Estadística Descriptiva SESIÓN 1

Conceptos básicos y vocabulario

Contextualización de la sesión 1

Hoy en día, la estadística se ha convertido en un método

efectivo para la descripción de la importancia y valoración de los

datos económicos, políticos sociales, etc.; y sirve como

herramienta para relacionar y analizar dichos datos. Su uso y

aplicación ofrece a muchas personas la facilidad para entender

datos y tomar decisiones.

Contextualización de la sesión 1

Es importante tener conocimiento del

vocabulario y conceptos a utilizarse en el

desarrollo de esta materia, ya que de esta

manera, se facilitará la comprensión de

las siguientes sesiones.

Al final de esta sesión deberás de tener

conocimiento de las bases conceptuales

para el entendimiento de la Estadística.

Introducción a la sesión 1

La estadística tienen su origen en las antiguas

civilizaciones, en estas la principal aplicación giraba en

torno al recuento y registro de personas, propiedades y

bienes por parte del Estado; de ahí la evolución al

término estadística.

Introducción a la sesión 1

Entre los siglos xvii al xx se formalizó como una ciencia y se le

dio un sólido fundamento de carácter matemático gracias a los

trabajos de hombres como Carl Friedrich Gauss, Simeón-

Denis Poisson, Thomas Bayes, Sir Francis Galton, Karl

Pearson, etc.

Introducción a la sesión 1

En la actualidad, la estadística se relaciona estrechamente con la teoría

de la probabilidad, en el sentido de que los datos asociados a los diversos

fenómenos naturales o sociales, conllevan un cierto grado de

incertidumbre, tanto por las limitantes de los métodos de recolección,

como por la imprecisión de los instrumentos de medición, por errores en el

registro, por la naturaleza aleatoria del fenómeno y, en gran medida,

porque por aspectos prácticos sólo se estudia una parte del total de los

datos; pero es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la

física hasta las ciencias sociales, ya que se usa para la toma de

decisiones en distintas áreas de negocios.

Explicación: Definición y

aplicaciones

La estadística es la ciencia que se

encarga de obtener, compilar,

organizar, resumir, analizar y

presentar datos asociados a un

determinado fenómeno para la toma

de decisiones. El término estadística

se refiere a la ciencia o conjunto de

técnicas, mientras que la palabra

estadísticas alude a los productos o

resultados de un estudio estadístico.

Explicación: Definición y

aplicaciones

La siguiente cronología detalla los aspectos más relevantes de la estadística:

3050 a.C., los faraones del antiguo Egipto compilaron una vasta colección de datos relativos a la población y a la riqueza del país.

3000 a.C., los babilonios recopilaban en tablillas de arcilla datos sobre producción agrícola, así como sobre los artículos vendidos o intercambiados en trueque.

Antes del 2000 a.C., China contaba con registros referentes a su población.

Explicación: Definición y

aplicaciones

594 a.C., en Grecia se realizaron censos de manera periódica con fines tributarios, sociales, logísticos y militares.

1086, Guillermo el Conquistador compiló el Domesday Book (Libro del Gran Catastro) el cual taso la extensión y valor de las tierras de la Gran Bretaña.

A partir del siglo xvi, se realizaron en Europa –especialmente en Francia, Inglaterra y Alemania– estudios sobre nacimientos y mortandad, así como el registro sobre los recursos materiales y su impacto en los ámbitos social, político y militar.

Explicación: Definición y

aplicaciones

En la Europa del siglo xvii se comenzaron a definir con mayor precisión y a formalizar los métodos estadísticos.

En el siglo xvii y xviii, se desarrolló la teoría de la probabilidad, resultado de estudios realizados por matemáticos como Bernoulli, Francis Maseres, Lagrange y Laplace.

1760, el profesor Godofredo Achenwall acuñó el vocablo estadística, proveniente del latín status (estado), reivindicando la importancia de esta en los asuntos del Estado.

