticasplanteadas por elinvesti#ador.
Estn a+ectadaspor decisiones
subjetivas %
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LA ELECCIN ENTRELA ELECCIN ENTRE MUESTRAMUESTRA
PROBABILSTICAPROBABILSTICAYY NONOPROBABILSTICAPROBABILSTICASE REALIZASE REALIZA
SOBRE LA BASE DE LOSSOBRE LA BASE DE LOS
OBJETIVOS DEL ESTUDIO, ELOBJETIVOS DEL ESTUDIO, EL
ESQUEMA DE INVESTIGACINESQUEMA DE INVESTIGACIN
Y ALCANCE DE SUY ALCANCE DE SUCONTRIBUCIN.CONTRIBUCIN.
LA ELECCIN ENTRELA ELECCIN ENTRE MUESTRAMUESTRA
PROBABILSTICAPROBABILSTICAYY NONOPROBABILSTICAPROBABILSTICASE REALIZASE REALIZA
SOBRE LA BASE DE LOSSOBRE LA BASE DE LOS
OBJETIVOS DEL ESTUDIO, ELOBJETIVOS DEL ESTUDIO, EL
ESQUEMA DE INVESTIGACINESQUEMA DE INVESTIGACIN
Y ALCANCE DE SUY ALCANCE DE SUCONTRIBUCIN.CONTRIBUCIN.
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M#e"t$eoM#e"t$eo
P$obabil%"ticoP$obabil%"tico
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Una vez se an especifcado la poblacinUna vez se an especifcado la poblacinobjetivo % las caractersticas, se en+oca laobjetivo % las caractersticas, se en+oca laatencin en esco#er un m'todo para obteneratencin en esco#er un m'todo para obtener
una muestra que ser representativa de todauna muestra que ser representativa de todala poblacin en cuanto concierne a lala poblacin en cuanto concierne a lacaracterstica particular de inter's. Para sercaracterstica particular de inter's. Para sercapaces de emplear correctamente loscapaces de emplear correctamente los
m'todos estadsticos para deducir in+erenciasm'todos estadsticos para deducir in+erenciassobre una poblacin a partir de una muestra,sobre una poblacin a partir de una muestra,es esencial que la aleatoriedad entre en eles esencial que la aleatoriedad entre en elproceso de seleccin de una manera e-plcita.proceso de seleccin de una manera e-plcita.
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,- MUES!EO &"E&O!(O S(M)"E,- MUES!EO &"E&O!(O S(M)"E
Escoge al azar los miembros del universo hastacomletar el tama!o muestral revisto
En teora se enumeran reviamente todos loselementos " de acuerdo con una tabla den#meros aleatorios se van escogiendo
El rocedimiento uede darse con o sin
reemlazos " esta condici$n a%ectar&osteriormente el an&lisis
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.- MUES!EO &"E&O!(O S(SEM&(CO.- MUES!EO &"E&O!(O S(SEM&(CO
En el universo '$* se eli/e el primerelemento al a0ar
"ue/o los dems se esco/en cada ciertointervalo '1*# 2asta completar el tama3omuestral 'n*-
El tama3o del intervalo '1* se calcula as41 5 $6n
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A7A SIMPLE
LISTADO DE
UNIDADES DELUNIVERSO
U'#(%)SO
P%*U%+O
LISTADO
POCEDIMIENTOS MESTALES
USA) P)O%M#%'!OA-%A!O)#O. !A/-AS,
SO0!1A)%, %!
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A7A SISTEMATICO
LISTADO TOTAL
POCEDIMIENTOS MESTALES
2 3 '4n' 3 Universo
n 3 Muestra2 3 onstante
%5%MP-O
FORMULA
POBLACION: 1200
1200 100%
X 10%
UM: 120
'3 6788n3 678
236788467823 68
INTERVALO MUESTRAL UNIDADES DE ANALISIS
1 U 6878
9: U68;687: U
9868;78
-
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A7A SIMPLE A7A SISTEMATICO
LISTADO DE
UNIDADES DEL
UNIVERSO
LISTADO TOTALU'#(%)SO
P%*U%+O
LISTADO
POCEDIMIENTOS MESTALES
2 3 '4n' 3 Universo
n 3 ': de Muestra2 3 onstante
%5%MP-O
FORMULA
POBLACION: 1200
1200 100%
X 10%
UM: 120
'3 6788n3 678
236788467823 68
INTERVALO MUESTRAL UNIDADES DE ANALISIS
1 U 6878
9: U68;687: U
9868;78
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7- MUES!EO ES!&(+(C&DO7- MUES!EO ES!&(+(C&DO
Considera 'ue al interior del universoe(isten estratos )subgruos internamentehomog*neos ero cualitativa "
cuantitativamente di%erentes entre s+, "'ue no se cumle la condici$n de selecci$naleatoria ues los miembros del gruoma"oritario tienen una ma"or robabilidad
de ser seleccionados en la muestra-
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ES!"#SES!"#S .omog*neos en su interior/di%erentes entre s en roiedades "tama!o
Comuna &Comuna &
Comuna 8Comuna 8
Comuna CComuna CComuna DComuna D
$os estratos m%s &randesienen mayor probabilidad de ser representados
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Cmo /aranti0ar la aleatoriedadCmo /aranti0ar la aleatoriedaden universos estratificados--- ?en universos estratificados--- ?
