Ms. Jean Karlo Zapata

Estimados (as) alumnos (as):

Nos encontramos en la semana 06, hoy nos acompañará el siguiente pensamiento:

“Solo con la risa y la felicidad puedo disfrutar del producto de mi esfuerzo, pues la felicidad es el vino que da sabor a los alimentos.. Seré feliz y tendré éxito”.

Ms. Jean Zapata

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ESTADÍSTICA

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Si, al uso

adecuado

del celular.

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Aremos uso de los siguientes e-books el día de hoy:

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Pg. 431 Pg. Pg. 409

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Semana : 06

Objetivos: Comprender los alcances de la regresión Simple y las ventajas y

desventajas que presenta para realizar pronósticos. Elaborar un modelo de regresión Lineal simple.

Determinar cuantitativamente el grado de asociación entre dos variables.

Variables

• Comisiones pagadas al vendedor y las ventas obtenidas.

• Puntaje de aptitud y la productividad.

• Velocidad que se imprime al vehículo y el número de

accidentes ocurridos.

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Variables.

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ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

REGRESIONES CORRELACIONES

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Análisis de Regresión

• El objetivo del análisis de regresión es el establecer una relación cuantitativa entre dos o más variables seleccionadas. Trata de establecer un modelo que permite predecir, explicar o estimar el valor de una variable (dependiente) en función de otras variables (independientes).

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Regresión Lineal Simple.

• Implica que debemos establecer un modelo que permita explicar a la variable dependiente en función de la variable independiente.

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• Se piensa que si aumentan el porcentaje de comisión pagada al vendedor de automóviles, aumenta la venta.

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Ejemplificación de un caso:

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Variable independiente:X = Comisiones pagadas a vendedores de autos en un mes (%)

Variable dependiente:Y = Ganancias netas por ventas, en el mismo mes (Millones de $)

Estudio de 6 empresas de la Industria.

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Obs. X (comisiones%) Y (ganancias en mill. $)

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• Necesitamos crear un modelo que represente a todos estos puntos con el menor error posible.

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Usando Excel

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22R = 0.86139422

Interpretación

• b=2.456, indica un valor positivo, por lo tanto existe una relación directa entre las comisiones pagadas al vendedor de autos y las ganancias obtenidas por la empresa.

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• R2=0.742, se explica que el 74% de las ganancias obtenidas por la empresa son producidas por las comisiones pagadas a los vendedores.

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• R=0.86, lo que indica que el modelo logra explicar o representar a los datos.

• Cuanto más próximo a 1 ó a -1, mejor logra el modelo representar a los datos

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MÉTODO POR MEDIO DE FÓRMULAS.

MODELO LINEAL

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Modelo de Mínimos cuadrados

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Donde:

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Hallando el valor “b” y “a”x y X*Y

3.6 11.28 40.6 12.96

5.2 14.74 76.6 27.04

5.3 18.46 97.8 1805.4

7.3 20.01 146.1 2.923.5

5.0 12.43 62.2 773.2

5.2 15.37 79.9 1228.1

31.6 92.29 503.2 173.4

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METODO USANDO LA CALCULADORA CIENTÍFICA

REGRESIÓN LINEAL

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Paso 1

Paso 2

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Ejm: X= 3.6

Y= 11.28

Paso 3

.. Y así sucesivamente hasta terminar toda la data.

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Paso 4

Ejercicios

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Ejercicios de aplicación,

pg. 420.

• De respuesta al problema de inicio de clase.

• Interprete las medidas encontradas.

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• Identifique dos variables una independiente y otra dependiente, que estén relacionadas con su campo laboral, experiencia o vida diaria.

• Extraiga 20 datos para cada variable y cree un modelo que represente a todos estos puntos con el menor error posible.

• Pronostique eventos futuros.

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INDICADOR /

CRITERIO4 3 2 1

Orden y

Organización

El trabajo es presentado de una manera

ordenada, clara y organizada que es fácil

de leer.

El trabajo es presentado de una manera

ordenada y organizada que es, por lo

general, fácil de leer.

El trabajo es presentado en una

manera organizada, pero puede ser

difícil de leer.

El trabajo se ve descuidado y

desorganizado. Es difícil saber qué

información está relacionada.

Conceptos

Matemáticos

La explicación demuestra completo

entendimiento del concepto

matemático usado para resolver los

problemas

La explicación demuestra

entendimiento sustancial del concepto

matemático usado para resolver los

problemas.

La explicación demuestra algún

entendimiento del concepto

matemático necesario para resolver

los problemas.

La explicación demuestra un

entendimiento muy limitado de los

conceptos subyacentes necesarios

para resolver problemas o no está

escrita.

Estrategia

Procedimientos

Por lo general, usa una estrategia

eficiente y efectiva para resolver

problemas.

Por lo general, usa una estrategia

efectiva para resolver problemas.

Algunas veces usa una estrategia

efectiva para resolver problemas,

pero no lo hace consistentemente.

Raramente usa una estrategia

efectiva para resolver problemas.

Explicación La explicación es detallada y clara. La explicación es clara. La explicación es un poco difícil de

entender, pero incluye componentes

críticos.

La explicación es difícil de entender y

tiene varios componentes ausentes o

no fue incluida.

Conclusión Todos los problemas fueron resueltos. Todos menos 1 de los problemas fueron

resueltos.

Todos menos 2 de los problemas

fueron resueltos.

Varios de los problemas no fueron

resueltos.

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¡¡ REFORZANDO LO APRENDIDO!!

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Preguntas y Comentarios

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• http://www.youtube.com/watch?feature=endscreen&NR=1&v=TogV7doHYuk

• ANALIZANDO UNA ENCUESTA

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