Estadística: Conceptos básicos y definiciones.

Universidad Fermín Toro Facultad de ciencias económicas y

socialesEscuela de comunicación social.

Heilen Loyo M-712 ; 33

El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes. Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones.

Una muestra es una parte o una porción de un producto que permite conocer la calidad del mismo

Una muestra aleatoria es una muestra sacada de una población de unidades, de manera que todo elemento de la población tenga la misma probabilidad de selección y que las unidades diferentes se seleccionen independientemente.

Queremos estudiar que tan efectiva es una vacuna contra una cierta enfermedad, entonces nos interesa estudiar a las persona que estén enfermas de dicha enfermedad es decir las personas enfermas de esa enfermedad es nuestra población.

Se realizara una encuesta pública, la población es de aprox. 250 personas y se tomara una muestra de 50 encuestados.

De 20 bailarines se tomara una muestra de 12.

Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.

Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico.

un parámetro es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística

Estadístico es todo aquello que sirve para ordenar información acumulada, para tener una estadística de diferente índole

El censo de una población estadística consiste básicamente, en obtener mediciones del número total de individuos mediante diversas técnicas de recuento

La encuesta es una técnica de investigación que consiste en una interrogación verbal o escrita que se le realiza a las personas con el fin de obtener determinada información necesaria para una investigación.

ESTADÍSTICA

es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos.

Descriptiva

InferencialEs una gran parte de

la estadística que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de ese conjunto

Es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma.

Descriptiva InferenciaProbabilidad

Deducir leyes que rigen esos fenómenos.

Sistematización, ordenación y presentación de los datos referente al fenómeno que presenta variabilidad para su estudio metódico.

Hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.

En los análisis estadísticos, es frecuente utilizar representaciones visuales complementarias de las tablas que resumen los datos de estudio. Con estas representaciones, adaptadas en cada caso a la finalidad informativa que se persigue, se transmiten los resultados de los análisis de forma rápida, directa y comprensible para un conjunto amplio de personas.

Pasos para un estudio estadístico

Plantear hipótesis sobre una población.

Decidir que datos recoger (Diseños de experimentos).

Recoger los datos (Muestreo).

Describir (Resumir) los datos obtenidos.

Realizar una inferencia sobre la población.

Cuantificar la confianza en la inferencia.

Muestreo aleatorioEn un lote de frascos para medicina, con una población de 8000 unidades se desea estimar la media de capacidad en centímetros cúbicos de los mismos.

Muestreo sistemático

si se va a encuestar a una muestra de tamaño 50 de una población de 500, el intervalo de selección es de tamaño 10. Este intervalo de selección indica que se habrá de formar cada décimo caso de la población para integrarlo a la muestra. El primer caso se selecciona arbitrariamente o al azar. Suponiendo que en este ejemplo el primer caso seleccionado sea el número 13, el segundo será el 23 y así sucesivamente hasta completar el tamaño de muestra deseado Suponga que una empresa desea conocer el consumo

promedio anual por familia en una ciudad. Si se dispone de una lista de las familias en la ciudad es posible seleccionar al azar las muestras de familias. Sin embargo, aún cuando exista la lista de familias, es más barato hacer la selección de cuadras en la ciudad y en esa muestra de cuadras (conglomerados) se entrevistarán todas las familias pertenecientes a cada conglomerado

Muestreo conglomerado

para un estudio de opinión, puede resultar interesante estudiar por separado las opiniones de hombres y mujeres pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber cierta homogeneidad. Así, si la población está compuesta de un 55% de mujeres y un 45% de hombres, se tomaría una muestra que contenga también esa misma proporción.

Muestreo estratificado

Variable cuantitativa

Es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.

Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo:La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números

Variables cualitativas

Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Por ejemplo:La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo:El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.

Tabla de frecuencias

La suma de las frecuencias absolutas es igual al numero total de datos, que se representa por N. Ejemplo:

La frecuencia relativa se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.

La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.