Estadisticas Parametricas
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PRACTICA DE PRUEBAS ESTADISTICAS PARAMETRICAS
A. El jefe de la oficina de transportes afirma que el promedio de personas que acuden diariamente a realizar la actualización de documentos relacionados a su permiso de conducir es de 355. Se debe confirmar o no este supuesto, para lo cual se controla la cantidad de personas que acudieron a la oficina pertinente durante 30 días, siendo los resultados los que se muestran:
390 341 347 409 411 345 331 330 309 365 342 366 394 423 355362 383 313 400 417 343 426 351 369 411 430 363 387 366 327
PRUEBA ESTADISTICA
1. PLANTEAMIENTO DE LA HIPOTESIS Ho: Cantidad de personas que acuden a la oficina de transporte de conducir no difiere de 355 H1: afirma de la actualización de documentos a su permiso de conducir difiere de 355
2. NIVEL DE SIGNIFICANCIA α=5%=0 . 05
3. ESTADISTICO DE PRUEBA
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Prueba estadística paramétrica: prueba T para una muestra
t c=x−μsn
√n
4. REGLA DE DECISIÓN
Si: P_valor <Nivel de significancia rechazo Ho
5. CALCULO DEL ESTADISTICO DE PRUEBA
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 355
t gl Sig. (bilateral)
Diferencia de
medias
97.5% Intervalo de confianza para
la diferencia
Inferior Superior
DIAS 2,390 29 ,024 15,200 ,17 30,23
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6. DECISIÓN Y CONCLUSION
Como: 0.024<0.025 (F) No rechazo de Ho
La cantidad de personas que acuden diariamente a la oficina de transporte difiere de los 355, es decir acuden más de dicha cantidad en promedio.
PRUEBA DE NORMALIDAD
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
DIAS
N 30
Parámetros normalesa,b Media 370,20
Desviación típica 34,827
Diferencias más extremas Absoluta ,115
Positiva ,115
Negativa -,101
Z de Kolmogorov-Smirnov ,628
Sig. asintót. (bilateral) ,825
a. La distribución de contraste es la Normal. b. Se han calculado a partir de los datos.
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La hipótesis para que exista normalidad es:
Ho: Existe normalidad si p-valor>0,05
0,825>0,05 (v)
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B. Un investigador a recabado información sobre la talla (en cm) de 22 niños de 5 años de edad, pertenecientes a dos grupos de condiciones socioeconómicas alta y baja. Se debe establecer si ambos grupos de población tienen estaturas diferentes.
Talla EB 99 102 100 104 102 101 102 103 97 99 103 98Talla EA 105 105 104 106 108 100 108 104 103 107
PRUEBA ESTADISTICA
1. PLANTEAMIENTO DE LA HIPOTESIS Ho: Se establece que ambos grupos de población no tienen estaturas diferentes H1: Se establece que ambos grupos de población tienen estaturas diferentes
2. NIVEL DE SIGNIFICANCIA α=5%=0 . 05
3. ESTADISTICO DE PRUEBA
Prueba estadística paramétrica: prueba T para una muestra
t c=x−μsn
√n
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4. REGLA DE DECISIÓN
Si: P_valor <Nivel de significancia rechazo Ho
5. CALCULO DEL ESTADISTICO DE PRUEBA
6. DECISIÓN Y CONCLUSION
Como: 0.001<0.025 (F ) no rechazo de Ho
Se establece que ambos grupos de población no tienen estaturas diferentes.
Prueba de Levene para la igualdad
de varianzas Prueba T para la igualdad de medias
F Sig. t gl
Sig.
(bilateral)
Diferencia
de medias
Error típ. de
la diferencia
95% Intervalo de confianza
para la diferencia
Inferior Superior
frecuenci
a
,012 ,914 -4,194 20 ,000 -4,167 ,993 -6,239 -2,094
-4,153 18,412 ,001 -4,167 1,003 -6,271 -2,062
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PRUEBA DE NORMALIDA
a. Normalidad de talla
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
Tallas
N 22
Parámetros normalesa,b Media 1,45
Desviación típica ,510
Diferencias más extremas Absoluta ,359
Positiva ,359
Negativa -,312
Z de Kolmogorov-Smirnov 1,685
Sig. asintót. (bilateral) ,007
a. La distribución de contraste es la Normal.
b. Se han calculado a partir de los datos.
Ho: Existe normalidad si p-valor>0,05 0,007>0,05 (f)
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b. Normalidad frecuencia
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
frecuencia
N 22
Parámetros normalesa,b Media 102,73
Desviación típica 3,104
Diferencias más extremas Absoluta ,089
Positiva ,083
Negativa -,089
Z de Kolmogorov-Smirnov ,418
Sig. asintót. (bilateral) ,995
a. La distribución de contraste es la Normal.
b. Se han calculado a partir de los datos.
Ho: Existe normalidad si p-valor>0,05 0,995>0,05 (v)