,- Muestreo Estratificado)roporcional
)uede usarse al/una de las si/uientest9cnicas4
.- Muestreo Estratificado $o)roporcional
7- &locacin ptima de losestratos-
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MAHS
Muestreo Estratificado )roporcionalMuestreo Estratificado )roporcional
Establece la distribucin proporcional deluniverso : aplica esta distribucin a sutama3o muestral para conformar estratosen la muestra-
"ue/o eli/e aleatoriamente loselementos al interior de cada estratomuestral 2asta a;ustar su tama3o-
Es me;or que el Muestreo &leatorioSimple pues disminu:e el error estndarde la medicin muestral-
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Muestreo Estratificado $O )roporcionalMuestreo Estratificado $O )roporcional''+raccin variable de muestreo*4
&;usta convencionalmente lostama3os de los stratos muestralespara aumentar la eficiencia de la
seleccin de los /rupos mspeque3os-
Esta condicin se deber tener en
cuenta al 2acer inferencias 'corre/irlas inferencias*-
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MUES!EOMUES!EO)O! &"OC&C(
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M#e"t$eo aleato$io po$M#e"t$eo aleato$io po$con'lome$ado" ($acimo")con'lome$ado" ($acimo")
Parte del en+oque de que mucas vecesParte del en+oque de que mucas veceslas unidades de anlisis estnlas unidades de anlisis estnencapsuladas en determinados lu#aresencapsuladas en determinados lu#ares+sicos o #eo#rfcos a los que se+sicos o #eo#rfcos a los que se
denomina racimos.denomina racimos. En este tipo de muestreo se reducenEn este tipo de muestreo se reducen
costos, tiempo % ener#a.costos, tiempo % ener#a.
esulta ideal cuando a% limitacin deesulta ideal cuando a% limitacin derecursos fnancieros, tiempo, distancia arecursos fnancieros, tiempo, distancia arecorrer o una combinacin de 'stos.recorrer o una combinacin de 'stos.
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MUESTREOMUESTREO01E0TORIO 2OR CON31OMER0DOS01E0TORIO 2OR CON31OMER0DOS
1os miembros del gruo ma"oritario tienen unama"or robabilidad de ser seleccionados en lamuestra
En 1as Unidades de observaci$n se eligen aleatoriamente alinterior de los conglomerados
El error de la medici$n )error muestral+ no se de alinterior del conglomerado sino entre los conglomerados
0ntes de hacer in%erencias, el analista deber& e(aminarla variabilidad interna de cada conglomerado " lavariabilidad entre ellos, ues es osible 'ue algunos delos conglomerados no sean reresentativos deluniverso-
No se cumle la aleatoridad
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CO$%"OME!&DOSCO$%"OME!&DOS
.eterog*neos en su interior/ di%erentes entre s en
roiedades " tama!o
.r!$o 9C.r!$o 9C
.r!$o 1A.r!$o 1A
.r!$o 2A.r!$o 2A
.r!$o :B.r!$o :B
.r!$o 9C.r!$o 9C
.r!$o 1A.r!$o 1A
.r!$o 2A.r!$o 2A
.r!$o :B.r!$o :B
-
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MuestreoMuestreo&leatorio por Con/lomerados&leatorio por Con/lomerados
1os conglomerados deben estar mu" biende%inidos de modo 'ue cada elemento
ertenezca a uno " solo a un conglomerado-
El tama!o de cada conglomerado debe ser bienconocido )or lo menos bien estimado+
El n#mero de conglomerados debe sere'ue!o-
!e'uisitos Del (rocedimiento :
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DEC(S(O$ES DE M U E S ! E ODEC(S(O$ES DE M U E S ! E O
No- 45 Selecci$n de una Muestra Reresentativa
Se 'uiere estimarun2ar&metro del Universo
artiendo de una MuestraReresentativa
Se 'uiere estimarun2ar&metro del Universo
