Estartegias Para La Elaboracion de Un Proyecto de Investigacion Sirra 2004

Estrategias para la elaboración de un Proyecto de Investigación

Material elaborado sólo con fines didácticos

1

Carlos Alberto Sierra Michelena

Estrategias para la Elaboración de un

Proyecto de Investigación

1ª edición

2004

ISBN 980-12-0824-4 Depósito Legal: 1104120040012023

Año de publicación: 2004

Diseñador: Jesús O. Ojeda Impresión: Insertos Médicos de Venezuela C.A.

Maracay Venezuela



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ÍNDICE

INTRODUCCIÓN………………………………………………………… 7

CONSIDERACIONES PREVIAS………………........................................ 9

CAPÍTULO I

EL PROBLEMA

Planteamiento del Problema……………………………………………… 17

Objetivos de la Investigación…………………………………………….. 20

Justificación………………………………………………………………. 26

CAPÍTULO II

MARCO TEÓRICO O FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA

Funciones del Marco Teórico…………………………………………….. 32

Componentes o Elementos del Marco Teórico…………………………… 32

Antecedentes Relacionados con el Estudio………………………………… 32

Bases Teóricas……………………………………………………………… 33

Definición de Términos…………………………………………………… 34

Hipótesis…………………………………………………………………… 35

Relación entre las Hipótesis, las Preguntas y los Objetivos de la

Investigación……………………………………………………………….

35

Características de las Hipótesis…………………………………………….. 36

Clasificación de las Hipótesis………………………………………………. 37

Variables…………………………………………………………………… 43

Clasificación de las Variables…………………………………………….. 45

Operacionalización de las Variables……………………………………….. 47

Escalas de Medición de las Variables…………………………………….. 49

Ejemplos de Operacionalización de Variables…………………………….. 51

CAPÍTULO III

METODOLOGÍA O MARCO METODOLÓGICO

Tipo de Investigación……………………………………………………… 55

Modalidades de la Investigación………………………………………….. 59

Diseño de la Investigación…………………………………………………. 60

Tipos de Diseños………………………………………………………….. 61

Población…………………………………………………………………. 64

Muestra……………………………………………………………………. 65

Tamaño de la Muestra…………………………………………………….. 32

Clasificación de las Muestras………………………………………………. 67

Técnicas de Recolección de Datos………………………………………… 71



3

Instrumentos de Recolección de Datos…………………………………… 72

Validez de los Instrumentos………………………………………………. 81

Confiabilidad de los Instrumentos…………………………………………. 82

Procesamientos y Análisis de los Datos………………………………….. 84

Procedimiento……………………………………………………………… 84

ASPECTOS ADMINISTRATIVOS

Presupuesto………………………………………………………………… 85

Cronograma de Actividades………………………………………………. 86

Modelos de Referencias Bibliográficas según Normas APA, contenidas en

el manual UPEL……………………………………………………………

87

REFERENCIAS……………………………………………………………. 96



9

CONSIDERACIONES PREVIAS

Concepción y uso de la Tutoría

De acuerdo a lo expresado por Rodríguez (1996) se entiende por

tutoría la acción de ayuda u orientación al estudiante o tesista que el

profesor está en el deber de realizar y en forma paralela a su acción como

docente. De tal forma se deduce que la labor de tutoría es tan antigua

como la propia actividad docente, sólo que de manera informal, ya que los

profesores o docentes en general siempre han orientado y apoyado a sus

alumnos, o al menos ese siempre ha sido su intento.

En gran parte de los países de Europa, la tutoría es una actividad

académica cotidiana de la orientación escolar individual, grupal y

profesional, la cual comienza desde el nivel de Educación Básica. El

mismo autor acota que en América Latina la figura del tutor aparece a

nivel universitario. En Venezuela la tutoría está referida, particularmente,

a las carreras universitarias y a los estudios de postgrado, los cuales

conducen a títulos académicos que exigen, como requisito obligatorio para

graduarse, la presentación de un trabajo de investigación.

De lo anteriormente expuesto se puede inferir que en Venezuela, la

concepción de tutoría está relacionada únicamente con el proceso de

elaboración y defensa de una tesis o un trabajo de grado en el nivel de

Educación Superior.

¿Quién es el Tutor?

Es un profesional que tiene una visión general o especializada sobre

el tema objeto de estudio.

La elección del tutor se debe realizar tomando en cuenta los

siguientes aspectos:

a) Que sea una persona especialista o con dominio del tema objeto de

estudio.

b) Que sea una persona con la cual el estudiante o tesista se sienta a



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gusto y le inspire confianza, además de que sus relaciones

personales, si no son excelentes, por lo menos sean buenas.

c) Que tenga conciencia en los tiempos que dedicarán a la revisión del

trabajo de investigación. (Luna, 1996)

Es conveniente acotar que el tutor no va a realizar la investigación,

es el estudiante o tesista quien la va a desarrollar y sólo se reunirá con el

tutor para recibir orientación, guía, sugerencias y recomendaciones.

En tal sentido, Zorrilla y Torres (1992) expresan que debe quedar

claro que dentro de las funciones del tutor o asesor no está enseñar

metodología ni redacción, sino orientar al estudiante-investigador,

ayudarle a proporcionar coherencia al conjunto de conocimientos teóricos

y prácticos que ha obtenido en sus estudios profesionales.

Perfil del Tutor

El perfil del tutor, tanto de contenido como metodológico, debe

cubrir las siguientes características:

1. Sensibilidad: La primera condición que debe poseer un tutor está

referida a su calidad humana, a su sensibilidad para que los sentimientos

se equilibren con la razón.

2. Sentido Común: La inteligencia y el sentido común son

indispensables en el tutor, si ambos existen se dispone de una gran

capacidad de comprensión que le dotarán de la agilidad y la rapidez

requerida para relacionarse compatiblemente con el estudiante o tesista.

3. Ser Descriptivo: En sus observaciones.

4. Establecer compromiso entre las partes.

5. Ser una persona asertiva, tomando en cuenta las necesidades del

tutoriado.

6. Moral, Ética e Integridad: La condición de tutor lo obliga a ser

respetuoso de los valores del estudiante o tesista así como de los que

imperan en la Universidad.



11

7. Tener sólidos conocimientos: del área de estudio.

8. Capacidad para comunicar, persuadir y motivar: La capacidad

para escuchar, expresarse verbalmente y por escrito, así como para

persuadir y motivar son competencias que debe desarrollar el tutor para la

efectiva gestión tutorial.

9. Laxitud. Se refiere a la seguridad y serenidad con que el tutor debe

actuar, sólo así podrá canalizar en forma justa las informaciones con el

estudiante o tesista.

10. Preparar y dar reconocimiento: al tutoriado. (Rodríguez, 1996)

¿Cómo Elegir el Tema a Investigar?

Principalmente hay que diferenciar entre tema y problema. Es muy

frecuente entre las personas que se inician en el campo de la investigación

confundir la elección del tema objeto de estudio con el planteamiento del

problema. Esto es necesario aclararlo, puesto que, el tema debe tratar de

una situación muy general. El interesado corre el riesgo de perderse por un

largo tiempo tratando de identificar el problema; para evitar esto, se

recomienda seguir las siguientes sugerencias.

a) Que tenga verdadero interés en un tema.

b) Que se haya vivido alguna experiencia que nos ha dejado huella

suficiente, para motivar la realización de un estudio al respecto.

c) Que tenga al alcance la bibliografía y toda la información requerida

sobre el tema a investigar.

d) Que crea tener las vías de solución de algún problema que haya

detectado en un tema determinado.



12

Selección y Definición del Tema de Investigación

La selección y definición del tema de investigación se origina de la

Idea. La idea surge producto de: las vivencias personales, experiencias,

reuniones con amigos, discusiones en clase, después de ver una película,

después de leer una revista a un libro, en el ejercicio profesional, entre

otros.

Toda idea en principio es vaga y requiere ser analizada, para lo cual

el estudiante o investigador debe familiarizarse con el campo del

conocimiento donde se ubica la idea. Deberá consultar con investigadores

y trabajos anteriores, pues si conocemos lo hecho con respecto al tema nos

orienta a no investigar de la misma manera alguna cuestión que ya ha sido

investigada; permitiéndonos darle otro enfoque diferente o innovador.

Características que debe poseer una buena Idea

1. Debe ser atractiva al investigador para que lo aliente y lo motive.

2. No debe ser necesariamente nueva, pero sí novedosa.

3. Debe servir para elaborar teorías y/o solución de problemas.

Teniendo presente las características de una buena idea, con ayuda

de los expertos, el investigador delimitará el objeto de conocimiento,

luego definirá el tema y el título preliminar de la investigación.

Méndez (1998), expresa que para facilitar la escogencia del tema

debemos responder las siguientes preguntas:

¿El tema es de interés? ¿Existe información sobre el mismo?¿Quién

o dónde se puede encontrar dicha información?¿Qué resultados personales

o generales aportará esta investigación?

Por su parte, Busot (1991), nos plantea que para evitar que después

de varias semanas de revisión y preparación en la selección y definición

del tema descubra que el mismo no es investigable es necesario hacer un

análisis riguroso, y tener presente algunas características que debe poseer

el problema a estudiar.



13

1. Resoluble: La naturaleza del problema debe permitir llegar a una

solución. Ejemplo: Propiedades del Clorhidrato de romero como

blanqueador bucal.

Se puede tener una información y llegar a una conclusión final;

se produce una respuesta, entonces el problema puede ser

investigado.

2. Delimitado: Para llevar a cabo el estudio hay que saber hasta

dónde se extenderán las conclusiones y cuáles son los factores

tomados en consideración.

Si el problema es muy amplio y aborda muchas variables impide

prácticamente su análisis.

No basta fijar los límites con claridad sino que éstos deben ir en

correspondencia con un tiempo razonable y con un uso

justificable de recursos. Si el problema resulta ser muy amplio es

mejor planificarlo por etapas e ir resolviendo poco a poco cada

una de ellas.

3. Relevante: Aunque el investigador debe sentirse libre en el

momento de seleccionar un tema, debe ser de su gusto y

preferencia. Debe valorar la importancia que el mismo posee en

cuanto a:

- Relevancia científica: Aporte de nuevos conocimientos.

- Relevancia humana: Mejoramiento de la vida social.

- Relevancia contemporánea: Solución a problemas actuales.

4. No axiológico: Los temas que guarden relación con valores, en

especial valores morales no son apropiados para investigar, no es

que son imposibles de investigar, pero son fácilmente objeto de

parcialización.

5. Conmensurable: En lo posible hay que tratar de buscar

problemas donde puedan ser medibles las características para

poder analizar el problema.



16

CAPÍTULO I

EL PROBLEMA

Una vez que se tiene claro el tema a investigar, y seleccionado el tutor, el

siguiente paso consiste en comenzar a elaborar el Proyecto de Investigación,

el cual según lo plantea Sabino (1994), “un proyecto de investigación es un

plan definido y concreto de una indagación a realizar, donde se encuentran

especificadas todas sus características básicas” (p. 115).

Por su parte, Sierra Bravo (1994), manifiesta que el proyecto de

investigación “es la especificación organizativa temporal y económica de

las distintas fases y operaciones del proceso de investigación, en relación

con un caso concreto de investigación” (p. 371).

Lo que diferencia o distingue a un proyecto de investigación de un

trabajo de investigación o tesis es principalmente que el primero expresa,

mediante una redacción en futuro, los objetivos de la investigación y cómo

y cuándo se realizará la misma. En el trabajo de investigación o tesis, la

redacción es en pasado con el propósito de informar qué y cómo se

investigó, además de contener los resultados y conclusiones del estudio.

El proyecto de investigación se inicia con la elaboración del Capítulo

I, denominado El Problema, y el mismo está conformado por:

Planteamiento del Problema, Objetivos de Investigación (General y

Específicos) y Justificación de la Investigación.

Este capítulo marca el inicio de la investigación, puesto que es donde

el investigador plasma la realidad de una situación imperante para ser

analizada. Se sugiere que el planteamiento del problema se exprese en

términos de duda, desconocimiento, falta de precisión en el conocimiento

actual o discrepancia entre lo que es y lo que debe ser, acompañado, en la

medida de lo posible, de su origen, magnitud, trascendencia,

vulnerabilidad y alternativa de solución, es conveniente terminar el

planteamiento del problema con su formulación a través de una pregunta

de investigación. (Salinas, Villarreal, Garza y Núñez, 2001)

Según Orozco, Labrador y Palencia (2002), el planteamiento del

problema está referido a la presentación de evidencias de la existencia de

un vacío conceptual, un conflicto teórico, una contradicción a resolver o

una interrogante sobre un aspecto desconocido, esto cuando se trata de una



17

investigación científica. Cuando se trata de una investigación tecnológica

el planteamiento del problema se refiere a demostrar la existencia de una

necesidad a satisfacer o de un problema a solucionar.

