Estudios de corte 2

ESTUDIOS DE CORTECross Sectional

JAIRO ECHENIQUE OROZCOODONTOLOGO - EPIDEMIOLOGO


ASPECTOS GENERALES Son un conjunto de procedimientos de

investigación, dirigidos a establecer si existe asociación entre un evento de interés para el estudio (posible efecto) y otra característica (posible factor de riesgo), cuando no se sabe con certeza cuál ocurrió primero.


El investigador no sabe cuál de los dos eventos apareció antes y por ello no puede afirmar cuál es causa y cuál efecto.

Permite un acercamiento inicial a la asociación entre un factor de riesgo y el efecto, dicha asociación no es causal.


Este diseño de investigación no permite identificar relaciones causales entre los factores estudiados, puesto que mide simultáneamente efecto (variable dependiente) y exposición (variable independiente).


• Este diseño examina por una sola vez un grupo de individuos para establecer si al momento de la observación presentan o no:

Un “efecto” de interés para el estudio, y una característica que pudiera estar relacionada con este evento al que se llamará posible “factor de riesgo


Los resultados obtenidos de un estudio de corte, no cumplen con uno de los requisitos principales para el establecimiento de la asociación causal, cual es el estudio de la antecedencia del F.R.


CARACTERISTICAS

Presencia del factor de riesgo y la enfermedad en el mismo momento del tiempo.

Permite acercarse al problema causal de la enfermedad, configurando una hipótesis de causalidad que debe ser sometida a prueba mediante otro tipo de estudio

Estudia en un momento del tiempo la prevalencia del factor de riesgo y del efecto.


No hay relación de antecedencia del F. R. Compara el comportamiento del F. R. y del

efecto en dos grupos. Sugiere asociación causal Baja. Suele realizarse con interés exploratorio

(como fuente de hipótesis), y no con el propósito de demostrar la existencia de una relación causal.


Sinónimos Estudio de prevalencia. Estudio transversal. Estudio de corte. Cross-Sectional Estudios. Estudios vertical.


Los estudios de prevalencia son utilizados frecuentemente y pueden considerarse como:

Estudios descriptivos porque el objetivo no es evaluar una hipótesis de trabajo.

Estudios observacionales no experimentales porque no existe manipulación de variables por parte del investigador.


Estudios transversal: porque no existe continuidad en el eje del tiempo.

El objetivo de un estudio transversal es conocer todos los casos de personas con una cierta condición en un momento dado, sin importar por cuánto tiempo mantendrán esta característica ni tampoco cuando la adquirieron.

Descriptivo Transversal Describe un evento en un solo grupo o

población, en un momento del tiempo.


Corte Existen dos grupos y en ellos se

observa la presencia o no, en el momento en que se realiza la investigación del factor que se supone tiene relación con la patología en estudio.


No hay seguimiento de la población de estudio, tan solo se mide cual es su estado de salud en relación con la patología de interés, en el momento del estudio, y su relación con el FR investigado.

MEDIDA DE FRECUENCIA Prevalencia de punto.


USOS Permite obtener en un grupo de

población determinado, una medición de la probabilidad de tener la patología en estudio, (Prevalencia de punto).

Se puede explorar patologías no reconocidas previamente, o no registradas.

Sirve para estudiar el comportamiento de la prevalencia de FR en poblaciones de alto riesgo.


USOS Permiten realizar encuestas de

prevalencias donde se exploran FR para plantear asociaciones no causales.

Sirven como base para formular o replantear programas de prevención o tratamiento


VENTAJAS Se pueden hacer con base en registros. Se pueden realizar en corto tiempo. No hay seguimiento de los individuos en

los cuales se realiza el estudio. Son de bajo costo.


VENTAJAS Son útiles para estudiar la

frecuencia de los problemas de salud (daños y factores de riesgo) en una población.

Útiles para explorar posibles asociaciones entre dos o más eventos

• No tienen los problemas de pérdidas que se dan en los estudios de seguimiento


LIMITACION La asociación encontrada Presenta una

causalidad baja. El investigador debe ser cuidadoso en el

manejo de los resultados y de las conclusiones obtenidas.

No diferencian antecedentes de consecuencias.

Son muy vulnerables a sesgos de subregistro.