artiendo de una MuestraReresentativa
De 'u* naturalezaes el 2ar&metro a
estimar6
=ariable=ariableContinuaContinua
MuestreoReresentativo
ara estimar unaMediaMedia
=ariable=ariableCualitativaCualitativa
MuestreoReresentativo
ara estimar una)roporcin
-
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DeDe%inici$n del Tama!o Muestral%inici$n del Tama!o Muestral
$a definici)n del tama*o muestral depende de lossi&uientes factores
1os ob7etivos del estudio
1os conocimientos revios sobre el comortamiento dela caracterstica en la oblaci$n-
1os recursos t*cnicos " %inancieros ara obtener lain%ormaci$n
El error m&(imo 'ue se ermitir& el analista
1a con%iabilidad de la in%erencia eserada or el analista
,,--
. -. -
7 -7 -
> -> -
- -
-
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MAHS
DEC(S(O$ES DE M U E S ! E ODEC(S(O$ES DE M U E S ! E O
No. 4: Definicion Del ama*o +uestral
Se 2a decididotomar unamuestra
representativadel Universo
"a =ariable demuestreo es
CU&"(&(=&
"a =ariable demuestreo esCO$($U&
Definicin detama3o muestral
para una
)roporcinconocida
Definicin detama3o muestral
para una)roporcin
desconocida
Definicin de
tama3o muestralpara una varian0a
conocida
Definicin detama3o muestralpara una =arian0a
desconocida
Definicin detama3o muestralpara un !! : unpoder definidos
Definicin detama3o muestral
para una O! : unpoder definidos
Estudio deSe/uimiento
Estudio de Casos
(ntencin dedescribir la variable
'Estudiosdescriptivos*
(ntencin derelacionar la
variable con otras'Estudiosanalticos*
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n 5 @. pq
ES.
No. 5: Definici)n del tama*o muestral n para una ,ariableCualitativaCualitativa cuyo comportamiento se conoce -P se conoce)P se conoce)
Se 'uiere medir unavariable CU&"(&(=&'proporcin p* en unaMuestra Reresentativa
Se 'uiere medir unavariable CU&"(&(=&
'proporcin p* en unaMuestra Reresentativa
De%inir el m&(imoerror aleatorioadminisble )Error
Est&ndar ES+
De%inir lacon%iabilidad de la
medici$n )nivel al%a+
-
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No. : Definici)n del tama*o muestral n para una ,ariableCualitativa cuyo comportamiento se DESC#N#CE -( desconocida/
Se 'uiere medir una variableCU&"(&(=& 'proporcinCU&"(&(=& 'proporcin p*p*
enuna Muestra Reresentativa
Se 'uiere medir una variableCU&"(&(=& 'proporcinCU&"(&(=& 'proporcinp*p*
enuna Muestra Reresentativa
De%inir el m&(imo error
aleatorio adminisble)Error Muestral EM+
Definir la confiabilidadDefinir la confiabilidad
de la medicin 'nivelde la medicin 'nivelalfa*alfa*
nn8 9. 2: EM.
Se asumen los valores m&(imos de 2 " :5 )5A-)5A- B5A-
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$o- 0: Definici)n del tama*o muestral n para una ,ariableCONTINUACONTINUA cuya variaci)n se conoce
Se 'uiere medir una variableCO$($U& 'MED(& *CO$($U& 'MED(& * enuna Muestra Reresentativa
Se 'uiere medir una variableCO$($U& 'MED(& *CO$($U& 'MED(& *enuna Muestra Reresentativa
De%inirel Error Est&ndar )ES+
Eserado
De%inir lala Con%iabilidad 9
Eserada
n 5 @.s.
ES.
De%inir1a Desviaci$n Est&ndar
)S+ ConocidaConocida
-
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No. 8: Definici)n del tama*o muestral n para una,ariable CONTINUACONTINUA cuya variaci)n se Desconoce
Se 'uiere medir una variableCO$($U& 'MED(& *CO$($U& 'MED(& * enuna Muestra Reresentativa
Se 'uiere medir una variableCO$($U& 'MED(& *CO$($U& 'MED(& *enuna Muestra Reresentativa
De%inirel Error Est&ndar )ES+
Eserado
De%inir lala Con%iabilidad 9
Eserada
nn 5 @.s.
ES.