Estos mismos autores sugieren que una forma adecuada de redactar

el planteamiento del problema, es enlazar, con fluidez y coherencia de lo

general a lo particular la situación que se considera problema; primero

dentro de un contexto amplio o global, luego en un contexto delimitado de

alcance medio (nacional o regional), y por último en un contexto reducido

al entorno específico local.

Planteamiento del Problema

El planteamiento del problema se debe desarrollar comenzando con

la ubicación del tópico a tratar: ¿Qué está sucediendo sobre el tema o

aspecto de estudio a nivel internacional?, en el país, y en el contexto de la

investigación, en forma general. Luego se especifica con datos, cifras,

evidencias, hechos negativos o positivos derivados de entes confiables la

existencia de un desequilibrio, de un problema o de una necesidad. En este

sentido, Rodríguez (1996) considera que en esta parte se debe hacer

referencia de algunas recomendaciones o sugerencias para estudiar el

tema, hechas por organismos, instituciones o comisiones internacionales

(Ejemplos: UNESCO, OEA, OMS, OPS, entre otros) y nacionales

(Ejemplos: CNU, OPSU, CNE, CONICIT, CENAMEC, COMISIONES

PRESIDENCIALES, MINISTERIOS, otros). Según este mismo autor, se

debe resaltar el contraste entre lo adecuado y lo que está ocurriendo en la

realidad investigada, así como también resumir algunos enfoques

utilizados por otros autores en el tratamiento de la situación problemática.

Por otra parte, Méndez (1998), manifiesta que para redactar el

planteamiento del problema se debe seguir el siguiente esquema:



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Situación Actual del Problema

Síntomas ¿Cómo se manifiesta el

problema?

Causas ¿Por qué se origina el

problema?

Planteamiento

del Problema

Pronóstico ¿Qué puede ocurrir si el

problema persiste?

Control al Pronóstico Presentación de Alternativas

Límites de la Investigación Espacio: ¿Dónde?

Tiempo: ¿Cuándo?

Población: ¿Con quiénes?

Formulación del Problema Pregunta relacionada con el

título

18



19

El investigador debe comenzar el planteamiento del problema desde

un contexto amplio, a nivel general, es decir, a nivel internacional. Luego

lo que ha ocurrido u ocurre, con respecto al problema, a nivel nacional y

regional, y finalmente en el contexto donde se realizará su investigación.

Seguidamente el investigador debe identificar y describir los SÍNTOMAS

del problema que se observan y son relevantes de la situación; es decir,

expresar ¿Cómo se manifiesta el problema? ¿Cuáles son sus evidencias?

Una vez identificados y descritos los síntomas del problema, el paso

siguiente es señalar la o las CAUSAS que originan el problema, es decir,

responder a la pregunta: ¿Por qué se produce el problema?

Estos síntomas y causas constituyen la base para la formulación de

las variables: Los síntomas constituyen una variable y las causas otra

variable.

Planteando el diagnóstico, el investigador debe elaborar UN

SUPUESTO O PRONÓSTICO; es decir, una conjetura acerca de lo que

puede suceder si el problema persiste, aquí se debe describir todo lo que

puede ocurrir, tanto en forma inmediata o mediata, si el problema se

agudiza, se profundiza, se agrava. Posteriormente, el investigador debe

redactar UN CONTROL AL PRONÓSTICO, el cual consiste en la

presentación de alternativas para superar el problema. ¿Qué se de hacer

para que el pronóstico, descrito anteriormente, no se dé? ¿Cuáles son las

medidas a tomar?

También en el planteamiento del problema se pueden establecer los

límites de la investigación en términos de espacio, tiempo y población.

Con respecto al espacio: se debe señalar dónde se realizará la

investigación (Ejemplos: en la UE Simón Bolívar, en la empresa tal, etc.).

Con relación al tiempo, se debe indicar el período aproximado de tiempo

en el cual se realizará la investigación (Ejemplos: durante el segundo

semestre del 2003, en el período comprendido desde octubre de 2003

hasta febrero de 2004, etc.). Igualmente, es importante señalar la

población con la cual se llevará a cabo el estudio (Ejemplos: con los

estudiantes de 9º grado de la UE Pedro Camejo, con los docentes que

laboran en la Facultad de Ciencias de la Educación de la Universidad de

Carabobo, con los pacientes que asisten al área clínica de la Facultad de

Odontología de la Universidad de Carabobo, etc.).



20

Por último, el planteamiento del problema termina con la

formulación del mismo, la cual puede plantearse a través de una pregunta,

que se denomina pregunta de investigación, y que el investigador espera

responderla y de esa manera resolver el problema planteado. Esta pregunta

de investigación está relacionada directamente con el título del trabajo de

investigación.

No necesariamente la formulación del problema tiene que hacerse en

forma interrogativa, también puede redactarse, y es válido, redactarla en

forma declarativa.

Objetivos de la Investigación

En atención a lo planteado por Cerda (1999), el término objetivo no

tiene un significado único. Un objetivo puede ser: una meta, un fin, un

propósito, un producto, etc. Al decir que un objetivo es una meta, estamos

afirmando que se trata de un fin hacia donde se dirigen las acciones en una

investigación. Es un propósito porque implica una intención y una mira.

Un objetivo es un producto o sea un resultado de un trabajo o de una

actividad.

De acuerdo a lo planteado por Balestrini (1997), los objetivos de

investigación:

Orientan las líneas de acción que se han de seguir en el

despliegue de la investigación planteada; al precisar lo que

se ha de estudiar en el marco del problema objeto de

estudio. Sitúan el problema planteado dentro de

determinados límites. (p. 63)

Los objetivos nos permiten dejar en claro cuál va a ser el alcance de

nuestro trabajo de investigación, nos indican el punto de llegada, o qué

queremos lograr. Éstos deben tener como requisito indispensable el de ser

factibles de conseguir. (Ramírez, 1999)

Este mismo autor acota algunos elementos que se deben tomar en

cuenta para su formulación, serían:

a) El tiempo disponible para la realización de la investigación.



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b) Los recursos financieros necesarios (viáticos, pago de personal de

secretaría, reproducciones, pago de auxiliares, entre otros).

c) Los recursos materiales indispensables (material de oficina en general,

transporte, acceso a computadoras, papelería, entre otros).

d) Recursos humanos (secretarias, auxiliares, investigación, entre otros).

e) Accesibilidad a la información requerida.

f) Dominio de los recursos metodológicos y técnicos adecuados y

pertinentes para llevar a cabo el estudio.

No hay duda de que los objetivos son aspectos claves en cualquier

tipo de proyecto, ya que sin ellos es imposible saber para qué se hace un

proyecto y qué se espera obtener al culminar su desarrollo.

En tal sentido, Bavaresco (1997), sostiene que los objetivos

constituyen los logros a alcanzarse en la investigación, lo que significa

que los objetivos se conciben hacia la búsqueda de respuestas, de allí la

pregunta: ¿Qué se pretende lograr con la investigación?

Existen varias condiciones que deben tomarse en cuenta para

redactar los objetivos:

a) Deben ser claros, precisos y concretos.

b) No deben contener palabras rebuscadas o difíciles de entender.

c) Deben los logros estar dentro de las posibilidades de quien

investiga.

d) Deben prestarse a la consecución de metas, logros, resultados.

e) No deben pretender juicios valorativos.

f) Se recomienda el uso de verbos en su enunciado, pero en infinitivo,

lo que indica la acción que va a realizar el investigador.

Tamayo (1993), sostiene que es conveniente distinguir entre objetivos

instruccionales y objetivos de investigación. Los objetivos instruccionales se

formulan en trono al aprendizaje, mientras que los de investigación son

enunciados claros y precisos de las metas que se persiguen en razón de la



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solución de un problema mediante el proceso científico.

Son redactados en forma procedimental, por ello no siguen ninguna

taxonomía, ni existen verbos prohibidos puesto que no son objetivos

instruccionales. (Orozco y otros, 2002)

Las variables

Los aspectos o dimensiones

El tratamiento estadístico

El diseño

Las hipótesis (si las hay)

Las conclusiones

Los objetivos

determinan:

Objetivos

Propósitos por los cuales se realiza la investigación

Objetivo(s) General(es)

Propósito Global del Estudio

Objetivos Específicos

Metas parciales

Se relacionan con el área

temática, con la formulación

del problema y con el título de

la investigación

En correspondencia con las

dimensiones de las variables



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Finalidad

Dar respuesta al problema que se plantea a través de la aplicación de

procedimientos científicos.

El Objetivo General: es el fin último de la investigación, se formula

atendiendo al propósito global del estudio. Es el objetivo principal de la

investigación, y se define en términos más globales y tiene relación con el

área temática que se pretende estudiar, con la formulación del problema y

con el título de la investigación.

Los Objetivos Específicos: se derivan del objetivo general y su

función es orientar el desarrollo de la investigación: el logro de estos

objetivos debe garantizar el alcance del objetivo general y la resolución

del problema planteado.

En los estudios cientificistas se da una correspondencia de objetivos

específicos con las dimensiones de la variable o variables en estudio, y en

los estudios naturalistas la suma de las metas parciales debe permitir el

logro del objetivo general. (Orozco y otros, 2002)

Ejemplo:

Título: Modelo de Acción-Reflexión para la valoración del

desempeño profesional del docente en función de su autoestima.

Objetivo General:

Diseñar un modelo de acción – reflexión para la valoración del

desempeño profesional del docente en función de su autoestima.

Objetivos Específicos:

- Determinar el nivel de autoestima que poseen los docentes de las

instituciones escolares de las Parroquias Rafael Urdaneta y San

José del Municipio Valencia.



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- Describir el desempeño profesional dentro del aula de los

docentes de las instituciones escolares de las Parroquias Rafael

Urdaneta y San José del Municipio Valencia.

- Identificar los elementos que permiten relacionar el desempeño

profesional con el nivel de autoestima que poseen los docentes de

las instituciones escolares de las Parroquias Rafael Urdaneta y

San José del Municipio Valencia.

- Diseñar las bases del modelo de acción – reflexión para la

valoración del desempeño profesional de los docentes de las

instituciones escolares de las Parroquias Rafael Urdaneta y San

José del Municipio Valencia.

Ejemplo:

Título: La formación profesional del bachiller mercantil, mención

contabilidad y las competencias requeridas en el mercado laboral.

Objetivo General

Determinar la relación entre la formación profesional del bachiller

mercantil, mención contabilidad, de la Unidad Educativa “Dr. Heriberto

Núñez Oliveros” del Municipio Nirgua estado Yaracuy y las competencias

requeridas por el mercado laboral.


- Describir el perfil profesional del recurso humano requerido por las

empresas en el área de contabilidad a nivel medio, a fin de observar su

correspondencia con el perfil profesional deseable del bachiller mercantil

objeto de estudio.

- Establecer la concordancia entre la formación recibida en la

institución escolar, por los bachilleres en estudio que se desempeñan en el

mercado laboral y las competencias requeridas por la empresa.

- Determinar la relación entre la formación profesional del bachiller

mercantil y las competencias requeridas por el mercado laboral.



25

Ejemplo:

Título: Factores relacionados con las actividades educativas que realiza el

personal de salud con el paciente diabético atendido en un hospital

universitario.

Objetivo General

Establecer los factores relacionados con las actividades educativas

que realiza el personal de salud con el paciente diabético atendido en un

hospital universitario en un período dado.


- Determinar el grado de conocimiento que tiene el paciente sobre la

diabetes y su tratamiento.

- Identificar las actividades educativas que realiza el personal de salud

con el paciente diabético.

- Determinar factores relacionados con las actividades educativas que

realiza el personal de salud. (Canales, 1996)

Ejemplo:

Título: Relación entre gingivitis y la respiración bucal en niños que

asisten a la consulta odontológica.

Objetivo General

Determinar la relación que existe entre la gingivitis y la respiración

bucal en pacientes entre los 3 y 9 años de edad que asisten a la consulta

odontológica del Ambulatorio El Consejo ubicado en la zona sur de

Valencia estado Carabobo, en el período comprendido entre junio de 2002

y junio de 2003.


- Determinar la prevalencia de la gingivitis, en los pacientes en

estudio, que asisten al Ambulatorio El Consejo en el período comprendido

entre junio de 2002 y junio de 2003.



26

- Diagnosticar el número de pacientes investigados que asisten a la

consulta odontológica del Ambulatorio El Consejo en el período

establecido que presentan el hábito de respiración bucal.