• No sirven para determinar la frecuencia de eventos muy raros o de corta duración


ANALISIS E INTERPRETACION Se utiliza la tabla de contingencia de

2x2. Partiendo de la exposición. Partiendo del efecto.


El diseño de Corte supone que, si la enfermedad está relacionada con el factor, ambas frecuencias estarán asociadas estadísticamente.

Esto se logra con dos tipos diferentes de análisis

Análisis hacia delante Desde la exposición al efecto

Análisis hacia atrás Desde el efecto hacia la exposición


Partiendo de la exposición. Se conforman dos grupos, uno que

presenta la exposición, y otro que no la presenta y en los dos grupos se averiguan si están o no enfermos.

Análisis hacia adelante Parte de la exposición, y compara

la Prevalencia del daño entre expuestos y no expuestos, mediante una medida de asociación denominada RAZON DE PREVALENCIAS, (RP)


RAZON DE PREVALENCIAS (RP)

La RP se define en términos de cuántas veces es más probable que los individuos expuestos presenten la enfermedad o condición respecto a aquellos individuos no expuestos

Es una medida de la asociación entre el factor de riesgo y el daño

Una RP = 1 sugiere que el factor y el evento no se asocian entre sí

Mientras más alta sea la RP mayor será la asociación entre ambas características


PROPORCIONES Proporción de Prevalencia de Punto en la

población estudiada. PP = a+c/n Indica la probabilidad de tener la

enfermedad en la población de estudio. Proporción de Prevalencia en expuestos: Ppe = a/a+b Indica tener la enfermedad en el grupo

de los expuestos.


Proporción de Prevalencia en no expuestos:

PPo=c/c+d Indica la probabilidad de tener la enfermedad en

el grupo no expuesto. Medida de Asociación: RAZON DE

PREVALENCIAS. (RP) RP= a/a+b c/c+dPrueba de significancia estadística (Chi cuadrado,

Z). Resultado producto del azarIntervalos de confianza: Observar los limites en los

cuales se encuentra la razón de prevalencia


Partiendo del efecto. Se conforman dos grupos, uno con

individuos que presentan el efecto (enfermedad o muerte), y otro grupo con individuos que no presentan el efecto (sanos).

Análisis hacia atrás Parte del daño, y compara la

desventaja (ODDS) de exposición entre los enfermos con la desventaja de exposición entre los sanos, mediante una medida de asociación denominada ODDS RATIO OR


Se compara la proporción de exposición enfermos y sanos

PROPORCIONES Proporción de enfermos expuestos: PE = a/a+c Indica la probabilidad de tener la enfermedad y

estar expuesto Proporción de no enfermos expuestos: P0= b/b+d Indica la probabilidad de no tener la enfermedad y

estar expuesto.


Medida de Asociación: RAZON DE DISPARIDAD. (RD)

RD= ad/bc Prueba de significancia estadística

(Chi cuadrado, Z). Resultados producto del azar

Intervalos de confianza: Observar los limites en los cuales se encuentra la razón de disparidad.


Medida de Asociación: RAZON DE DISPARIDAD. (RD)

Odss Ration= Razón de proporciones Razón de Odss (0R) Mayor que 1= mayor fuerza de asociación

El ODDS RATION Es una medida de la asociación entre el

factor y el daño. Una OR = 1 sugiere que el factor y el

evento no se asocian entre sí. Mientras más alta sea la OR mayor será la

asociación entre ambas características.


RAZON DE DISPARIDAD. (RD) Odss Ration= Razón de proporciones Razón de Odss (0R)

Se define como el exceso o defecto de ventaja («odds») que tienen los individuos expuestos de presentar la enfermedad o condición frente a no padecerla, respecto a la ventaja de los individuos no expuestos de presentar la condición frente a no presentarla


En los estudios de corte, la medición de las variables independientes y dependientes estudiadas, se realizan en un mismo momento del tiempo, y por lo tanto no es posible saber con certeza cual es la variable antecedente (FR), y cual es la variable sub secuente ( efecto).


Resumiendo... Los estudios de corte Transversales

son diseños observacionales y analíticos que comparan sub grupos, con el fin de aclarar la asociación entre dos o más factores estudiados.

Para valorar la asociación utilizan la Razón de Prevalencias y la Odds Ratio (OR).

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