Estimar o suponer1a Desviaci$n Est&ndar
)S+ Eserada
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No. : Definici)n del tama*o muestral n para un estudiode SEGUIMIENTOSEGUIMIENTO
Se 'uiere medir un !! enuna Muestra Reresentativa
Se 'uiere medir un !! enuna Muestra Reresentativa
De%inir el 2oder)Mnimo error ;eta+
Eserado
De%inir lala Con%iabilidad 9
Eserada
1os valores est&ntabulados
De%inir el RR mnimoeserado
-
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MAHS28/06/16
:
MUESTRAS NOMUESTRAS NOPROBABIL*STICASPROBABIL*STICAS
(lamadas tambi'n muestra(lamadas tambi'n muestradiri#idas, se determinan mediantediri#idas, se determinan mediante
un procedimiento de seleccinun procedimiento de seleccinin+ormal % arbitrario.in+ormal % arbitrario.
Selecciona sujetos /tpicos0 con laSelecciona sujetos /tpicos0 con la
esperanza de que sern casosesperanza de que sern casosrespresentativos de una poblacinrespresentativos de una poblacindeterminada.determinada.
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MAHS28/06/16
:8
MUESTRA NOMUESTRA NOPROBABIL*STICASPROBABIL*STICAS
1esventaja$ 2o se puede calcular el error1esventaja$ 2o se puede calcular el errorestndar, por tanto no se conoce el nivelestndar, por tanto no se conoce el nivelde confanza de la estimacin.de confanza de la estimacin.
3entaja$ Es 4til para dise&ar estudios que3entaja$ Es 4til para dise&ar estudios queno requieren necesariamenteno requieren necesariamenterepresentatividad de elementos de larepresentatividad de elementos de la
poblacin, sino una cuydadosa eleccinpoblacin, sino una cuydadosa eleccinde sujetos con ciertas caractersticasde sujetos con ciertas caractersticasespecifcadas previamente en elespecifcadas previamente en elplanteamiento del problemaplanteamiento del problema..
Cl d tCl d t
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MAHS28/06/16
:;
Cla"e" de m#e"t$a"Cla"e" de m#e"t$a"di$i'ida"di$i'ida"
Muestra de sujetos voluntarios.Muestra de sujetos voluntarios. Son +recuentes en cienciasSon +recuentes en ciencias
sociales, ciencias de la conducta,sociales, ciencias de la conducta,
medicina, arqueolo#a, etc.medicina, arqueolo#a, etc.Se usan en estudios deSe usan en estudios delaboratorio, donde se procuralaboratorio, donde se procura
sean sujetos omo#'neos ensean sujetos omo#'neos envariables como edad, se-o,variables como edad, se-o,inteli#encia.inteli#encia.
Cl d tCla"e" de m e"t$a"
-
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MAHS28/06/16
40
Cla"e" de m#e"t$a"Cla"e" de m#e"t$a"di$i'ida"di$i'ida"
Muestra a juicio de e-pertos.Muestra a juicio de e-pertos.
Son +recuentes en estudioSon +recuentes en estudio
cualitativos % e-ploratorios.cualitativos % e-ploratorios. Son vlidas % 4tiles cuando losSon vlidas % 4tiles cuando los
objetivos del estudio asobjetivos del estudio as
requieren.requieren.
Cl d tCla"e" de m#e"t$a"
-
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Cla"e" de m#e"t$a"Cla"e" de m#e"t$a"di$i'ida"di$i'ida"
Muestra de sujetos*tipo.Muestra de sujetos*tipo.
Se utilizaSe utiliza
en estudios e-ploratorios de tipoen estudios e-ploratorios de tipo
cualitativo, donde el objetivo es lacualitativo, donde el objetivo es la
riqueza, pro+undidad % calidad deriqueza, pro+undidad % calidad dela in+ormacin % no la cantidad % lala in+ormacin % no la cantidad % la
estandarizacin. Se aplican enestandarizacin. Se aplican en
estudios motivacionales, o enestudios motivacionales, o enanlisis de valores, ritos %anlisis de valores, ritos %
si#nifcados de #rupos sociales.si#nifcados de #rupos sociales.
Cl d tCla"e" de m#e"t$a"
-
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Cla"e" de m#e"t$a"Cla"e" de m#e"t$a"di$i'ida"di$i'ida"
Muestra por cuotas.Muestra por cuotas.Se utiliza enSe utiliza enestudios de opinin % deestudios de opinin % de
mercadotecnia.mercadotecnia.
Se aplican cuestionarios a sujetosSe aplican cuestionarios a sujetos
que transitan en la calle % se vaque transitan en la calle % se va
llenando cuotas de acuerdo con lallenando cuotas de acuerdo con la
proporcin de ciertas variablesproporcin de ciertas variables
demo#rfcas en la poblacin.demo#rfcas en la poblacin.