- Determinar la relación existente entre la gingivitis y la respiración

bucal en los pacientes sujetos a investigación.

Nota: Con el propósito de facilitar la redacción de los objetivos, a

continuación se presenta el infinitivo de algunos verbos que pueden servir

como referencia al investigador en la elaboración de esta parte del

estudio:

Analizar Cuestionar Establecer

Calcular Contribuir Estandarizar

Comprobar Diseñar Examinar

Compilar Describir Formular

Consolidar Determinar Indicar

Consultar Especificar Iniciar

Inventariar Hacer Proporcionar

Motivar Proponer Programar

Propiciar Planear Plantear

Producir Verificar Presentar

No se puede hablar de un número determinado de objetivos. Esto

depende del alcance y los propósitos del estudio y del criterio del

investigador.

Justificación de la Investigación

Es la parte del proyecto o informe final destinado a convencer a

terceros de la importancia de invertir tiempo, esfuerzo y dinero para llevar

a cabo la investigación.

En esta parte el investigador debe argumentar en forma contundente

que el estudio vale la pena. Aquí, se relatan las razones por las cuales es

importante la investigación en cuanto a novedad, utilidad, pertinencia,

aportes y beneficios que su ejecución implica. No debe confundirse con

una justificación del problema que es otra cosa. (Orozco y otros, 2002)



27

Estas razones o motivaciones pueden ser de carácter teórico,

metodológico y/o práctico.

- Carácter Teórico: Se refiere a la inquietud que surge en el

investigador por profundizar en uno o varios enfoques teóricos que tratan

el problema, a partir de los cuales espera avanzar en el conocimiento

planteado.

- Carácter Metodológico: La justificación hace alusión al uso de

metodologías y técnicas específicas que han de servir de aporte para el

estudio de problemas similares al investigado y a su aplicación por otros

investigadores. Ejemplo: la formulación de un software y su aplicación en

la solución de problemas específicos.

- Carácter Práctico: Se manifiesta en el interés del investigador por

acrecentar sus conocimientos, obtener un título académico, o si es el caso,

por contribuir a la solución de problemas concretos que afectan a

organizaciones educativas, públicas o privadas. (Méndez, 1995)



31

CAPÍTULO II

MARCO TEÓRICO O

FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA

El Marco Teórico, es el Capítulo II del Proyecto de Investigación o

Trabajo de Investigación, en él se recogen los conocimientos existentes

sobre el tema a investigar, específicamente referidos al problema

planteado, debe explicar cada una de las variables que afectan el

comportamiento del objeto, debe definir todos los objetivos, tanto que

teóricamente deben cumplirse y debe servir para corroborar los resultados

obtenidos en la investigación. Los resultados obtenidos en la investigación

deben confirmar, negar o discrepar de las teorías planteadas, por ello el

marco teórico debe ser exhaustivo.

De acuerdo a lo planteado por la Universidad Nacional Abierta

(UNA, 1982), se define al marco teórico como el conjunto de

proposiciones teóricas interrelacionadas, que fundamentan y explican

aspectos significativos del tema o problema en estudio, y lo sitúan dentro

de un área específica del conocimiento. Por lo tanto, la redacción del

marco teórico consiste en la búsqueda de elementos teóricos referidos al

problema en estudio, que permitan su adecuada comprensión.



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Funciones del Marco Teórico

- Ampliar la definición y análisis del problema.

- Integrar la teoría con la investigación.

- Orienta sobre cómo habrá de llevarse a cabo el estudio.

- Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados

del estudio.

Componentes

o Elementos

del Marco

Teórico

- Antecedentes relacionados con el estudio

- Bases Teóricas

- Definición de Términos

- Sistema de Hipótesis (si las Hay)

- Variables

- Operacionalización de Variables

Antecedentes Relacionados con el Estudio

El marco teórico puede iniciarse con una revisión de las

investigaciones y de los estudios teóricos relacionados con el problema

planteado. (Morles, 1992)

Por su parte, Ramírez (1999) acota que en este aparte o sección del

Capítulo II del Proyecto o Trabajo de Investigación el fin primordial es

suministrar al lector toda la información posible acerca de las

investigaciones que se han realizado, tanto a nivel nacional como

internacional sobre el problema.

El objetivo que se persigue es, entre otras cosas, demostrar que:

- No se han realizado investigaciones similares a la planteada en el

proyecto (lo cual refleja la originalidad del mismo).

- Si se han realizado, es necesario actualizar los datos.

- El abordaje del problema se ha hecho desde una perspectiva teórica o

metodológica diferente a la que proponemos en nuestra

investigación.



33

La información requerida para esta parte se puede obtener a través de

diferentes fuentes; tesis de pregrado, postgrado, investigaciones

institucionales, revistas especializadas, memorias de congresos, Internet,

entre otros. En estos documentos se presenta información fresca y

actualizada sobre las investigaciones en el área.

La redacción debe ser fluida y dar cuenta no sólo de la fecha, título y

autor de la investigación, sino también de los objetivos, metodología,

hallazgos y conclusiones más importantes (Deben ser pertinentes con la

temática que se está investigando) sin caer en detalles excesivos.

La redacción de esta sección debe hacerse siguiendo un orden lógico.

Se recomienda utilizar el orden cronológico de realización de la

investigación.

Es importante señalar que, en los casos en que por la originalidad de

la investigación no se encuentren antecedentes de estudios previos que den

cuenta de manera directa sobre el problema en estudio, se debe hacer

referencia a aquellas investigaciones que por analogía se aproximen más a

la temática que se está estudiando.

Igualmente, se debe hacer un comentario general de todas las

investigaciones citadas anteriormente y relacionadas como soportes

científicos y metodológicos de la investigación a elaborar.

Bases Teóricas

Se refieren a los postulados, principios, leyes y teorías que dan

sustento al tema de investigación, éstas deben ser coherentes con los

planteamientos y posturas tomadas por el investigador. Aquí se trata de

dar validez conceptual al tema de estudio, por ello se recurre a reforzar los

supuestos del trabajo con referencias de primera fuente, es decir, con citas

y afirmaciones de productores de teorías o, en su defecto, autores de

reconocido prestigio por sus aportes al área de conocimientos. (Labrador y

Orozco, 1999)



34

En las bases teóricas se debe:

- Presentar un sustento teórico de cada una de las variables en estudio.

- Las teorías deben ser desarrolladas suficientemente y respaldadas por

los autores que las sustenta,

- Las dimensiones e indicadores de cada variable, incluidos en la tabla

de operacionalización de variables, deben estar sustentadas en las

bases teóricas.

Si la investigación no es curricular ni afecta ningún estamento legal,

no es necesario incluir bases legales, filosóficas, sociales o psicológicas,

sólo se da un perfil de la teoría en relación con las variables o aspectos del

estudio.

Para concluir con esta sección, se debe recordar que para el momento

de escribir los basamentos teóricos, de lo que se trata no es de copiar

textualmente unas teorías sugeridas por algunos autores, error frecuente,

más bien el objetivo es demostrar la interpretación que se le da al

problema investigado desde la teoría o enfoque teórico asumido.

Un error que se comete con frecuencia en esta parte, es citar de

manera continua y excesiva, sin emitir algún comentario o interpretación

al respecto.

Nota: en los estudios doctorales se recomienda en el marco teórico

profundizar en las bases psicológicas, filosóficas, sociológicas o legales. En

las investigaciones de pregrado, especialización y maestría no es

imperativo que todos estos aspectos estén presentes. (Orozco y otros, 2002)

Definición de Términos

Para Orozco y otros (2002), la definición de términos es una breve

descripción de los términos con significado propio, es decir, que puedan

presentar confusión o dualidad en la conceptualización.

Un error muy frecuente es exigir al tesista o investigador que los

términos sean de



35

fuente teórica o de diccionario, cuando en realidad sólo el investigador

sabe que acepción particular le da al término en su investigación.

Las variables, sus dimensiones e indicadores comúnmente son

considerados términos básicos, por ello su definición debe ser propia, sin

referencia a autores o fuente a menos que sea necesario.

Hipótesis

La hipótesis constituye una predicción tentativa o explicación de la

relación entre dos o más variables. En otras palabras, la hipótesis

representa el enunciado básico del problema, pero en forma diferente

establece una relación precisa, que predice el resultado esperado y permite

ser probada. La hipótesis se prueba empíricamente por medio de los datos

que se recolectan y clasifican. (Pardo y Cedeño, 1997)

Por su parte Sierra Bravo (1994), plantea que las hipótesis científicas

son en general suposiciones. Son enunciados teóricos supuestos, no

verificados, pero probables, referentes a variables o a relación entre

variables.

También científicamente, pero desde el punto de vista del problema a

investigar, las hipótesis se pueden definir como soluciones probables,

previamente seleccionadas, al problema planteado, que el científico

propone para ver, a través de todo el proceso de la investigación, si son

confirmadas por los hechos.

Las hipótesis son explicaciones tentativas del fenómeno investigado,

formuladas a manera de proposición.

Otro concepto por dría ser: “la hipótesis es una proposición

predictiva que establece una relación entre dos o más variables, y que debe

ser corroborada por la realidad” (Busot, 1991, p. 84).

Relación entre las Hipótesis, las Preguntas y los Objetivos

de la Investigación

Las hipótesis proponen tentativamente las respuestas a las preguntas

de investigación, la relación entre ambas es directa e íntima.



36

Las hipótesis RELEVAN a los objetivos y preguntas de investigación

para guiar al estudio. Las hipótesis comúnmente surgen de los objetivos y

preguntas de investigación, una vez que éstas han sido reevaluadas a raíz de la

revisión de la literatura. (Hernández Sampieri, Fernández y Baptista, 1991)

Kerlinger (citado por Canales, 1996), afirma que existen ciertos

criterios que se deben tomar en cuenta para la formulación de las

hipótesis. Estos criterios son:

1. Siempre se formulan en forma afirmativa.

2. Deben plantear la relación entre dos o más variables.

3. Deben posibilitar el someter a prueba las relaciones expresadas.

4. Deben ser de poder predictivo y explicativo.

Con la investigación cuantitativa, tanto las hipótesis como los

objetivos, se formulan antes de realizar el estudio. Ambos orientan al

investigador en cuanto a la selección y elaboración de los instrumentos

para recolectar los datos pertinentes, que conforman los resultados.

Flamer (2001) sugiere que los trabajos de grado, basados en

investigaciones no experimentales con diseño de investigación

longitudinal o transversal, investigaciones exploratorias, descriptivas,

diagnósticas y/o de modalidad documental, no requieren de hipótesis; y

los trabajos de grado basados en investigaciones experimentales de

diseños de investigación pre-experimental, cuasi-experimental, y

experimental, investigaciones de tipo correlacional, explicativa, evaluativa

y/o de modalidad de campo, sí son necesarias hipótesis.

Características de las Hipótesis

Las hipótesis deben reunir ciertos requisitos:

1. Las hipótesis deben referirse a una situación social real. Las hipótesis

sólo pueden someterse a prueba en un universo y contexto bien

definidos.



37

2. Los términos (variables) de las hipótesis tienen que ser

comprensibles, precisos y lo más concretos posibles. Términos vagos

o confusos no tienen cabida en una hipótesis.

3. La relación entre variables, propuesta por una hipótesis, debe ser

clara y verosímil (lógica). Es necesario que quede claro cómo se

están relacionando las variables y que esta relación no sea ilógica.

4. Las variables de las hipótesis y la relación planteada entre ellas,

deben poder ser observadas y medidas, o sea tener referentes en la

realidad.

5. Las hipótesis deben estar relacionadas con las técnicas disponibles

para probarlas, al formular una hipótesis, hay que analizar si existen

técnicas o herramientas de la investigación (instrumentos para

recolectar datos, diseños, análisis estadísticos o cualitativos, entre

otros), para poder verificarla, si es posible desarrollarlas y si se

encuentran a nuestro alcance.

Clasificación de las Hipótesis

Según la opinión de diversos autores, existen varias clasificaciones

de hipótesis:

Según la FUNCIÓN que desempeñan en una investigación, se

clasifican en:

- Hipótesis Generales.

- Hipótesis Específicas.

Hipótesis Generales.

Se les llama también conceptuales, fundamentales o hipótesis de la

investigación, y son aquellos supuestos que engloban, ordenan y sistematizan

las relaciones que se esperan encontrar entre las variables del estudio.

La hipótesis general de una investigación siempre está en conexión

directa con el objetivo general. Ambos se constituyen con las mismas

variables.



38

Hipótesis Específicas.

