ESTADÍSTICA INFERENCIAL

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL. Septiembre 201 2. Diseño de la muestra. Responde a quienes y cuantas personas se aplicará el instrumento de recolección de datos. - PowerPoint PPT Presentation

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ESTADSTICA INFERENCIAL

ESTADSTICAINFERENCIAL Septiembre 2012.Diseo de la muestra

Responde a quienes y cuantas personas se aplicar el instrumento de recoleccin de datosEstudia cmo sacar conclusiones generales para toda la poblacin a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significacin de los resultados obtenidos.

conceptosPoblacin: Se refiere a la totalidad de los elementos que poseen las principales caractersticas objeto de anlisis y sus valores son conocidos como parmetros.Muestras: debe obtener toda la informacin deseada para tener la posibilidad de extraerla, esto slo se puede lograr con una buena seleccin de la muestra y un trabajo muy cuidadosos y de alta calidad en la recogida de los datos.Muestreo: En la investigacin social es la parte de una poblacin.

Elementos de diseo en una investigacin socialObjetos de estudioDisponibilidad de recursos financieros, humanos y materiales.Nivel de confianza y precisin para estimar los parmetros de la poblacin.La normalidad de la poblacin de la cual se va a extraer la muestra: homognea o heterognea.El tipo de preguntas abiertas o cerradas.Nmero de preguntas, variables sujetas a investigacin.El plan de anlisis estadstico.

cin5Tipos de muestreoMuestreo probabilsticaMuestreo aleatorio o simpleMuestreo estratificadoPor racimosEl sistemtico

Muestreo probabilstico

Son seleccionadas en forma aleatoria, es decir al azar. Cada elemento tiene la misma probabilidad de ser elegido y es posible conocer el error de muestreo.

Consiste en elegir una muestra de una poblacin al azar. Podemos distinguir varios tipos de muestreo:

Muestreo aleatorio o simple

De igual forma puede hacerse de forma aleatoria siempre y cuando se consideren los siguientes pasos para el manejo de tablas de nmero aleatorios.

Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la poblacin y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.

Construir el marco de muestra (el listado de las personas en toda la poblacin).Disponer de una tabla de nmeros aleatorios.Conocer el tamao de la muestra.Nmeros AleatoriosEs un conjunto de cifras entre 0 y 9 cuyo orden no obedece ninguna regla de formacin, ellas se pueden leer individualmente o en grupos y en cualquier orden, en columnas hacia abajo, columnas hacia arriba, en fila, diagonalmente, si se desea formar nmeros aleatorios en un determinado rango, basta con calcular la proporcin, otra forma de usarlo es sumando dos nmeros tomados de alguna posicin o multiplicarlos.Para ser presentadas estas cifras se agrupan en nmeros de 4 dgitos, formando bloques de 5 filas y 10 columnas facilitando de esta forma su lectura que puede iniciarse desde cualquier parte de la tabla. Una tabla de nmeros aleatorios es til para seleccionar al azar los individuos de una poblacin conocida que deben formar parte de una muestra.

Muestreo estratificado

Consiste en dividir la poblacin en estratos con el fin de obtener representatividad de la poblacin y hacer comparaciones entre ellos.

CRITERIOS:Observar que existan las mayores diferencias posibles entre los estratosIdentificar la menor diferencia

Muestreo aleatorio sistemtico

Se elige un individuo al azar y a partir de l, a intervalos constantes, se eligen los dems hasta completar la muestra.Por ejemplo si tenemos una poblacin formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de seleccin que ser igual a 100/25 = 4. A continuacin elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un nmero entre el 1 y el 4, y a partir de l obtenemos los restantes elementos de la muestra.2, 6, 10, 14,..., 98

Muestreo aleatorio estratificado

Se divide la poblacin en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un nmero de individuos de cada estrato proporcional al nmero de componentes de cada estrato.En una fbrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la seccin A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D.

DATOS 20 X1 X1 6.6 7 Trabajadores A600 200

Muestreo aleatorio estratificado

Un muestreo puede hacerse con o sin reposicin, y la poblacin de partida puede ser infinita o finita. En todo el estudio se debe limitar a una poblacin de partida infinita o a muestreo con reposicin.Se debe considerar a todas las posibles muestras de tamao n en una poblacin, para cada muestra se puede calcular un estadstico (media, desviacin tpica, proporcin, ...) que variar de una a otra. As se obtiene una distribucin del estadstico que se llama distribucin maestral.

MUESTRA PARA ESTUDIOS COMPLEJOSEjercicio 1Datos:Z=1.96E=5%P=0.6q=0.4N=4769Estudio realizado a 10 Tiendas Departamentales con personal Masculino mayor a 30 aos Paso 1Sustituir la formula anteriorPaso 2Se simplifica la formula y se resuelveEjercicioDatos:Nh=N=4769

Estudio realizado a 10 Tiendas departamentales con personal Masculino mayor a 30 aos Tiendas DepartamentalesTotal de Hombres mayores a 30 aos (Nh)Liver Pool2508Fabricas de Francia1205Coopel235Suburbia145Samns59J. Penny135Health department198Banana165Soriana119Paso 3Elaborar una tabla con todos los datosTiendas DepartamentalesTotal de Hombres mayores a 30 aos (Nh)Fraccin de los grupos (Nh/N)Liver Pool25080.5Fabricas de Francia12050.25Coopel2350.04Suburbia1450.03Samns590.012Meicy1350.028Health department1980.04Banana1650.034Soriana1190.024Liver Pool2508

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