ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES: Datos y Estadística

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ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES TEMA 1: DATOS Y ESTADÍSTICA Prof. Alberto Grados Mitteenn

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ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADESTEMA 1: DATOS Y ESTADÍSTICA

Prof. Alberto Grados Mitteenn

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SITUACIONES COTIDIANAS:

El Comercio informó que el precio medio de una vivienda en Lima es US$60000.

El rector de la PUCP informó que, de todos los ingresantes, el 45% son mujeres.

El tiempo medio que tarda una persona en llegar a su trabajo es 25 minutos.

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¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?

CIENCIA

RECOLECTAR MANIPULAR ANALIZAR

IMTERPRETAR

DATOS

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APLICACIONES EN LOS NEGOCIOS Y LA ECONOMÍA

CONTABILIDAD

Auditoría

MARKETING

Escáner en las

tiendas

PRODUCCIÓN

Revisión de

eficiencia

ECONOMÍA

Pronósticos

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DATOS• Elementos, variables y observaciones• Escalas de medición• Datos categóricos y cuantitativos• Datos de corte transversal y de series de tiempo

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DATOS

Hechos y cifras recabados, analizados y resumidos, para su presentación e interpretación.

Se agrupan en un banco de datos.  EDAD ESTATURA (m) DISTRITO

JUAN 15 1.70 Jesús María

PEDRO 18 1.58Pueblo Libre

MARÍA 15 1.67 La Molina

TERESA 12 1.45 Surco

ROBERTO 19 1.75Miraflores

ANA 20 1.67 Los Olivos

LUIS 17 1.80Comas

PEDRO 16 1.67 San Isidro

MARÍA 16 1.56Pueblo Libre

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ELEMENTOS, VARIABLES Y OBSERVACIONES

ELEMENTO

VARIABLE

OBSERVACIÓN

• Entidades a partir de las cuales se reúnen los datos.

• Ejm: Nombres (tabla anterior)

• Característica de interés de los elementos.

• Ejm: Edad, estatura, distrito (tabla anterior)

• Es el conjunto de mediciones recabadas para cada elemento.

• Ejm: Para Juan es Jesús María; 1.70m y 15 años.

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ESCALAS DE MEDICIÓN

Pueden ser: nominal, ordinal, de intervalo o de razón.

• Datos presentan las mismas características que los ordinales; además, son siempre numéricos.

• El intervalo entre los valores tiene unidad de medida fija (R.A. significativa)

• Datos presentan las mismas características que los de intervalo.

• La razón de dos valores es significativa (estatura, peso, tiempo) (R.G. significativa)

• Su orden es significativo (excelente:1; bueno:2; regular:3; malo:4)

• Suelen ser valores numéricos.

• Etiquetas o nombres.• Su orden no es

significativo.

ESCALA NOMINAL

ESCALA ORDINAL

ESCALA DE INTERVALO

ESCALA DE RAZÓN

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CLASIFICACIÓN DE LOS DATOS

DATOS CATEGÓRICOS O CUALITATIVOS

• Se agrupan por categorías específicas.• Escala: nominal u ordinal.• Aún así se usen códigos numéricos, las operaciones entre datos no tiene sentido.

DATOS CUANTITATIVOS

• Usan valores numéricos.• Pueden ser discretos o continuos.• Escala: de intervalo o de razón.• Los datos se pueden sumar, restar, promediar.

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DATOS DE CORTE TRANSVERSAL Y SERIES DE TIEMPO

DATOS DE CORTE TRANSVERSAL

•Recabados en el mismo momento.

DATOS DE SERIES DE

TIEMPO•Recabados a lo largo de varios periodos.

Ener

o

Febr

ero

Mar

zoAb

ril0

5

10

15

Serie 3Serie 2Serie 1

  EDAD ESTATURA (m) DISTRITO

JUAN 15 1.70 Jesús María

PEDRO 18 1.58Pueblo Libre

MARÍA 15 1.67 La Molina

TERESA 12 1.45 Surco

ROBERTO 19 1.75Miraflores

ANA 20 1.67 Los Olivos

LUIS 17 1.80Comas

PEDRO 16 1.67 San Isidro

MARÍA 16 1.56Pueblo Libre

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FUENTES DE DATOS• Fuentes existentes• Estudios estadísticos• Errores en la adquisición de datos

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FUENTES EXISTENTES

Encuestas Estudios experimentales Empresas que venden bases de datos Internet Agencias gubernamentales

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ESTUDIOS ESTADÍSTICOS

Se realizan cuando los datos no están disponibles en otras fuentes.

Pueden ser:

EXPERIMENTALES

1. Se identifica la variable de interés.

2. Se toman otras variables para ver cómo afectan a la

variable de interés.

Ejm: Nivel de presión sanguínea a partir de la edad y nivel de

grasas en los alimentos.

NO EXPERIMENTALES U OBSERVACIONALES

No pretenden controlar las

variables de interés.

Las encuestas son el tipo más común.

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ERRORES EN LA ADQUISICIÓN DE DATOS

El uso de datos erróneos es peor que no usar datos.

Falla de registro (Ejm: 53 en lugar de 35) Datos falseados deliberadamente. Datos atípicos.

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ESTADÍSTICA DESCRPTIVADefinición

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CONCEPTOS

POBLACIÓN: Es el conjunto de todos los elementos de interés en un estudio en particular.

MUESTRA: Es un subconjunto de la población.

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Es la mayor parte de la información estadística que se muestran en las publicaciones; que se resumen de manera simple en tablas, gráficas o números.

Hace referencia a toda una población. El proceso de recabar datos de toda una

población se llama censo.

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ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Si un grupo de estudio es demasiado grande y no se puede censar por razones de tiempo, costo o falta de recursos; se recaba información de una porción de la población.

El proceso de recabar datos de una muestra se llama encuesta por muestreo (o simplemente, muestreo).

La estadística usa datos de una muestra para hacer estimaciones y probar hipótesis sobre las características de una población: inferencia estadística.

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COMPUTADORAS Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO

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SOFTWARE

Para organizar, manipular e interpretar un banco de datos grande, se usan herramientas digitales: Excel Minitab StatTools

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MINERÍA DE DATOS

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MINERÍA DE DATOS

Hoy es posible capturar, almacenar y mantener una enorme cantidad de datos gracias a las computadoras: almacenamiento de datos.

Empleando estadística, matemáticas y ciencias de la computación, los analistas son capaces de extraer los datos para convertirlos en información útil: minería de datos.

Es usada a menudo para brindar información útil a minoristas sobre tendencias en las ventas, por ejemplo.

Es una tecnología que se basa en metodologías estadísticas: regresión múltiple, regresión logística y correlación.

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LINEAMIENTOS ÉTICOS PARA LA PRÁCTICA DE LA ESTADÍSTICA

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MALAS PRÁCTICAS FRECUENTES

Muestreo impropio Análisis inapropiado de los datos Desarrollo de gráfica erróneas Uso de resúmenes estadísticos inadecuados Interpretación tendenciosa de los datos

estadísticos

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BIBLIOGRAFÍA

Anderson, Sweeney, Williams; Estadística para Negocios y Economía; Capítulo 1; CENGAGE Learning; 11° edición; México 2012