Buscan concretar las hipótesis generales en una definición precisa de

las variables relevantes de la investigación; comprenden un conjunto de

supuestos derivados de las hipótesis generales. Las hipótesis específicas se

relacionan con los objetivos específicos de la investigación, y constituyen

una partición de la hipótesis general, de acuerdo a las dimensiones de las

variables del estudio.

Existe otro tipo de hipótesis que es la Hipótesis de Trabajo u

Operacional: Son aquellas plantean relaciones específicas y particulares

entre cada una de las categorías o dimensiones de las variables del estudio.

Se dice que las hipótesis de trabajo es operacional por presentar

cuantitativamente, es decir, en términos medibles la hipótesis general.

Las hipótesis operacionales son las mismas hipótesis específicas,

pero con una cuantificación, es decir, si la técnica estadística a utilizar es

paramétrica, el operador es el estadístico a utilizar para el contraste de

hipótesis.

Nota: Si la técnica estadística es no paramétrica no se usa hipótesis

operacional, puesto que no existe parámetro.

Debe incluir algún estadístico o parámetro que satisfaga la dimensión

de la variable y la escala correspondiente. (Orozco y otros, 2002)

Ejemplos: En una investigación causa-efecto si la escala de medición

de las variables es de intervalo o razón, el estadístico apropiado es la

media X .

Si la escala es ordinal el estadístico es la mediana ( X d). Si es

nominal es la proporción (P).

Otra clasificación de las hipótesis es la siguiente:

1. Hipótesis de Investigación:

- Hipótesis Descriptiva.

- Hipótesis Correlacionales.



39

2. Hipótesis Estadísticas:

- Hipótesis Nula.

- Hipótesis Alternativa.

Las Hipótesis de Investigación pueden ser:

Hipótesis Descriptivas.

Las hipótesis de este tipo se utilizan a veces en estudios descriptivos.

Pero cabe comentar que no en todas las investigaciones descriptivas se

formulan hipótesis, normalmente la investigación se realiza de acuerdo a

los objetivos planteados.

Ejemplo: “Las expectativas de ingreso mensual de los trabajadores

de la salud oscila entre 150.000 y 300.000 bolívares”.

La hipótesis descriptiva es una proposición mediante la cual

enunciamos las características de un fenómeno.

Hipótesis Correlacionales.

Son proposiciones mediante las cuales se explica la relación entre

dos o más variables. Corresponden a los estudios correlacionales y pueden

establecer la asociación entre más de dos variables. Ejemplo: “La

inteligencia, la memoria y las calificaciones obtenidas están relacionadas

en los estudiantes de odontología de la UC”.

- Las hipótesis correlacionales pueden no sólo establecer que dos o

más variables se encuentran asociadas, sino cómo están asociadas.

Ejemplo: “A mayor dedicación por parte de los bachilleres al estudio,

mayor rendimiento académico”. (Aquí la hipótesis nos indica que, cuando

una variable aumenta la otra también y viceversa, que cuando una variable

disminuye la otra disminuye).



40

“A mayor autoestima, menor temor al fracaso”. (Aquí la hipótesis

nos indica que cuando una variable aumenta, la otra disminuye, si ésta

disminuye aquella aumenta).

En estos ejemplos, no sólo se establece que hay relación entre las

variables, sino también cómo es la relación. (Que dirección sigue).

Es importante acotar que en una hipótesis correlacional, el orden en

que se coloquen las variables no es importante (ninguna variable antecede

a la otra, no hay relación causal). Es lo mismo indicar: “A mayor X mayor

Y”, que “A mayor Y mayor X”, o “A mayor X, menor Y” que “A menor

Y, mayor X”.

En la correlación, no se habla de variable independiente y

dependiente. Únicamente en hipótesis causales se puede hacer esto.

Hipótesis de Causalidad.

Son proposiciones mediante las cuales se explica la relación causa-

efecto entre dos variables. Este tipo de hipótesis no solamente afirma las

relaciones entre dos o más variables y cómo se dan dichas relaciones, sino

que además proponen un sentido de entendimiento de ellas. Ejemplo: “La

desintegración familiar de los padres produce baja autoestima en los

hijos”. En el ejemplo, además, se establece una relación entre las

variables, se propone la causalidad de esa relación.

“El benzoato de sodio contribuye con la eliminación de la placa

bacteriana”.

Las hipótesis correlacionales pueden simbolizarse como: “X – Y”.

Las hipótesis causales pueden simbolizarse como:

“X influye o causa Y”

“X Y”

Para poder establecer causalidad se requiere que antes se haya

demostrado correlación, pero además la causa debe ocurrir antes que el



41

efecto. Al hablar de hipótesis, a las supuestas causas se les conoce como

variables independientes y a los efectos variables dependientes. Solamente

se puede hablar de estos tipos de variables cuando se formulan hipótesis

causales.

Hipótesis Inferenciales.

Son proposiciones mediante las cuales se puede predecir un

fenómeno. Ejemplo: Una prueba de admisión permite una mejor selección

de aspirantes en la facultad.

Hipótesis Nulas.

Son, en un sentido, el reverso de las hipótesis de investigación o

sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.

Debido a que en este tipo de hipótesis resulta la contrapartica de la

hipótesis de investigación, hay prácticamente tantas clases de hipótesis

nula como de investigación. Las hipótesis nulas se simbolizan: H0.

Hipótesis Alternativas.

Según Hernández Sampieri, Fernández y Baptista (1991), las

hipótesis alternativas (H1): “Son posibilidades ‘Alternativas’ ante las

hipótesis de investigación y nula y ofrecen otra descripción o explicación

distinta a las que proporcionan estos tipos de hipótesis” (p. 91).

Generalmente, las hipótesis nulas (H0) y las alternativas (H1) son

representadas en forma de ecuaciones y/o símbolos matemáticos con el

objeto de aplicarles procedimientos estadísticos.

Ejemplo:

Hipótesis: El promedio mensual de pacientes con gingivitis,

atendidos en el área clínica de la Facultad de Odontología es mayor a 100.

La hipótesis nula (H0) sería:

H0: X ≤ 100 (promedio mensual de pacientes atendidos es menor o

igual a 100).



42

La hipótesis alternativa sería:

H1: X > 100 (promedio mensual de pacientes atendidos es mayor a

100).

Ejemplo correlacional:

Hipótesis: A mayor cohesión en un grupo, mayor eficacia en el logro

de sus metas primarias.

Estadístico a usar: rxy (Coeficiente de correlación)

H0: rxy = 0 (las dos variables no están correlacionadas, su correlación

es igual a cero).

H1: rxy ≠ 0 (el coeficiente de correlación no es igual a cero o lo que es

lo mismo las dos variables están correlacionadas).

Ejemplo:

Hipótesis: Existe una diferencia entre el promedio de artículos

mensuales que dedicó, durante el último año, al tema salud bucal el diario

X y el que dedicó el diario Y.

Estadística que se compara entre los dos grupos es promedio: X

1X : Promedio del Grupo 1 (Diario X)

2X : Promedio del Grupo 2 (Diario Y)

H0: 021 XX (No hay diferencia entre los promedios).

H1: 021 XX (Sí hay diferencia entre los promedios).

Ejemplos de Hipótesis Generales, Específicas y Operacionales.

Hipótesis General.

Una prueba de admisión permite una mejor selección de aspirantes a

la Educación Superior.



43

Hipótesis Específicas.

- El grupo que aprobó el examen de admisión tendrá mejor desempeño

académico que el que no lo aprobó.

- El grupo que aprueba el examen de admisión desertará menos que el

no lo aprobó.

- El grupo que aprueba el examen de admisión repite menos que el que

no lo aprobó.

Hipótesis Operacionales.

- El promedio de rendimiento en las asignaturas del grupo

experimental es mayor que el grupo control (el que no aprobó).

- El porcentaje de deserción del grupo que aprobó el examen es menor

que el del grupo que no lo aprobó.

- La mediana del número de materias aplazadas del grupo que aprobó

el examen es menor que la del grupo que no lo aprobó.

Variables

El problema de investigación se presenta como una serie de

conceptos, los conceptos son abstracciones que representan fenómenos

empíricos. Para pasar de la etapa conceptual de la investigación (marco

teórico) a la etapa empírica, los conceptos deben convertirse en variables.

Las variables son representaciones de los conceptos de la investigación

que deben expresarse en forma de hipótesis. Los conceptos se convierten

en variables al considerarlos dentro de una serie de valores.

(Namakforoosh, 2001)

Las variables constituyen los componentes lógicos con que se

estructuran las hipótesis. También se las denomina factores, conceptos o

características, y no es un desacierto, pues en verdad tienen algo de todo

esto.

Variable: es una característica que cambia de valor en forma



44

Cuantitativa o cualitativa. Es una cualidad susceptible de sufrir cambios.

(Busot, 1991)

Un sistema de variables: Consiste, por lo tanto, en una serie de

características por estudiar, definidas de manera operacional, es decir, en

función de sus indicadores o unidades de medida.

El sistema puede ser desarrollado mediante un cuadro, donde además

de las variables, se especifican sus dimensiones e indicadores y su nivel de

medición.

Las variables deben ser definidas de dos formas: conceptual y

operacionalmente.

Definición Conceptual de Variable.

Son definiciones de diccionarios o de libros especializados. Estas

definiciones son necesarias pero insuficientes para definir las variables de

investigación, porque no nos relacionan directamente con la realidad.

Después de todo siguen siendo conceptos.

Las variables que se incluyen en las hipótesis deben ser definidas de

tal manera que permitan la comprobación de las hipótesis de donde

proceden. Esto es posible definiendo las variables del estudio en forma

operacional.

(Esto es en caso de tener hipótesis la investigación) nota aparte… no

pertenece al texto original

Definición Operacional de las Variables.

Especifican que actividades u operaciones deben realizarse para

medir la variable.

Kerlinger (citado por Canales, 1996), expresa que una definición

operacional nos indica que para medir una variable hay que hacer esto y

esto otro (nos indica los pasos a seguir). Ejemplo: la definición



45

operacional de la variable temperatura sería el termómetro con las

respectivas instrucciones de cómo medir e interpretar la temperatura.

Clasificación de las Variables

Clasificación

de las

Variables

1. De acuerdo a su función:

a) Variable Independiente (VI)

b) Variable Dependiente (VD)

c) Variable Interviniente

2. De acuerdo al nivel de medición:

a) Variables Cualitativas

b) Variables Cuantitativas

1. De acuerdo a su función:

Variable Independiente (VI) (Causa o Condición)

Se designa como variable independiente a aquel factor que afecta o

determina el comportamiento de otra variable.

Variable Dependiente (VD) (Efecto)

Es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de

la variable independiente.

Variable Interviniente o Moderada

Este término define un tipo especial de variables independientes, una

variable secundaria, que modifica la acción de la variable independiente

sobre un determinado fenómeno.

Cuando frente a un fenómeno actúa una variable interviniente,

únicamente se modifica en su intensidad y/o dirección. (UNA, 1982)

Ejemplo: El coeficiente intelectual influye en el promedio de notas;

principalmente en los estudiantes de educación media que en los de

educación superior.



46

Variable Independiente: Coeficiente intelectual.

Variable Dependiente: Promedio de notas.

Variables Interviniente: Nivel de escolaridad.

Nota: Las variable intervinientes se identifican, más no son objeto

de investigación.

Ejemplo donde no hay causalidad sino relación: “Existe una relación

entre la presencia de síntomas de anemia y el consumo de una dieta con

bajo contenido de hierro”.

Variable X: Síntomas de anemia.

Variable Y: Dieta con bajo contenido de hierro.

2. De acuerdo al nivel de medición:

Variables Cualitativas: Son aquellas que se refieren a atributos o

cualidades. Ejemplos: el sexo, el estado civil.

Las variables cualitativas se dividen en:

- Dicotómicas: las que poseen sólo dos valores.

Es el caso del sexo: masculino – femenino.

Otro ejemplo: aprobado - reprobado

- Policotómicas: pueden adoptar más de dos valores. Es el caso del

estado civil: soltero, casado, viudo o divorciado.

Según varios autores, las variables cualitativas, categóricas, son

aquellas que se refieren a propiedades de los objetos en estudio, sean

éstos animados o inanimados. Lo que determina que una variable sea

cualitativa es el hecho de que no puede ser medida en términos de la

cantidad de la propiedad presente, sino sólo se determina la presencia o no

de ellas.



47

Variables Cuantitativas: Son aquellas que expresan una

característica que puede ser medida. Estas variables pueden ser:

- Discretas: Cuando la variable expresa, numéricamente, sólo

unidades enteras. Ejemplo: número de alumnos, nº de pacientes.

