estadistica aplicada distribucion binomial

8/18/2019 estadistica aplicada distribucion binomial

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1.La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta elpunto de que el 80% de los lectores ya la han leído. n grupo de! amigos son a"cionados a la lectura#

01#u2" es "a ro3a3"dad de 4ue en e" -ruo5a6an "e+do "a no7e"a 8 ersonas9

n; n?8 P(8) ; 8 8(;?;) (>?>8) 88

;=C (>?;) (>?>8) 8 >?C


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• 1! *Ho H2=Ho 89 (>)

(8) () (8) ; ; ;

>(;) (;> ; = >?@ = >?>>@ = >?; = >?>;

>?>> >?>8 >?C >?@>@

•


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Las *n*o ersonas:n n?C8

•

8? Un a-ente de se-uros 7ende "as a *n*o ersonasde "a HsHa edad 6 4ue dsrutan de 3uena sa"ud? Se-n"as ta3"as a*tua"es, "a ro3a3"dad de 4ue una ersonaen estas *ond*ones 77a C> aos o H2s es 8KC? &2""ese "a

ro3a3"dad de 4ue, trans*urrdos C> aos, 77an:


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A" Henos tres ersonas: (C)

P(QC) (;) ()

C (?88 = >? = >?C = >?CCC

= >?C@ = >?C8@ >?C88@ >?C@ >?>>>

•


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0E=a*taHente dos ersonas: n n?;;;;;;= >?>C>C >?;>

•


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n& ! p'(&)*

p& 0.+ p'()* p'(&!*

q&0.+

; ;C(;?8 = >? =>?>8 =

•

). -e lana una moneda cuatro veces. /alcular la proailidad deque salgan ms caras que cruces


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n > =8 K n8(>

(8)(@)

; = >?>; = >?8 >?C>

•

!. -i de seis a siete de la tarde se admite que un número detelé2ono de cada cinco est comunicando, 3cul es laproailidad de que, cuando se marquen 10 números de telé2onoelegidos al aar, s4lo comuniquen dos5


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n > =CK; nC(>

(C)() 8> = >?>8 =>?CC;@; >?8>8

•

+. La proailidad de que un homre acierte en el lanco es 16!.-i dispara 10 veces 3cul es la proailidad de que acierteexactamente en tres ocasiones5 3/ul es la proailidad de queacierte por lo menos en una ocasi4n5


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• 1#u2" es "a ro3a3"dad de 4uea*erte or "o Henos en una

o*asn9

< >

>(>) < >

(>)(>)

< ( = = >?>C;) < >?>C; >?;C@

•

7 d l h l i h d l +%


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DeterHnar "a ro3a3"dad de 4ue e=a*taHente tres*ondu*tores 5a6an *oHetdo a"-una de "as dos nra**ones?

APrue3a de a"*o5o"eHa T >?>BSn *nturn >T >? P(A U B)>?>> >?> >? >?;

n (C)

>?; C(?@ C (C)(8)n = >?>>C>; =>?C>8 >?>888@

•

7. n unas prueas de alcoholemia se ha oservado que el +%de los conductores controlados dan positivo en la pruea y queel 10% de los conductores controlados no llevan puesto elcintur4n de seguridad. 9amién se ha oservado que las dosin2racciones son independientes. n guardia de tr"co para cinco

conductores al aar. -i tenemos en cuenta que el número deconductores es su"cientemente importante como para estimarque la proporci4n de in2ractores no varía al hacer la selecci4n


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DeterHne "a ro3a3"dad de 4ue a" Henosuno de "os *ondu*tores *ontro"ados 5a6a

*oHetdo a"-una de "as dos nra**ones? <

>() <

(>)() < ( = = >?;>) < >?;> >?;C>>

•


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n& 10,000

p& 0.0:

• ;< esperado de artículos de2ectuoso#

=& n x p& 10,000 x 0.0:& :00

• La variana#

np '1>p* & 10,000 x 0.0: '1> 0.0:*

& 10,000 x 0.0: x 0.?8

& 1?7• @esviaci4n#

& & 1!

•

A. La proailidad de que un artículo producido por una 2ricasea de2ectuoso es p & 0.0:. -e envi4 un cargamento de 10.000artículos a unos almacenes. Ballar el número esperado deartículos de2ectuosos, la variana y la desviaci4n típica.


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n& 10

p& 16)

q& :6)• La media# =& n x p& 10 x 16)&

).)))

•

@esviaci4n# & &

&& ?;>

•

8. n una urna hay )0 olas, 10 roCas y el resto lancas. -e eligeuna ola al aar y se anota si es roCaD el proceso se repite,devolviendo la ola, 10 veces. /alcular la media y la desviaci4ntípica.


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0Nn-n a*ente ten-a ee*tos se*undaros:n >?>C (>)

4 >? >()= > n)() = = >?@@C;

>?@@C;

•

?. n laoratorio a"rma que una droga causa e2ectossecundarios en una proporci4n de ) de cada 100 pacientes. Earacontrastar esta a"rmaci4n, otro laoratorio elige al aar a +pacientes a los que aplica la droga. 3/ul es la proailidad delos siguientes sucesos5


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0 A" Henos dos ten-an ee*tos se*undaros? < (V8) (>) n

() >?>C 4 >?

< W (>) ()X < W X >() ()() ()(;) W = = >?@@C; = >?>C

=>?@@8CX < W >?@@C; >?C8;X >?8@ >?>>@;8

•


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0 1#u2" es e" nHero Hedo dea*entes 4ue esera "a3oratoro4ue suran ee*tos se*undaros s

e"-e >> a*entes a" aar9 Y n = Y >> = >?>C Y C

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