Explicación: Definición y

aplicaciones

1800 a 1820, Simon Laplace y Karl Gauss desarrollan la teoría de los errores de observación y de los mínimos cuadrados, esta con las aportaciones de Legendre.

En el siglo xix, Sir Francis Galton desarrolló el concepto de correlación, que analiza fenómenos caracterizados por una relación causal. Basado en esto, Karl Pearson ideó su coeficiente de correlación como una medida de asociación entre variables.

En Rusia matemáticos como Pafnuty Chebichev, Andrei Harkov, Alexander Khinchin y Andrey Kolmogorov contribuyeron al desarrollo de la probabilidad y la estadística.

Explicación: Definición y

aplicaciones

David Ruiz Muñoz plantea tres momentos

históricos en el desarrollo de la

estadística:

1º Los censos. Inventariar de una forma

regular la población y las riquezas

existentes en el territorio está ligada a

la conciencia de soberanía y a los

esfuerzos administrativos.

Explicación: Definición y

aplicaciones

2º De la descripción de los conjuntos a la aritmética

política. Las ideas mercantilistas extrañan una

intensificación de este tipo de investigación. La escuela

inglesa proporciona un nuevo progreso al superar la fase

puramente descriptiva.

Explicación: Definición y

aplicaciones

3º Cálculo de probabilidades. Se incorpora como un

instrumento de análisis para el estudio de fenómenos

económicos y sociales y para el estudio de fenómenos

cuyas causas son demasiado complejas para conocerlos

totalmente y hacer posible su análisis.

Explicación: Definición y

aplicaciones

La estadística se emplea en investigación de mercados

para la toma de decisiones en áreas tales como:

1. Fijación de precios,

• Estudio del perfil del consumidor • Estudio sobre elasticidad-precio

•Estudio de fijación de precios

competitivo

• Estudio de la demanda

Explicación: Definición y

aplicaciones

2. Producto

• Estudio de prueba de concepto • Estudio de prueba de diseño de

empaque

• Estudio de prueba de marca • Estudio sobre el mercado de prueba

• Estudio de prueba de productos existentes

Explicación: Definición y

aplicaciones

3. Promoción

• Estudio de motivaciones • Estudio de efectividad

publicitaria

• Estudio de medios de

comunicación

• Estudio de imagen pública

• Estudio de texto publicitario

Explicación: Definición y

aplicaciones

4. Distribución

• Estudio de cobertura del

canal

Explicación: Estadística descriptiva

Es el conjunto de métodos estadísticos orientado al

análisis de muestras para determinar las características

que las describen (denominados estadígrafos o

estadísticos).

Explicación: Estadística descriptiva

Por lo general, la estadística descriptiva sigue las siguientes fases respecto a los datos de una muestra:

1. Recopilación

2. Ordenación

3. Organización en tablas (tabla de datos

agrupados)

4. Representación gráfica (histograma y polígono

de frecuencias)

5. Cálculo de medidas de tendencia central

(media, mediana y moda)

6. Cálculo de medidas de dispersión (rango,

desviación estándar y varianza)

Explicación: Estadística inferencial

Es el conjunto de métodos estadísticos que generalizan las características de una muestra para proyectarlas a la población total. A estas características asociadas a la población se les conoce como “parámetros”. En términos generales, la estadística inferencial se compone de las siguientes etapas:

• Diseño de muestras

• Estimación de parámetros

• Pruebas de hipótesis

Conclusión

La Estadística ha atravesado por un proceso de

evolución en la cual se han visto inmiscuidos varios

científicos, matemáticos y personas de diversas

nacionalidades, gracias a la cual se han mejorado las

técnicas y se ha diversificado en dos tipos: la Estadística

descriptiva e Inferencial.

Después de conocer las bases históricas y fundamentos

de la Estadística, abordaremos en la siguiente sesión los

temas correspondientes a la Estadística descriptiva, para

que tengas un conocimiento más profundo respecto a

esta rama de la Estadística.

Conclusión