- Continuas: Cuando la variable puede adoptar cualquier valor en

una escala numérica. Ejemplo: el tiempo 1,5 horas.

Ejemplos:

Cantidad de gastrina en la sangre

Coeficiente intelectual

Cuantitativa continua

Cuantitativa continua

Interés por estudios en Ciencias de

la Salud Cualitativa - policotómica

Clase de origen del estudiante Cualitativa - policotómica

Presencia de síntomas cardiacos Cualitativa - dicotómica

Hábito de fumar Cualitativa - dicotómica

Operacionalización de Variables

Es necesario expresar las variables de manera que pueden ser

observadas y medidas. A este proceso de expresar las variables a través de

medios medibles, se conoce como operacionalización de variables.

Luego de identificar las variables se procede a operacionalizarlas. Esto

es una tarea de mucha importancia y, además, necesaria. Se trata de

descomponer, luego de su definición conceptual y operacional, cada una de



48

las variables en estudio, en los aspectos que la componen, a fin de facilitar

la recolección, con alto grado de precisión, de los datos necesarios.

1. La primera tarea consiste en descomponer cada variable de

estudio en las Dimensiones o aspectos que la componen. Una

variable puede tener una o varias facetas (dimensiones) desde

donde puede ser estudiada. El conjunto de estas facetas

constituyen los rasgos característicos de la variable en estudio.

2. Extraídas la Dimensiones, éstas también son descompuestas, se

extraerán de ellas los Indicadores. Debe establecerse para cada

dimensión de la variable los indicadores, es decir, los rasgos

observables y medibles de cada una de las dimensiones.

El Indicador: es el referente empírico, concreto, tangible, cuya

presencia en la realidad nos revela la presencia de la dimensión de la cual

se desprende y, por ende, de la variable en estudio.

De los indicadores surgirán los ítems o preguntas para la elaboración

del instrumento de recolección de datos.

Según Orozco y otros (2002); la operacionalización de variables

constituye una guía para la redacción de los objetivos, para la elaboración

de los instrumentos de recolección de datos y para la selección de la

técnica de análisis de dicha información. Debe partir del objetivo general

de la investigación y debe guardar coherencia con la fundamentación

teórica.



49

Escalas de Medición de las Variables

Escala Nominal:

Asigna un nombre

a un grupo de

objetos.

Ejemplos: Sexo,

Nacionalidad.

Escala de Intervalo:

Agrupa los elementos

de un grupo en rangos

con un cero arbitrario.

Ejemplos: período de

tiempo, rango de

calificaciones.

Escalas de

Medición de las

Variables

Escala Ordinal:

Asigna un orden o

posición a los

elementos en estudio.

Ejemplos: Grado de

opinión, puesto de

llegada, jerarquía.

Escala de Razón o

Cociente:

La variable es

continua y posee

cero absoluto.

Ejemplos: longitud,

pero, talla.



50

Escala Nominal: Es el nivel más elemental de medición y consiste

en clasificar los objetos de estudio según las categorías de una variable.

Esta escala permite la aplicación de técnicas de estadísticas como la

distribución de frecuencia y la moda.

Para la elaboración de esta escala se determinan las categorías de una

variable y se le asigna a cada una de ellas un número. Por ejemplo: la

variable estado civil se clasifica así: soltero, casado, viudo y divorciado.,

para la elaboración de la escala se le asigna un número a cada categoría

así: soltero = 1, casado = 2, viudo = 3 y divorciado =4. En este ejemplo, se

sustituye el nombre de la categoría por el número asignado, lo cual

permite hacer el conteo; sin embargo, el número en sí no representa

ninguna jerarquización.

Escala Ordinal: Este tipo de escala se utiliza para clasificar los

objetos, hechos o fenómenos en formas jerárquicas, según el grado que

posea una característica determinada. Ejemplo: excelente, bueno, malo; en

este caso, no se refleja distancia entre una y otra categoría o cuánto es

mayor una de otra. Las técnicas estadísticas más utilizadas en esta escala

son las de tendencia central de los puntajes, especialmente la Mediana.

Escala de Intervalo: O de intervalos iguales, posee las

características de las escalas nominales y ordinales; en particular, la que se

refiere al orden por rangos. Además, en ella las distancias numéricas

iguales representan distancias iguales con respecto a la propiedad que se

está midiendo. En este tipo de escala, el punto cero es arbitrario y

convencional. Ejemplos: las variables inteligencia, rendimiento académico

y temperatura; en ellas el punto cero es arbitrario, tomando como ejemplo

la temperatura, se puede decir que el cero no representa la ausencia de

calor.

Escala de Razón: Este tipo de escala constituye el nivel más alto de

medición; contiene las características de una escala de intervalo con la

ventaja de poseer el cero absoluto, lo cual permite determina la proporción

conocida de 2 valores de la escala. Ejemplos: el peso, talla, número de

alumnos, en los que el cero representa la nulidad o ausencia de los que se

estudia; por esta propiedad de la escala se puede establecer razones tales

como se dan en la variable pero, en la cual se dice que un peso de 50 kilos

es el dobre de 25 kilos, o que uno de 100 kilos es 4 veces mayor que uno

de 25 kilos. (Canales, 1996)



51

OBJETIVO

GENERAL VARIABLES

DEFINICIÓN

CONCEPTUAL

DEFINICIÓN

OPERACIONAL DIMENSIONES SUBDIMENSIONES INDICADORES

Determinar la

relación entre

la formación

profesional del

bachiller

mercantil,

mención

contabilidad y

las

competencias

requeridas por

el mercado

laboral.

Formación

profesional

Es el conjunto de

actividades destinadas

a proporcionar

conocimientos teóricos

y prácticos, y la

capacidad que se

requiere para ejercer

una ocupación o

diversas funciones con

competencia y

eficiencia profesional

Adquisición de

competencias

técnicas y generales

en el desempeño de

un trabajo dentro de

la empresa en la

especialidad de

contabilidad

Conocimientos Teóricos

Prácticos

Manejo de vocabulario

técnico

-Manejo de equipos

-Capacidad de innovación

Habilidades Intelectuales -Aptitud numérica

-Comprensión verbal

-Velocidad perceptual

-Toma de decisiones

Desempeño Colectivo

Individual

-Cooperación

-Solidaridad

-Actitud preactiva

-Responsabilidad

-Higiene

Competencias

requeridas por el

mercado laboral

La competencia

profesional es al

idoneidad para realizar

una tarea o desempeñar

un puesto de trabajo

eficazmente por poseer

las calificaciones

requeridas para ello.

(Oficina Internacional

del Trabajo, 1993)

Estas competencias

son entendidas como

todas aquella

habilidades, valores y

destrezas exigidas

por las empresas al

recurso humano en el

área de contabilidad

Competencias Personales (Valores) - Cortesía

- Puntualidad

- Cooperación

- Responsabilidad

- Creatividad

- Apariencia personal

Profesionales - Recepción de órdenes

- Manejo de equipos

- Higiene y seguridad

- Conocimientos básicos

- Cálculos contables y

numéricos

- Manejo de vocabulario

técnico

No

ta. T

om

ado

de H

enríq

uez (2

000

)

51

Ejem

plo

s de O

pera

cion

aliiza

ción

de V

aria

bles



52

OBJETIVO

GENERAL VARIABLES

DEFINICIÓN

CONCEPTUAL

DEFINICIÓN

OPERACIONAL DIMENSIONES

INDICADORES

Determinar la

distribución de

caries dental en

niños de edad

escolar según

condición

socioeconómica

Condición

socioeconómica

Estado en que se

encuentra una

persona o grupo

familiar desde el

punto de vista

social y económico

Nivel de ingreso y

egreso de una persona

o familia lo cual

repercute en su

condición social

Condición

económica

Nivel económico:

- Promedio de ingreso

per cápita

- Promedio de egreso

per cápita

- Promedio de

previsión social

Condición social - Ubicación de la

vivienda

- Tipo de vivienda

- Cantidad de servicios

básicos

- Nivel de instrucción

de los padres

Prevalencia de

caries en la edad

escolar

Cantidad de piezas

dentales que

presentan caries en

niños de edad

escolar

Número de piezas

cariadas en niños de

edad escolar

- Nº de piezas cariadas

en niños de 6 años

- Nº de piezas cariadas

en niños mayores de 6

años

No

ta. T

om

ado

de O

rozco

y o

tros (2

00

2)

52

Otro

ejemp

lo d

e Op

eracio

naliiza

ción

de V

aria

bles



55

CAPÍTULO III

METODOLOGÍA O MARCO METODOLÓGICO

Toda investigación requiere la definición de un conjunto de

actividades y procedimientos que configuren su dimensión metodológica.

Hurtado (1998), refiere al respecto, “que en el campo de la

investigación, la metodología incluye el estudio de los métodos, las

técnicas, las tácticas, las estrategias y los procedimientos que el

investigador utiliza para alcanzar los objetivos del trabajo…” (p. 46).

En atención a esta aseveración, se hace necesario definir los

siguientes aspectos:

METODOLOGÍA

Tipo de Investigación

Uno de los aspectos más importantes en toda investigación es la

decisión sobre el tipo de estudio que se va a realizar. Campos (citado por

Lerma, 2002), define el tipo de estudio así: “es el esquema general o

marco estratégico que da la unidad, coherencia, secuencia y sentido

práctico a todas las actividades que se emprenden para buscar respuesta al

problema y objetivos planteados” (p. 11).

Según Orozco y otros (2002), en esta parte se debe ubicar al estudio

dentro de la clasificación de la investigación, atendiendo a las

características más relevantes.

Tipo de Investigación

Diseño de la Investigación Población y Muestra

Técnicas e Instrumentos de

Recolección de Información

Procesamiento y Análisis

de la Información

Procedimiento



56

De acuerdo a su utilidad:

Investigación Pura

También se denomina investigación básica. Es la que se realiza con

el propósito de acrecentar los conocimientos teóricos para el progreso de

la ciencia, sin interesarse de sus posibles aplicaciones o consecuencias

prácticas, es más formal y persigue propósitos teóricos. (Ander-Egg,

1982)

Investigación Aplicada

Guarda íntima relación con la anterior, pues depende de los

descubrimientos y avances de la investigación pura y se enriquece con

ellos. Se trata de investigaciones que se caracterizan por su interés en la

aplicación, utilización y consecuencias prácticas de los conocimientos.

Encaminada a la solución de problemas prácticos o solución de

necesidades. (ob. cit.)

De acuerdo a su propósito:

Investigación Explorativa

Se realiza cuando el propósito es examinar un problema o necesidad

poco estudiado.

De acuerdo a su utilidad:

- Investigación Pura

- Investigación Aplicada

De acuerdo a su enfoque:

- Cuantitativa

- Cualitativa

De acuerdo a su propósito:

Exploratoria, descriptiva,

correlacional, explicativa,

predictiva.

De acuerdo al método:

- Experimental - No experimental

Histórica

Documental

Expostfacto

Estudio de casos

Historia de vida

Investigación-Acción

Tipo de

Investigación



57

Investigación Descriptiva

Es la base y punto inicial de otros tipos y está dirigida a determinar

“cómo es” o “cómo está” la situación de las variables que deberán

estudiarse en una población, la presencia o ausencia de algo, la frecuencia

con que ocurre un fenómeno (prevalencia o incidencia) y en quiénes,

dónde y cuándo se está presentando ese fenómeno. (Canales, 1996)

Investigación Correlacional

Se caracteriza por querer conocer el grado de relación que existe

entre dos o más variables y posteriormente analizar dicha situación.

(Universidad Santa Marta, 2001)

Investigación Explicativa

Explica por qué y en qué condiciones ocurre un fenómeno. Centra su

atención en la comprobación de hipótesis causales, busca descubrir las

causas que originan determinados comportamientos e intenta hacer

comprender la realidad a través de leyes o teorías. (ob. cit.)

Investigación Predictiva

En este tipo de investigación el investigador observa un fenómeno

durante cierto tiempo, analiza y busca explicaciones y factores

relacionados entre sí, de modo tal que logra establecer cuál será el

comportamiento futuro de ese fenómeno.

De acuerdo al enfoque:

Investigación Cuantitativa

Es la investigación que permite cuantificar el fenómeno, tiene

método definido, mide los resultados de la relación Causa-efecto con

preferencia numérica, es objetiva.



58

Investigación Cualitativa

Es la investigación que estudia los fenómenos desde la perspectiva

del autor, no hay control de variables, no tiene método definido, es

subjetiva.

De acuerdo al método:

Investigación Experimental

Son utilizadas en estudios clínicos o biomédicos, se caracteriza por la

introducción y manipulación del factor causal (variable independiente)

para la determinación posterior del efecto.

