HOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMTICAS

INGENIERA EN TECNOLOGAS DE LA INFORMACIN Y COMUNICACIN

EN COMPETENCIAS PROFESIONALES

ASIGNATURA DE ESTADSTICA APLICADA

UNIDADES DE APRENDIZAJE1. CompetenciasDirigir proyectos de tecnologas de informacin (T.I.) para contribuir a la productividad y logro de los objetivos estratgicos de las organizaciones utilizando las metodologas apropiadas.Evaluar sistemas de tecnologas de informacin (T.I.) para establecer acciones de mejora e innovacin en las organizaciones mediante el uso de metodologas para auditora.

2. CuatrimestreDcimo

3. Horas Tericas16

4. Horas Prcticas44

5. Horas Totales60

6. Horas Totales por Semana Cuatrimestre4

7. Objetivo de AprendizajeEl alumno utilizar tcnicas estadsticas y de probabilidad, para el anlisis e interpretacin de datos.

Unidades de AprendizajeHoras

TericasPrcticasTotales

I. Probabilidad.41216

II. Distribuciones de probabilidad.81624

III. Pruebas de hiptesis.41620

Totales164460

ESTADSTICA APLICADAUNIDADES DE APRENDIZAJE

1. Unidad de AprendizajeI. Probabilidad.

2. Horas Tericas4

3. Horas Prcticas12

4. Horas Totales16

5. Objetivo de la Unidad de AprendizajeEl alumno representar eventos a travs de conjuntos, permutaciones y combinaciones para determinar la probabilidad de un evento.

TemasSaberSaber hacerSer

Fundamentos de estadstica descriptiva.Identificar los conceptos de :

Media.Moda.Mediana.Varianza.Covarianza.Desviacin estndar.Esperanza matemtica.

Calcular :

Media.Moda.Mediana.Varianza.Covarianza.Desviacin estndar

Esperanza matemtica.Ordenado

Sistemtico

Objetivo

Coherente

Proactivo

Asertivo

Hbil para el trabajo en equipoHonesto

Fundamentos de probabilidad.Definir los conceptos de :

Teora de conjuntos

Permutaciones

Combinaciones.Representar eventos por medio de diagramas de Venn y aplicar las tcnicas de conteo en permutaciones y combinaciones.Ordenado

Sistemtico

Objetivo

Coherente

Proactivo

Asertivo

Hbil para el trabajo en equipoHonesto

Espacio muestral.Describir el concepto de espacio muestral.Representar el espacio muestral de un evento a travs de tablas, grficas e histogramas.Ordenado

Sistemtico

Objetivo

Coherente

Proactivo

Asertivo

Hbil para el trabajo en equipoHonesto

Probabilidad condicional e independiente.Definir los conceptos de:

-Probabilidad condicional e independiente

- Teorema de Bayes.Obtener la probabilidad de un evento condicional utilizando Teorema de Bayes.Ordenado

Sistemtico

Objetivo

Coherente

Proactivo

Asertivo

Hbil para el trabajo en equipoHonesto

ESTADSTICA APLICADA

PROCESO DE EVALUACINResultado de aprendizajeSecuencia de aprendizajeInstrumentos y tipos de reactivos

Elaborar un compendio de 15 ejercicios relacionados con su aplicacin en T.I. que incluya:

Ejercicios estadsticos:

Media. Moda. Mediana. Varianza. Covarianza. Desviacin estndar. Esperanza matemtica. Ejercicios de teora de conjuntos, permutaciones y combinaciones. Ejercicios aplicando Teorema de Bayes.1. Identificar los conceptos de estadstica descriptiva, teora de conjuntos, permutaciones, combinaciones, espacio muestral, probabilidad condicional, independencia y Teorema de Bayes.

2. Comprender el procedimiento para calcular los referentes estadsticos.

3. Representar eventos utilizando diagramas de Ven, grficas y tablas.

4. Comprender la aplicacin del Teorema de Bayes para obtener la probabilidad de un evento.Ejercicios prcticosLista de Cotejo

ESTADSTICA APLICADA

PROCESO ENSEANZA APRENDIZAJEMtodos y tcnicas de enseanzaMedios y materiales didcticos

Prctica

Estudio de CasoPintarrnCanEquipo de cmputoSoftware de Anlisis Estadstico

ESPACIO FORMATIVOAulaLaboratorio / TallerEmpresa

X

ESTADSTICA APLICADAUNIDADES DE APRENDIZAJE

1. Unidad de AprendizajeII. Distribuciones de probabilidad.

2. Horas Tericas8

3. Horas Prcticas16

4. Horas Totales24

5. Objetivo de la Unidad de AprendizajeEl alumno interpretar los resultados generados en la representacin de eventos a travs de distribuciones de probabilidad, para prever la ocurrencia de un evento.

TemasSaberSaber hacerSer

Distribuciones de probabilidad.Identificar el concepto de distribucin de probabilidad.AnalticoOrdenado

Sistemtico

Objetivo

Coherente

Proactivo

Asertivo

Distribuciones discretas.Definir los conceptos de :

Distribucin binomial.Distribucin hipergeomtrica.Distribucin de Poisson.Distribucin geomtrica.Calcular las distribuciones discretas.

Interpretar tablas, grficas e histogramas generados a partir de distribuciones de probabilidad discretas.AnalticoOrdenado

Sistemtico

Objetivo

Coherente

Proactivo

Asertivo

Hbil para el trabajo en equipoHonesto

Distribuciones continuas.Describir los conceptos de :

Distribucin uniforme.Distribucin normal.Distribucin Ji-Cuadrado.Distribucin T de Student.Calcular las distribuciones continuas.

