ESTADISTICA Y TIC. Seminario10. Concordancia y Correlación

Elisabeth César Gutiérrez. 1º Enfermería.Grupo B. Subgrupo 5

Correlaciones La correlación mide la concordancia entre

dos variables CUANTITATIVAS. Existe correlación entre dos variables sí

éstas varían conjuntamente. Correlación positiva: sí el cambio es en la

misma dirección. Correlación negativa: sí el cambio se

produce en distinta dirección. La correlación se representa mediante

diagramas de dispersión.

Estadísticos que miden la correlación

Los estadísticos que miden la correlación son:-R de Pearson las variables se distribuyen

normalmente.-Rho de Spearman las variables no se distribuyen

normalmente.-Para decidir cual escogemos, antes realizamos la

prueba de normalidad. En SPSS hay dos: · Test de Kolmogorov- Smirnov Si el tamaño

muestral es superior a 50·Test de Shapiro – Wilks Si el tamaño muestral es

inferior a 50

Ejercicio para el blog Elige dos variables de la matriz de

datos del cuestionario. La que queráis pero deberás justificarla.

Recuerda que tienes que hacer la prueba de normalidad para decidir el estadístico de correlación que tienes que utilizar.

Comenta los resultados. Represéntalos gráficamente.

Para elegir las variables abrimos la matriz de datos del Seminario 5, sobre la que vamos a trabajar.

De ahí escojo 2 variables cuantitativas:- Frecuencia de estudio- Hora de regreso a casa después de la

fiesta Con esto quiero averiguar si existe

alguna relación entre las horas dedicadas al estudio y la hora a la que regresan a casa después de una fiesta.

Antes de todo, nombraremos las hipótesis:- Hipótesis nula (H₀): sigue una distribución

normal, por lo que usaríamos el estadístico de Pearson.

-Hipótesis alternativa (H₁): no sigue una distribución normal, por lo que usaríamos el estadístico de Spearman.

Por lo tanto puede ocurrir que:-Significación menor de 0,05 (p<0,05):

Rechazamos la H₀ por lo que no seguiría una distribución normal.

-Significación mayor de 0,05 (p>0,05):Aceptamos la H₀ por lo que seguiría una

distribución normal.

Para realizar la prueba de la normalidad, en el SPSS, pinchamos en la opción Analizar-estadísticos descriptivos-explorar.

1º) Elegimos las variables a relacionar

2º) En gráficos, marcamos la opción ``gráficos con pruebas de normalidad´´ y aceptamos.

Al ser el tamaño de la muestra menor que 50 (n=49) nos fijaremos en la prueba de Shapiro Wilks.

En ella vemos que la significación es menor de 0,05 (p<0,05), por lo que rechazamos la H₀ por lo que no sigue una distribución normal. Al no seguir una distribución normal, nos fijaremos en el estadístico de Spearman.

1º) Para ver la tabla de correlación pinchamos en analizar-correlaciones-bivariadas

2º) A continuación introducimos las variables a relacionar y marcamos la casilla Spearman y aceptamos.

En la tabla observamos que la correlación entre las variables es de 0,117.Por lo tanto es una significación positiva y bastante baja.Con esto llegamos a la conclusión de que existe una mínima relación entre las horas que le dedicamos al estudio y la hora de regreso a casa después de una fiesta.

1º) Para hacer una representación gráfica por diagrama de dispersión, seleccionamos gráficos-cuadros de diálogo antigüos-dispersión puntos.

2º) En la siguiente ventana escogemos dispersión simple y le damos a definir.

Introducimos las variables en los ejes del gráfico y hacemos clic en aceptar.

¡Hasta pronto!