Investigación No Experimental

Se realiza sin manipular deliberadamente variables.

Investigación Histórica

Describe lo que era, orientada al estudio de los sucesos del pasado

con el propósito de descubrir generalizaciones que puedan ser útiles para

su comprensión y predicción del futuro. (Universidad Santa María, 2001)

Investigación Documental

Se ocupa del estudio de problemas planteados a nivel teórico, la

información requerida para abordarlos se encuentra básicamente en

materiales impresos, audiovisuales y/o electrónicos. (ob. cit.)

Investigación Expostfacto

Es la investigación realizada posterior al hecho, se puede estudiar la

relación entre variables sólo que no se tiene control sobre la variable

independiente.



59

Investigación Estudio de Casos

Son investigaciones sobre un individuo, grupo o institución (Polit,

1994). Su objetivo es determinar la dinámica del pensamiento del sujeto

para comprender por qué se comporta o se desarrolla de determinada

manera y no en qué consiste su estado, progreso, acciones o pensamientos.

Historia de Vida

En este tipo de estudio el investigador hace un estudio detallado

sobre una persona desde su propio punto de vista, analizando sus acciones

en el pasado y presente mediante documentos y/o testigos presenciales.

Investigación-Acción

Involucra al investigador como un miembro más. Utiliza las técnicas

de la investigación cualitativa.

Modalidad de la Investigación

Investigación de Campo


Proyectos Factibles. Comprenden:

- Diagnóstico

- Factibilidad

Modalidades - Diseño de la Propuesta

- Ejecución

- Evaluación

- Rediseño (Si aplica)

Proyectos Especiales

Propuestas

Investigación de Campo

Se caracteriza porque los problemas que estudia surgen de la realidad

y la información requerida debe obtenerse directamente de ella.



60


Basada en el estudio o análisis de documentos y bibliografía

relacionadas con el tema de estudio.

Proyectos Factibles

Consisten en elaborar propuestas viables, que atienden a necesidades

en una institución, organización o grupo social que se han evidenciado a

través de una investigación documental o de campo y comprende las

siguientes etapas: diagnóstico de la necesidad, estudio de la factibilidad de

la propuesta, diseño de la propuesta, ejecución de la propuesta, evaluación

y rediseño si se amerita.

Proyectos Especiales

Consisten en la creación de libros o materiales educativos,

tecnológicos o culturales que pueden utilizarse para solucionar

deficiencias evidenciadas, deben caracterizarse por su valor innovador y

aporte significativo.

Según Orozco y Labrador (1999), corresponden a la producción de

tecnología dura, inventos y desarrollo de prototipos, adaptación y

modificación de equipos, herramientas e instrumentos para satisfacer

necesidades generales o específicas, éstos son comunes en las áreas de

ingeniería y salud, requieren un estudio de factibilidad funcional y

económica, esto es un análisis de costo beneficio y/o un estudio de

mercado.

La Propuesta

Es un tipo de estudio que no lleva diagnóstico, no se realiza estudio

de mercado, ya que es producto de la experiencia. Se diferencia del

proyecto factible en que no se realiza un análisis exhaustivo de la

factibilidad.

Diseño de Investigación

Según Kerlinger (citado por Pardo y Cedeño, 1997), el diseño de

investigación representa el plan, la estructura y la estrategia concebida por el

investigador para dar respuesta a la pregunta de investigación. El plan es el

esquema general de la investigación e incluye el qué hacer del investigador



61

con respecto a la hipótesis planteada, las implicaciones operacionales y

finalmente como analizar los datos recolectados. La estructura de la

investigación representa el esquema y paradigma modelo de la

operacionalización de las variables. La estrategia se centra en las técnicas

e instrumentos para recolectar los datos y llevar a cabo el análisis

estadístico de éstos.

También se conoce como diseño de la investigación a las

estrategias y procedimientos empleados por el investigador para llevar a

cabo su estudio. Es la descripción de cómo se va a realizar la

investigación.

De acuerdo a Hernández Sampieri, Fernández y Baptista (1991),

los principales diseños de investigación se describen brevemente de la

siguiente manera:

a) Pre experimento: se denominan así porque su grado de control es

mínimo. Entre éstos se tienen:

1. Un grupo con una sola medición, se puede representar así: G X O

consiste en administrar un estímulo (X) que puede ser una película, una

medicina, un método educativo, entre otros, a un grupo, y después aplicar

una medición (O) en una o más variables para observar cuál es el nivel del

grupo en estas variables. Este diseño es débil, no cumple con los requisitos

de los verdaderos experimentos.

2. Diseño de pre prueba y post prueba con un solo grupo. Se puede

representar así: G O1 X O2. A un grupo se le aplica una prueba previa

(O1) al estímulo o tratamiento experimental, después se le administra el

tratamiento (X) y finalmente se le aplica una prueba posterior al

tratamiento (O2).

Este diseño no resulta conveniente para fines científicos. No hay

manipulación ni grupo de comparación.

Tipo de Diseño

Experimentales

a) Pre experimentales

b) Experimentales verdaderos

c) Cuasiexperimentales

No Experimentales

a) Transeccionales

b) Longitudinales



62

b) Experimentos verdaderos o propiamente dichos:

1. Diseño con postprueba y un grupo control: este diseño incluye dos

grupos, uno recibe el tratamiento experimental (grupo experimental) y el

otro no (grupo control). Los sujetos son asignados a los grupos de manera

aleatoria. Después que incluye el período experimental, a ambos grupos se

les administra una medición sobre la variable dependiente en estudio. El

diseño puede representarse así:

G1 X O1 (Grupo experimental)

G2 - O2 (Grupo Control)

La comparación entre las postpruebas (O1-O2) de ambos grupos nos

indican si hubo o no efecto de la variable independiente (X). si ambas

difieren significativamente (O1 ≠ O2), esto nos indica que el tratamiento

experimental tuvo un efecto a considerar. Si no hay diferencia (O1 = O2),

ello indica que no hubo efecto significativo del tratamiento experimental.

2. Diseño con prepueba y postprueba y un grupo control: los sujetos

son asignados al azar a los grupos, después a éstos se les administra

simultáneamente la prepueba, un grupo recibe el tratamiento experimental

(grupo experimental) y el otro no (grupo control), y finalmente se les

administra, también simultáneamente, una postprueba. Este diseño se

puede representar así:

G1 O1 X O2 (Grupo experimental)

G2 O3 - O4 (Grupo Control)

O1 y O3 = Preprueba

O2 y O4 = Postprueba

X = Tratamiento experimental

G1 = Grupo experimental

G2 = Grupo control

Este diseño es el más empleado en los diseños experimentales.



63

c) Cuasiexperimentos: también manipulan deliberadamente al

menos una variable independiente para ver su efecto y relación con una o

más variables dependientes. En estos diseños los sujetos no son asignados

al azar a los grupos, ni emparejados, sino que dichos grupos ya estaban

formados antes del experimento, son grupos intactos preestablecidos.

1. Diseño con postprueba únicamente y grupos intactos: este diseño

utiliza a dos grupos, uno recibe el tratamiento experimental (Grupo

experimental) y el otro no (Grupo control). Los grupos son comparados en

la postprueba para analizar si el tratamiento experimental tuvo un efecto

sobre la variable dependiente. El diseño puede representarse así:

G1 X O1 (Grupo experimental)

G2 - O2 (Grupo Control)

Los grupos no son equivalentes entre sí, diferencias en las

postpruebas de ambos grupos pueden ser atribuidas a la variable

independiente, pero también a otras razones diferentes, que el investigador

puede no darse cuenta.

2) Diseño con prepueba y postprueba y grupos intactos (uno de ellos

de control): este diseño es igual al anterior sólo que a los grupos se les

administra una preprueba, la cual puede servir para verificar la

equivalencia inicial de los grupos (si son equiparables no debe haber

diferencias significativas entre las prepruebas de los grupos). Su esquema

sería el siguiente:

G1 O1 X O2 (Grupo experimental)

G2 O3 - O4 (Grupo Control)

Puede extenderse a más de dos grupos.

Diseños No Experimentales

Son aquellos que se realizan sin manipular deliberadamente

variables. Es decir, es la investigación donde no se hace variar

intencionalmente las variables independientes. Lo que se hace es observar

fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para después

analizarlos. La investigación



64

No Experimental o expostfacto es cualquier investigación en la que resulta

imposible manipular variables o asignar aleatoriamente a los sujetos o a

las condiciones. Se divide en:

Investigación Transeccional o Transversal

Estos diseños recolectan datos en un solo momento, en un tiempo

único. Su propósito es describir variables, y analizar su incidencia e

interrelación en un momento dado. Es como tomar una fotografía de algo

que sucede. Puede abarcar varios grupos o subgrupos de personas, objetos

o indicadores.

Investigación Longitudinal

Recolectan datos a través del tiempo en puntos o períodos

especificados, para hacer referencia respecto al cambio, sus determinantes

y consecuencias.

Nota: Ampliar lo relacionado con los diseños en Hernández

Sampieri, Fernández y Baptista.

Población

La población de estudio es el conjunto de sujetos o unidades de

observación que reúnen las características que se deben estudiar, que

cumplen con los criterios de selección y a los cuales se desea extrapolar

los resultados medidos y observados en la muestra. (Salinas, Villarreal,

Garza y Núñez, 2001)

La población se refiere a la delimitación espacial del estudio, es

decir, hasta donde puede alcanzar la generalización de los resultados. La

población no siempre son seres humanos, pueden ser piezas dentales,

artículos producidos por una máquina, entre otros. No todos los estudios

requieren establecer una población, por ejemplo los proyectos especiales y

diseño en general que se basan en planificación ejecutiva, sin diagnóstico,

no requieren del establecimiento de una población. (Orozco y Labrador,

1999)

También se puede definir a la población como el conjunto de todos



65

los elementos que presentan una característica determinada o que

corresponden a una misma definición y a quienes se le estudiarán sus

características y relaciones.

La Muestra

Es un subconjunto de la población, es decir, es una parte de la

población. Debe ser representativa de la población de donde procede. El

problema que se puede presentar, consiste en garantizar que la muestra sea

representativa de la población de donde se obtuvo, que sea lo más precisa

y, al mismo tiempo, contenga el mínimo de sesgos posible. Lo cual

implica que contenga todos los elementos en la misma proporción que

existe en ésta, de tal manera que sea posible generalizar los resultados

obtenidos a partir de la muestra a toda la población.

El Tamaño de la Muestra

El escoger una muestra cuyo tamaño garantice la representatividad

del resto de la población en un estudio es uno de los problemas

tradicionales con los que se enfrenta el investigador.

Es recomendable recurrir a los libros de estadística o a un experto

en esa disciplina, con el fin de que nos oriente en cuanto a determinar el

tamaño óptimo de la muestra a utilizar.

La mayoría de los autores han coincidido en señalar que, para los

estudios sociales, con tomar un aproximado del 30% de la población se tendrá

una muestra con un nivel elevado de representatividad. (Ramírez, 1999)

Existen diversas fórmulas para determinar el tamaño de la muestra,

entre ellos se tienen:

Fórmulas para poblaciones finitas:

Donde:

qpNE

Nqpn

..2)1.(

...42



66

n = tamaño de la muestra

p y q = constantes (con valor igual a 0,5 cada una que corresponde a 50%)

N = tamaño de la población

E = error permitido de muestreo. Normalmente este error oscila entre ±1%

a ±5%

Campbell y Stanley (1993) proponen la siguiente fórmula:

Donde:



e = error probable. Para las ciencias sociales y educativas (±5% = 0,05)

Para Hernández Sampieri, Fernández y Baptista (1991) puede usarse:

Donde:


n’ = cociente de la división de la varianza de la muestra entre la varianza

de la población


21 Ne

Nn

N

n

nn

'1

'

2

2

'V

Sn

)1(2 PPS

22 )(SeV



67

Donde:

N = población

S2 = Varianza de la muestra

P = probabilidad = 0,5

1-P = 0,5

Se = error estándar asumido por el investigador, generalmente:

5% = 0,05; 2% = 0,02 ó 1% = 0,01

Clasificación de las Muestras

a) Muestras Probabilísticas.

* Muestra aleatoria simple

* Muestra estratificada

* Muestra sistemática

* Muestra por conglomerados

b) Muestras No Probabilísticas.

* Muestra intencional u opinática

* Muestra por Cuotas

* Muestra accidental

Muestreo probabilístico (aleatorio): para que un muestreo sea

aleatorio, es requisito que todos y cada uno de los elementos de la

población tengan la misma probabilidad de ser seleccionados.

