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  • Introduccin a la estadstica bsicapara enfermera nefrolgicaAlberto Rodrguez Benot,Rodolfo Crespo Montero

    Servicio de Nefrologa.Hospital Reina Sofa, Crdoba.

    RESUMEN

    La estadstica es uno de los pilares del mtodo cien-tfico una vez alcanzada la fase de anlisis de los datos.La estadstica descriptiva permite organizar y presentarlos datos en tablas o grficos, as como resumirlos conmedidas de centralizacin y de dispersin, simplifican-do la interpretacin de los mismos. La estadsticainferencial estudia las variables o caractersticas que pre-sentan los individuos, generalizando los datos obteni-dos a partir de una muestra a un nmero mayor de indi-viduos (poblacin). La estadstica inferencial se basa enla teora de las probabilidades, ya que la generalizacinde los datos de la muestra a una poblacin est siempresujeta a un pequeo margen de error. La muestra debeobtenerse al azar y ser representativa de las caractersti-cas de la poblacin. La mayora de las variables biolgi-cas (temperatura, glucemia...) siguen una distribucinde frecuencias en forma de campana invertida, denomi-nada distribucin normal o de Gauss. En otras ocasio-nes siguen una distribucin diferente, como la binomialo la de Poisson. La distribucin de frecuencias de unavariable en una muestra pasa a ser una distribucin deprobabilidades cuando se generaliza a una poblacin.Esta es la base para la comparacin de grupos de datos(medias, proporciones) utilizando los tests de contrastede hiptesis. Estos tests comparan dos o ms grupos dedatos entre s indicando si existen o no diferencias entreellos, con una pequea probabilidad de error p. Existentextos paramtricos cuando se comparan variables quesiguen una distribucin normal, y tests no paramtricospara comparar variables cuantitativas discretas o cuali-tativas. Tambin es posible conocer el grado de relacino asociacin existente entre dos o ms variables me-diante los tests de correlacin. En sentido inverso puede

    LA ESTADSTICA EN CIENCIAS DE LA SALUD

    Aunque aparentemente la bioestadstica parece unaciencia fundamentalmente terica, es utilizada en la prc-tica mdica a diario. Cuando hablamos de la dosis mediade eritropoyetina administrada en dilisis o el tiempo me-dio de duracin de una sesin de hemodilisis estamosutilizando la estadstica. O cuando decidimos tratar a unpaciente con unas cifras de colesterol o de presin arterialelevadas, previamente se ha demostrado estadsticamenteque existe un riesgo elevado cuando esas cifras estn porencima de un determinado valor. O por ejemplo, cuandoqueremos comparar si existe diferencias entre un frmacoinmunosupresor u otro a la hora de prevenir el rechazo deun trasplante renal.

    El objetivo de este artculo es iniciar y familiarizar a laenfermera con el mtodo cientfico, y ms concretamentecon las nociones bsicas del anlisis estadstico necesariopara cualquier estudio de investigacin.

    predecirse el valor de una variable dependiente a partirdel valor de otra independiente mediante la regresin.Por ltimo, en medicina es interesante el anlisis esta-dstico de la supervivencia. El mtodo de Kaplan-Meieres uno de los ms utilizados para obtener las curvas desupervivencia, comparndose posteriormente si exis-ten diferencias significativas entre ellas mediante el testde Log-Rank. El anlisis estadstico se ha simplificadoenormemente gracias al desarrollo de potentes paque-tes informticos que se ocupan de la mayora de lasfunciones de la estadstica descriptiva, inferencial y re-presentacin grfica de los datos de forma automtica,facilitando as al investigador la obtencin de conclu-siones y la presentacin de los datos en comunicacio-nes y publicaciones cientficas.

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  • La estadstica es una ciencia de reciente desarrollo,basada en las matemticas y en la actualidad resulta rela-tivamente fcil su utilizacin prctica gracias al apoyo dela informtica. El clculo de complicadas expresiones sesimplifica y acelera hacindolo casi "un juego de nios",algo impensable hace unos pocos aos. Lo nico que elordenador no sabe es qu hay que hacer, l slo se encar-ga del clculo. Afortunadamente (por ahora) es el investi-gador, y no la mquina, quien toma la decisin.

    1. TIPOS DE ESTADSTICA

    Definida por Schwartz en 1981 como un mtodo derazonamiento que permite interpretar un conjunto de da-tos cuyo carcter esencial es la variabilidad, la estadsticapermite estudiar el comportamiento de ciertas caractersti-cas en una poblacin, y es un instrumento fundamentalpara la medicina actual. La estadstica descriptiva compren-de la presentacin, organizacin y resumen de los datosde una manera cientfica. Incluye diversos mtodos de or-ganizar y representar grficamente los datos, para dar unaidea de lo que nos muestran. Las tablas, los diagramas debarras o los grficos sectoriales o "tartas" son algunos delos elementos de estadstica descriptiva. Tambin incluyevarios parmetros numricos (como la media aritmtica)que resumen los datos con muy pocos nmeros clave. Porotra parte, la estadstica inferencial o inductiva permite ge-neralizar los datos obtenidos a partir de una muestra a unnmero mayor de individuos (poblacin). La estadsticainferencial se basa en la teora de las probabilidades ytrabaja con los datos que le proporciona la estadstica des-criptiva.