Interpretar tablas, grficas e histogramas generados a partir de distribuciones de probabilidad continuas.AnalticoOrdenado

Sistemtico

Objetivo

Coherente

Proactivo

Asertivo

Hbil para el trabajo en equipoHonesto

ESTADSTICA APLICADA

PROCESO DE EVALUACINResultado de aprendizajeSecuencia de aprendizajeInstrumentos y tipos de reactivos

Elaborar un compendio de 10 ejercicios relacionados con su aplicacin en T.I. que incluya:

Ejercicios de distribuciones discretas. Ejercicios de distribuciones continuas.1. Identificar los conceptos de distribuciones de probabilidad, distribucin discreta y distribucin continua.

2. Representar eventos mediante distribuciones de probabilidad discreta y continua.3. Comprender el procedimiento para determinar la probabilidad de un evento utilizando distribuciones de probabilidad.Ejercicios prcticos

Lista de Cotejo

ESTADSTICA APLICADA

PROCESO ENSEANZA APRENDIZAJEMtodos y tcnicas de enseanzaMedios y materiales didcticos

Prctica

Estudio de CasoPintarrnCanEquipo de cmputoSoftware de Anlisis Estadstico

ESPACIO FORMATIVOAulaLaboratorio / TallerEmpresa

X

ESTADSTICA APLICADA

UNIDADES DE APRENDIZAJE

1. Unidad de AprendizajeIII. Pruebas de hiptesis.

2. Horas Tericas4

3. Horas Prcticas16

4. Horas Totales20

5. Objetivo de la Unidad de AprendizajeEl alumno utilizar mtodos estadsticos para la prueba de hiptesis.

TemasSaberSaber hacerSer

Formulacin de hiptesis: hiptesis nula y alternativa.Identificar los conceptos de:

Hiptesis.Hiptesis nula.Hiptesis alternativa.Formular una hiptesis nula y una hiptesis alternativa.AnalticoOrdenado

Sistemtico

Objetivo

Coherente

Proactivo

Asertivo

Hbil para el trabajo en equipoHonesto

rboles.Pruebas paramtricas y no paramtricas y su aplicabilidad.Definir los conceptos y criterios de :

Coeficientes de correlacin.Prueba paramtrica.Prueba no paramtrica.Niveles significativos para la aceptacin de una hiptesis a travs de las pruebas (T, Z, Ji Cuadrada).

AnalticoOrdenado

Sistemtico

Objetivo

Coherente

Proactivo

Asertivo

Hbil para el trabajo en equipoHonesto

Modelos de regresin lineal.Identificar los modelos de regresin lineal y el procedimiento para su clculo.Relacionar variables independientes y dependientes empleando la regresin lineal.Ordenado

Sistemtico

Objetivo

Coherente

Proactivo

Asertivo

Trabajo en equipoHonesto

ESTADSTICA APLICADA

PROCESO DE EVALUACINResultado de aprendizajeSecuencia de aprendizajeInstrumentos y tipos de reactivos

Elaborar un compendio de 5 casos prcticos relacionados con su aplicacin en T.I. que incluya:

Formulacin de hiptesis. Pruebas paramtricas y no paramtricas. Coeficientes de correlacin. Modelos de regresin lineal.1. Identificar los conceptos de hiptesis, hiptesis nula, hiptesis alternativa, prueba paramtrica, prueba no paramtrica, coeficientes de correlacin y modelos de regresin lineal.

2. Analizar el problema para Formular hiptesis.

3. Comprender el procedimiento para realizar pruebas paramtricas y no paramtricas a un grupo de datos.

4. Establecer la relacin entre variables.Ejercicios prcticosLista de Cotejo

ESTADSTICA APLICADA

PROCESO ENSEANZA APRENDIZAJEMtodos y tcnicas de enseanzaMedios y materiales didcticos

Prctica

Discusin en grupo (guiada)PintarrnCanEquipo de cmputoSoftware de Anlisis Estadstico

ESPACIO FORMATIVOAulaLaboratorio / TallerEmpresa

X

ESTADSTICA APLICADA

CAPACIDADES DERIVADAS DE LAS COMPETENCIAS PROFESIONALES A LAS QUE CONTRIBUYE LA ASIGNATURACapacidadCriterios de Desempeo

Estructurar la propuesta de proyecto de T.I. para atender las necesidades identificadas dentro de los procesos organizacionales utilizando herramientas de administracin de proyectos y modelado de procesos.Genera la propuesta de la redefinicin de procesos que incluya roles y funciones, debidamente justificada para implementar las T.I. con base en el diagnstico.

Elabora el estudio de factibilidad tcnica, econmica y operativa que incluya: Objetivos

Estrategias

Metas

Estima costo del proyecto de T.I. Anlisis de riesgos.

Presenta propuesta al cliente para obtener la validacin.

ESTADSTICA APLICADA

FUENTES BIBLIOGRFICAS

AutorAoTtulo del DocumentoCiudadPasEditorial

Mendenhall, William, Sincich, Terry.(1997)Probabilidad y estadista para Ingenieros (4ED)

WashingtonEE.UU.Prentice Hall

Triola, Mario F.(2008)Estadstica (10ED)MadridEspaaPearson Education

Walpole, Ronald, Myers, Raymond H., Myers, Sharon, Ye, Keying.

(2007)Probabilidad y estadstica para ingeniera y ciencias (8ED)WashingtonEE.UU.Prentice Education

ELABOR:Comit de Directores de la Carrera de Ing. en TICREVIS:Comisin de Rectores de Fortalecimiento del SUT

APROB:C. G. U. T.FECHA DE ENTRADA EN VIGOR:Septiembre de 2009

F-CAD-SPE-24-PE-5A-10