Muestras Probabilísticas

Muestra Aleatoria Simple

Es aquella en la que todos y cada uno de los elementos de la

población tiene la misma probabilidad de estar incluido en la muestra

escogida.

22 )(SeV



68

Ejemplo: se desea otorgar 10 becas a un grupo de alumnos de la Facultad

de Odontología. Si ésta tiene 1200 estudiantes y a cada uno le asignamos

un número y ese número lo introducimos en una caja para extraer de allí

los seleccionados, tendremos que el alumno A tiene la posibilidad de ser

elegido tanto como el alumno X. (Técnica de la lotería)

Otra técnica utilizada en el muestreo aleatorio simple es hacer uso de

una tabla de números aleatorios.

Nota: Consultar en Canales (1996) u otro libro de estadística

Muestra Estratificada

En este caso la población es dividida en estratos, determinados por la

distribución de alguna variable pertinente a la investigación. Este tipo de

muestreo debe asegurar que cada estrato esté representado, y de ser

posible en forma proporcional. Una vez dividida la población al azar se

toma una muestra sencilla en cada estrato.

Ejemplo: si vamos a seleccionar una muestra de 50 alumnos de la Facultad

de Odontología que tiene una población de 1000 estudiantes, procedemos

de la siguiente forma:

Año Número de

Alumnos %

Muestra

n

1º 250 25 12,5 ≈ 13

2º 220 22 11

3º 190 19 9,5 ≈ 9

4º 180 18 9

5 160 16 8

Total 1000 100% 50

Lo que se ha hecho es:

a) Clasificar la población en estratos.

b) Ver qué porcentaje representa cada estrato, con respecto a la

población total.

Esto se hace para seleccionar, de cada estrato, una muestra que tenga

el mismo porcentaje con respecto a la población total. Luego se procede a

extraer el número de sujetos u objetos de la muestra para cada estrato.



69

Ejemplo: Primer año tiene una población de 250 estudiantes que

representa el 25% de la población total, extraiga ahora el 25% de 50 que

es la muestra total (n), esto corresponde a 12,5 ≈ 13 y ése número será el

tamaño del estrato correspondiente a los estudiantes de 1º año; por tanto se

seleccionarán 13 estudiantes que cursen 1º año, y así sucesivamente.

Nota: el cálculo se realizó con la siguiente regla de tres:

n (50 alumnos, tamaño de la muestra) -------- 100% de la muestra

X (nº alumnos a seleccionar de 1º año) -------- 25%

La muestra seleccionada de 50 estudiantes, representa 5% de la

población.

Muestra Sistemática

Consiste en elegir los sujetos de la muestra a intervalos sistemáticos

iguales, a partir de un primer sujeto; el cual se seleccionará al azar.

Ejemplo:

P = 1600 = Población

m = 80 tamaño de la muestra que se debe extraer

I = 20 tamaño del intervalo

El intervalo es que permite dividir la población en grupos.

Procedimiento:

1. Dividir el total de la población entre el número de sujetos de la muestra

I = 20 = Intervalo

¿Cómo elegir el primer sujeto u objeto de la muestra?, según el

método de números al azar, se elige un número entre el 1 y el 20.

Supongamos que salió el 12. El individuo (o el objeto) que le corresponde

%100

%25.nX

135,12%100

%25.50X

2080

1600I



70

este número en la lista será el primer seleccionado. De allí en adelante, los

seleccionados serán:

1º = 12

2º = 12 + 20 - 32

3º = 32 + 20 - 52

4º = 52 + 20 - 72

Y así sucesivamente, hasta completar los 80 elementos de la muestra.

Este método es más conveniente que el azar simple, cuando la

población es muy extensa.

Muestra por Conglomerado

Este tipo de muestreo se usa cuando no se dispone de una lista

detallada y enumerada de cada una de las unidades que conforman la

población y resulta muy complejo elaborarla. La población es dividida por

conglomerados (sectores, y una vez definidos estos racimos o

conglomerados se seleccionan entre ellos y, después, dentro de ellos).

Ejemplo: se muestrean las manzanas de una ciudad (racimos o sectores),

luego las viviendas dentro de cada manzana seleccionada (subracimo) y,

finalmente, los individuos por estudiar. El muestreo por conglomerado

implica un proceso de etapas múltiples.

Muestras No Probabilísticas

Este tipo de muestras no sigue el proceso aleatorio, por lo que no

tiene las características de los otros, ni mucho menos puede considerarse

que la muestra sea representativa de una población. El muestreo no

probabilístico es aquel en el cual el investigador procede a seleccionar la

muestra en forma convencional, sin considerar el error muestral. (UNA,

1982)

Muestra Intencional u Opinática

Es aquella en la cual el investigador decide, según sus objetivos, los

elementos que integrarán la muestra, considerando aquellas unidades

supuestamente típicas de la población que desea conocer. (Canales, 1996)



71

Muestra por Cuotas

Consiste en predeterminar la cantidad de elementos de cada categoría

que habrán de integrarla. Así, se puede asignar una cuota (por ejemplo) de

50 hombres y 50 mujeres a una muestra de 100 individuos, asumiendo que

esa es la distribución de la población total.

Muestra Accidental

Es aquella que se obtiene sin ningún plan preconcebido, resultando

las unidades escogidas producto de circunstancias fortuitas. Ejemplo: si se

entrevistan a los primeros 50 transeúntes que pasan por una calle

determinada, se está en presencia de una muestra accidental.

Técnicas de Recolección de Datos

De acuerdo con Flames (2001), las técnicas de recolección de datos

son directrices metodológicas que orientan científicamente la recopilación

de información, datos u opiniones.

Entre las técnicas de recolección de datos, se pueden citar las

siguientes:

1. La Observación: es la acción de utilizar los sentidos para estudiar un

problema de investigación. Es el registro visual de lo que ocurre en una

situación real, clasificando y consignando los acontecimientos pertinentes

de acuerdo con algún esquema previsto y según el problema que se

estudia.

La observación puede tomar cuatro modalidades:

a) Observación participante: es cuando el investigador se involucra en

las actividades propias del grupo.

b) Observación no participante: es cuando el investigador no participa

en las actividades del grupo.

c) Observación planificada: es cuando el investigador previamente

establece un plan de trabajo con los aspectos a observar.

d) Observación no planificada: es cuando el investigador observa

aspectos desde diferentes perspectivas, sin previa planificación.

2. La Encuesta: es la obtención directa de las personas y/o de fuentes

primarias de las informaciones, datos, puntos de vistas o aspectos

relevantes de un tema objeto de estudio.



72

3. Las Pruebas: son aquellas que permiten medir el logro de un objetivo

específico y/o competencia de los estudiantes en un proceso de instrucción

y/o enseñanza-aprendizaje.

4. Los Tests: son aquellos que permiten determinar el potencial

psicológico, aptitudinal o académico de estudiantes, profesionales y/o

público en general.

5. Técnicas Sociométricas: son el estudio de los grupos sociales desde las

perspectivas de organización, liderazgo y comunicación.

6. Escalas de Actitud: son la organización de un grupo de valores

numéricos asignados con el objeto de medir comportamientos, actitudes,

valores, intereses y/o características. (Flames, 2001)

Instrumentos de Recolección de Datos

Los instrumentos de recolección de datos han sido definidos, según

Best (1975), como “aquellos objetos materiales que nos permiten adquirir

y analizar datos mediante los cuales pueden ser comprobadas las hipótesis

de la investigación” (p. 133).

Por su parte, Hernández Sampieri y otros (1991) manifiestan que un

instrumento de recolección de datos consiste en un formulario diseñado

para registrar información que se obtiene durante el proceso de

recolección.

Los instrumentos de recolección de datos son recursos

metodológicos que materializan la obtención de los datos, informaciones

y/o aspectos relevantes de la investigación. Por lo que es, condición

indispensable para el éxito de una investigación, que los ítemes o

preguntas formuladas en el instrumento de recolección de datos sean

coherentes con los objetivos de la investigación y suministren respuestas

en función de los indicadores establecidos en el cuadro de

operacionalización de variables. (Flames, 2001)

Cada técnica de recolección de datos se materializa a través de uno o

más instrumentos de recolección de datos, tal como lo describe Flames

(2001), a continuación: La Observación como técnica de recolección de

datos, se materializa por medio de 4 instrumentos de recolección de datos:



73

lista de cotejo, escala de estimación, registro anecdótico y cuaderno de

protocolo.

1. Ejemplo de una Lista de Cotejo:

Objetivo específico:

Aspectos a evaluar:

Lista de alumnos: Sí No Sí No Sí No Sí No

2. Ejemplo de una Escala de Estimación:

Objetivo específico:

Aspectos a evaluar:

Escala

Lista de Alumnos

A B C D A B C D

Nota: si la escala de estimación es diseñada a criterio del investigador, puede

tomar entre otras opciones: Siempre, A veces, Nunca; A-B-C-D, etc.

Interpretación de la estimación:

A = Excelente C = Regular

B = Bueno D = Deficiente



74

3. Ejemplo de un Registro anecdótico o de hechos significativos:

Lista de alumnos Fecha Nº

Rasgos observados,

anécdotas o hechos

significativos

3. Ejemplo de cuaderno de protocolo:

Trabajo de Grado:

Fecha Nº Descripción de los aspectos relevantes

observados

La encuesta como técnica se materializa por medio de dos

instrumentos de recolección de datos: la entrevista y el cuestionario.



75

5. Ejemplo de una guía de entrevista:

Guía de entrevista

Día: Hora:

Lugar: Entrevistado:

Tema:

Apuntes:

6. Ejemplo de cuestionario de preguntas cerradas para selección de una

opción de respuesta:

Ítemes o preguntas

1) Selecciona, marcando con una equis (X) el nivel de estudios realizados

Básica incompleta________

Básica completa__________

Media Diversificada_______

Técnica Media___________

Técnico Superior_________

Licenciatura ____________

Especialidad__________

Maestría_____________

Doctorado___________

Postdoctorado________

2) Xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx



76

7. Ejemplo de cuestionario de preguntas cerradas de dos opciones de

respuesta y/o dicotómicas:

Ítemes o preguntas Opciones

Sí No

1

2

3

4

5

8. Ejemplo de cuestionario de preguntas cerradas de más dos opciones de

respuesta y/o policotómicas:

Ítemes o preguntas Opciones

Siempre Casi

siempre A veces Nunca

1

2

3

4

5

Nota: las opciones son elaboradas a criterio del investigador,

pudiendo tomar otras opciones como: excelente, bueno, susceptible de

mejorar; siempre algunas veces, nunca; alto, medio, bajo.

9. Ejemplo de cuestionario de preguntas abiertas:

Ítemes o preguntas

1 Define ortodoncia, con tus propias palabras:

2 Define xxxxxxxxxxxxxxxxxxx

3 Explica xxxxxxxxxxxxxxxxxx



77

Las Pruebas

Como técnica de recolección de datos, se materializan por medio de

seis instrumentos de recolección de datos: prueba objetiva, prueba de

ensayo, prueba oral, prueba práctica, prueba mixta y prueba grupal.

10. Ejemplo de prueba objetiva:

Ítemes o preguntas

1 La descripción de los antecedentes, bases teóricas, definición de

términos, hipótesis y variables; corresponden a:

a) Planteamiento del problema

b) Metodología

c) Marco teórico

d) Justificación de la investigación

2 Xxxxxx xxxxxxxxxxxx

a) Axxxx

b) Dxxxx

c) Nxxx

d)

11. Ejemplo de prueba de ensayo:

Ítemes o preguntas

1 Explique la importancia de la fotosíntesis:

2 Defina xxxxxxxxxxxxxxxxxxx

3 Señale xxxxxxxxxxxxxxxxxx

12. Ejemplo de prueba oral:

Contenido del objetivo específico: Escala de medición

A B C D E Ítemes o preguntas

1

Causas de la deserción escolar en la

educación superior

a) Nómbrelas

b) Explíquelas

c) Analícelas

d) Jerarquícelas

2 Xxxxxxxxxxxxxxxxxxx



78

7. Ejemplo de cuestionario de preguntas cerradas de dos opciones de

respuesta y/o dicotómicas:

Ítemes o preguntas Apreciación

Correcto Incorrecto

1 Ejecute un tratamiento endodóntico

2

3

4

5

Nota: la apreciación queda a criterio del investigador, pudiendo

tomar entre otras: bien o mal; adecuado o inadecuado; excelente, bueno

regular, malo; tiempo: óptimo, rápido, retardado.

La prueba mixta es aquella que incluye ítemes o preguntas de tipo:

objetivas y de ensayo, respondida por 2, 3, 4 o 5 estudiantes.