    2. POBLACIN, MUESTRA, INDIVIDUO, VARIABLESTIPOS DE VARIABLES

    Supongamos un estudio hipottico en el que preten-demos comparar si el calibre de la aguja de puncin influ-ye en la supervivencia de la fstula arteriovenosa de lospacientes en hemodilisis. Nuestro estudio lo llevaremosa cabo en unos cuantos pacientes, en los que iremos reco-giendo una serie de datos: calibre de la aguja, tipo defstula, antigedad, nmero de punciones fallidas, exis-tencia de diabetes... Si nuestro estudio demuestra que undeterminado calibre acorta el tiempo de vida de la fstulaen los pacientes estudiados, su importancia realmente ra-dica en que esos resultados son aplicables no slo a nues-tros pacientes, sino a todos los pacientes en hemodilisiscon las mismas caractersticas que los que hemos estudia-do. Nuestro estudio se ha realizado en una muestra deindividuos que forman parte de una poblacin, los pa-cientes en hemodilisis.

    INTRODUCCIN A LA ESTADSTICA BSICA PARA ENFERMERA NEFROLGICA

    De forma genrica la poblacin se define como unconjunto homogneo de individuos que generalmente esinaccesible para su estudio al ser de un tamaoinabordable. Es tambin el hipottico (y habitualmenteinfinito) conjunto de personas a las que se desea aplicaruna generalizacin. La muestra es un conjunto menor deindividuos, accesible y limitado, sobre el que se realiza elestudio con idea de obtener conclusiones generalizables ala poblacin. Debe ser un conjunto reducido, perorepresentativo de la poblacin de donde procede. Cadauno de los componentes de la poblacin y de la muestrase denomina individuo. Al nmero de individuos que formanla muestra se llama tamao, y se representa con la letra n.

    Las variables o caracteres son las propiedades o carac-tersticas que se estudian en cada individuo de la muestra,como la edad, el peso, la presin arterial, o el tiempo endilisis, el tipo de aguja empleado, o la intensidad deldolor a la puncin. Una variable no es ms que lo queest siendo observado o medido. Hay variables de dostipos:

    Variables dependientes: son el objeto de inters, quevara en respuesta a alguna intervencin.

    Variables independientes: es la intervencin, o lo queest siendo aplicado. En nuestro ejemplo, la variable de-pendiente es el tiempo de supervivencia de la fstula, quedepende del calibre de la aguja (variable independiente).Las variables pueden contener datos muy diversos, queestn agregados en categoras. Por ejemplo, la variable"sexo" tiene dos categoras: masculino y femenino. A suvez, segn el tipo de datos que contienen las variables, sepueden clasificar en:

    Variables cualitativas, que tienen valores no numricos(sexo, religin, color de los ojos). Pueden ser: nominales,con categoras con nombre: religin, estado civil, especia-lidades de un hospital... Cuando se les puede ordenar ensentido creciente o decreciente se denominan ordinales.Por ejemplo, el dolor medido como leve, moderado o gra-ve. Si las variables cualitativas pueden tomar slo dosposturas o valores opuestos (vivo/muerto, varn/mujer,sano/enfermo), se llaman dicotmicas o binarias y sonexcluyentes entre s.

    Variables cuantitativas, que son aquellas que tomanvalores numricos (glucemia, nmero de hijos, peso, co-eficiente intelectual). Pueden ser: discretas, cuyos valoresson nmeros finitos, generalmente nmeros enteros (pa-cientes ingresados en un hospital, nmero de partos, n-mero de dientes con caries) o continuas, que pueden to-mar cualquier valor de un intervalo determinado. Por ejem-plo, la altura, el peso o nivel de colesterol: se pueden frac-cionar cuanto se quiera. La nica limitacin viene dadapor el aparato de medida.

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  • INTRODUCCIN A LA ESTADSTICA BSICA PARA ENFERMERA NEFROLGICA

    3. PROBABILIDAD BSICA

    La probabilidad se define como el lmite de la frecuen-cia relativa cuando el nmero de repeticiones de un expe-rimento tiende al infinito. Una definicin menos cientfica,pero ms inteligible y prctica es el nmero de casos favo-rables dividido por el nmero de casos posibles. La teorade la probabilidad es la base de la estadstica inferencial.

    Ejemplo: En un centro de dilisis con 100 pacientes,20 han contrado una gastroenteritis. Cul es la probabi-lidad de contraer esa enfermedad) P(enfermedad)= 20/100=0.2 (o tambin 20%). La probabilidad de que noocurra (tambin llamado suceso complementario) se cal-cula restando de 1 probabilidad de que ocurra. P(no en-fermedad)=1 - P(enfermedad) = 1 - 0.2 = 0.8 (80%).

    La probabilidad de un suceso cualquiera est compren-dida entre 0 y 1. La probabilidad del suceso imposible es0, y la del suceso seguro, 1.

    PROBABILIDAD CONDICIONADA: Es la probabi