¿Qué es la estadística?ObjetivosQue deberían saber al terminar esta clase:

Que queremos significar por estadística

Que entendemos por estadística descriptiva e inferencial.

Que es una población y que una muestra.

Que es una variable, el dato y los datos

Cuando la información se refiere a un parámetro y cuando a una estadística

Distinguir cuando una variable es cualitativa y cuando cuantitativa.

Distinguir entre una variable discreta y continua.

Distinguir las distintas escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón

Estadística es la ciencia de: Recolectar Describir Organizar Interpretar

para transformarlos en información, para la toma mas eficiente de decisiones.

Datos

Organismos oficiales. Diarios y revistas. Políticos. Deportes. Marketing. Control de calidad. Administradores. Investigadores científicos. Médicos etc.

Estadística Descriptiva: Método de recolectar, organizar, resumir y presentar los datos en forma informativa.

Ejemplo 1: Los datos del Censo de población de 2010. Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en el

el municipio. Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en el Puesto

Sanitario el último año.

Estadística inferencial: Métodos usados para determinar algo acerca de la población, basado en una muestra.

Población(1) es la colección, o conjunto, de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas.

Muestra es un subconjunto de la población de interés.

(1) Algunos autores utilizan Universo como sinónimo

Población y Muestra

Población

Muestra

Parámetro: Valor numérico que resume todos los datos de una población completa. Se utilizan letras griegas para simbolizar un parámetro como ser µ y σ .

Ejemplos: La calificación “promedio” del secundario en el de inscribirse a las becas.

Estadística: Valor numérico que resume los datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto español para simbolizarlas como ser x y s .

Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una encuesta de 150 consumidores de choripanes.

Parámetro y Estadística

Ejemplo 1: Una encuesta desarrollada por IBOPE, en marzo 2002, dice que el rating de radio en el Gran Buenos Aires esta encabezado por FM 98.3 MEGA con un 1.5% seguido por FM 95.9 ROCK & POP con 1.18%

Ejemplo 2: De acuerdo con una encuesta desarrollada por Prince & Cook sobre telefonía residencial en el 2001, el gasto mensual promedio por cliente es de $90.30. A nivel nacional.

Ejemplo 3: El INDEC informó que la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del mes de mayo de 2002 reporto la tasa mas alta de desempleo que ascendió al 24.3% a nivel nacional

Tipos de Estadística(ejemplos de estadística inferencial)

Variable: Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra.

Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de la población o muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo.

Ejemplo: La familia González tiene “4” miembros, sus ingresos mensuales son de “$685”, “2” son de sexo femenino y “2” masculino.

Variable

Variable (cont.)

Datos: Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la población o muestra.

Ejemplo1: El conjunto de 54 “cantidad de miembros” recolectados de 54 familias residentes en La Tigra.

Ejemplo2: El conjunto de las “calificaciones” de los 43 estudiantes del curso 4º 1º.

Cualitativa o de Atributos Clasifica o describe un elemento de la población. Los valores que puede asumir no constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios, no son significativas.

Ejemplos: Sexo, Nacionalidad, Marcas de auto, etc..

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Tipos de Variables

Tipos de Variables(cont.)

• Cuantitativa o Numérica Cuantifica un elemento de la población. Los valores que puede asumir constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios,son significativas.

• Ejemplos: Cantidad de Habitaciones, Número de hijos, Kilómetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc..

Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas or continuas.

Cuantitativas Discretas: solo pueden asumir ciertos valores y normalmente hay huecos entre ellos. Son conteos normalmente.

Ejemplo1: cantidad de materias aprobadas.(1, 2,3 ......) Ejemplo2: cantidad de hijos (1, 2, 3,4...)

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Tipos de Variables(cont.)

Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas or continuas.

Cuantitativas Continuas: puede asumir cualquier valor dentro del rango de medición. Normalmente se miden magnitudes como ser longitud, superficie, volumen, peso, tiempo, dinero

Ejemplo 1: Peso al nacer. Ejemplo 2: Salario de un empleado Ejemplo 3: Tiempo de viaje en colectivo entre La Tigra y La

Clotilde.

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Tipos de Variables(cont.)

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Escalas de Medición

• Las variables cualitativas se miden en escala nominal o ordinal.

• Nominal: los elementos solo pueden ser clasificados en categorías pero no se da un orden o jerarquía

• Ejemplo 1: Barrio de residencia de los alumnos .• Ejemplo 2: Color de ojos• Ejemplo 3: Simpatizante de un club de futbol

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Escalas de Medición

• Las variables cualitativas se miden en escala nominal o ordinal.

• Ordinal: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores no se pueden realizar o no son significativas.

• Ejemplo 1: Grado de satisfacción en el uso de un servicio público .

• Ejemplo 2: Ocupación

Escalas de Medición

• Las variables cuantitativas se miden en escala de intervalo o razón.

• Intervalo: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores se pueden realizar y son significativas.La diferencia entre dos valores consecutivos es de tamaño constante y no existe el 0 absoluto.

• Ejemplo: Temperatura en grados Celsius

Escalas de Medición

• Las variables cuantitativas se miden en escala de intervalo o razón.

• Razon: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores se pueden realizar y son significativas. Existe el 0 absoluto, es decir la ausencia de la variable medida.

• Ejemplo 1: Tiempo de vuelo.• Ejemplo 2: Ingresos familiares

N o m i n a l

O r d i n a l

E s c a l a d e m e d i c i ó n

C u a l i t a t i v a o A t r i b u t o

I n t e r v a l o

R a z ó n

E s c a l a d e m e d i c i ó n

D i s c r e t a

C o n t i n u a

C u a n t i t a t i v a o N ú m e r i c a

V a r i a b l e s