Los tests como técnica recolección de datos se materializa por medio

de siete instrumentos de recolección de datos: test de aptitud verbal, test

de aptitud no verbal, test de aptitud creativa, test de conocimientos en

situaciones reales, test de conocimientos en materias especializadas, test

de inteligencia general y tests psicológicos. (Se recomienda para su

estudio consultar a Flames, 2001 y Ruiz Bolívar, 1998, 2002)

Técnicas Sociométricas

Como directrices de recolección de datos, están fundadas sobre el

principio de que el hombre tiene un rol a desempeñar. Los datos que se

obtienen mediante estas técnicas proporcionan información sobre la

posición de un individuo en el grupo, de los subgrupos entre sí y dentro de

agrupaciones mayores, etc. Dentro de estas técnicas se encuentran: el

psicodrama, el sociodrama, técnica de nominación y ¿Adivina quién?

(Consultar en Flames, 2001 y Ander-Egg, 1982).



79

Las escalas de Actitud

Como técnicas de recolección de datos, se materializan por medio de

cinco instrumentos: Escala de Likert (escala de calificaciones sumadas),

Escala de Thurstone (escala de intervalo de aparición constante), Escala de

Guttman (escala acumulativa), Escala de Diferencial Semántico y Análisis

de Contenido.

Ejemplo de una Escala de Likert:

Ítemes o preguntas

1. Xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx

5. T

otalm

ente d

e

acuerd

o

4. D

e acuerd

o

3. In

deciso

2. E

n d

esacuerd

o

1. T

otalm

ente en

desacu

erdo

Importante: la escala de Likert para denominarse como tal, debe

presentar exactamente cinco (5) opciones. En caso de presentarse tres (3)

o cuatro (4) opciones de respuesta, debe denominarse escala tipo Likert.

En la escala Likert, los ítemes o proposiciones (afirmaciones o

negaciones) miden la actitud hacia un único concepto. Así mismo, al

momento de codificar las opciones de respuesta de los ítemes en 5, 4, 3, 2

y 1 ó 1, 2, 3, 4 y 5. Se debe considerar que cuando los enunciados o

proposiciones de los ítemes son positivos o favorables la redacción de las

opciones de respuesta se deben enumerar así: 5, 4, 3, 2 y 1; y cuando la

redacción de los enunciados o proposiciones son negativos o

desfavorables a las opciones de respuesta se deben enumerar así: 1, 2, 3, 4

y 5.



80

Otras categorías (opciones de respuestas) para la escala de Likert

pueden ser:

5. In

disp

ensab

le

4. S

um

amen

te

impo

rtante

3. M

edian

amen

te

impo

rtante

2. P

oco

impo

rtante

1. N

o se to

ma en

cuen

ta

5. D

efinitiv

amen

te

Sí

4. P

robab

lemen

te

Sí

3. In

deciso

2. P

robab

lemen

te

No

1. D

efinitiv

amen

te

No

5

. Co

mpletam

ente

Verd

adero

4. V

erdad

ero

3. N

i verd

adero

Ni

falso

2. F

also

1. C

om

pletam

ente

Falso

Para el estudio de las escalas de actitud, se recomienda consultar: a

Flames (2001), Namakforoosh (2001) y Sierra Bravo (1994)

La Historia Clínica

Ootro instrumento que vale la pena destacar por su amplio uso en las

investigaciones en Ciencias de la Salud y Odontología es la Historia

Clínica o Médica, la cual según lo plantea Friedenthal (1996) “es un

instrumento, donde se asienta la reseña ordenada y detallada de todos los



81

datos e informaciones de identificación personal, familiar y semiológica,

antes y actuales que se han recogido del paciente” (p. 471).

Por su parte, Carranza (1998) expresa que la historia clínica es un

documento médico legal, donde estarán asentados de manera ordenada

todos los datos que se requieran para la investigación, sirviendo además de

base para establecer diagnósticos útiles sobre el caso, así como también el

pronóstico y el tratamiento indicado.

Validez de los Instrumentos de Recolección de Datos

La validez: tradicionalmente se dice que un instrumento es válido si

mide lo que en realidad pretende medir. Existen tres tipos básicos de

validez:

a) Validez de Contenido: es el grado de dominio de lo que se mide.

Se refiere a la naturaleza del tema o contenido sobre el que versa

el instrumento. Se demuestra determinado hasta qué punto la

muestra de preguntas que lo conformarán, es representativa de

toda la población de ítemes que agotan el tema.

La validez de contenido se determina antes de la aplicación del

instrumento, sometiendo el mismo al juicio de expertos

(profesionales relacionados con la temática que se investiga, en el

trabajo escrito se debe indicar la profesión de cada uno), se requiere

un número impar de expertos, mínimo tres (3); a cada uno se le

entrega: (a) una copia que contenga el título de la investigación, el

objetivo general y los objetivos específicos; (b) una copia de la

operacionalización de las variables o de la tabla de especificaciones

(estudios tecnicistas); (c) una copia del instrumento y (d) un formato

de validación que cada uno debe llenar.

b) Validez de Criterio: es el grado de relación del instrumento con

un criterio externo estándar. Si el criterio se fija en el presente,

se habla de “Validez Concurrente” (los resultados del

instrumento se relacionan con el criterio en el mismo momento).

Ejemplo: un cuestionario para detectar las preferencias del

electorado por los distintos partidos políticos contendientes,

puede validarse aplicándolo tres o cuatro días antes de la

elección y sus resultados compararlos con los resultados finales



82

de la elección. Si el criterio se fija en el futuro, se habla de

“Validez Predictiva”. Ejemplo: una prueba para determinar la

capacidad administrativa de los altos ejecutivos, se puede validar

comparando sus resultados con el futuro desempeño de los

ejecutivos medidos.

c) Validez de Constructo: con este tipo de validez se determina en

qué medida el instrumento es congruente con una teoría o con

las hipótesis que se pretenden verificar. Esta validez también

evalúa la teoría que se utiliza. Para determinar este tipo de

validez, se tiene que concluir la investigación; es decir, una vez

aplicado el instrumento si encontramos evidencias que

verifiquen las hipótesis planteadas, se puede asumir que tanto el

instrumento como la teoría del cual se deriva fueron válidos.

El problema se presenta, cuando no se encuentran suficientes

evidencias para verificar las hipótesis. En estos casos, antes de

invalidar la teoría, hay que hacer revisiones: el instrumento,

posiblemente no sea válido; las hipótesis no están bien

planteadas; el diseño de investigación no es pertinente; la

muestra no es representativa.

Todo esto debe analizarse antes de concluir acerca de la validez.

Confiabilidad de los Instrumentos de Recolección de Datos

La Confiabilidad: se refiere al grado en que su aplicación repetida

al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados. (Hernández Sampieri

y otros, 1991). La confiabilidad es la capacidad que tiene el instrumento

de registrar los mismos resultados en repetidas ocasiones, con una misma

muestra y bajo unas mismas condiciones.

Para calcular la confiabilidad, se debe aplicar una prueba piloto a

un grupo de sujetos con características similares a la muestra y con base

en estos datos de efectúa la operación matemática. En este sentido, la

prueba piloto es un instrumento de medición que permite obtener datos,

aspectos, ideas e informaciones necesarias para determinar la

confiabilidad de un instrumento de recolección de datos.



83

Tipo de

Confiabilidad

Característica

metodológica Procedimiento

Tratamiento estadístico (directrices citadas en

Hernández Sampieri, Fernández y Baptista

Confiabilidad del

corrector Estabilidad

Correlación entre los puntajes de las

mismas pruebas por dos correctores

independientes

Coeficiente de correlación lineal (producto-

momento) de Pearson

])(][)([ 2222 YYNXXN

YXXYNr

Test – Retest

(Prueba de la Prueba) Estabilidad

Correlación entre los puntajes de la

misma prueba aplicada dos veces

Formas equivalentes,

múltiples o alternas Equivalencia

Correlación entre dos formas

(redacciones diferentes) de la misma

prueba tomada consecutivamente

Mitades partidas

(Hemitest)

Consistencia

interna

Correlación entre las preguntas pares

e impares de la misma prueba

Coeficiente de correlación por rangos ordenados de

Spearman

)1(

61

2

2

NN

Drtt

Kuder-Richardson 20 Consistencia

interna

Correlación a través de proporciones

de aciertos y desaciertos y varianza

del total de aciertos

Fórmula de Kuder-Richardson (KR20)

2

2

20 [1 t

t

s

pqs

n

nKR

Alfa de Cronbach Consistencia

interna

Correlación a través de la varianza de

cada ítem asociado por variables y la

varianza de las puntuaciones totales

Fórmula de Alfa de Cronbach

2

1

2

11 t

k

i

i

s

s

k

k

Confiabilidad entre

observadores o grado

de acuerdo

Inter-observadores

Acuerdos Relación proporcional entre acuerdos

y desacuerdos

Fórmula de Haynes:

IdIa

IaA

0

Ex

isten

vario

s p

roced

imien

tos

para

determ

inar

la

con

fiabilid

ad, to

do

s ellos llev

an a la d

etermin

ación

del co

eficiente

de co

nfiab

ilidad

qu

e oscila en

tre cero (0

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no

(1), rep

resentan

do

cero (0

) un

a con

fiabilid

ad n

ula y

un

o (1

) la máx

ima co

nfiab

ilidad

.

En

tre estos p

roced

imien

tos se tien

en:

Fu

ente: H

ernán

dez

Ssam

pieri, F

ernán

dez y

Bap

tista (19

91

)

83



84

Procedimiento

Se refiere a las actividades y pasos secuenciales necesarios para

llevar a cabo la investigación. Corresponde a las macro actividades de

ejecución del estudio propiamente dicho.

Puede redactarse en fases o etapas.

Procesamiento y Análisis de los Datos

Una vez recolectada la información a través de la aplicación del

instrumento de recolección ce datos, el investigador en posesión de un

cúmulo de información, deberá organizarla, tabularla, codificarla con la

finalidad de describir o explicar las posibles tendencias que se pueden

reflejar.

De acuerdo al tipo de investigación, el investigador debe señalar el

tipo de tratamiento estadístico que realizará (técnicas de análisis de datos),

el cual podrá ser: descriptivo, descriptivo-correlacional, correlacional o

inferencial (paramétrico o no paramétrico).



85

ASPECTOS ADMINISTRATIVOS

Si la investigación la va a financiar un organismo determinado, ésta

sección es de gran importancia. La viabilidad de realizar la investigación

muchas veces se decide por la posibilidad de poder contar con aportes

financieros necesarios para su ejecución.

La idea es establecer claramente los recursos financieros necesarios

para costear personal, equipos y servicios para ejecutar el proyecto.

Muchas instituciones tienen su propio formato.

Un aspecto importante a tomar en cuenta es:

Presupuesto: presentación de diferentes rubros a ser utilizados en la

investigación. Al momento de establecer el presupuesto, se debe tomar en

cuenta no sólo los precios del momento sino estimar las posibles

variaciones, que por efecto de la inflación, pueda tener los costos de los

aspectos solicitados.

Ejemplo:

Rubro Presupuesto

Personal

- Auxiliares de investigación

- Encuestadores

- Secretaria

Equipos

- Material de oficina (papel, lápices, tinta, etc.)

- Computadoras

- Impresoras

- Grabadoras

- Cámara fotográfica

- Reproducción de material (fotocopias)

- Procesamiento de datos

- Transcripción de datos

- Varios

Remuneración

Bs.

Bs.

Bs.

Bs.

Bs.

Bs.

Bs.

Bs.

Bs.

Bs.

Bs.

Bs.

Total presupuesto Bs.



86

Cronograma de Actividades

No solamente es necesaria para el investigador tener claro el

tiempo estimado de realización de la investigación.

Esta información también es importante para el organismo que se

va a financiar o va a dar el permiso para realizarla. Por lo tanto, es

importante dar a conocer en detalles la inversión del tiempo que se va a

emplear para lograr los objetivos propuestos en el estudio.

A continuación se presenta un ejemplo de cronograma de

actividades. Partiendo de una hipótesis de investigación, la cual tiene

previsto culminarla en diez meses (Ramírez, 1999).

Cronograma de actividades (Abril 2003 – Enero 20004)

Actividades

Metas

Prueba del

instrumento

Recolección

de datos

Procesamiento

de datos

Redacción

del

informe

Entrega

del

informe

Abril 2003

Mayo 2003

Junio 2003

Julio 2003

Agosto 2003

Septiembre 2003

Octubre 2003

Noviembre 2003

Diciembre 2003

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Estartegias Para La Elaboracion de Un Proyecto de Investigacion Sirra 2004

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